맞춤기술찾기
이전대상기술
전자 장치 및 전자 장치에서 썸네일 생성 방법(ELECTRONIC APPARATUS AND METHOD FOR GENERATING THUMBNAIL IN ELECTRONIC APPARATUS)
- 기술번호 : KST2016008100
- 담당센터 : 대전기술혁신센터
- 전화번호 : 042-610-2279
| 요약 | 전자 장치 및 전자 장치에서 썸네일 생성 방법에 관한 것이다. 이러한 본 개시의 한 실시 예에 따른 전자 장치는 입력 영상의 특징 정보를 검출하여 기설정된 다수의 영상 타입 중 상기 특징 정보에 기초하여 판단된 영상 타입으로 상기 입력 영상을 분류하는 영상 분류부, 및 상기 입력 영상 내에서 상기 영상 타입에 따라 적응된 썸네일 영역을 설정하고, 상기 설정된 썸네일 영역의 영상을 썸네일 영상으로 생성하는 썸네일 생성부를 포함할 수 있다. |
|---|---|
| Int. CL | H04N 21/8549 (2011.01.01) G06K 9/20 (2006.01.01) G06K 9/32 (2006.01.01) |
| CPC | H04N 21/8549(2013.01) H04N 21/8549(2013.01) H04N 21/8549(2013.01) H04N 21/8549(2013.01) |
| 출원번호/일자 | 1020140124435 (2014.09.18) |
| 출원인 | 삼성전자주식회사, 한국과학기술원 |
| 등록번호/일자 | |
| 공개번호/일자 | 10-2016-0033485 (2016.03.28) 문서열기 |
| 공고번호/일자 | |
| 국제출원번호/일자 | |
| 국제공개번호/일자 | |
| 우선권정보 | |
| 법적상태 | 거절 |
| 심사진행상태 | 수리 |
| 심판사항 | |
| 구분 | 신규 |
| 원출원번호/일자 | |
| 관련 출원번호 | |
| 심사청구여부/일자 | Y (2019.09.18) |
| 심사청구항수 | 34 |
출원인
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 삼성전자주식회사 | 대한민국 | 경기도 수원시 영통구 |
| 2 | 한국과학기술원 | 대한민국 | 대전광역시 유성구 |
발명자
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 손주영 | 대한민국 | 경기도 용인시 기흥구 |
| 2 | 김창익 | 대한민국 | 대전광역시 유성구 |
| 3 | 최지원 | 대한민국 | 대전광역시 유성구 |
| 4 | 홍태화 | 대한민국 | 서울특별시 구로구 |
대리인
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 이건주 | 대한민국 | 서울 종로구 명륜동*가 ***-* 미화빌딩 이건주특허법률사무소 |
| 2 | 김정훈 | 대한민국 | 서울 종로구 명륜동*가 ***-* 미화빌딩 (이건주특허법률사무소) |
최종권리자
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 최종권리자 정보가 없습니다 | |||
| 번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | [특허출원]특허출원서 [Patent Application] Patent Application |
2014.09.18 | 수리 (Accepted) | 1-1-2014-0886536-72 |
| 2 | 보정요구서 Request for Amendment |
2014.10.02 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 1-5-2014-0169825-82 |
| 3 | [출원서등 보정]보정서 [Amendment to Patent Application, etc.] Amendment |
2014.10.08 | 수리 (Accepted) | 1-1-2014-0958398-89 |
| 4 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2014.12.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5158129-58 |
