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영상 특징 추출 방법 및 장치, 이를 이용한 컨텐츠 기반의영상 검색 방법 및 장치 그리고 상기 방법들을 수행하는프로그램이 기록된 기록 매체

  • 기술번호 : KST2015174067
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 영상 특징 추출 방법 및 장치, 컨텐츠 기반의 영상 검색 방법 및 장치 그리고 상기 방법들을 수행하는 프로그램이 기록된 기록 매체를 개시한다. 본 발명의 영상 특징 추출 방법은 주어진 영상에 대하여 라돈 특징값을 생성하는 단계; 라돈 특징값의 분산 어레이를 생성하는 단계; 상기 분산 어레이를 이용하여 거칠기 특징값을 생성하는 단계; 피크의 수 또는 상기 생성된 거칠기 특징값을 이용하여 방향성 특징값을 생성하는 단계; 및 서브 영상들 간의 유사도를 이용하여 규칙성 특징값을 생성하는 단계를 포함한다. 본 발명에 따르면, 영상 텍스쳐가 갖는 특징을 보다 효과적으로 표현할 수 있고, 회전 불변의 영상 특징값을 추출할 수 있으며, 영상 분석 또는 리트리벌에 소요시간을 단축하고 정확도를 향상시키는 효과가 있다. 컨텐츠 기반의 영상 검색, 리트리벌, 라돈 변환, 회전 불변 영상 특징, 텍스쳐 브라우징 기술자
Int. CL G06T 7/40 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01)
CPC G06T 7/33(2013.01) G06T 7/33(2013.01) G06T 7/33(2013.01) G06T 7/33(2013.01) G06T 7/33(2013.01)
출원번호/일자 1020070102974 (2007.10.12)
출원인 광주과학기술원
등록번호/일자 10-0932210-0000 (2009.12.08)
공개번호/일자 10-2009-0037585 (2009.04.16) 문서열기
공고번호/일자 (20091216) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.10.12)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 광주과학기술원 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 마무드레자 헤저지 이란 광주 북구
2 호요성 대한민국 광주 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인우인 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, *층(역삼동, 중평빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 광주과학기술원 대한민국 광주광역시 북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2007.10.12 수리 (Accepted) 1-1-2007-0732611-45
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2008.07.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2008.08.12 수리 (Accepted) 9-1-2008-0051991-27
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2009.02.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0070135-90
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2009.04.13 수리 (Accepted) 1-1-2009-0221953-72
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2009.04.13 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2009-0221962-83
7 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal		 2009.07.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0312778-36
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2009.08.07 수리 (Accepted) 1-1-2009-0483984-54
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2009.08.07 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2009-0483998-93
10 등록결정서
Decision to grant		 2009.12.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0503028-47
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2011.09.15 수리 (Accepted) 4-1-2011-5187089-85
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상 특징 추출 방법에 있어서, a) 주어진 영상에 대하여 미리 설정된 참조 라인에 따른 라돈 변환을 수행하여 라돈 특징값을 생성하는 단계; b) 상기 참조 라인의 방위각에 따른 라돈 특징값의 분산 어레이(variance array)를 생성하는 단계; c) 상기 라돈 특징값의 분산 어레이에서 피크를 탐색하고, 상기 탐색된 피크의 폭을 고려하여 영상의 거칠기 정도를 나타내는 거칠기 특징값(coarseness feature value)을 계산하는 단계; d) 상기 탐색된 피크의 수 또는 상기 생성된 거칠기 특징값을 이용하여, 영상의 등방성 정도를 나타내는 방향성 특징값(directionality feature value)을 계산하는 단계; 및 e) 상기 영상에 속하는 소정 크기의 서브 영상들 간의 유사도를 이용하여, 영상 패턴의 규칙성 정도를 나타내는 규칙성 특징값(regularity feature value)을 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 특징 추출 방법
