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화소 이동 문서 영상 조합 인식 방법을 이용한 카메라 문자인식 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015087021
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 화소 이동 문서 영상 조합 인식 방법을 이용한 카메라 문자 인식 장치 및 방법에 관한 것으로서, 카메라 문서 영상을 화소가 이동된 여러 장의 부-문서 영상(sub-document images)으로 나누어 입력하고, 각 문서 영상에 대해 영상 개선 알고리즘 및 이진화를 적용한 다음, 화소 이동 망 특징 등의 조합 문자 특징 추출기를 이용하여 문자의 특징을 추출한 다음, 가중치가 부여된 이종 인식기를 통해 인식하여 최종 인식 결과를 얻어냄으로써, 인식된 결과는 문서 편집, 데이터 베이스 구축 및 음성 등의 형태로 변환하여 사용될 수 있으므로 사용자의 요구에 대응하여 다양한 서비스를 제공할 수 있을 것이다. 카메라, 영상 개선 알고리즘, 국소 이진화, 조합 문자 특징 추출기, 이종 인식기
Int. CL G06K 9/46 (2006.01) G06K 9/80 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01) H04N 5/225 (2006.01)
CPC G06K 9/344(2013.01) G06K 9/344(2013.01) G06K 9/344(2013.01) G06K 9/344(2013.01) G06K 9/344(2013.01) G06K 9/344(2013.01) G06K 9/344(2013.01)
출원번호/일자 1020070081866 (2007.08.14)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0874747-0000 (2008.12.11)
공개번호/일자 10-2008-0050272 (2008.06.05) 문서열기
공고번호/일자 (20081219) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020060121094   |   2006.12.02
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.08.14)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김계경 대한민국 대구 수성구
2 안현상 대한민국 서울 강남구
3 이인호 대한민국 대전 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 권태복 대한민국 서울시 강남구 테헤란로*길 **, *층 (역삼동, 청원빌딩)(아리특허법률사무소)
2 이화익 대한민국 서울시 강남구 테헤란로*길** (역삼동,청원빌딩) *층,***,***호(영인국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 대한민국(산업통상자원부장관) 세종특별자치시 한누리대
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2007.08.14 수리 (Accepted) 1-1-2007-0588684-77
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2008.07.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2008.08.12 수리 (Accepted) 9-1-2008-0050808-12
4 등록결정서
Decision to grant
2008.12.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0620426-37
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력되는 영상에 대해 화소가 이동된 다수의 부-문서 영상(sub-document images)으로 처리하여 출력하는 부-문서 영상처리부; 상기 부-문서 영상에 대해 영상 개선 알고리즘을 거친 영상을 국소 이진화하는 이진화부; 상기 이진화된 영상에 대해 개별 문자의 구조적인 특징정보 및 화소가 이동된 문자 영역에 대한 화소 이동 망 특징을 추출하는 문자처리부; 문자 유형의 분류 및 상기 개별 문자를 인식하는 이종 인식기를 결합하여 인식 결과를 출력시키는 인식처리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 화소 이동 문서 영상 조합 인식 방법을 이용한 카메라 문자 인식 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 문자처리부는, 상기 이진화된 영상에 대해 개별 문자의 구조적인 특징정보로부터 개별 문자로 분할하여 추출하는 문자추출부; 및 상기 추출된 개별 문자에 대해 상,하,좌,우 방향으로 화소가 이동된 문자 영역에 대해 화소 이동 망 특징을 추출함과 아울러 윤곽선, 체인코드, 거리 및 문자 영상의 가로 대 세로 비(ratio)를 포함한 구조적인 특징을 추출하는 문자특징추출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 화소 이동 문서 영상 조합 인식 방법을 이용한 카메라 문자 인식 장치
