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특허 분류체계를 활용한 기술 동향 분석 방법

  • 기술번호 : KST2023009635
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 대용량의 특허와 꾸준히 증가하는 출원 추세로 인하여 특허를 빅데이터로 인식하고 적합한 분석 기법을 적용하여 가치 있는 정보를 창출하기 위해 수집된 데이터를 특허에 부여된 분류체계(IPC코드, CPC코드)를 이용해 하위 분류체계 단위까지 설정해 추출한다. 등장 빈도에 따라 유사한 개체끼리 군집을 형성하는 군집화를 적용하고 세부기술 군집 개수를 분석자가 설정하거나 Elbow Plot등을 포함하는 알고리즘을 통해 설정하고 매트릭스를 구성하여 효과적으로 세부기술을 식별한다. 또한, 식별된 세부기술의 출원 동향을 시계열 분석 기법(LSTM)을 적용하여 분석하여 기술개발 동향 예측 및 정량적으로 식별할 수 있다. 이는, 선행기술 조사 및 R0026#D 전략 수립에 도움을 주는 특허 분류체계를 활용한 기술 동향 분석 방법이다.
Int. CL G06F 16/35 (2019.01.01) G06F 16/2458 (2019.01.01) G06F 16/34 (2019.01.01) G06N 3/04 (2023.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G06F 16/35(2013.01) G06F 16/2477(2013.01) G06F 16/34(2013.01) G06N 3/049(2013.01) G06N 20/00(2013.01) Y10S 707/93(2013.01)
출원번호/일자 1020220048926 (2022.04.20)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0149560 (2023.10.27) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장동식 서울특별시 성북구
2 김영호 서울특별시 성북구
3 강지호 서울특별시 용산구
4 이주현 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김준석 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***(가산동) 에이스비즈포레 ***-***호(키움특허법률사무소)
2 박민욱 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***(가산동) 에이스비즈포레 ***-***호 ***호(키움특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2022.04.20 수리 (Accepted) 1-1-2022-0424451-53
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번호 청구항
1 1
특허 분류체계를 활용한 기술동향 분석 방법을 실시하는데 있어서,분석 대상 기술분야 관련 특허 데이터를 수집하는 단계;상기 특허 데이터를 수집하고, 수집된 대용량의 특허 데이터로부터 분류체계를 추출하고, 분석 목적에 맞게 적절한 하위 분류체계 기준을 설정하여 전처리하고 매트릭스로 구성하는 단계;상기 구성한 매트릭스를 활용하여 기술 군집 개수를 설정하고 군집화 기법을 적용하여 세부 기술 군집을 형성하고, 군집별 많이 등장한 분류체계를 활용하여 기술을 정의 및 식별하는 단계; 및상기 정의된 기술별 출원 건수에 시계열 분석을 적용하여 기술개발 동향을 분석하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 분류체계를 활용한 기술 동향 분석 방법
2 2
제 1항에 있어서,대용량의 특허 데이터로부터 분류체계를 추출하고 매트릭스로 구성하는 단계는, 특허에 부여된 IPC 코드, CPC 코드 등을 포함하는 분류체계를 추출하고, 분석 목적에 맞게 적절한 하위 분류체계 단위까지 기준을 설정하여 전처리하고, 특허별 분류체계 등장 빈도에 따라 매트릭스를 구성하는 것을 특징으로 하는 특허 분류체계를 활용한 기술 동향 분석 방법
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제 1항에 있어서,세부기술 군집을 식별하는 단계는,세부기술 군집 개수를 분석자가 설정하거나 Elbow Plot 등을 포함하는 군집 개수 설정 알고리즘을 통해 군집 개수를 설정하고, 군집화 기법을 상기 구성한 매트릭스에 적용하여 세부기술 군집을 형성하고, 군집별로 자주 등장한 분류체계를 식별하여 기술을 정의하는 것을 특징으로 하는 특허 분류체계를 활용한 기술 동향 분석 방법
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제 1항에 있어서,기술개발 동향을 분석하는 단계는,상기 형성된 세부기술 군집별로 일정 기간 동안의 출원 건수를 확인하고 이를 Long Short-Term Memomry(LSTM) 등을 포함하는 시계열 데이터 분석 모델에 적용하여 향후 기술개발 동향을 예측 및 분석하는 것을 특징으로 하는 특허 분류체계를 활용한 기술 동향 분석 방법
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 고려대학교 산학협력단 산업혁신인재성장지원(R＆D) 로봇산업 혁신을 위한 글로벌인재 성장지원 프로젝트