| 5 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2014.12.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5157968-69 |
| 6 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2014.12.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5157993-01 |
| 7 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2019.04.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5081392-49 |
| 8 | [심사청구]심사청구(우선심사신청)서 [Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination) |
2019.09.18 | 수리 (Accepted) | 1-1-2019-0952618-83 |
| 9 | 선행기술조사의뢰서 Request for Prior Art Search |
2020.02.13 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
| 10 | 선행기술조사보고서 Report of Prior Art Search |
2020.03.12 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-6-2020-0067101-15 |
| 11 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2020.05.15 | 수리 (Accepted) | 4-1-2020-5108396-12 |
| 12 | 의견제출통지서 Notification of reason for refusal |
2020.06.11 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2020-0401430-99 |
| 13 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2020.06.12 | 수리 (Accepted) | 4-1-2020-5131486-63 |
| 14 | 거절결정서 Decision to Refuse a Patent |
2020.11.02 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2020-0760205-08 |
| 번호 | 청구항 |
|---|---|
| 1 |
1 전자 장치에 있어서, 입력 영상의 특징 정보를 검출하여 기설정된 다수의 영상 타입 중 상기 특징 정보에 기초하여 판단된 영상 타입으로 상기 입력 영상을 분류하는 영상 분류부; 및상기 입력 영상 내에서 상기 영상 타입에 따라 적응된 썸네일 영역을 설정하고, 상기 설정된 썸네일 영역의 영상을 썸네일 영상으로 생성하는 썸네일 생성부를 포함하는 전자 장치 |
| 2 |
2 제1항에 있어서,상기 영상 분류부는, 상기 입력 영상으로부터 안면 영역을 검출하는 안면 검출부;상기 입력 영상으로부터 적어도 하나 이상의 관심 영역을 검출하는 ROI 검출부;상기 입력 영상의 면적 대비 상기 검출된 안면 영역이 차지하는 안면 비율, 상기 검출된 각 관심 영역의 가로세로비, 및 상기 입력 영상의 면적 대비 상기 검출된 관심 영역이 차지하는 ROI 비율을 산출하는 산출부; 및상기 검출된 안면 영역 유무, 상기 산출된 안면 비율, 상기 각 관심 영역의 가로세로비 및 상기 ROI 비율에 기초하여 상기 입력 영상의 영상 타입을 판단하는 판단부를 포함하는 전자 장치 |
| 3 |
3 제2항에 있어서,상기 판단부는, 상기 안면 검출부로부터 검출된 안면 영역의 유무를 판단하여 상기 안면 영역이 존재하지 않을 경우 상기 입력 영상을 비-안면클로즈업(Non Face Close up View, Non-FCV) 타입으로 1차 분류하고, 상기 안면 영역이 존재할 경우 상기 산출부로부터 산출된 상기 안면 비율에 따라 상기 입력 영상을 안면 클로즈업(Face Close up View, FCV) 타입 또는 상기 비-안면클로즈업(Non-FCV) 타입으로 2차 분류하는 전자 장치 |