3 3
제2항에 있어서, 상기 문자추출부는, 상기 이진화된 영상에서 투영기법을 사용하여 단어를 추출하고, 상기 단어에 대해 결합 및 분리 알고리즘을 적용하여 개별 문자를 추출하는 것을 특징으로 하는 화소 이동 문서 영상 조합 인식 방법을 이용한 카메라 문자 인식 장치
4 4
제1항 내지 제3항 중의 어느 한 항에 있어서, 상기 인식처리부는, 한글, 영어, 기호 및 숫자를 포함하는 문자의 유형을 분류하는 MLP 유형분류기; 상기 개별 문자에 대해 이미 학습된 문자에 대응하여 문자 인식을 수행하는 이종 인식기; 및 상기 이종 인식기로부터 출력되는 인식결과에 가중치를 부여하고 상기 MLP 유형분류기로부터 출력되는 인식결과에 가중치를 부여하여 결합함으로써 최종 인식 결과를 도출하는 결합기를 포함하는 것을 특징으로 하는 화소 이동 문서 영상 조합 인식 방법을 이용한 카메라 문자 인식 장치
5 5
제4항에 있어서, 상기 이종 인식기는 다수의 HMM(Hidden Markov Model) 및 MLP(Multi-Layer Perceptron)를 포함하는 것을 특징으로 하는 화소 이동 문서 영상 조합 인식 방법을 이용한 카메라 문자 인식 장치
6 6
(a) 입력되는 영상에 대해 화소가 이동된 다수의 부-문서 영상(sub-document images)으로 처리하여 출력하는 단계; (b) 상기 부-문서 영상에 대해 영상 개선 알고리즘을 적용하는 단계; (c) 상기 영상 개선 알고리즘을 거친 영상에 대해 이진화를 적용하여 이진문서 영상을 추출하는 단계; (d) 상기 이진화된 영상에 대해 개별 문자의 구조적인 특징정보 및 화소가 이동된 문자 영역에 대한 화소 이동 망 특징을 추출하는 단계; 및 (e) 문자 유형의 분류 및 상기 개별 문자를 인식하는 이종 인식기를 결합하여 인식 결과를 출력시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 화소 이동 문서 영상 조합 인식 방법을 이용한 카메라 문자 인식 방법
7 7
제6항에 있어서, 상기 (b) 단계의 영상 개선 알고리즘은 배경으로부터 문자를 강조하여 문자 부분만을 추출하는 명도레벨 정규화 방법인 것을 특징으로 하는 화소 이동 문서 영상 조합 인식 방법을 이용한 카메라 문자 인식 방법
8 8
제6항에 있어서, 상기 (c) 단계의 이진화는 상기 부-문서 영상에 대해 화소의 명암 분포도를 조사하여 이진화 임계치를 계산하여 국소 이진화하는 것을 특징으로 하는 화소 이동 문서 영상 조합 인식 방법을 이용한 카메라 문자 인식 방법
9 9
제6항에 있어서, 상기 (c) 단계는 이진화 결과 나타나는 문자 이외의 표 및 그림을 포함하는 연결화소의 크기를 분석하여 제거하는 잡음 제거 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 화소 이동 문서 영상 조합 인식 방법을 이용한 카메라 문자 인식 방법
10 10
제6항 내지 제9항 중의 어느 한 항에 있어서, 상기 (d) 단계의 화소가 이동된 문자 영역에 대한 화소 이동 망 특징을 추출하는 단계는, (d-1) 상기 이진화된 영상에 대해 개별 문자의 구조적인 특징정보로부터 개별 문자로 분할하여 추출하는 단계; 및 (d-2) 상기 추출된 개별 문자에 대해 상,하,좌,우 방향으로 화소가 이동된 문자 영역에 대해 화소 이동 망 특징을 추출함과 아울러 윤곽선, 체인코드, 거리 및 문자 영상의 가로 대 세로 비(ratio)를 포함한 구조적인 특징을 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 화소 이동 문서 영상 조합 인식 방법을 이용한 카메라 문자 인식 방법
11 11
제10항에 있어서, 상기 (d-1) 단계의 개별 문자로 분할하여 추출하는 단계는 상기 이진화된 영상에서 투영기법을 사용하여 단어를 추출하고, 상기 단어에 대해 결합 및 분리 알고리즘을 적용하여 개별 문자를 추출하는 것을 특징으로 하는 화소 이동 문서 영상 조합 인식 방법을 이용한 카메라 문자 인식 방법
12 12
제11항에 있어서, 상기 문자 유형의 분류 및 상기 개별 문자를 인식하는 이종 인식기를 결합하여 인식 결과를 출력시키는 단계는, (e-1) 한글, 영어, 기호 및 숫자를 포함하는 문자의 유형을 MLP(Multi-Layer Perceptron) 유형분류기에서 분류하는 단계; (e-2) 상기 개별 문자에 대해 이미 학습된 문자에 대응하는 이종 인식기를 이용하여 문자 인식을 수행하는 단계; 및 (e-3) 상기 이종 인식기로부터 출력되는 인식결과에 가중치를 부여하고, 상기 MLP 유형분류기로부터 출력되는 인식결과에 가중치를 부여하여 결합함으로써 최종 인식 결과를 도출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 화소 이동 문서 영상 조합 인식 방법을 이용한 카메라 문자 인식 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 정보통신부 한국전자통신연구원 IT 신성장동력핵심기술개발사업 실사 수준의 디지털 영상 콘텐츠 제작 소프트웨어 개발