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영상 정합 장치 및 그것의 동작 방법

  • 기술번호 : KST2015091622
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 실시 예에 따른 영상 정합 장치는 기준 영상의 특징점들 중 어느 하나의 제 1 특징점에 대응하는 특징벡터들의 크기를 연산하여, 제 1 크기값을 생성하는 제 1 특징벡터 크기 연산부, 대상 영상의 특징점들 중 어느 하나의 제 2 특징점에 대한 특징벡터들의 크기를 연산하여, 제 2 크기값을 생성하는 제 2 특징벡터 크기 연산부, 상기 제 1 및 제 2 크기값들을 수신하고, 상기 수신된 제 1 및 제 2 크기값들의 크기 차이를 연산하여, 제 3 크기값을 생성하는 크기차 연산부, 상기 제 1 크기값 및 외부로부터 설정된 크기 비율에 기반하여 제 1 문턱값을 생성하는 제 1 문턱값 생성부, 상기 제 3 크기값 및 상기 제 1 문턱값을 수신하고, 상기 수신된 제 3 크기값 및 상기 제 1 문턱값의 크기 비교를 판단하는 크기차 판단부를 포함하되, 상기 크기차 판단부를 통해, 상기 제 3 크기값이 상기 제 1 문턱값 보다 작다고 판단되면, 상기 제 1 및 제 2 특징점들의 유사도 연산이 수행되고, 상기 제 3 크기값이 상기 제 1 문턱값 보다 크다고 판단되면, 상기 대상 영상의 다른 특징점과 상기 제 1 특징점의 크기가 비교된다.
Int. CL G06K 9/46 (2006.01) G06K 9/64 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01) H04N 5/262 (2006.01)
CPC H04N 5/262(2013.01) H04N 5/262(2013.01) H04N 5/262(2013.01) H04N 5/262(2013.01)
출원번호/일자 1020130030880 (2013.03.22)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-1677559-0000 (2016.11.14)
공개번호/일자 10-2014-0115784 (2014.10.01) 문서열기
공고번호/일자 (20161118) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.09.24)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 석정희 대한민국 대전 유성구
2 여준기 대한민국 대전 서구
3 천익재 대한민국 대전 중구
4 노태문 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 고려 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 *길 ** *층(역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.03.22 수리 (Accepted) 1-1-2013-0250038-17
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2014.02.11 수리 (Accepted) 1-1-2014-0133008-26
3 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2015.01.16 수리 (Accepted) 1-1-2015-0045362-11
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
5 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2015.09.24 수리 (Accepted) 1-1-2015-0933563-21
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.05.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0384327-11
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.07.26 수리 (Accepted) 1-1-2016-0725738-81
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.07.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0725752-10
9 등록결정서
Decision to grant
2016.10.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0752785-96
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
