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인쇄매체의 페이지 인식방법에 있어서,(a) 획득된 영상의 여백을 탐지하는 단계;(b) 상기 탐지된 여백을 기준으로 상기 영상을 적어도 하나 이상의 블록으로 분할하는 단계; 및(c) 상기 분할된 블록을 문자영역의 블록 및/또는 그림영역의 블록으로 분리하여 인식하는 단계를 포함하는 페이지 인식방법
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제1항에 있어서, 상기 (a)단계는,(a1) 상기 획득된 영상을 이진화(binary) 영상으로 변경하는 단계; 및(a2) 상기 (a1)단계에서 변경된 이진화 영상의 수평방향 여백과 수직방향 여백을 탐지하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 페이지 인식방법
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제2항에 있어서, 상기 (b)단계는,(b1) 상기 (a2)단계에서 탐지된 수평방향 및 수직방향 여백을 합성하는 단계; 및(b2) 상기 여백을 기준으로 상기 영상을 블록으로 분할하되 상기 영상의 수평방향으로 하나의 블록을 형성하기 위해 상기 분할된 영상의 수평방향 여백이 미리 결정된 크기 이하인 경우 상기 수평방향 여백을 제거하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 페이지 인식방법
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제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 (c)단계는,상기 블록의 영상의 히스토그램(histogram)을 구하여 상기 히스토그램에서 검출되는 정점값이 미리 결정된 기준값 이상인 경우에는 상기 블록을 문자영역의 블록으로 인식하고, 상기 정점값이 미리 결정된 기준값 미만인 경우에는 상기 블록을 그림영역의 블록으로 인식하는 것을 특징으로 하는 페이지 인식방법
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인쇄매체의 페이지 인식방법에 있어서,(a) 페이지로부터 획득된 영상의 레이아웃을 분석하여 그림영역 및/또는 문자영역으로 분리하는 단계;(b) 상기 분리된 그림영역 및/또는 문자영역의 특징점들을 추출하는 단계; 및(c) 상기 추출된 특징점들을 이용하여 생성된 기술자들(descriptors)과 미리 결정된 기술자들을 매칭하는 단계를 포함하는 페이지 인식방법
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제5항에 있어서, 상기 (a)단계는,(a1) 상기 획득된 영상의 여백을 탐지하여 적어도 하나 이상의 블록으로 분할하는 단계; 및(a2) 상기 블록의 영상의 히스토그램을 획득하여 상기 히스토그램에서 검출되는 정점값이 미리 결정된 기준값 이상인 경우에는 상기 블록을 문자영역의 블록으로 분리하고, 상기 정점값이 미리 결정된 기준값 미만인 경우에는 상기 블록을 그림영역의 블록으로 분리하는 것을 특징으로 하는 페이지 인식방법
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제6항에 있어서, 상기 (a1)단계는,(a11) 상기 획득된 영상을 이진화(binary) 영상으로 변경하는 단계; 및(a12) 상기 (a11)단계에서 변경된 이진화 영상의 수평방향 여백과 수직방향 여백을 탐지하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 페이지 인식방법
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제5항에 있어서, 상기 (b)단계는, 상기 그림영역의 영상의 코너를 이용하여 상기 그림영역의 특징점들을 추출하고, 상기 문자영역에 포함된 단어의 중간점을 이용하여 상기 문자영역의 특징점들을 추출하는 것을 특징으로 하는 페이지 인식방법
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제5항에 있어서, 상기 (b)단계에서 추출된 특징점들은 상기 영상의 크기 변화에 무관한 특징점들인 것을 특징으로 하는 페이지 인식방법
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제5항에 있어서, 상기 (c)단계는,(c1) 상기 기술자들 중 그림영역의 특징점들로 생성된 제1 기술자들과 상기 미리 결정된 기술자들이 매칭된 제1 결과들을 산출하는 단계;(c2) 상기 기술자들 중 문자영역의 특징점들로 생성된 제2 기술자들과 상기 미리 결정된 기술자들이 매칭된 제2 결과들을 산출하는 단계; 및(c3) 상기 제1 결과들과 상기 제2 결과들을 합성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 페이지 인식방법
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제10항에 있어서, 상기 (c3)단계는 상기 제1 결과들과 상기 제2 결과들를 교대로 합성하여 매칭 세트를 생성하는 것을 특징으로 하는 페이지 인식방법
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제11항에 있어서,상기 (c3)단계는 상기 제1 결과들 및 제2 결과들을 스코어 함수(score function)을 이용하여 합성하는 것을 특징으로 하는 페이지 인식방법
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제5항에 내지 제12항 중 어느 한 항에 기재된 페이지 인식방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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