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영상 데이터 분산 처리 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022024519
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일실시예에 따른 영상 데이터 분산 처리 방법은 원본 영상에 기계 학습을 수행하여 서로 다른 복수의 태스크 결과물을 생성하는 단계와, 상기 복수의 태스크 결과물을 조합하여 적어도 하나의 최종 결과물을 추출하는 단계와, 상기 최종 결과물을 압축하여 서버로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06N 20/00 (2019.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01) G06V 10/82 (2022.01.01) G06T 7/20 (2017.01.01)
CPC G06N 20/00(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06N 3/04(2013.01) G06V 10/82(2013.01) G06T 7/20(2013.01) G06T 2207/20084(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01)
출원번호/일자 1020220062820 (2022.05.23)
출원인 한국전자통신연구원, 명지대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0170346 (2022.12.29) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020210081155   |   2021.06.22
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.05.23)
심사청구항수 18

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
2 명지대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 처인구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이진영 대전광역시 유성구
2 이희경 대전광역시 유성구
3 김상균 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 (유)한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.05.23 수리 (Accepted) 1-1-2022-0542207-64
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
원본 영상에 기계 학습을 수행하여 서로 다른 복수의 태스크 결과물을 생성하는 단계;상기 복수의 태스크 결과물을 조합하여 적어도 하나의 최종 결과물을 추출하는 단계; 및상기 최종 결과물을 압축하여 서버로 전송하는 단계;를 포함하는 영상 데이터 분산 처리 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 태스크 결과물은 상기 원본 영상으로부터 추출 부위에 대한 설명인 제1 결과물과 상기 원본 영상으로부터 특정 영역이 추출된 영상인 제2 결과물을 포함하는 영상 데이터 분산 처리 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 최종 결과물은 상기 복수의 태스크 결과물에 대한 제1 결과물들을 각각 라벨링하여 추출된 것인 영상 데이터 분산 처리 방법
4 4
제2항에 있어서,상기 최종 결과물은 상기 복수의 태스크 결과물에 대한 제2 결과물들 중 중첩되는 영역을 조합하여 추출된 것인 영상 데이터 분산 처리 방법
5 5
제2항에 있어서,상기 제1 결과물은 추출 부위에 대한 좌표, 색상 특성 및 픽셀의 존재 여부 중 적어도 하나를 포함하는 영상 데이터 분산 처리 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 전송된 최종 결과물을 복원하는 단계; 및상기 복원된 최종 결과물에 기계 학습을 수행하여 추가 결과물을 추출하는 단계;를 더 포함하는 영상 데이터 분산 처리 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 추가 결과물은 물체 검출, 포즈 인식 및 동작 인식 중 적어도 하나를 포함하는 영상 데이터 분산 처리 방법
8 8
제6항에 있어서,상기 추가 결과물을 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함하는 영상 데이터 분산 처리 방법
9 9
제1항에 있어서,상기 기계 학습은 합성곱 신경망을 포함하는 영상 데이터 분산 처리 방법
10 10
영상 데이터 분산 처리를 위한 제어 프로그램이 저장된 메모리; 및상기 메모리에 저장된 제어 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는, 원본 영상에 기계 학습을 수행하여 서로 다른 복수의 태스크 결과물을 생성하고, 상기 복수의 태스크 결과물을 조합하여 적어도 하나의 최종 결과물을 추출하고, 상기 최종 결과물을 압축하여 서버로 전송하는 영상 데이터 분산 처리 장치
11 11
제10항에 있어서,상기 태스크 결과물은 상기 원본 영상으로부터 추출 부위에 대한 설명인 제1 결과물과 상기 원본 영상으로부터 특정 영역이 추출된 영상인 제2 결과물을 포함하는 영상 데이터 분산 처리 장치
12 12
제11항에 있어서,상기 최종 결과물은 상기 복수의 태스크 결과물에 대한 제1 결과물들을 각각 라벨링하여 추출된 것인 영상 데이터 분산 처리 장치
13 13
제11항에 있어서,상기 최종 결과물은 상기 복수의 태스크 결과물에 대한 제2 결과물들 중 중첩되는 영역을 조합하여 추출된 것인 영상 데이터 분산 처리 장치
14 14
제11항에 있어서,상기 제1 결과물은 추출 부위에 대한 좌표, 색상 특성 및 픽셀의 존재 여부 중 적어도 하나를 포함하는 영상 데이터 분산 처리 장치
15 15
제10항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 전송된 최종 결과물을 복원하고, 상기 복원된 최종 결과물에 기계 학습을 수행하여 추가 결과물을 추출하는 영상 데이터 분산 처리 장치
16 16
제15항에 있어서,상기 추가 결과물은 물체 검출, 포즈 인식 및 동작 인식 중 적어도 하나를 포함하는 영상 데이터 분산 처리 장치
17 17
제15항에 있어서,상기 프로세서는,상기 추가 결과물을 사용자에게 제공하는 영상 데이터 분산 처리 장치
18 18
제10항에 있어서,상기 기계 학습은 합성곱 신경망을 포함하는 영상 데이터 분산 처리 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 한국전자통신연구원연구개발지원사업 [전문연구실] 기계를 위한 영상 부호화