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재봉틀에서 산출되는 원단 위의 재봉선 영역에 대한 제1 영상을 캡쳐하는 카메라;재봉선 영역에 대한 영상을 입력받아 상기 재봉선 영역이 구분된 분할 영상을 생성하는 세그멘테이션(segmentation) 모델 및 상기 분할 영상을 입력받아 봉제 작업의 불량 여부를 출력하는 검출 모델을 저장하는 저장장치;상기 카메라에서 캡쳐되는 제1 영상을 상기 세그멘테이션 모델에 입력하여 재봉선 영역이 구분된 제2 영상을 생성하고, 상기 제2 영상을 상기 검출 모델에 입력하여 상기 재봉선 영역의 불량 여부를 결정하는 분석장치; 및유선 또는 무선 통신 인터페이스를 이용하여 상기 제1 영상을 상기 분석장치에 전달하는 통신장치를 포함하는 신경망 모델 기반 불량 재봉선 검출 시스템
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제1항에 있어서,상기 세그멘테이션 모델은 상기 제1 영상을 입력받아 재봉선 영역에 대한 이진 영상(binary image)을 출력하되,상기 세그멘테이션 모델은 재봉선이 정상 또는 불량인지에 따라 재봉선의 형태적 특징이 다른 상기 이전 영상을 출력하는 신경망 모델 기반 불량 재봉선 검출 시스템
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제1항에 있어서,상기 세그멘테이션 모델은 상기 제1 영상을 입력받아 재봉선 영역을 구분하고, 상기 재봉선 영역에서 재봉선만 구분되는 이진 영상(binary image)을 출력하는 신경망 모델 기반 불량 재봉선 검출 시스템
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제1항에 있어서,상기 저장장치는 봉제 작업의 유형 또는 재봉선의 유형에 대한 불량 여부를 검출하는 복수의 검출 모델들을 저장하고,상기 분석장치는 상기 봉제 작업의 유형 또는 재봉선의 유형에 대한 정보를 기준으로 상기 복수의 모델들 중 재봉선 영역의 불량 여부에 사용할 상기 검출 모델을 선택하는 신경망 모델 기반 불량 재봉선 검출 시스템
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분석장치가 봉제 작업으로 산출되는 재봉선 영역에 대한 제1 영상을 획득하는 단계;상기 분석장치가 상기 제1 영상을 세그멘테이션(segmentation) 모델에 입력하여 상기 재봉선 영역이 구분된 제2 영상을 생성하는 단계; 및상기 분석장치가 상기 제2 영상을 검출 모델에 입력하여 상기 재봉선 영역의 불량 여부를 출력하는 단계를 포함하는 신경망 모델을 이용한 불량 재봉선 검출 방법
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제5항에 있어서,상기 세그멘테이션 모델은 시맨틱 세그멘테이션(Semantic Segmentation) 모델 또는 인스턴스 세그멘테이션(Instance Segmentation) 모델인 신경망 모델을 이용한 불량 재봉선 검출 방법
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제5항에 있어서,상기 세그멘테이션 모델은 상기 제1 영상을 입력받아 재봉선 영역에 대한 이진 영상(binary image)을 출력하되,상기 세그멘테이션 모델은 재봉선이 정상 또는 불량인지에 따라 재봉선의 형태적 특징이 다른 상기 이전 영상을 출력하는 신경망 모델을 이용한 불량 재봉선 검출 방법
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제5항에 있어서,상기 세그멘테이션 모델은 상기 제1 영상을 입력받아 재봉선 영역을 구분하고, 상기 재봉선 영역에서 재봉선만 구분되는 이진 영상(binary image)을 출력하는 신경망 모델을 이용한 불량 재봉선 검출 방법
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제5항에 있어서,상기 검출 모델은 이진 영상(binary image)인 상기 제2 영상을 입력받아 재봉선 불량 여부에 대한 이진 정보를 출력하는 신경망 모델을 이용한 불량 재봉선 검출 방법
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제5항에 있어서,상기 검출 모델은 봉제 작업의 유형 또는 재봉선의 유형에 대한 불량 여부를 검출하는 복수의 모델들을 포함하고,상기 분석장치는 상기 봉제 작업의 유형 또는 재봉선의 유형에 대한 정보를 기준으로 상기 복수의 모델들 중 상기 제2 영상의 분석에 사용할 모델을 선택하는 신경망 모델을 이용한 불량 재봉선 검출 방법
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봉제 작업으로 산출되는 재봉선 영역에 대한 제1 영상을 입력받는 입력장치;재봉선 영역에 대한 영상을 입력받아 상기 재봉선 영역이 구분된 분할 영상을 생성하는 세그멘테이션(segmentation) 모델 및 상기 분할 영상을 입력받아 봉제 작업의 불량 여부를 출력하는 검출 모델을 저장하는 저장장치; 및상기 제1 영상을 상기 세그멘테이션 모델에 입력하여 재봉선 영역이 구분된 제2 영상을 생성하고, 상기 제2 영상을 상기 검출 모델에 입력하여 상기 재봉선 영역의 불량 여부를 결정하는 연산장치를 포함하는 신경망 모델 기반 불량 재봉선 검출하는 분석장치
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제11항에 있어서,상기 세그멘테이션 모델은 상기 제1 영상을 입력받아 재봉선 영역에 대한 이진 영상(binary image)을 출력하되,상기 세그멘테이션 모델은 재봉선이 정상 또는 불량인지에 따라 재봉선의 형태적 특징이 다른 상기 이전 영상을 출력하는 신경망 모델 기반 불량 재봉선 검출하는 분석장치
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제11항에 있어서,상기 세그멘테이션 모델은 상기 제1 영상을 입력받아 재봉선 영역을 구분하고, 상기 재봉선 영역에서 재봉선만 구분되는 이진 영상(binary image)을 출력하는 신경망 모델 기반 불량 재봉선 검출하는 분석장치
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제11항에 있어서,상기 저장장치는 봉제 작업의 유형 또는 재봉선의 유형에 대한 불량 여부를 검출하는 복수의 검출 모델들을 저장하고,상기 연산장치는 상기 봉제 작업의 유형 또는 재봉선의 유형에 대한 정보를 기준으로 상기 복수의 모델들 중 재봉선 영역의 불량 여부에 사용할 상기 분석 모델을 선택하는 신경망 모델 기반 불량 재봉선 검출하는 분석장치
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제11항에 있어서,상기 세그멘테이션 모델은 시맨틱 세그멘테이션(Semantic Segmentation) 모델 또는 인스턴스 세그멘테이션(Instance Segmentation) 모델인 신경망 모델 기반 불량 재봉선 검출하는 분석장치
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