| 4 |
4 제3항에 있어서,상기 판단부는, 상기 2차 분류 시,상기 산출된 안면 비율을 기모델링된 안면 비율 분포 모델에 적용하여 상기 산출된 안면 비율이 제1 임계값 이상인 경우 상기 입력 영상을 상기 안면 클로즈업(FCV) 타입으로 분류하고, 상기 산출된 안면 비율이 상기 제1 임계값 미만인 경우 상기 입력 영상을 상기 비-안면클로즈업(Non-FCV) 타입으로 분류하되, 상기 안면 비율 분포 모델은 제1 베이시안 분류기를 이용하여 소정의 각 입력 영상으로부터 검출된 각 안면 영역에 대해 해당 입력 영상의 면적 대비 해당 안면 영역이 차지하는 비율을 모델링한 것이며, 상기 제1 임계값은 상기 안면 비율 분포 모델에 의해 결정되는 전자 장치 |
| 5 |
5 제3항에 있어서, 상기 썸네일 생성부는, 상기 입력 영상이 상기 안면 클로즈업(FCV) 타입으로 분류된 경우,미리 설정된 썸네일 크기의 가로세로비를 유지하면서 상기 입력 영상의 단축 길이에 맞춰진(fitted) 크기의 썸네일 박스의 중심과 상기 검출된 안면 영역의 중심을 일치시켜 상기 썸네일 박스에 의해 규정된 영역을 상기 썸네일 영역으로 설정하고, 상기 설정된 썸네일 영역에 해당하는 상기 입력 영상의 적어도 일부를 크로핑(cropping)한 후 상기 미리 설정된 썸네일 크기로 리사이징(resizing)하여 상기 썸네일 영상을 생성하는 전자 장치 |
| 6 |
6 제5항에 있어서, 상기 썸네일 생성부는, 상기 썸네일 영역 설정 후, 상기 설정된 썸네일 영역이 상기 입력 영상을 벗어난 경우, 상기 썸네일 박스의 중심을 이동시켜 상기 썸네일 영역을 재설정하는 전자 장치 |
| 7 |
7 제3항에 있어서, 상기 판단부는, 상기 1차 및 2차 분류에서 상기 입력 영상이 상기 비-안면클로즈업(Non-FCV) 타입으로 분류된 경우, 상기 산출된 각 관심 영역의 가로세로비에 따라 해당 관심 영역의 속성을 객체 속성 또는 배경 속성으로 분류하는 전자 장치 |
| 8 |
8 제7항에 있어서, 상기 판단부는, 상기 각 관심 영역의 속성 분류 시,상기 각 관심 영역의 가로세로비를 기모델링된 가로세로비 분포 모델에 적용하여 상기 각 관심 영역의 가로세로비가 제2 임계값 이상인 경우 해당 관심 영역의 속성을 객체 속성으로 분류하고, 상기 각 관심 영역의 가로세로비가 상기 제2 임계값 미만인 경우 해당 관심 영역의 속성을 배경 속성으로 분류하되, 상기 가로세로비 분포 모델은 제2 베이시안 분류기를 이용하여 소정의 각 입력 영상으로부터 검출된 각 관심 영역에 대해 해당 관심 영역의 가로 길이 대비 세로 길이의 비율을 모델링한 것이며, 상기 제2 임계값은 상기 가로세로비 분포 모델에 의해 결정되는 전자 장치 |
| 9 |
9 제7항에 있어서, 상기 판단부는, 상기 각 관심 영역의 속성 분류 후, 상기 적어도 하나 이상의 관심 영역이 적어도 하나 이상의 객체 속성을 포함하는지 여부에 따라 상기 입력 영상을 비-배경(Non Landscape, Non-LS) 타입 또는 배경(Landscape, LS) 타입으로 3차 분류하는 전자 장치 |
| 10 |
10 제9항에 있어서,상기 판단부는, 상기 3차 분류시, 상기 적어도 하나 이상의 관심 영역이 적어도 하나 이상의 객체 속성을 포함하는지를 판단하여 상기 적어도 하나 이상의 관심 영역이 적어도 하나 이상의 객체 속성을 포함하는 경우 상기 입력 영상을 상기 비-배경(Non-LS) 타입으로 분류하고, 상기 적어도 하나 이상의 관심 영역 모두 상기 객체 속성을 포함하지 않는 경우 상기 입력 영상을 상기 배경(LS) 타입으로 분류하는 전자 장치 |
| 11 |
11 제9항에 있어서, 상기 썸네일 생성부는, 상기 입력 영상이 상기 배경(LS) 타입으로 분류된 경우,미리 설정된 썸네일 크기의 가로세로비를 유지하면서상기 입력 영상의 단축 길이에 맞춰진(fitted) 크기의 썸네일 박스의 중심과 상기 입력 영상의 중심을 일치시켜 상기 썸네일 박스에 의해 규정된 영역을 상기 썸네일 영역으로 설정하고, 상기 설정된 썸네일 영역에 해당하는 상기 입력 영상의 적어도 일부를 크로핑(cropping)한 후 상기 미리 설정된 썸네일 크기로 리사이징(resizing)하여 상기 썸네일 영상을 생성하는 전자 장치 |
