맞춤기술찾기

이전대상기술

동영상에서 실시간 물체 감지 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2022019297
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 적어도 하나의 프로세서에 의해 동작하는 물체 감지 시스템이 동영상에서 움직이는 물체를 추출하는 방법으로서, 동영상에 포함되어 있으며 스무딩되지 않은 특정 프레임을 수신하고, 특정 프레임이 동영상의 첫 번째 프레임이 아니면, 동영상의 첫 번째 프레임에서 추출한 기준 배경 샘플의 기준 픽셀들과 특정 프레임의 프레임 픽셀들 각각에 대한 픽셀 강도 차이를 계산한다. 계산한 픽셀 강도 차이와 미리 설정된 임계값을 기초로, 특정 프레임에서 배경과 전경의 분할을 결정하고, 각 기준 픽셀과 프레임 픽셀들의 유사도 측정 값에 따라 특정 프레임에서 전경을 물체로 추출한다.
Int. CL G06K 9/00 (2022.01.01) G06K 9/62 (2022.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01)
CPC G06V 20/40(2013.01) G06V 10/751(2013.01) G06T 7/11(2013.01)
출원번호/일자 1020210039957 (2021.03.26)
출원인 경희대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0134372 (2022.10.05) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.03.26)
심사청구항수 14

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 허의남 경기도 용인시 기흥구
2 호싸인 엠디 알람깃 경기도 용인시 기흥구
3 응우엔 다오 탄 트리 경기도 용인시 기흥구
4 호싸인 엠디 딜로와르 경기도 용인시 기흥구
5 이가원 경기도 수원시 영통구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 유미특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 서림빌딩 **층 (역삼동)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.03.26 수리 (Accepted) 1-1-2021-0361364-33
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.08.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0602222-82
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.10.07 접수중 (On receiving) 1-1-2022-1056672-83
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.10.07 접수중 (On receiving) 1-1-2022-1056673-28
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
적어도 하나의 프로세서에 의해 동작하는 물체 감지 시스템이 동영상에서 움직이는 물체를 추출하는 방법으로서,상기 동영상에 포함되어 있으며 스무딩되지 않은 특정 프레임을 수신하는 단계,상기 특정 프레임이 상기 동영상의 첫 번째 프레임이 아니면, 상기 동영상의 첫 번째 프레임에서 추출한 기준 배경 샘플의 기준 픽셀들과 상기 특정 프레임의 프레임 픽셀들 각각에 대한 픽셀 강도 차이를 계산하는 단계,계산한 상기 픽셀 강도 차이와 미리 설정된 임계값을 기초로, 상기 특정 프레임에서 배경과 전경의 분할을 결정하는 단계, 그리고상기 기준 픽셀들과 상기 프레임 픽셀들의 유사도 측정 값에 따라, 상기 프레임 픽셀들을 배경 또는 전경으로 분할하고, 상기 특정 프레임에서 전경을 상기 물체로 추출하는 단계를 포함하는, 동영상에서 움직이는 물체 추출 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 특정 프레임을 수신하는 단계는,상기 특정 프레임이 상기 동영상의 첫 번째 프레임이면, 상기 첫 번째 프레임에서 배경 샘플을 초기화하는 단계, 그리고상기 