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적응적 영상 크기 조정 방법

  • 기술번호 : KST2015131775
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 다운 샘플링 방법에 따라 영상의 크기를 축소하는 영상의 크기 조정 방법에 있어서, 원본 영상을 기준축과 수직한 방향으로 n 개(n은 자연수)의 조각으로 분할하는 단계와, 상기 분할된 조각에 포함된 픽셀들의 밝기에 기초하여 각 조각들의 픽셀라인의 복잡도를 산출하는 단계와, 서로 인접한 조각의 복잡도의 차이가 커지도록 상기 조각들을 재분할하는 단계와, 상기 재분할된 각 조각에 대하여 복잡도를 재산출하고, 상기 재산출된 복잡도에 기초하여 각 조각의 다운 샘플링 양을 산출하고, 상기 산출된 다운 샘플링 양에 따라 각 조각의 다운 샘플링을 수행하는 단계 및 상기 다운 샘플링에 의하여 축소된 영상을 출력하는 단계를 포함한다. 다운 샘플링, 복잡도, 그래디언트
Int. CL G06T 3/40 (2006.01) H04N 1/393 (2006.01)
CPC H04N 1/393(2013.01) H04N 1/393(2013.01)
출원번호/일자 1020090011281 (2009.02.12)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0998220-0000 (2010.11.29)
공개번호/일자 10-2010-0092092 (2010.08.20) 문서열기
공고번호/일자 (20101203) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.02.12)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김창수 대한민국 서울특별시 서초구
2 김준성 대한민국 대구광역시 남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박준석 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층 (역삼동, 한동빌딩)(특허법인엠에이피에스)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2009.02.12 수리 (Accepted) 1-1-2009-0086087-68
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.06.09 수리 (Accepted) 4-1-2009-5111177-32
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2010.02.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2010.03.19 수리 (Accepted) 9-1-2010-0018522-78
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2010.05.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0226364-11
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2010.06.07 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2010-0363143-16
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2010.06.07 수리 (Accepted) 1-1-2010-0363144-62
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2010.08.12 수리 (Accepted) 4-1-2010-5149278-93
9 등록결정서
Decision to grant		 2010.11.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0518215-43
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.02.11 수리 (Accepted) 4-1-2014-5018243-16
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.04.22 수리 (Accepted) 4-1-2014-5049934-62
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
다운 샘플링 방법에 따라 영상의 크기를 축소하는 영상의 크기 조정 방법에 있어서, 원본 영상을 기준축과 수직한 방향으로 n 개(n은 자연수)의 조각으로 분할하는 단계와, 상기 분할된 조각에 포함된 픽셀들의 밝기에 기초하여 각 조각들의 픽셀라인의 복잡도를 산출하는 단계와, 서로 인접한 조각의 복잡도의 차이가 커지도록 상기 조각들을 재분할하는 단계와, 상기 재분할된 각 조각에 대하여 복잡도를 재산출하고, 상기 재산출된 복잡도에 기초하여 각 조각의 다운 샘플링 양을 산출하고, 상기 산출된 다운 샘플링 양에 따라 각 조각의 다운 샘플링을 수행하는 단계 및 상기 다운 샘플링에 의하여 축소된 영상을 출력하는 단계 를 포함하는 영상의 크기 조정 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 각 조각들의 복잡도를 산출하는 단계는 상기 각 조각내의 각 픽셀들의 밝기에 대한 그래디언트 값을 산출하는 단계와, 상기 각 조각내에 포함된 픽셀라인별로 상기 그래디언트 값을 합산하여 각 픽셀라인에 대한 복잡도를 산출하는 단계 를 포함하는 영상의 크기 조정 방법
