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대화 수행 시스템, 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2022003175
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 대화 수행 시스템, 장치 및 방법에 관한 것으로, 대화 수행 장치는 개성 데이터, 대화 히스토리 및 응답 데이터를 연결하여 조합함으로써 조합 데이터를 획득하되, 개성 데이터는 특정 개성을 나타낼 수 있는 정보를 포함하는 임베딩 처리부 및 상기 조합 데이터를 기반으로 적어도 하나의 학습 모델을 이용하여 학습을 수행하는 학습 처리부를 더 포함할 수 있다.
Int. CL G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) G06F 16/332 (2019.01.01)
CPC G06N 3/08(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G06F 16/3322(2013.01)
출원번호/일자 1020200120077 (2020.09.17)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0037297 (2022.03.24) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.09.17)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장윤나 서울특별시 성북구
2 임희석 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김홍석 대한민국 서울시 구로구 디지털로**길 **, ***호(구로동, 코오롱싸이언스밸리*차)(동진국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.09.17 수리 (Accepted) 1-1-2020-0990694-36
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
개성 데이터, 대화 히스토리 및 응답 데이터를 연결하여 조합함으로써 조합 데이터를 획득하되, 개성 데이터는 특정 개성을 나타낼 수 있는 정보를 포함하는 임베딩 처리부; 및상기 조합 데이터를 기반으로 적어도 하나의 학습 모델을 이용하여 학습을 수행하는 학습 처리부;를 포함하는 대화 수행 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 응답 데이터는 전체 문장 내에서 누락된 단어에 대응하는 적어도 하나의 공백을 포함하고,상기 학습 처리부는 상기 적어도 하나의 공백에 대한 단어를 학습을 통해 획득하는 대화 수행 장치
3 3
제1항에 있어서,상기 임베딩 처리부는, 상기 조합 데이터 내의 각각의 데이터에 대한 출처를 나타내는 세그먼트 임베딩 데이터 및 상기 조합 내의 각각의 데이터의 위치를 나타내는 위치 데이터 중 적어도 하나를 더 생성하고,상기 학습 처리부는 상기 세그먼트 임베딩 및 위치 데이터를 더 이용하여 학습을 수행하는 대화 수행 장치
4 4
제1항에 있어서,상기 임베딩 처리부는, 상기 개성 데이터, 상기 대화 히스토리 및 상기 응답 데이터 각각으로부터 적어도 하나의 토큰을 획득하고, 적어도 하나의 토큰을 조합하여 상기 조합 데이터를 획득하는 대화 수행 장치
5 5
제1항에 있어서,상기 임베딩 처리부는, 상기 개성 데이터, 상기 대화 히스토리 및 오응답 데이터를 연결하여 조합함으로써 오응답 조합 데이터를 획득하되, 오응답 데이터는 상기 대화 히스토리의 적어도 하나의 문장에 대해 부적절한 응답을 포함하는 대화 수행 장치
6 6
제5항에 있어서,오응답 조합 데이터인지 여부를 판별하는 분류부;를 더 포함하는 대화 수행 장치
7 7
제6항에 있어서,상기 분류부는 분류 손실, 교차 엔트로피 손실 또는 상기 분류 손실과 상기 교차 엔트로피의 합을 기반으로 손실을 연산하여 오응답 조합 데이터인지 여부를 판별하는 대화 수행 장치
8 8
개성 데이터, 대화 히스토리 및 응답 데이터를 수신하되, 개성 데이터는 특정 개성을 나타낼 수 있는 정보를 포함하는 단말 장치; 및상기 개성 데이터, 대화 히스토리 및 응답 데이터로부터 획득된 조합 데이터, 세그먼트 데이터 및 위치 데이터를 기반으로 적어도 하나의 학습 모델을 이용하여 학습을 수행하는 서버 장치;를 포함하는 대화 수행 시스템
9 9
제8항에 있어서,상기 단말 장치 및 상기 서버 장치 중 적어도 하나는, 상기 개성 데이터, 상기 대화 히스토리 및 상기 응답 데이터를 기반으로 조합 데이터, 상기 조합 데이터에 대응하는 세그먼트 데이터 및 상기 조합 데이터에 대응하는 위치 데이터 중 적어도 하나를 생성하는 대화 수행 시스템
10 10
개성 데이터, 대화 히스토리 및 응답 데이터를 연결하여 조합함으로써 조합 데이터를 획득하되, 개성 데이터는 특정 개성을 나타낼 수 있는 정보를 포함하는 단계;상기 조합 데이터 내의 각각의 데이터에 대한 출처를 나타내는 세그먼트 임베딩 데이터 및 상기 조합 내의 각각의 데이터의 위치를 나타내는 위치 데이터를 생성하는 단계; 및상기 조합 데이터, 상기 세그먼트 임베딩 데이터 및 상기 위치 데이터를 기반으로 적어도 하나의 학습 모델을 이용하여 학습을 수행하는 단계;를 포함하는 대화 수행 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 응답 데이터는 전체 문장 내에서 누락된 단어에 대응하는 적어도 하나의 공백을 포함하고,상기 조합 데이터를 기반으로 적어도 하나의 학습 모델을 이용하여 학습을 수행하는 단계는, 상기 조합 데이터를 기반으로 적어도 하나의 학습 모델을 이용하여 상기 적어도 하나의 공백에 대한 단어를 학습을 통해 획득하는 단계;를 포함하는 대화 수행 방법
12 12
제10항에 있어서,상기 개성 데이터, 상기 대화 히스토리 및 상기 응답 데이터 각각으로부터 적어도 하나의 토큰을 획득하는 단계;를 더 포함하는 대화 수행 방법
13 13
제10항에 있어서,상기 개성 데이터, 상기 대화 히스토리 및 오응답 데이터를 연결하여 조합함으로써 오응답 조합 데이터를 획득하되, 오응답 데이터는 상기 대화 히스토리의 적어도 하나의 문장에 대해 부적절한 응답을 포함하는 단계;를 더 포함하는 대화 수행 방법
14 14
제13항에 있어서,오응답 조합 데이터인지 여부를 판별하는 단계;를 더 포함하는 대화 수행 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 고려대학교산학협력단 정보통신방송혁신인재양성(R&D) Human-inspired 복합지능 원천기술 연구 및 인력양성