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온톨로지 데이터베이스 기반의 딥러닝을 통한 병리검사결과보고서 정제 시스템

  • 기술번호 : KST2022000312
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 온톨로지 데이터베이스 기반의 딥러닝을 통한 병리검사결과보고서 정제 시스템은, 병리검사결과보고서의 정제 및 키워드 추출을 위한 키워드를 제공하는 온톨로지 데이터베이스; 인공지능 딥러닝 모델을 적용하여 상기 온톨로지 데이터베이스에 저장된 온톨로지를 기반으로 병리검사결과보고서의 키워드를 추출하는 인공지능 딥러닝 키워드 추출부; 및 상기 인공지능 딥러닝 키워드 추출부에 의해 추출된 키워드를 상기 온톨로지 데이터베이스에 저장된 온톨로지를 기반으로 카테고리 분류, 용어 매핑, 유사도 평가 중 적어도 하나 이상을 수행하여 정상적으로 정제되지 않은 데이터를 식별하고 필터링하는 후처리 필터부를 포함할 수 있다.
Int. CL G16H 15/00 (2018.01.01) G16H 50/70 (2018.01.01) G06F 16/332 (2019.01.01) G06F 16/33 (2019.01.01) G06F 16/335 (2019.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G16H 15/00(2013.01) G16H 50/70(2013.01) G06F 16/3329(2013.01) G06F 16/3334(2013.01) G06F 16/334(2013.01) G06F 16/335(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020200078222 (2020.06.26)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0000496 (2022.01.04) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.06.26)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 주형준 서울특별시 강남구
2 석준희 서울특별시 송파구
3 이정현 서울특별시 성북구
4 김유중 경기도 수원시 영통구
5 이정문 경기도 군포시 송부로**번길 ** 금강펜테리움센트럴파크*차, *
6 김종호 서울특별시 성북구
7 최선호 대전광역시 유성구
8 박수완 경기도 안산시 단원구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인태백 대한민국 서울 금천구 가산디지털*로 *** 이노플렉스 *차 ***호

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.06.26 수리 (Accepted) 1-1-2020-0659814-09
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.03.19 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.06.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0118898-83
4 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2021.09.02 수리 (Accepted) 1-1-2021-1020223-85
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.12.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-1000518-26
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번호 청구항
1 1
병리검사결과보고서의 정제 및 키워드 추출을 위한 키워드를 제공하는 온톨로지 데이터베이스;인공지능 딥러닝 모델을 적용하여 상기 온톨로지 데이터베이스에 저장된 온톨로지를 기반으로 병리검사결과보고서의 키워드를 추출하는 인공지능 딥러닝 키워드 추출부; 및상기 인공지능 딥러닝 키워드 추출부에 의해 추출된 키워드를 상기 온톨로지 데이터베이스에 저장된 온톨로지를 기반으로 카테고리 분류, 용어 매핑, 유사도 평가 중 적어도 하나 이상을 수행하여 정상적으로 정제되지 않은 데이터를 식별하고 필터링하는 후처리 필터부를 포함하는 온톨로지 데이터베이스 기반의 딥러닝을 통한 병리검사결과보고서 정제 시스템
2 2
제 1 항에 있어서,상기 온톨로지 데이터베이스는 표본(Specimen), 절차(Procedure) 및 병리학(Pathology)으로 구분된 키워드를 포함하여 구축된 것을 특징으로 하는 온톨로지 데이터베이스 기반의 딥러닝을 통한 병리검사결과보고서 정제 시스템