| 12 |
12 제9항에 있어서,상기 판단부는, 상기 3차 분류에서 상기 입력 영상이 상기 비-배경(Non-LS) 타입으로 분류된 경우, 상기 산출된 ROI 비율에 따라 상기 입력 영상을 객체 클로즈업(Close up View, CV) 타입 또는 비-객체클로즈업(Non-Close up View with Object, NCVO) 타입으로 4차 분류하는 전자 장치 |
| 13 |
13 제12항에 있어서, 상기 판단부는, 상기 4차 분류 시,상기 산출된 ROI 비율을 기모델링된 ROI 비율 분포 모델에 적용하여 상기 산출된 ROI 비율이 제3 임계값 이상인 경우 상기 입력 영상을 상기 객체 클로즈업(CV) 타입으로 분류하고, 상기 산출된 ROI 비율이 상기 제3 임계값 미만인 경우 상기 입력 영상을 상기 비-객체클로즈업(Non-Close up View with Object, NCVO) 타입으로 분류하되, 상기 ROI 비율 분포 모델은 제3 베이시안 분류기를 이용하여 소정의 각 입력 영상으로부터 검출된 각 관심 영역에 대해 해당 입력 영상의 면적 대비 해당 관심 영역이 차지하는 비율을 모델링한 것이며, 상기 제3 임계값은 상기 ROI 비율 분포 모델에 의해 결정되는 전자 장치 |
| 14 |
14 제12항에 있어서, 상기 썸네일 생성부는, 상기 입력 영상이 상기 객체 클로즈업(CV) 타입으로 분류된 경우,미리 설정된 썸네일 크기의 가로세로비를 유지하면서 상기 입력 영상의 단축 길이에 맞춰진(fitted) 크기의 썸네일 박스의 중심과 상기 검출된 관심 영역의 중심을 일치시켜 상기 썸네일 박스에 의해 규정된 영역을 상기 썸네일 영역으로 설정하고, 상기 설정된 썸네일 영역에 해당하는 상기 입력 영상의 적어도 일부를 크로핑(cropping)한 후 상기 미리 설정된 썸네일 크기로 리사이징(resizing)하여 상기 썸네일 영상을 생성하는 전자 장치 |
| 15 |
15 제14항에 있어서,상기 썸네일 생성부는, 상기 썸네일 영역 설정 후, 상기 설정된 썸네일 영역이 상기 입력 영상을 벗어난 경우, 상기 썸네일 박스의 중심을 이동시켜 상기 썸네일 영역을 재설정하는 전자 장치 |
| 16 |
16 제12항에 있어서, 상기 썸네일 생성부는, 상기 입력 영상이 상기 비-객체클로즈업(NCVO) 타입으로 분류된 경우, 미리 설정된 썸네일 크기의 가로세로비를 유지하면서 상기 관심 영역의 장축 길이에 맞춰진(fitted) 크기의 썸네일 박스와 상기 관심 영역의 중심을 일치시켜 상기 썸네일 박스에 의해 규정된 영역을 상기 썸네일 영역으로 설정하고, 상기 설정된 썸네일 영역에 해당하는 상기 입력 영상의 적어도 일부를 크로핑(cropping)한 후 상기 미리 설정된 썸네일 크기로 리사이징(resizing)하여 상기 썸네일 영상을 생성하는 전자 장치 |
| 17 |
17 제12항에 있어서,상기 썸네일 생성부는, 상기 입력 영상이 상기 비-객체클로즈업(NCVO) 타입으로 분류된 경우, 상기 검출된 관심 영역의 가로 길이 및 세로길이에 동일한 비율의 마진을 주어 상기 검출된 관심 영역의 중심을 기준으로 동일하게 크기 조정된 재관심 영역과 미리 설정된 썸네일 크기의 가로세로비를 유지하면서 상기 재관심 영역의 장축 길이에 맞춰진(fitted) 크기의 썸네일 박스와 중심을 일치시켜 상기 썸네일 박스에 의해 규정된 영역을 상기 썸네일 영역으로 설정하고, 상기 설정된 썸네일 영역에 해당하는 상기 입력 영상의 적어도 일부를 크로핑(cropping)한 후 상기 미리 설정된 썸네일 크기로 리사이징(resizing)하여 상기 썸네일 영상을 생성하는 전자 장치 |
| 18 |
18 전자 장치에서 썸네일 생성 방법에 있어서, 입력 영상의 특징 정보를 검출하여 기설정된 다수의 영상 타입 중 상기 특징 정보에 기초하여 판단된 영상 타입으로 상기 입력 영상을 분류하는 과정; 및상기 입력 영상 내에서 상기 영상 타입에 따라 적응된 썸네일 영역을 설정하고, 상기 설정된 썸네일 영역의 영상을 썸네일 영상으로 생성하는 과정을 포함하는 전자 장치에서 썸네일 생성 방법 |
