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사용자가 입력하는 입력 키워드에 대응하는 개체를 식별하는 식별부;상기 개체에 연관되는 복수 개의 트라이플 데이터를 검색하는 검색부;상기 복수 개의 트라이플 데이터를 가공하여 적어도 하나의 추천 키워드를 추출하는 추출부; 및상기 적어도 하나의 추천 키워드를 제공하는 제공부를 포함하는 키워드 추천 시스템
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제1항에 있어서,상기 적어도 하나의 추천 키워드 각각의 가중치를 계산하는 계산부를 더 포함하고,상기 제공부는, 상기 가중치에 따라 상기 적어도 하나의 추천 키워드를 정렬하여 제공하는 키워드 추천 시스템
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제2항에 있어서,상기 계산부는, 상기 적어도 하나의 추천 키워드 각각의 출현 빈도수에 기초하여 상기 가중치를 계산하는 키워드 추천 시스템
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제1항에 있어서,상기 식별부는, 상기 시스템에 연관되는 지식 베이스에 저장된 레이블 인덱스 정보를 참조하여 상기 입력 키워드에 대응하는 상기 개체를 식별하는 키워드 추천 시스템
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5
제1항에 있어서,상기 검색부는, 상기 시스템에 연관되는 지식 베이스에 저장된 복수 개의 트라이플 데이터 중, 상기 개체를 주어(Subject)로 하는 복수 개의 트라이플 데이터를 검색하는 키워드 추천 시스템
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제5항에 있어서,상기 검색부는, 상기 지식 베이스에 저장된 복수 개의 트라이플 데이터 중, 주어(Subject), 서술어(predicate), 및 목적어(Object)로 구성되며 상기 주어가 상기 개체와 동일한 복수 개의 트라이플 데이터를 검색하는 키워드 추천 시스템
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제1항에 있어서,상기 추출부는, 상기 복수 개의 트라이플 데이터에 포함되는 단어들 중, 서술어에 대해서는 상기 서술어의 대표 속성을 추출하여 상기 복수 개의 트라이플 데이터를 가공하는 키워드 추천 시스템
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제1항에 있어서,상기 추출부는, 상기 복수 개의 트라이플 데이터에 포함되는 단어들 중, 목적어에 대해서는 상기 목적어의 대표 타임을 추출하여 상기 복수 개의 트라이플 데이터를 가공하는 키워드 추천 시스템
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사용자가 입력하는 입력 키워드를 수신하는 단계;상기 입력 키워드에 대응하는 개체를 식별하는 단계;상기 식별된 개체에 연관되는 복수 개의 트라이플 데이터를 검색하는 단계;상기 복수 개의 트라이플 데이터를 가공하여 적어도 하나의 추천 키워드를 추출하는 단계; 상기 적어도 하나의 추천 키워드 각각의 가중치를 계산하는 단계; 및상기 적어도 하나의 추천 키워드를 제공하는 단계를 포함하는 키워드 추천 방법
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제9항에 있어서,상기 개체를 식별하는 단계는, 지식 베이스에 저장된 레이블 인덱스 정보를 참조하여 상기 입력 키워드에 대응하는 상기 개체를 식별하는 키워드 추천 방법
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제9항에 있어서,상기 가중치를 계산하는 단계는, 상기 적어도 하나의 추천 키워드의 출현 빈도수에 기초하여 상기 가중치를 계산하는 키워드 추천 방법
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제9항에 있어서,상기 추천 키워드를 제공하는 단계는, 상기 계산된 가중치에 따라 상기 적어도 하나의 추천 키워드를 정렬하는 단계를 더 포함하는 키워드 추천 방법
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제9항에 있어서,상기 지식 베이스에 저장된 복수 개의 트라이플 데이터는, 주어, 서술어, 및 목적어로 구성되며,상기 복수 개의 트라이플 데이터를 검색하는 단계는, 상기 지식 베이스에 저장된 복수 개의 트라이플 데이터 중, 상기 개체를 주어로 하는 복수 개의 트라이플 데이터를 검색하고, 상기 주어가 상기 개체와 동일한 복수 개의 트라이플 데이터를 검색하는 키워드 추천 방법
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제9항에 있어서,상기 적어도 하나의 추천 키워드를 추출하는 단계는, 상기 복수 개의 트라이플 데이터에 포함되는 단어들 중, 서술어에 대해서는 상기 서술어 대표 속성을 추출하는 단계, 및 목적어에 대해서는 상기 목적어의 대표 타입을 추출하는 단계를 포함하여 상기 복수 개의 트라이플 데이터를 가공하는 키워드 추천 방법
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