3 3
제 1 항에 있어서,상기 온톨로지 데이터베이스는 입력된 병리검사결과보고서에 대한 키워드 추출 실행 시에 상기 병리검사결과보고서에 대한 요청에 응답하여 저장된 키워드를 제공하는 것을 특징으로 하는 온톨로지 데이터베이스 기반의 딥러닝을 통한 병리검사결과보고서 정제 시스템
4 4
제 2 항에 있어서,상기 인공지능 딥러닝 키워드 추출부는 상기 온톨로지 데이터베이스에 저장된 표본(Specimen), 절차(Procedure) 및 병리학(Pathology) 중 하나의 키워드를 기반으로 키워드를 추출하는 것을 특징으로 하는 온톨로지 데이터베이스 기반의 딥러닝을 통한 병리검사결과보고서 정제 시스템
5 5
제 1 항에 있어서,상기 병리검사결과보고서는 의료기관에서 수집 및 저장된 것으로, 인위적으로 작성되거나 의료 장비에서 추출된 것이며, 텍스트 및 특수문자 중 적어도 하나에 의해 기술된 것을 특징으로 하는 온톨로지 데이터베이스 기반의 딥러닝을 통한 병리검사결과보고서 정제 시스템
6 6
제 1 항에 있어서,상기 병리검사결과보고서는 단일 또는 복수의 결과보고서를 포함하며, CSV 파일, Excel 파일, 텍스트 파일을 포함하는 임의의 포맷인 것을 특징으로 하는 온톨로지 데이터베이스 기반의 딥러닝을 통한 병리검사결과보고서 정제 시스템
7 7
제 1 항에 있어서,입력된 병리검사결과보고서를 기 정해진 형태로 변환하여 데이터를 생성하는 데이터 도입부;상기 데이터 도입부에 의해 생성된 데이터를 전달받아 단일 검사결과 분석단위로 분할하는 텍스트 분할부; 및상기 텍스트 분할부에 의해 분할된 데이터를 상기 온톨로지 데이터베이스에 저장된 데이터와 비교 분석하여 수정이 필요한 부분을 필터링하는 전처리 필터부 중 적어도 하나를 더 포함하며,상기 데이터 도입부, 상기 텍스트 분할부 및 상기 전처리 필터부 중 적어도 하나의 의해 처리된 데이터를 상기 인공지능 딥러닝 키워드 추출부에 전달하는 것을 특징으로 하는 온톨로지 데이터베이스 기반의 딥러닝을 통한 병리검사결과보고서 정제 시스템
8 8
제 7 항에 있어서,상기 전처리 필터부는 상기 분할된 데이터에 포함된 대문자를 소문자로 변환하고, 웹 페이지 링크 및 기 설정된 특수문자를 제외한 특수문자를 제거하는 것을 특징으로 하는 온톨로지 데이터베이스 기반의 딥러닝을 통한 병리검사결과보고서 정제 시스템
9 9
제 7 항에 있어서,상기 전처리 필터부는 상기 병리검사결과보고서에 포함된 복수의 결과보고서를 단일 검사로 분리하는 것을 특징으로 하는 온톨로지 데이터베이스 기반의 딥러닝을 통한 병리검사결과보고서 정제 시스템
10 10
제 7 항에 있어서,상기 전처리 필터부에 의해 필터링된 데이터에 존재하는 오류를 수정하는 전처리 데이터 수정부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 온톨로지 데이터베이스 기반의 딥러닝을 통한 병리검사결과보고서 정제 시스템
11 11
제 1 항에 있어서,상기 후처리 필터부로부터 정상적으로 정제되지 않은 것으로 식별된 데이터를 이관받아 수정 및 정제하는 후처리 데이터 수정부; 및상기 후처리 데이터 수정부로부터 이관된 수정 및 정제 결과를 기반으로 상기 인공지능 딥러닝 키워드 추출부에서 사용되는 딥러닝 모델을 수정하는 인공지능 딥러닝 알고리즘 수정부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 온톨로지 데이터베이스 기반의 딥러닝을 통한 병리검사결과보고서 정제 시스템
12 12
제 11 항에 있어서,상기 후처리 데이터 수정부로부터 이관된 수정 및 정제 결과를 저장하는 데이터베이스 서버를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 온톨로지 데이터베이스 기반의 딥러닝을 통한 병리검사결과보고서 정제 시스템
13 13
제 12 항에 있어서,상기 데이터베이스 서버는 상기 병리검사결과보고서의 정제 결과를 제공하는 인터페이스를 제공하며, 상기 인터페이스는 상기 인공지능 딥러닝 키워드 추출부에 의해 추출된 키워드를 포함하며, 표본(Specimen), 절차(Procedure) 및 병리학(Pathology) 중 적어도 하나의 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 온톨로지 데이터베이스 기반의 딥러닝을 통한 병리검사결과보고서 정제 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 보건복지부 고려대학교 산학협력단 CDM 기반 정밀의료 데이터 통합 플랫폼 기술개발 병리, 심전도, 심초음파 검사결과 비정형데이터의 CDM 확장모델 개발 및 적용을 위한 Tool 개발