초기화한 배경 샘플을 상기 기준 배경 샘플으로 저장하는 단계를 포함하는, 동영상에서 움직이는 물체 추출 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 배경 샘플을 초기화하는 단계는,상기 첫 번째 프레임을 구성하는 복수의 픽셀들을 미리 설정한 사이즈의 복수의 이웃 픽셀들로 구성하는 단계, 그리고첫 번째 이웃 픽셀에서 마지막 이웃 픽셀까지 각각 R, G, B 컬러 값들을 포함하여 배경 샘플로 생성하는 단계를 포함하는, 동영상에서 움직이는 물체 추출 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 픽셀 강도 차이를 계산하는 단계는,상기 특정 프레임과 상기 프레임 픽셀들의 R 값, G 값, 그리고 B 값의 차이 값을 추출하는 단계를 포함하는, 동영상에서 움직이는 물체 추출 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 픽셀 강도 차이를 계산하는 단계는,상기 추출한 차이 값과 상기 기준 배경 샘플을 각각 비교하고, 픽셀 강도 차이가 미리 설정한 임계값 이하이면 상기 유사도 측정 값을 하나 카운트하는 단계를 포함하는, 동영상에서 움직이는 물체 추출 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 유사도 측정 값은,상기 프레임 픽셀과 상기 기준 픽셀 사이의 맨해튼 거리로 측정하는, 동영상에서 움직이는 물체 추출 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 물체로 추출하는 단계는,상기 유사도 측정 값이 미리 설정된 최소 일치 수 보다 작은 픽셀을 전경으로 분할하고, 상기 유사도 측정 값이 상기 최소 일치 수 보다 큰 픽셀을 배경으로 분할하는, 동영상에서 움직이는 물체 추출 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 물체로 추출하는 단계는,상기 전경에서 노이즈를 제거하고, 제거된 전경에 포함된 구멍을 메꾸는 단계를 포함하는, 동영상에서 움직이는 물체 추출 방법
9 9
제7항에 있어서,상기 특정 프레임에서 배경으로 분할된 픽셀들을 상기 기준 배경 샘플로 갱신하는 단계, 그리고상기 미리 설정한 임계값을 변경하는 단계를 포함하는, 동영상에서 움직이는 물체 추출 방법
10 10
동영상에서 움직이는 물체를 추출하는 시스템으로서,동영상 수집 장치로부터 상기 동영상을 수신하는 인터페이스, 그리고프로세서를 포함하고,상기 프로세서는,상기 동영상에 포함되어 있으며 스무딩되지 않은 특정 프레임의 프레임 픽셀과 상기 동영상의 첫 번째 프레임에서 추출한 기준 배경 샘플의 기준 픽셀들을 비교하여 각 프레임 픽셀에 대한 픽셀 강도 차이를 계산하고, 계산한 상기 픽셀 강도 차이와 미리 설정된 임계값을 기초로 특정 프레임에서 배경과 전경의 분할을 결정하며, 각 기준 픽셀과 상기 프레임 픽셀들의 유사도 측정 값에 따라 상기 특정 프레임에서 전경을 상기 물체로 추출하는, 물체 추출 시스템
11 11
제10항에 있어서,상기 프로세서는,상기 특정 프레임이 상기 동영상의 첫 번째 프레임이면, 상기 첫 번째 프레임에서 배경 샘플을 초기화한 후, 상기 초기화한 배경 샘플을 상기 기준 배경 샘플으로 저장하는, 물체 추출 시스템
12 12
제11항에 있어서,상기 프로세서는,상기 프레임 픽셀들과 상기 기준 픽셀들을 각각 비교하고, 픽셀 강도 차이가 미리 설정한 임계값 이하이면 상기 유사도 측정 값을 하나 카운트하며, 상기 유사도 측정 값은 상기 프레임 픽셀과 상기 기준 픽셀 사이의 맨해튼 거리로 측정하는, 물체 추출 시스템
13 13
제12항에 있어서,상기 프로세서는,상기 유사도 측정 값이 미리 설정된 최소 일치 수 보다 작은 픽셀을 전경으로 분할하고, 상기 유사도 측정 값이 상기 최소 일치 수 보다 큰 픽셀을 배경으로 분할하는, 물체 추출 시스템
14 14
제13항에 있어서,상기 프로세서는,상기 전경에서 노이즈를 제거하고, 제거된 전경에 포함된 구멍을 메꾸는, 물체 추출 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 경희대학교 산학협력단 SW컴퓨팅산업원천기술개발사업 (대학ICT기초연구실) 서비스 이동 지원을 위한 분산형 클라우드 핵심원천기술 연구