| 19 |
19 제18항에 있어서, 상기 입력 영상을 분류하는 과정은, 상기 입력 영상으로부터 안면 영역을 검출하는 과정;상기 검출된 안면 영역의 유무를 판단하는 과정;상기 판단 결과, 상기 검출된 안면 영역이 존재하지 않을 경우 상기 입력 영상의 영상 타입을 비-안면클로즈업(Non Face Close up View, Non-FCV) 타입으로 1차 분류하는 과정을 포함하는 전자 장치에서 썸네일 생성 방법 |
| 20 |
20 제19항에 있어서, 상기 판단 결과, 상기 검출된 안면 영역이 존재할 경우 상기 입력 영상의 면적 대비 상기 검출된 면 영역이 차지하는 안면 비율을 산출하는 과정; 및상기 산출된 안면 비율에 따라 상기 입력 영상을 안면 클로즈업(Face Close up View, FCV) 타입 또는 상기 비-안면클로즈업(Non-FCV) 타입으로 2차 분류하는 과정을 더 포함하는 전자 장치에서 썸네일 생성 방법 |
| 21 |
21 제20항에 있어서, 상기 입력 영상을 상기 2차 분류하는 과정은, 상기 산출된 안면 비율을 기모델링된 안면 비율 분포 모델에 적용하여 상기 산출된 안면 비율과 제1 임계값을 비교하는 과정; 및상기 비교 결과, 상기 산출된 안면 비율이 제1 임계값 이상인 경우 상기 입력 영상을 상기 안면 클로즈업(FCV) 타입으로 분류하고, 상기 산출된 안면 비율이 상기 제1 임계값 미만인 경우 상기 입력 영상을 상기 비-안면클로즈업(Non-FCV) 타입으로 분류하는 과정을 포함하되, 상기 안면 비율 분포 모델은 제1 베이시안 분류기를 이용하여 소정의 각 입력 영상으로부터 검출된 각 안면 영역에 대해 해당 입력 영상의 면적 대비 해당 안면 영역이 차지하는 비율을 모델링한 것이며, 상기 제1 임계값은 상기 안면 비율 분포 모델에 의해 결정되는 전자 장치에서 썸네일 생성 방법 |
| 22 |
22 제20항에 있어서, 상기 썸네일 영상을 생성하는 과정은, 상기 입력 영상이 상기 안면 클로즈업(FCV) 타입으로 분류된 경우, 미리 설정된 썸네일 크기의 가로세로비를 유지하면서 상기 입력 영상의 단축 길이에 맞춰지도록 썸네일 박스의 크기를 설정하는 과정;상기 검출된 안면 영역의 중심과 상기 썸네일 박스의 중심을 일치시켜 상기 썸네일 박스에 의해 규정된 영역을 상기 썸네일 영역으로 설정하는 과정;상기 설정된 썸네일 영역에 해당하는 상기 입력 영상의 적어도 일부를 크로핑(cropping)하는 과정; 및상기 크로핑된 입력 영상을 상기 미리 설정된 썸네일 크기로 리사이징(resizing)하는 과정을 포함하는 전자 장치에서 썸네일 생성 방법 |
| 23 |
23 제22항에 있어서,상기 썸네일 영역 설정 후, 상기 설정된 썸네일 영역이 상기 입력 영상을 벗어났는지 판단하는 과정: 및상기 썸네일 영역이 상기 입력 영상을 벗어난 경우, 상기 썸네일 박스의 중심을 이동시켜 상기 썸네일 영역을 재설정하는 과정을 더 포함하는 전자 장치에서 썸네일 생성 방법 |
| 24 |
24 제20항에 있어서, 상기 1차 및 2차 분류에서 상기 입력 영상이 상기 비-안면클로즈업(Non-FCV) 타입으로 분류된 경우, 상기 입력 영상으로부터 적어도 하나 이상의 관심 영역을 검출하는 과정; 상기 검출된 각 관심 영역의 가로세로비를 산출하는 과정:상기 산출된 각 관심 영역의 가로세로비에 따라 해당 관심 영역의 속성을 객체 속성 또는 배경 속성으로 분류하는 과정을 포함하는 전자 장치에서 썸네일 생성 방법 |
| 25 |
25 제24항에서, 상기 각 관심 영역의 속성을 분류하는 과정은, 상기 산출된 각 관심 영역의 가로세로비를 기모델링된 가로세로비 분포 모델에 적용하여 상기 산출된 각 관심 영역의 가로세로비와 제2 임계값을 비교하는 과정:상기 비교 결과, 상기 산출된 각 관심 영역의 가로세로비가 상기 제2 임계값 이상인 경우 해당 관심 영역의 속성을 객체 속성으로 분류하고, 상기 각 관심 영역의 가로세로비가 상기 제2 임계값 미만인 경우 해당 관심 영역의 속성을 배경 속성으로 분류하는 과정을 포함하되, 상기 가로세로비 분포 모델은 제2 베이시안 분류기를 이용하여 소정의 각 입력 영상으로부터 검출된 각 관심 영역에 대해 해당 관심 영역의 가로 길이 대비 세로 길이의 비율을 모델링한 것이며, 상기 제2 임계값은 상기 가로세로비 분포 모델에 의해 결정되는 전자 장치에서 썸네일 생성 방법 |
