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안구 관련 데이터베이스 구축 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2022015859
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 실시예들은 안구를 촬영한 촬영기기로부터 이미지 형식의 피검체의 의료 보고서를 수신하는 데이터 획득부 - 상기 의료 보고서는 촬영 이미지, 보고서 항목 및 상기 보고서 항목에 대한 측정 결과를 포함함; 상기 의료 보고서에서 문자 또는 숫자를 추출할 복수의 인식 영역을 설정하고, 복수의 인식 영역 각각에 포함된 문자 또는 숫자를 인식하여 문자 데이터 또는 숫자 데이터로 추출하는 데이터 판독부; 추출된 문자 데이터 또는 숫자 데이터, 그리고 인식 영역에 연관된 보고서 항목으로 이루어진 피검체의 안저 데이터 세트를 생성하는 데이터베이스 관리부를 포함한 안저 관련 데이터베이스 구축 시스템 및 방법에 관련된다.
Int. CL G16H 50/70 (2018.01.01) G16H 15/00 (2018.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G16H 30/40 (2018.01.01) G16H 30/20 (2018.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06F 16/583 (2019.01.01) A61B 3/12 (2006.01.01) A61B 3/10 (2006.01.01)
CPC G16H 50/70(2013.01) G16H 15/00(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G16H 30/40(2013.01) G16H 30/20(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06F 16/5846(2013.01) A61B 3/12(2013.01) A61B 3/102(2013.01) A61B 3/0025(2013.01)
출원번호/일자 1020210014527 (2021.02.02)
출원인 서울대학교병원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0111785 (2022.08.10) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.02.04)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교병원 대한민국 서울특별시 종로구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박상준 경기도 성남시 분당구
2 김주영 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 최우성 대한민국 서울특별시 종로구 종로*길 **, *층 (수송동, 석탄회관빌딩)(케이씨엘특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.02.02 수리 (Accepted) 1-1-2021-0132879-29
2 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
2021.02.04 수리 (Accepted) 1-1-2021-0147771-48
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.03.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
피검체의 안구를 촬영한 촬영기기로부터 이미지 형식의 피검체의 의료 보고서를 수신하는 데이터 획득부 - 상기 의료 보고서는 촬영 이미지, 피검체의 의료 보고서의 보고서 항목 및 안구 관련 측정 결과를 포함함; 상기 의료 보고서에서 문자 또는 숫자를 추출할 복수의 인식 영역을 설정하고, 복수의 인식 영역 각각에 포함된 문자 또는 숫자를 인식하여 문자 데이터 또는 숫자 데이터로 추출하는 데이터 판독부; 및추출된 문자 데이터 또는 숫자 데이터, 그리고 인식 영역에 연관된 보고서 항목으로 이루어진 피검체의 안저 데이터 세트를 생성하는 데이터베이스 관리부를 포함하는 안저 관련 데이터베이스 구축 시스템
2 2
제1항에 있어서, 상기 의료 보고서는 촬영기기의 제조사 정보, 상기 촬영기기의 식별 정보, 및 보고서 유형 정보 중 하나 이상을 더 포함하고, 상기 데이터 판독부는, 상기 촬영기기의 제조사, 기기 정보 및 보고서 유형 정보 중 하나 이상에 기초하여 수신한 의료 보고서에 대응하는 템플릿을 로드하고, 상기 템플릿을 통해 상기 보고서 항목별 인식 영역을 설정하도록 구성된 것을 특징으로 하는 안저 관련 데이터베이스 구축 시스템