2 2
제 1 항에 있어서, f1) 상기 b) 단계에서 생성된 분산 어레이를 이용하여 상기 영상의 주 방위각을 계산하는 단계; f2) 상기 영상의 주 방위각에 기반하는 가보 웨이브렛 필터를 상기 영상에 적용하여 가보 웨이브렛 특징을 추출하는 단계; 및 f3) 상기 추출된 가보 웨이브렛 특징을 이용하여 회전 불변 텍스처 특징을 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 특징 추출 방법
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 e)단계는 e1) 상기 영상을 소정 크기의 서브 영상들로 분할하는 단계; e2) 상기 서브 영상들 각각에 따른 라돈 특징값의 분산 어레이를 생성하는 단계; e3) 상기 분산 어레이를 이용하여 상기 서브 영상들 간의 유사도를 계산하는 단계; 및 e4) 상기 유사도를 이용하여 규칙성 특징값을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 특징 추출 방법
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 c)단계에서 상기 탐색된 피크를 이용하여 거칠기 특징값을 생성하는 것은 탐색된 피크에 따른 피크 폭(peak width) 정보를 이용하여 거칠기 특징값을 생성하는 것을 특징으로 하는 영상 특징 추출 방법
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 방향성 특징값은 하기 수학식으로 표현되는 것을 특징으로 하는 영상 특징 추출 방법
6 6
제 3 항에 있어서, 상기 e3)단계는 상기 라돈 특징값의 분산값이 소정의 기준값 이상인 피크들의 개수와 상기 피크들의 방위각을 고려하여, 상기 서브 영상들 중에서 선택되는 2개의 서브 영상들 간의 유사도를 계산하는 단계이고, 상기 e4)단계는 상기 서브 영상들 중에서 선택되는 2개의 서브 영상들의 모든 조합에 따른 유사도의 합을 계산하고, 상기 합을 규칙성 특징값으로 생성하는 단계인 것을 특징으로 하는 영상 특징 추출 방법
7 7
제 1 항에 있어서, 상기 a) 단계는 a1) 미리 설정된 참조 라인에 주어진 영상의 화소들을 각각 할당하는 단계; a2) 상기 참조 라인에 할당된 화소들에 따른 화소값 평균을 계산하는 단계; 및 a3) 상기 계산된 화소값 평균을 이용하여 상기 참조 라인에 따른 이산 라돈 변환을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 특징 추출 방법
8 8
제 7 항에 있어서, 상기 이산 라돈 변환은 하기 수학식으로 표현되는 것을 특징으로 하는 영상 특징 추출 방법
9 9
제 1 항에 있어서, 상기 a) 단계는 a1) 미리 설정된 참조 라인에 주어진 영상의 화소들을 각각 할당하는 단계; a2) 상기 할당된 화소를 연속적으로 나열하고, 상기 나열된 화소들을 순서적으로 그룹핑하되 각 그룹을 이루는 화소들의 개수를 동일하게 조절하여 그룹핑하고, 상기 그룹핑된 화소들을 상기 참조 라인에 할당하는 단계; a3) 상기 참조 라인에 할당된 화소들의 화소값 평균을 계산하는 단계; 및 a4) 상기 계산된 화소값 평균을 이용하여 상기 참조 라인에 따른 이산 라돈 변환을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 특징 추출 방법
10 10
제 9 항에 있어서, 상기 이산 라돈 변환은 하기 수학식으로 표현되는 것을 특징으로 하는 영상 특징 추출 방법
11 11
제 1 항 내지 제 10 항 중 어느 한 항의 영상 특징 추출 방법을 컴퓨터 상에서 수행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터에서 판독가능한 기록 매체
12 12
영상 특징 추출 장치에 있어서, 주어진 영상에 대하여 미리 설정된 참조 라인에 따른 라돈 변환을 수행하여 라돈 특징값을 추출하는 라돈 특징값 생성부; 상기 참조 라인의 방위각에 따른 라돈 특징값의 분산 어레이(variance array) 를 생성하는 분산 어레이 생성부; 상기 라돈 특징값의 분산 어레이에서 피크를 탐색하고, 상기 탐색된 피크의 폭을 고려하여 영상의 거칠기 정도를 나타내는 거칠기 특징값(coarseness feature value)을 계산하는 거칠기 특징값 생성부; 상기 탐색된 피크의 수 또는 상기 생성된 거칠기 특징값을 이용하여, 영상의 등방성 정도를 나타내는 방향성(directionality feature value) 특징값을 생성하는 방향성 특징값 생성부; 및 상기 영상에 속하는 소정 크기의 서브 영상들 간의 유사도를 이용하여, 영상 패턴의 규칙성 정도를 나타내는 규칙성 특징값(regularity feature value)을 생성하는 규칙성 특징값 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 특징 추출 장치
13 13
제 12 항에 있어서, 상기 분산 어레이 생성부에서 생성된 분산 어레이를 이용하여 상기 영상의 주 방위각 정보를 생성하는 주 방위각 생성부; 상기 영상의 주 방위각에 기반하는 가보 웨이브렛 필터를 상기 영상에 적용하여 가보 웨이브렛 특징을 추출하는 가보 웨이브렛 특징 추출부; 및 상기 추출된 가보 웨이브렛 특징을 이용하여 회전 불변 텍스처 특징을 산출하는 텍스쳐 특징 산출부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 특징 추출 장치