기준 영상 및 대상 영상을 정합하는 영상 정합 장치에 있어서,상기 기준 영상의 제 1 특징점에 대응하는 특징벡터들의 크기를 연산한 결과 값인 제 1 크기값을 생성하는 제 1 특징벡터 크기 연산부;상기 대상 영상의 제 2 특징점에 대응하는 특징벡터들의 크기를 연산한 결과 값인 제 2 크기값을 생성하는 제 2 특징 벡터 크기 연산부;상기 제 1 크기값 및 제 2 크기값을 수신하고, 상기 수신된 제 1 및 제 2 크기값들의 크기 차이를 연산한 결과 값인 제 3 크기값을 생성하는 크기차 연산부;상기 제 1 크기값 및 크기 비율에 기반하여 최소 값 및 최대 값을 가지며, 상기 최소 값 내지 최대 값 사이에서 결정되는 제 1 문턱값을 생성하는 제 1 문턱값 생성부; 및상기 제 3 크기값 및 상기 제 1 문턱값을 수신하고, 상기 수신된 제 3 크기값 및 상기 제 1 문턱값의 크기를 비교하는 크기차 판단부를 포함하되,상기 크기차 판단부를 통해, 상기 제 3 크기값이 상기 제 1 문턱값 보다 작은 경우, 상기 제 1 및 제 2 특징점들의 유사도 연산을 수행하고, 상기 제 3 크기값이 상기 제 1 문턱값 보다 큰 경우, 상기 대상 영상의 다른 특징점과 상기 제 1 특징점의 크기를 비교하는 영상 정합 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 제 3 크기값이 상기 제 1 문턱값 보다 작을 경우, 상기 제 1 및 제 2 특징점들의 유사도 연산을 수행하여, 유사도값을 추출하는 유사도 연산부를 더 포함하는 영상 정합 장치
3 3
제 2 항에 있어서,상기 유사도 연산부로부터 추출되는 상기 유사도값으로부터 제 1 및 제 2 최소값들을 추출하는 유사도 정렬부를 더 포함하는 영상 정합 장치
4 4
제 3 항에 있어서,상기 유사도 정렬부는 상기 제 1 및 제 2 최소값들의 크기 차이를 연산한 결과 값인 제 4 크기값을 추출하는 영상 정합 장치
5 5
제 4 항에 있어서,상기 제 1 크기값 및 유사도 비율에 기반한 결과 값인 제 2 문턱값을 생성하는 제 2 문턱값 생성부를 더 포함하는 영상 정합 장치
6 6
제 5 항에 있어서,상기 제 2 문턱값은 최소 및 최대 값을 가지며, 상기 최소 내지 상기 최대 값 사이에서 결정되는 영상 정합 장치
7 7
제 5 항에 있어서,상기 유사도 비율은 상기 제 1 크기값의 크기에 따라 조절되는 영상 정합 장치
8 8
제 5 항에 있어서,상기 제 2 문턱값 및 상기 제 4 크기값의 크기 비교를 판단하는 매칭쌍 판단부를 더 포함하는 영상 정합 장치
9 9
제 8 항에 있어서,상기 매칭쌍 판단부는, 상기 제 4 크기값이 상기 제 2 문턱값 보다 큰 경우, 상기 제 1 최소값에 대응하는 상기 제 1 특징점 및 상기 제 2 특징점이 매칭된 것으로 판단하고, 상기 제 3 크기값이 상기 제 1 문턱값 보다 작은 경우, 상기 제 1 최소값에 대응하는 상기 제 1 특징점 및 상기 제 2 특징점이 매칭되지 않은 것으로 판단하는 영상 정합 장치
10 10
제 1 항에 있어서,상기 크기 비율은 상기 제 1 크기값의 크기에 따라 조절되는 영상 정합 장치
11 11
적어도 두 개의 영상들을 정합하는 영상 정합 방법에 있어서,기준 영상으로부터 추출된 복수의 특징점들 중 제 1 특징점에 따른 제 1 특징벡터 크기를 연산한 결과 값인 제 1 크기값을 생성하는 단계;대상 영상으로부터 추출된 복수의 특징점들 중 제 2 특징점에 따른 제 2 특징벡터 크기를 연산한 결과 값인 제 2 크기값을 생성하는 단계;상기 제 1 크기값 및 상기 제 2 크기값의 차이를 연산한 결과 값인 차이값을 생성하는 단계;상기 제 1 크기값 및 크기 비율에 기반하여 최대 값 및 최소 값을 가지며, 상기 최소 값 내지 상기 최대 값 사이에서 결정되는 제 1 문턱값을 생성하는 단계; 및상기 차이값 및 상기 제 1 문턱값의 크기를 비교하는 단계를 포함하되,상기 차이값이 상기 제 1 문턱값 보다 작은 경우, 상기 제 1 및 제 2 특징점들의 유사도 연산이 수행되고, 상기 차이값이 상기 제 1 문턱값 보다 큰 경우, 상기 대상 영상의 다른 특징점과 상기 제 1 특징점의 크기가 비교되는 영상 정합 방법
12 12
제 11 항에 있어서,상기 제 1 문턱값은 상기 크기 비율에 기반하여 상기 제 1 크기값이 커짐에 따라 증가하는 영상 정합 방법
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1 US2014286577 US 미국 DOCDBFAMILY
2 US9361692 US 미국 DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 전자부품연구원 산업원천기술개발사업(정보통신) SoC 플랫폼용 고속 영상인식 핵심엔진(본과제 : 다중카메라 기반 고속 영상인식 SoC 플랫폼)