3 3
제2항에 있어서, 상기 데이터 판독부는, 미리 학습된 제1 인식 모델을 통해 상기 의료 보고서에서 상기 촬영기기의 제조사를 인식하고, 상기 제1 인식 모델은 입력 이미지에서 특징을 추출하여 입력 이미지의 제조사를 인식하도록 학습된 인공 신경망을 포함하는 것을 특징으로 하는 안저 관련 데이터베이스 구축 시스템
4 4
제1항에 있어서, 상기 데이터 판독부는, 설정된 인식 영역별로 패치를 추출하고, 추출한 패치에 포함된 문자 또는 숫자를 인식하여 상기 인식 영역에 연관된 보고서 항목에 대한 문자 데이터 또는 숫자 데이터로 추출하도록 구성된 것을 특징으로 하는 안저 관련 데이터베이스 구축 시스템
5 5
제4항에 있어서, 상기 데이터 판독부는, 상기 추출한 패치에 포함된 문자 또는 숫자를 인식한 결과를 미리 학습된 제2 인식 모델에 적용하여, 상기 안저 데이터 세트를 생성하는데 사용될, 상기 인식 영역에 연관된 보고서 항목에 대한 문자 데이터 또는 숫자 데이터를 추출하도록 더 구성되며, 상기 제2 인식 모델은 문자 또는 숫자를 포함한 입력 이미지에서 특징을 추출하여 해당 문자 또는 숫자를 인식하도록 학습된 인공 신경망을 포함하는 것을 특징으로 하는 안저 관련 데이터베이스 구축 시스템
6 6
제5항에 있어서, 상기 제2 인식 모델은 문자열 인식을 위한 제2-1 모델 및 숫자열 인식을 위한 제2-2 모델을 포함하고, 상기 데이터 판독부는 문자를 포함한 입력 패치를 상기 제2-1 모델에 입력하고, 숫자를 포함한 입력 패치를 상기 제2-2 모델에 입력하는 것을 특징으로 하는 안저 관련 데이터베이스 구축 시스템
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제2항에 있어서, 상기 데이터 판독부는, 상기 템플릿을 사용하여 상기 의료 보고서에서 이미지 표시 영역을 설정하고, 그리고 해당 영역으로 이루어진 패치를 촬영 이미지 패치로 추출하도록 더 구성되며, 상기 촬영 이미지는 황반 부분을 중심으로 촬영된 제1 안저 이미지, 시신경 유두 부분을 중심으로 촬영된 제2 안저 이미지, OCT(OPTICAL COHERENCE TOMOGRAPHY) 이미지 또는 망막 층(Retinal Layer) 이미지를 포함하며, 상기 의료 보고서의 서식 중 일부 서식은 다른 일부 서식과 다른 위치에 촬영 이미지가 위치하는 것을 특징으로 하는 안저 관련 데이터베이스 구축 시스템
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제1항에 있어서, 상기 보고서 유형은, 황반 부분을 중심으로 촬영하여 획득된 ETDRS 측정 결과를 포함한 제1 유형의 보고서, 신경 유두 부분을 중심으로 촬영하여 획득된 ETDRS 측정 결과를 포함한 제2 유형의 보고서, 또는 OCT 이미지 또는 망막 층 이미지를 포함한 제3 유형의 보고서를 포함하는 것을 특징으로 하는 안저 관련 데이터베이스 구축 시스템
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제1항에 있어서, 상기 안저 데이터 세트는, 피검체의 식별 정보, 및 측정 일자를 포함한 상기 의료 보고서의 속성 정보를 포함하며, 상기 데이터베이스 관리부는 입력된 피검체의 식별 정보 및 측정 일자 중 적어도 하나에 기초하여 상기 입력된 피검체의 안저 데이터 세트를 검색하도록 더 구성되는 것을 특징으로 하는 안저 관련 데이터베이스 구축 시스템
10 10
제9항에 있어서, 상기 피검체의 새로운 의료 보고서를 수신하면, 상기 새로운 의료 보고서의 측정 결과를 업데이트하기 위해, 상기 데이터 판독부는 상기 새로운 의료 보고서의 수신에 반응하여 상기 피검체의 식별 정보의 항목에 연관된 인식 영역에서 상기 피검체의 식별 정보를 추출하여 상기 안저 데이터 세트를 검색하도록 더 구성되는 것을 특징으로 하는 안저 관련 데이터베이스 구축 시스템
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프로세서 및 메모리를 포함한 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 안저 관련 데이터베이스 구축 방법에 있어서, 안구를 촬영한 촬영기기로부터 이미지 형식의 피검체의 의료 보고서를 수신하는 단계 - 상기 의료 보고서는 촬영 이미지, 보고서 항목 및 상기 보고서 항목에 대한 측정 결과를 포함함; 상기 의료 보고서에서 문자 또는 숫자를 추출할 복수의 인식 영역을 설정하고, 복수의 인식 영역 각각에 포함된 문자 또는 숫자를 인식하여 문자 데이터 또는 숫자 데이터로 추출하는 단계; 및추출된 문자 데이터 또는 숫자 데이터, 그리고 인식 영역에 연관된 보고서 항목으로 이루어진 피검체의 안저 데이터 세트를 생성하는 단계를 포함하는 안저 관련 데이터베이스 구축 방법
