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자동 질의응답 장치

  • 기술번호 : KST2021005629
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 자동 질의응담 모델 생성 장치 및 자동 질의응답 장치가 개시된다. 상기 자동 질의응답 모델 생성 장치는 질의응답 데이터에 포함된 복수의 질의들 중 복수의 질문들을 포함하는 적어도 하나의 질의를 복수의 질문들로 분할하고, 상기 질의응답 데이터에 포함된 복수의 응답들 중 복수의 답변들을 포함하는 적어도 하나의 응답을 복수의 답변들로 분할하여 복수의 질문들과 복수의 답변들에 대한 카티전 곱(cartesian product)으로 이루어진 질의응답 쌍들을 생성하는 데이터 변환부, 상기 질의응답 쌍들에 포함된 복수의 질문들과 복수의 답변들에서 불완전한 음절로 구성된 음절들과 사용자 식별 정보를 제거하고 형태소 단위로 분석하는 텍스트 전처리부, 텍스트 랭크(TextRank) 알고리즘을 이용하여 상기 질의응답 쌍들에 포함된 복수의 답변들 중에서 미리 정해진 중요도 값보다 낮은 중요도 값을 갖는 답변을 제거하고, TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)를 이용하여 상기 질의응답 쌍들 중에서 잘못 매칭된 질의응답 쌍을 제거하여 제2 질의응답 쌍들을 생성하는 데이터 정제부, 및 상기 제2 질의응답 쌍들을 학습 데이터로 이용하여 자동 질의응답 모델을 학습시키는 모델 학습부를 포함한다.
Int. CL G06F 16/332 (2019.01.01) G06F 16/2458 (2019.01.01) G06F 16/33 (2019.01.01) G06F 40/20 (2020.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06F 16/3329(2013.01) G06F 16/2468(2013.01) G06F 16/3344(2013.01) G06F 40/268(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020190142801 (2019.11.08)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0056114 (2021.05.18) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.11.08)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 차다은 서울특별시 성북구
2 박기남 서울특별시 강서구
3 임희석 서울특별시 성북구
4 황태선 대전광역시 유성구
5 양기수 경기도 하남시 초이로**

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김홍석 대한민국 서울시 구로구 디지털로**길 **, ***호(구로동, 코오롱싸이언스밸리*차)(동진국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.11.08 수리 (Accepted) 1-1-2019-1149794-10
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.12.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0891666-60
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2021.02.19 수리 (Accepted) 1-1-2021-0204852-19
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2021.02.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0204880-98
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
질의응답 데이터에 포함된 복수의 질의들 중 복수의 질문들을 포함하는 적어도 하나의 질의를 복수의 질문들로 분할하고, 상기 질의응답 데이터에 포함된 복수의 응답들 중 복수의 답변들을 포함하는 적어도 하나의 응답을 복수의 답변들로 분할하여 복수의 질문들과 복수의 답변들에 대한 카티전 곱(cartesian product)으로 이루어진 질의응답 쌍들을 생성하는 데이터 변환부;상기 질의응답 쌍들에 포함된 복수의 질문들과 복수의 답변들에서 불완전한 음절로 구성된 음절들과 사용자 식별 정보를 제거하고 형태소 단위로 분석하는 텍스트 전처리부;텍스트 랭크(TextRank) 알고리즘을 이용하여 상기 질의응답 쌍들에 포함된 복수의 답변들 중에서 미리 정해진 중요도 값보다 낮은 중요도 값을 갖는 답변을 제거하고, TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)를 이용하여 상기 질의응답 쌍들 중에서 잘못 매칭된 질의응답 쌍을 제거하여 제2 질의응답 쌍들을 생성하는 데이터 정제부; 및상기 제2 질의응답 쌍들을 학습 데이터로 이용하여 자동 질의응답 모델을 학습시키는 모델 학습부를 포함하는 자동 질의응답 모델 생성 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 텍스트 전처리부는 미리 정해진 빈도 이상의 동시 출현 빈도를 갖는 합성어를 하나의 형태소로 분석하는,자동 질의응답 모델 생성 장치
3 3
제1항에 있어서,데이터 정제부는 상기 질의응답 쌍들에 포함된 복수의 질문들에 대하여 단어들의 TF-IDF 값을 질문의 특징 벡터로 이용하고 상기 질의응답 쌍들에 포함된 복수의 답변들에 대하여 단어들의 TF-IDF 값을 답변의 특징 벡터로 이용하여 질문과 답변의 코사인 유사도를 계산한 후 미리 정해진 유사도 값보다 낮은 유사도 값을 갖는 질의응답 쌍을 제거하는,자동 질의응답 모델 생성 장치
4 4
제1항에 있어서,상기 모델 학습부는 COALA(COmpare-Aggregate for Long Answers) 모델을 학습시킴으로써 상기 자동 질의응답 모델을 생성하는,자동 질의응답 모델 생성 장치
5 5
사용자 단말로부터 질의를 수신하는 데이터 수신부;상기 사용자 단말로부터 수신된 질의에서 불완전한 음절로 구성된 음절들과 사용자 식별 정보를 제거하고 형태소 단위로 분석하는 텍스트 전처리부;TF-IDF를 이용하여 상기 질의와 기준치 이상의 유사도를 보이는 미리 저장되어 있는 답변들 중에서 복수의 답변들을 선택하여 답변 후보군을 생성하는 답변 후보군 선택부; 및제1항에 기재된 자동 질의응답 모델 생성 장치에 의해 생성된 자동 질의응답 모델을 이용하여 상기 답변 후보군 중에서 적어도 하나의 답변을 선택하는 최종 답변 선택부를 포함하는 자동 질의응답 장치
6 6
제5항에 있어서,상기 텍스트 전처리부는 미리 정해진 빈도 이상의 동시 출현 빈도를 갖는 합성어를 하나의 형태소로 분석하는,자동 질의응답 모델 생성 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 고려대학교산학협력단 대학ICT연구센터지원사업 Human-inspired 복합지능 원천기술 연구 및 인력양성