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데이터 전처리 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2021002863
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 인공 신공망에 사용되는 데이터를 전처리하기 위한 데이터 전처리 장치가 개시된다. 개시된 데이터 전처리 장치는 서로 다른 샘플링 주파수, 서로 다른 채널의 개수 서로 다른 특성을 가지는 다중 채널, 다중 양상의 데이터들을 단일한 채널의 데이터로 변환할 수 있다. 단일한 채널의 데이터는 인공 신경망이 학습하거나, 이용하기에 적합하므로 인공 신경망의 효율을 향상시킬 수 있다.
Int. CL G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01)
CPC G06N 3/08(2013.01) G06N 3/04(2013.01)
출원번호/일자 1020190113261 (2019.09.16)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0032044 (2021.03.24) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.09.16)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤병동 서울특별시 관악구
2 김수호 서울특별시 관악구
3 최현희 서울특별시 관악구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 방영석 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***(양재동, 우도빌딩 *층)(특허법인이상)
2 강태훈 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***(양재동, 우도빌딩 *층)(특허법인이상)
3 나선균 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***(양재동, 우도빌딩 *층)(특허법인이상)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.09.16 수리 (Accepted) 1-1-2019-0939938-27
2 직권정정안내서
Notification of Ex officio Correction		 2019.09.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2019-0153335-86
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2020-5265458-48
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2021.02.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0099808-25
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
채널의 개수, 양상(Phase)의 개수, 샘플링 주파수 중에서 적어도 하나 이상이 상이한 복수의 측정 데이터를 수집하는 데이터 수집부;상기 복수의 측정 데이터들 중에서 채널의 개수가 복수인 측정 데이터를 단채널 데이터로 인코딩하여 압축하는 인코딩부;상기 압축된 각각의 측정 데이터들의 양상이 동일하도록 상기 압축된 각 측정 데이터들을 복제하는 복제부;상기 복제된 측정 데이터들의 양상별 길이가 동일하도록 상기 복제된 측정 데이터들에 대해 내삽(interpolation) 또는 다운 샘플링을 적용하는 정규화부;상기 양상별 길이가 동일한 측정 데이터 중에서 어느 하나의 양상을 선택하고, 선택되지 않은 다른 양상을 디코딩하는 디코딩부; 및상기 디코딩된 양상을 중첩하여 균질화 데이터를 생성하고, 상기 균질화 데이터를 인공 신경망에 제공하는 균질화부를 포함하는 데이터 전처리 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 인코딩부는상기 측정 데이터들 중에서, 복수의 채널을 가진 측정 데이터를 선택하고,상기 선택된 복수의 채널을 가진 측정 데이터의 디컨벌루션을 이용하여 상기 인코딩을 수행하는 데이터 전처리 장치
3 3
제2항에 있어서,상기 인코딩부는 유닛 커널 기반 자율 인코더인 데이터 전처리 장치
4 4
제1항에 있어서, 상기 정규화부는상기 복제된 측정 데이터들 중에서 각 양상별 최소 길이를 산출하고,상기 복제된 측정 데이터들의 길이가 상기 산출된 양상별 최소 길이 중에서 최대값이 되도록 상기 내삽 또는 다운 샘플링을 적용하는 데이터 전처리 장치
5 5
채널의 개수, 양상(Phase)의 개수, 샘플링 주파수 중에서 적어도 하나 이상이 상이한 복수의 측정 데이터를 수집하는 단계;상기 복수의 측정 데이터들 중에서 채널의 개수가 복수인 측정 데이터를 단채널 데이터로 인코딩하여 압축하는 단계;상기 압축된 각각의 측정 데이터들의 양상이 동일하도록 상기 압축된 각 측정 데이터들을 복제하는 단계;상기 복제된 측정 데이터들의 양상별 길이가 동일하도록 상기 복제된 측정 데이터들에 대해 내삽(interpolation) 또는 다운 샘플링을 적용하는 단계;상기 양상별 길이가 동일한 측정 데이터 중에서 어느 하나의 양상을 선택하고, 선택되지 않은 다른 양상을 디코딩하는 단계; 및상기 디코딩된 양상을 중첩하여 균질화 데이터를 생성하고, 상기 균질화 데이터를 인공 신경망에 제공하는 단계를 포함하는 데이터 전처리 방법
6 6
제5항에 있어서, 상기 인코딩하는 단계는,상기 측정 데이터들 중에서, 복수의 채널을 가진 측정 데이터를 선택하고,상기 선택된 복수의 채널을 가진 측정 데이터의 디컨벌루션을 이용하여 상기 인코딩을 수행하는 데이터 전처리 방법
7 7
제1항에 있어서, 상기 정규화하는 단계는상기 복제된 측정 데이터들 중에서 각 양상별 최소 길이를 산출하는 단계; 및상기 복제된 측정 데이터들의 길이가 상기 산출된 양상별 최소 길이 중에서 최대값이 되도록 상기 내삽 또는 다운 샘플링을 적용하는 단계를 더 포함하는 데이터 전처리 방법
8 8
제5항 내지 제7항 중에서 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.