14 14
제 12 항에 있어서, 상기 규칙성 특징값 생성부는 상기 영상을 소정 크기의 서브 영상들로 분할하는 서브 영상 생성부; 상기 서브 영상들에 따른 분산 어레이를 이용하여 상기 서브 영상들 간의 유사도를 계산하는 유사도 산출부; 및 상기 유사도를 이용하여 규칙성 특징값을 생성하는 특징값 산출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 특징 추출 장치
15 15
a) 입력 영상에 대하여 미리 설정된 참조 라인에 따른 라돈 변환을 수행하여 라돈 특징값을 생성하는 단계; b) 상기 참조 라인의 방위각에 따른 라돈 특징값의 분산 어레이(variance array)를 생성하는 단계; c) 상기 라돈 특징값의 분산 어레이에서 피크를 탐색하고, 상기 탐색된 피크를 이용하여 거칠기 특징값(coarseness feature value) 을 생성하는 단계; d) 상기 탐색된 피크의 수 또는 상기 생성된 거칠기 특징값을 이용하여 방향성 특징값(directionality feature value) 을 생성하는 단계; e) 상기 입력 영상에 속하는 소정 크기의 서브 영상들 간의 유사도를 이용하여 규칙성 특징값(regularity feature value) 을 생성하는 단계; f) 영상 저장부에 저장된 저장 영상들 각각에 따른 거칠기 특징값, 방향성 특징값 및 규칙성 특징값들을 독출하는 단계; 및 g) 상기 입력 영상의 거칠기 특징값과 상기 저장 영상의 거칠기 특징값 간의 유사도, 상기 입력 영상의 방향성 특징값과 상기 저장 영상의 방향성 특징값 간의 유사도 및 상기 입력 영상의 규칙성 특징값과 상기 저장 영상의 규칙성 특징값 간의 유사도를 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 검색 방법
16 16
제 15 항에 있어서, 상기 b) 단계에서 생성된 분산 어레이를 이용하여 상기 영상의 주 방위각을 생성하는 단계; 상기 영상의 주 방위각에 기반하는 가보 웨이브렛 필터를 상기 영상에 적용하여 가보 웨이브렛 특징을 추출하는 단계; 및 상기 추출된 가보 웨이브렛 특징을 이용하여 회전 불변 텍스쳐 특징을 추출하는 단계를 더 포함하며, 상기 f)단계는 상기 저장 영상들 각각에 따른 회전 불변 텍스쳐 특징값을 독출하는 것을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 검색 방법
17 17
제 16 항에 있어서, 상기 g)단계는 g1) 상기 입력 영상에 따른 방향성 특징값과 상기 저장 영상에 따른 방향성 특징값 간의 제 1 유사도를 계산하는 단계; g2) 상기 입력 영상에 따른 규칙성 특징값과 상기 저장 영상에 따른 규칙성 특징값 간의 제 2 유사도를 계산하는 단계; g3) 상기 입력 영상에 따른 회전 불변 텍스쳐 특징값과 상기 저장 영상에 따른 회전 불변 텍스쳐 특징값 간의 제 3 유사도를 계산하는 단계; 및 g4) 상기 제 1 유사도, 제 2 유사도 및 제 3 유사도를 각각의 가중치를 이용하여 가중합하여 최종 유사도를 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 검색 방법
18 18
제 15 항 내지 제 17 항들 중 어느 한 항의 영상 검색 방법을 컴퓨터 상에서 수행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터에서 판독가능한 기록 매체
19 19
입력 영상에 대하여 미리 설정된 참조 라인에 따른 라돈 변환을 수행하여 라돈 특징값을 생성하는 특징값 생성부; 상기 참조 라인의 방위각에 따른 라돈 특징값의 분산 어레이(variance array) 를 생성하는 분산 어레이 생성부; 상기 라돈 특징값의 분산 어레이를 이용하여 상기 분산값의 피크를 탐색하고, 상기 탐색된 피크를 이용하여 거칠기 특징값(coarseness feature value) 을 생성하는 거칠기 특징값 생성부; 상기 탐색된 피크의 수 또는 상기 생성된 거칠기 특징값을 이용하여 방향성 특징값(directionality feature value) 을 생성하는 방향성 특징값 생성부; 상기 입력 영상에 속하는 소정 크기의 서브 영상들 간의 유사도를 이용하여 규칙성 특징값(regularity feature value) 을 생성하는 규칙성 특징값 생성부; 복수 개의 저장 영상들을 저장하며, 상기 저장 영상들로부터 추출된 거칠기 특징값, 방향성 특징값, 규칙성 특징값을 저장하는 영상 저장부; 영상 저장부에 저장된 저장 영상들 각각에 따른 거칠기 특징값, 방향성 특징값 및 규칙성 특징값들을 독출하는 독출부; 및 상기 입력 영상의 거칠기 특징값과 상기 저장 영상의 거칠기 특징값 간의 유사도, 상기 입력 영상의 방향성 특징값과 상기 저장 영상의 방향성 특징값 간의 유사도 및 상기 입력 영상의 규칙성 특징값과 상기 저장 영상의 규칙성 특징값 간의 유사도를 계산하는 유사도 계산부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 검색 장치
20 20
제 19 항에 있어서, 상기 생성된 분산 어레이를 이용하여 상기 영상의 주 방위각을 생성하는 주 방위각 생성부; 상기 영상의 주 방위각에 기반하는 가보 웨이브렛 필터를 상기 영상에 적용하여 가보 웨이브렛 특징을 추출하는 가보 웨이브렛 특징 추출부; 및 상기 추출된 가보 웨이브렛 특징을 이용하여 회전 불변 텍스쳐 특징을 추출하는 텍스쳐 특징 산출부를 더 포함하며, 상기 독출부는 상기 저장 영상들 각각에 따른 회전 불변 텍스쳐 특징을 더욱 독출하는 것을 특징으로 하는 영상 검색 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.