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제11항에 있어서, 상기 의료 보고서는 촬영기기의 제조사 정보, 상기 촬영기기의 식별 정보, 및 보고서 유형 정보 중 하나 이상을 더 포함하고, 상기 문자 데이터 또는 숫자 데이터로 추출하는 단계는, 상기 촬영기기의 제조사, 기기 정보 및 보고서 유형 정보 중 하나 이상에 기초하여 수신한 의료 보고서에 대응하는 템플릿을 로드하는 단계; 및 상기 템플릿을 통해 상기 보고서 항목별 인식 영역을 설정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 안저 관련 데이터베이스 구축 방법
13 13
제12항에 있어서, 상기 문자 데이터 또는 숫자 데이터로 추출하는 단계는,상기 템플릿을 로드하기 위해 미리 학습된 제1 인식 모델을 통해 상기 의료 보고서에서 상기 촬영기기의 제조사를 인식하는 단계를 더 포함하고, 상기 제1 인식 모델은 입력 이미지에서 특징을 추출하여 입력 이미지의 제조사를 인식하도록 학습된 인공 신경망을 포함하는 것을 특징으로 하는 안저 관련 데이터베이스 구축 방법
14 14
제11항에 있어서, 상기 문자 데이터 또는 숫자 데이터로 추출하는 단계는,설정된 인식 영역별로 패치를 추출하는 단계; 및추출한 패치에 포함된 문자 또는 숫자를 인식하여 상기 인식 영역에 연관된 보고서 항목에 대한 문자 데이터 또는 숫자 데이터로 추출하는 단계를 포함하는 특징으로 하는 안저 관련 데이터베이스 구축 방법
15 15
제14항에 있어서, 상기 문자 데이터 또는 숫자 데이터로 추출하는 단계는,상기 추출한 패치에 포함된 문자 또는 숫자를 인식한 결과를 미리 학습된 제2 인식 모델에 적용하여, 상기 안저 데이터 세트를 생성하는데 사용될, 상기 인식 영역에 연관된 보고서 항목에 대한 문자 데이터 또는 숫자 데이터를 추출하는 단계를 더 포함하고, 상기 제2 인식 모델은 문자 또는 숫자를 포함한 입력 이미지에서 특징을 추출하여 해당 문자 또는 숫자를 인식하도록 학습된 인공 신경망을 포함하는 것을 특징으로 하는 안저 관련 데이터베이스 구축 방법
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제15항에 있어서, 상기 제2 인식 모델은 문자열 인식을 위한 제2-1 모델 및 숫자열 인식을 위한 제2-2 모델을 포함하고, 상기 데이터 판독부는 문자를 포함한 입력 패치를 상기 제2-1 모델에 입력하고, 숫자를 포함한 입력 패치를 상기 제2-2 모델에 입력하는 것을 특징으로 하는 안저 관련 데이터베이스 구축 방법
17 17
제12항에 있어서, 상기 문자 데이터 또는 숫자 데이터로 추출하는 단계는,상기 템플릿을 사용하여 상기 의료 보고서에서 이미지 표시 영역을 설정하는 단계; 및 해당 영역으로 이루어진 패치를 촬영 이미지 패치로 추출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 안저 관련 데이터베이스 구축 방법
18 18
제11항에 있어서, 사용자 요청을 입력 받아 사용자 요청에 매칭한 피검체의 안저 데이터 세트를 검색하는 단계를 더 포함하고, 상기 안저 데이터 세트는, 피검체의 식별 정보 및 측정 일자를 포함한 상기 의료 보고서의 속성 정보를 포함하며, 상기 사용자 요청은 검색될 피검체의 식별 정보 및 측정 일자 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 안저 관련 데이터베이스 구축 방법
19 19
제18항에 있어서, 상기 피검체의 새로운 의료 보고서를 수신하는 단계; 및상기 새로운 의료 보고서의 측정 결과를 업데이트하기 위해, 상기 새로운 의료 보고서의 수신에 반응하여 상기 피검체의 식별 정보의 항목에 연관된 인식 영역에서 상기 피검체의 식별 정보를 추출하여 상기 안저 데이터 세트를 검색하는 단계를 더 포함하는 안저 관련 데이터베이스 구축 방법
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제11항 내지 제19항 중 어느 하나의 항에 따른 안저 관련 데이터베이스 구축 방법을 수행하기 위한, 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독가능 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 보건복지부 분당서울대학교병원 CDM기반정밀의료데이터통합플랫폼기술개발(R&D) 안질환 CDM 확장 모델 개발 및 난치성 망막질환의 연구
2 보건복지부 분당서울대학교병원 CDM기반정밀의료데이터통합플랫폼기술개발(R&D) 안질환 CDM 확장 모델 개발 및 난치성 망막질환의 연구