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이동성 데이터 합성 장치에서 생성모델 기반으로 이동성 데이터를 합성하는 방법으로서,입력되는 이동성 데이터를 확장된 형태로 변환하는 단계, 상기 확장된 형태의 이동성 데이터를 입력으로 사용하여 확장된 모조 이동성 데이터를 생성하는 생성모델을 학습시키는 단계, 그리고상기 학습된 생성모델을 이용하여 입력되는 데이터에 대응하는 확장된 모조 이동성 데이터를 출력하는 단계를 포함하는 생성모델 기반 이동성 데이터 합성 방법
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제1항에서,상기 이동성 데이터는 시간과 위치의 튜플 또는 시간, 위치 및 체류시간의 튜플을 포함하고, 상기 확장된 형태는 추가 정보를 더 포함하며,상기 추가 정보는 방향전환, 속도, 거리 및 상황 정보 중 적어도 하나를 포함하는 생성모델 기반 이동성 데이터 합성 방법
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제2항에서,상기 상황 정보는 혼잡성을 나타내는 밀도 정보를 포함하는 생성모델 기반 이동성 데이터 합성 방법
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제1항에서,상기 출력하는 단계는 모사 또는 예측 대상 이동성 데이터가 입력되면, 상기 이동성 데이터를 확장된 형태로 변환하는 단계, 그리고 상기 확장된 형태의 이동성 데이터로부터 상기 학습된 생성모델을 이용하여 상기 확장된 모조 이동성 데이터를 출력하는 단계를 포함하는 생성모델 기반 이동성 데이터 합성 방법
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제4항에서,상기 확장된 형태의 모조 이동성 데이터는 예측된 미래의 이동성 데이터를 포함하는 생성모델 기반 이동성 데이터 합성 방법
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제1항에서,상기 출력하는 단계는 기타입력이 입력되면 상기 학습된 생성모델을 이용하여 상기 확장된 형태의 모조 이동성 데이터를 출력하는 단계를 포함하며,상기 기타입력은 상기 생성모델에서 사용되는 제어 입력을 포함하는 생성모델 기반 이동성 데이터 합성 방법
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제6항에서,상기 확장된 형태의 모조 이동성 데이터는 상기 학습 이동성 데이터를 모사하는 새로운 이동성 데이터를 포함하는 생성모델 기반 이동성 데이터 합성 방법
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제1항에서,상기 확장된 형태의 모조 이동성 데이터를 상기 이동성 데이터 합성 장치에 입력되는 원래의 형태로 변환하는 단계를 더 포함하는 생성모델 기반 이동성 데이터 합성 방법
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제1항에서,상기 변환하는 단계는 상기 이동성 데이터에 대해 기하학적 분석을 수행하여 상기 확장된 형태를 획득하는 단계를 포함하는 생성모델 기반 이동성 데이터 합성 방법
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생성모델 기반 이동성 데이터 합성 장치에서,이동성과 관련된 제1 개수의 데이터 종류를 포함하는 제1 튜플 형태의 이동성 데이터를 상기 제1 개수보다 많은 제2 개수의 데이터를 포함하는 제2 튜플 형태의 이동성 데이터로 확장하는 전처리기, 그리고기계 학습을 통해 상기 제2 튜플 형태의 이동성 데이터를 상기 제2 튜플 형태의 모조 이동성 데이터를 출력하는 생성모델을 포함하는 생성모델 기반 이동성 데이터 합성 장치
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제10항에서,상기 제1 튜플 형태는 시간과 위치 또는 시간, 위치 및 체류시간을 포함하고, 상기 제2 튜플 형태는 상기 제1 튜플 형태의 정보에 추가 정보를 더 포함하며, 상기 추가 정보는 방향전환, 속도, 거리 및 상황 정보 중 적어도 하나를 포함하는 생성모델 기반 이동성 데이터 합성 장치
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제10항에서,상기 생성모델은 상기 전처리기를 통해 상기 제2 튜플 형태의 모사 또는 예측 대상 이동성 데이터를 입력 받아, 상기 제2 튜플 형태의 모조 이동성 데이터를 출력하고,상기 제2 튜플 형태의 모조 이동성 데이터는 예측된 미래의 이동성 데이터를 포함하는 생성모델 기반 이동성 데이터 합성 장치
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제10항에서,상기 생성모델은 기타입력을 입력 받아 상기 제2 튜플 형태의 모조 이동성 데이터를 출력하고,상기 기타입력은 상기 생성모델에서 사용되는 제어 입력을 포함하는 생성모델 기반 이동성 데이터 합성 장치
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제13항에서,상기 제2 튜플 형태의 모조 이동성 데이터는 상기 기계 학습에 사용되는 이동성 데이터를 모사하는 새로운 이동성 데이터를 포함하는 생성모델 기반 이동성 데이터 합성 장치
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제10항에서,상기 제2 튜플 형태의 모조 이동성 데이터를 상기 제1 튜플 형태의 모조 이동성 데이터로 축소하는 후처리기를 더 포함하는 생성모델 기반 이동성 데이터 합성 장치
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