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 각 조각내의 각 픽셀들의 밝기에 대한 그래디언트 값을 산출하는 단계는 프리윗(Prewitt), 로버트(Robert), 소벨(Sobel), 라플라시안(laplacian) 연산자들 중 어느 하나의 미분 연산자를 선택하여 각 픽셀들에 대한 그래디언트 값을 구하는 단계 를 포함하는 영상의 크기 조정 방법
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 조각들을 재분할하는 단계는 상기 기준축이 가로축인 경우, 제k 조각(k는 자연수)과 인접한 제k-1 조각의 복잡도의 평균값과 제k-1 조각에 포함되는 각 컬럼(column)들의 복잡도의 차이들의 합 성분과, 상기 제k 조각의 복잡도의 평균값과 제k 조각에 포함되는 각 컬럼들의 복잡도의 차이들의 합 성분과, 상기 제k-1 조각과 제k 조각의 복잡도의 평균값의 차이의 역수에 해당하는 성분들의 합에 해당하는 비용함수가 최소가 되도록 하는 x 좌표값에 의하여 상기 조각의 경계가 결정되는 것을 특징으로 하는 영상의 크기 조정 방법
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 조각들을 재분할하는 단계는 상기 기준축이 세로축인 경우, 제k 조각(k는 자연수)과 인접한 제k-1 조각의 복잡도의 평균값과 제k-1 조각에 포함되는 각 로우(row)들의 복잡도의 차이들의 합 성분과, 상기 제k 조각의 복잡도의 평균값과 제k 조각에 포함되는 각 로우들의 복잡도의 차이들의 합 성분과, 상기 제k-1 조각과 제k 조각의 복잡도의 평균값의 차이의 역수에 해당하는 성분들의 합에 해당하는 비용함수가 최소가 되도록 하는 y 좌표값에 의하여 상기 조각의 경계가 결정되는 것을 특징으로 하는 영상의 크기 조정 방법
6 6
제 4 항 또는 제 5 항에 있어서, 각 조각이 최초로 분할된 상태에서의 상기 비용함수의 값을 초기 비용값으로 설정하고, 상기 초기 비용값에 대하여 선정한 비율 또는 선정한 값만큼 감소한 비용값이 출력될 때까지 상기 조각들을 재분할하는 단계를 반복 수행하는 것을 특징으로 하는 영상의 크기 조정 방법
7 7
제 1 항에 있어서, 상기 조각들을 재분할하는 단계는 선정된 횟수만큼 반복 수행되는 것을 특징으로 하는 영상의 크기 조정 방법
8 8
제 1 항에 있어서, 상기 산출된 다운 샘플링 양에 따라 각 조각의 다운 샘플링을 수행하는 단계는 조각의 복잡도가 클수록 다운 샘플링 양을 작게 하거나, 조각의 크기가 클수록 다운 샘플링 양을 크게 하되, 각 조각에서 다운 샘플링 되는 양들의 합은 전체 원본 영상에서 다운 샘플링 되는 양들의 합과 같도록 하는 영상의 크기 조정 방법
9 9
제 1 항에 있어서, 상기 산출된 다운 샘플링 양에 따라 각 조각의 다운 샘플링을 수행하는 단계는 원본 영상의 조각들 중 복잡도의 최대 평균값을 산출하는 단계와, 상기 최대 평균값과 각 조각의 복잡도의 평균값의 차이에 따라 정규화 전 다운 샘플링 비율을 산출하는 단계와, 각 조각의 크기를 고려하여 다운 샘플링 비율을 정규화하는 단계와, 상기 정규화된 다운 샘플링 비율을 다운 샘플링시킬 전체 양과 곱하여 각 조각의 다운 샘플링 양을 산출하는 단계 를 포함하는 영상의 크기 조정 방법
10 10
제 9 항에 있어서, 상기 정규화 전 다운 샘플링 비율을 결정하는 단계는 복잡도의 최대 평균값과 특정 조각의 복잡도의 평균값의 차이를 복잡도의 최대 평균값과 각 조각들의 복잡도의 평균값들의 차이의 합으로 나누는 단계 를 포함하는 영상의 크기 조정 방법
11 11
제 9 항에 있어서, 상기 다운 샘플링 비율을 정규화하는 단계는 특정 조각의 정규화 전 다운 샘플링 비율과 해당 조각의 기준축 방향의 길이의 곱을 전체 조각들의 정규화 전 다운 샘플링 비율에 각 조각의 기준축 방향의 길이를 곱한 값들의 합으로 나누는 단계 를 포함하는 영상의 크기 조정 방법
12 12
제 1 항에 있어서, 상기 산출된 다운 샘플링 양에 따라 각 조각의 다운 샘플링을 수행하는 단계는 가장 인접한 이웃 화소 보간법(nearest neighborhood interpolation), 양선형 보간법(bilinear interpolation) 또는 바이큐빅 보간법(bicubic interpolation)에 대하여 상기 산출된 다운 샘플링 비율을 적용하는 단계를 포함하는 영상의 크기 조정 방법
13 13
다운 샘플링 방법에 따라 영상의 크기를 축소하는 영상의 크기 조정 방법에 있어서, 원본 영상을 기준축과 수직한 방향으로 n 개(n은 자연수)의 조각으로 분할하는 단계와, 각 조각에 포함된 픽셀들의 크기를 기준으로 각 조각들의 복잡도를 산출하는 단계와, 각 조각내의 복잡도의 편차가 최소화되도록 상기 조각들을 재분할하는 단계와, 상기 재분할된 각 조각에 대하여 복잡도를 재산출하고, 상기 재산출된 복잡도에 기초하여 각 조각의 다운 샘플링 양을 산출하고, 상기 산출된 다운 샘플링 양에 따라 각 조각의 다운 샘플링을 수행하는 단계 및 상기 다운 샘플링에 의하여 축소된 영상을 출력하는 단계 를 포함하는 영상의 크기 조정 방법
14 14
제 13 항에 있어서, 각 조각내의 복잡도의 편차가 최소화되도록 상기 조각들을 재분할하는 단계는 각 조각에 포함된 픽셀라인들의 복잡도의 편차가 최소화되도록 하는 것을 특징으로 하는 영상의 크기 조정 방법
15 15
제 1 항 또는 제 13 항에 있어서, 원본 영상을 기준축과 수직한 방향으로 n 개의 조각으로 분할하는 단계는 원본 영상을 n 개의 조각으로 균등 분할하는 단계 를 포함하는 영상의 크기 조정 방법
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