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깊이지도의 해상도 향상 장치, 방법 및 이를 위한 컴퓨터 판독가능 프로그램

  • 기술번호 : KST2023002869
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 깊이지도의 해상도 향상 장치, 방법 및 이를 위한 컴퓨터 판독가능 프로그램이 개시된다. 본 발명에 따른 깊이지도의 해상도 향상 장치는 해상도 향상이 요구되는 타겟 깊이지도로부터 특징을 추출하여 입력 특징정보를 생성하는 제 1 인코더부, 상기 타겟 깊이지도와 동일한 장면의 컬러영상으로부터 특징을 추출하여 가이던스(guidance) 특징정보를 생성하는 제 2 인코더부, 상기 가이던스 특징정보로부터 오프셋(offset)을 추출하고, 상기 추출된 오프셋에 기초하여 상기 입력 특징정보를 정제한 출력 특징정보를 생성하는 특징정제부 및 상기 출력 특징정보를 디코딩하여 상기 타겟 깊이지도보다 해상도가 향상된 고해상도-깊이지도를 출력하는 디코더부를 포함한다. 상술한 본 발명에 따르면, 컬러 영상으로부터 추출한 특징으로부터 오프셋을 생성하고, 이를 기초로 깊이지도의 특징을 개선하여 깊이지도의 해상도를 향상시킬 수 있다. 따라서, 본 발명은 컬러영상으로부터 추출된 특징을 직접 깊이지도의 특징에 결합시키지 않고 간접적으로 참조하는 방식으로 사용하여 깊이지도의 해상도를 향상시키는 바, 컬러영상의 특징을 과도하게 참조할 경우 컬러현상에 포함된 텍스쳐들이 깊이지도에 포함되는 텍스쳐 전이 현상을 방지할 수 있다.
Int. CL G06T 7/593 (2017.01.01) G06T 3/40 (2006.01.01) G06N 3/08 (2023.01.01)
CPC G06T 7/593(2013.01) G06T 3/4053(2013.01) G06T 3/4046(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06T 2207/20084(2013.01)
출원번호/일자 1020210186394 (2021.12.23)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0096673 (2023.06.30) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.12.23)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 고성제 서울특별시 서초구
2 김준연 경기도 고양시 덕양구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.12.23 수리 (Accepted) 1-1-2021-1495042-24
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
해상도 향상이 요구되는 타겟 깊이지도로부터 특징을 추출하여 입력 특징정보를 생성하는 제 1 인코더부;상기 타겟 깊이지도와 동일한 장면의 컬러영상으로부터 특징을 추출하여 가이던스(guidance) 특징정보를 생성하는 제 2 인코더부;상기 가이던스 특징정보로부터 오프셋(offset)을 추출하고, 상기 추출된 오프셋에 기초하여 상기 입력 특징정보를 정제한 출력 특징정보를 생성하는 특징정제부; 및 상기 출력 특징정보를 디코딩하여 상기 타겟 깊이지도보다 해상도가 향상된 고해상도-깊이지도를 출력하는 디코더부를 포함하는, 깊이지도의 해상도 향상 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 타겟 깊이지도를 업샘플링(upsampling) 하는 전처리부를 더 포함하고,상기 제 1 인코더부는 상기 업샘플링된 타겟 깊이지도로부터 상기 입력 특징정보를 생성하는 것인, 깊이지도의 해상도 향상 장치
3 3
제 2 항에 있어서,상기 디코더부는,상기 출력 특징정보를 디코딩하고 이를 상기 업샘플링된 타겟 깊이지도에 합산하여 상기 고해상도-깊이지도를 출력하는 것인, 깊이지도의 해상도 향상 장치
4 4
제 1 항에 있어서,상기 특징정제부는,상기 오프셋에 기초하여 상기 입력 특징정보에 대해 디포머블 컨볼루션(deformable convolution) 연산을 수행하는 것인, 깊이지도의 해상도 향상 장치
5 5
제 1 항에 있어서,상기 특징정제부는,상기 가이던스 특징정보를 기설정된 컨볼루션 레이어(convolution layer)에 적용하여 오프셋을 추출하고,상기 오프셋에 기초하여 상기 입력 특징정보 중 컨볼루션 연산에 사용될 픽셀을 선택하여 변형된 특징정보를 생성하고,상기 변형된 특징정보와 커널(Kernel) 가중치 간의 컨볼루션 연산을 통해 상기 출력 특징정보를 생성하는, 깊이지도의 해상도 향상 장치
6 6
해상도 향상 장치에서 수행되는 깊이지도의 해상도 향상 방법으로서,해상도 향상이 요구되는 타겟 깊이지도로부터 특징을 추출하여 입력 특징정보를 생성하는 단계;상기 타겟 깊이지도와 동일한 장면의 컬러영상으로부터 특징을 추출하여 가이던스(guidance) 특징정보를 생성하는 단계;상기 가이던스 특징정보로부터 오프셋(offset)을 추출하고, 상기 추출된 오프셋에 기초하여 상기 입력 특징정보를 정제한 출력 특징정보를 생성하는 단계; 및 상기 출력 특징정보를 디코딩하여 상기 타겟 깊이지도보다 해상도가 향상된 고해상도-깊이지도를 출력하는 단계를 포함하는, 깊이지도의 해상도 향상 방법
7 7
제 6 항에 있어서,상기 입력 특징정보를 생성하는 단계 이전에, 상기 타겟 깊이지도를 업샘플링(upsampling) 하는 단계를 더 포함하고,상기 입력 특징정보를 생성하는 단계는, 상기 업샘플링된 타겟 깊이지도로부터 상기 입력 특징정보를 생성하는 것인, 깊이지도의 해상도 향상 방법
8 8
제 7 항에 있어서,상기 고해상도-깊이지도를 출력하는 단계는,상기 출력 특징정보를 디코딩하고 이를 상기 업샘플링된 타겟 깊이지도에 합산하여 상기 고해상도-깊이지도를 출력하는 것인, 깊이지도의 해상도 향상 방법
9 9
제 6 항에 있어서,상기 출력 특징정보를 생성하는 단계는,상기 오프셋에 기초하여 상기 입력 특징정보에 대해 디포머블 컨볼루션(deformable convolution) 연산을 수행하는 것인, 깊이지도의 해상도 향상 방법
10 10
제 6 항에 있어서,상기 출력 특징정보를 생성하는 단계는,상기 가이던스 특징정보를 기설정된 컨볼루션 레이어(convolution layer)에 적용하여 오프셋을 추출하고,상기 오프셋에 기초하여 상기 입력 특징정보 중 컨볼루션 연산에 사용될 픽셀을 선택하여 변형된 특징정보를 생성하고,상기 변형된 특징정보와 커널(Kernel) 가중치 간의 컨볼루션 연산을 통해 상기 출력 특징정보를 생성하는, 깊이지도의 해상도 향상 방법
11 11
제 6 항 내지 제 10 항에 기재된, 깊이지도의 해상도 향상 방법을 실행하도록 구성된, 컴퓨터로 판독가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 판독가능한 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 중앙대학교산학협력단 ICT융합산업혁신기술개발(R&D) 엣지카메라 임베디드 시스템과 영상분석 시스템의 협업 강화학습기반 지능형 국방경계 감시 시스템 핵심 기술 개발