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기준 영상 및 대상 영상을 정합하는 영상 정합 장치에 있어서,상기 기준 영상의 제 1 특징점에 대응하는 특징벡터들의 크기를 연산한 결과 값인 제 1 크기값을 생성하는 제 1 특징벡터 크기 연산부;상기 대상 영상의 제 2 특징점에 대응하는 특징벡터들의 크기를 연산한 결과 값인 제 2 크기값을 생성하는 제 2 특징 벡터 크기 연산부;상기 제 1 크기값 및 제 2 크기값을 수신하고, 상기 수신된 제 1 및 제 2 크기값들의 크기 차이를 연산한 결과 값인 제 3 크기값을 생성하는 크기차 연산부;상기 제 1 크기값 및 크기 비율에 기반하여 최소 값 및 최대 값을 가지며, 상기 최소 값 내지 최대 값 사이에서 결정되는 제 1 문턱값을 생성하는 제 1 문턱값 생성부; 및상기 제 3 크기값 및 상기 제 1 문턱값을 수신하고, 상기 수신된 제 3 크기값 및 상기 제 1 문턱값의 크기를 비교하는 크기차 판단부를 포함하되,상기 크기차 판단부를 통해, 상기 제 3 크기값이 상기 제 1 문턱값 보다 작은 경우, 상기 제 1 및 제 2 특징점들의 유사도 연산을 수행하고, 상기 제 3 크기값이 상기 제 1 문턱값 보다 큰 경우, 상기 대상 영상의 다른 특징점과 상기 제 1 특징점의 크기를 비교하는 영상 정합 장치
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제 1 항에 있어서,상기 제 3 크기값이 상기 제 1 문턱값 보다 작을 경우, 상기 제 1 및 제 2 특징점들의 유사도 연산을 수행하여, 유사도값을 추출하는 유사도 연산부를 더 포함하는 영상 정합 장치
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제 2 항에 있어서,상기 유사도 연산부로부터 추출되는 상기 유사도값으로부터 제 1 및 제 2 최소값들을 추출하는 유사도 정렬부를 더 포함하는 영상 정합 장치
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제 3 항에 있어서,상기 유사도 정렬부는 상기 제 1 및 제 2 최소값들의 크기 차이를 연산한 결과 값인 제 4 크기값을 추출하는 영상 정합 장치
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제 4 항에 있어서,상기 제 1 크기값 및 유사도 비율에 기반한 결과 값인 제 2 문턱값을 생성하는 제 2 문턱값 생성부를 더 포함하는 영상 정합 장치
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제 5 항에 있어서,상기 제 2 문턱값은 최소 및 최대 값을 가지며, 상기 최소 내지 상기 최대 값 사이에서 결정되는 영상 정합 장치
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제 5 항에 있어서,상기 유사도 비율은 상기 제 1 크기값의 크기에 따라 조절되는 영상 정합 장치
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제 5 항에 있어서,상기 제 2 문턱값 및 상기 제 4 크기값의 크기 비교를 판단하는 매칭쌍 판단부를 더 포함하는 영상 정합 장치
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제 8 항에 있어서,상기 매칭쌍 판단부는, 상기 제 4 크기값이 상기 제 2 문턱값 보다 큰 경우, 상기 제 1 최소값에 대응하는 상기 제 1 특징점 및 상기 제 2 특징점이 매칭된 것으로 판단하고, 상기 제 3 크기값이 상기 제 1 문턱값 보다 작은 경우, 상기 제 1 최소값에 대응하는 상기 제 1 특징점 및 상기 제 2 특징점이 매칭되지 않은 것으로 판단하는 영상 정합 장치
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10
제 1 항에 있어서,상기 크기 비율은 상기 제 1 크기값의 크기에 따라 조절되는 영상 정합 장치
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11
적어도 두 개의 영상들을 정합하는 영상 정합 방법에 있어서,기준 영상으로부터 추출된 복수의 특징점들 중 제 1 특징점에 따른 제 1 특징벡터 크기를 연산한 결과 값인 제 1 크기값을 생성하는 단계;대상 영상으로부터 추출된 복수의 특징점들 중 제 2 특징점에 따른 제 2 특징벡터 크기를 연산한 결과 값인 제 2 크기값을 생성하는 단계;상기 제 1 크기값 및 상기 제 2 크기값의 차이를 연산한 결과 값인 차이값을 생성하는 단계;상기 제 1 크기값 및 크기 비율에 기반하여 최대 값 및 최소 값을 가지며, 상기 최소 값 내지 상기 최대 값 사이에서 결정되는 제 1 문턱값을 생성하는 단계; 및상기 차이값 및 상기 제 1 문턱값의 크기를 비교하는 단계를 포함하되,상기 차이값이 상기 제 1 문턱값 보다 작은 경우, 상기 제 1 및 제 2 특징점들의 유사도 연산이 수행되고, 상기 차이값이 상기 제 1 문턱값 보다 큰 경우, 상기 대상 영상의 다른 특징점과 상기 제 1 특징점의 크기가 비교되는 영상 정합 방법
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제 11 항에 있어서,상기 제 1 문턱값은 상기 크기 비율에 기반하여 상기 제 1 크기값이 커짐에 따라 증가하는 영상 정합 방법
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