| 26 |
26 제24항에 있어서,상기 각 관심 영역의 속성 분류 후, 상기 적어도 하나 이상의 관심 영역이 적어도 하나 이상의 객체 속성을 포함하는지 여부에 따라 상기 입력 영상을 비-배경(Non Landscape, Non-LS) 타입 또는 배경(Landscape, LS) 타입으로 3차 분류하는 전자 장치 |
| 27 |
27 제26항에 있어서,상기 입력 영상을 상기 3차 분류하는 과정은, 상기 적어도 하나 이상의 관심 영역이 적어도 하나 이상의 객체 속성을 포함하는지를 판단하는 과정: 및상기 판단 결과, 상기 적어도 하나 이상의 관심 영역이 적어도 하나 이상의 객체 속성을 포함하는 경우 상기 입력 영상을 상기 비-배경(Non-LS) 타입으로 분류하고, 상기 적어도 하나 이상의 관심 영역 모두 상기 객체 속성을 포함하지 않는 경우 상기 입력 영상을 상기 배경(LS) 타입으로 분류하는 과정을 포함하는 전자 장치에서 썸네일 생성 방법 |
| 28 |
28 제26항에 있어서, 상기 썸네일 영상을 생성하는 과정은, 상기 입력 영상이 상기 배경(LS) 타입으로 분류된 경우, 미리 설정된 썸네일 크기의 가로세로비를 유지하면서 상기 입력 영상의 단축 길이에 맞춰지도록 썸네일 박스의 크기를 설정하는 과정;상기 입력 영상의 중심과 상기 썸네일 박스의 중심을 일치시켜 상기 썸네일 박스에 의해 규정된 영역을 상기 썸네일 영역으로 설정하는 과정;상기 설정된 썸네일 영역에 해당하는 상기 입력 영상의 적어도 일부를 크로핑(cropping)하는 과정; 및상기 크로핑된 입력 영상을 상기 미리 설정된 썸네일 크기로 리사이징(resizing)하는 과정을 포함하는 전자 장치에서 썸네일 생성 방법 |
| 29 |
29 제26항에 있어서, 상기 3차 분류에서 상기 입력 영상이 상기 비-배경(Non-LS) 타입으로 분류된 경우, 상기 입력 영상의 면적 대비 상기 검출된 관심 영역이 차지하는 ROI 비율을 산출하는 과정; 및상기 산출된 ROI 비율에 따라 상기 입력 영상을 객체 클로즈업(Close up View, CV) 타입 또는 비-객체클로즈업(Non-Close up View with Object, NCVO) 타입으로 4차 분류하는 과정을 더 포함하는 전자 장치에서 썸네일 생성 방법 |
| 30 |
30 제29항에 있어서, 상기 입력 영상을 상기 4차 분류하는 과정은, 상기 산출된 ROI 비율을 기모델링된 ROI 비율 분포 모델에 적용하여 상기 산출된 ROI 비율과 제3 임계값을 비교하는 과정; 및상기 비교 결과, 상기 산출된 ROI 비율이 상기 제3 임계값 이상인 경우 상기 입력 영상을 상기 객체 클로즈업(CV) 타입으로 분류하고, 상기 산출된 ROI 비율이 상기 제3 임계값 미만인 경우 상기 입력 영상을 상기 비-객체클로즈업(Non-Close up View with Object, NCVO) 타입으로 분류하는 과정을 포함하되, 상기 ROI 비율 분포 모델은 제3 베이시안 분류기를 이용하여 소정의 각 입력 영상으로부터 검출된 각 관심 영역에 대해 해당 입력 영상의 면적 대비 해당 관심 영역이 차지하는 비율을 모델링한 것이며, 상기 제3 임계값은 상기 ROI 비율 분포 모델에 의해 결정되는 전자 장치에서 썸네일 생성 방법 |
| 31 |
31 제29항에 있어서, 상기 썸네일 영상을 생성하는 과정은, 상기 입력 영상이 상기 객체 클로즈업(CV) 타입으로 분류된 경우,미리 설정된 썸네일 크기의 가로세로비를 유지하면서 상기 입력 영상의 단축 길이에 맞춰지도록 썸네일 박스의 크기를 설정하는 과정;상기 썸네일 박스와 상기 선택된 관심 영역의 중심들을 일치시켜 상기 썸네일 박스에 의해 규정된 영역을 상기 썸네일 영역으로 설정하는 과정;상기 설정된 썸네일 영역에 해당하는 상기 입력 영상의 적어도 일부를 크로핑(cropping)하는 과정; 및상기 크로핑된 입력 영상을 상기 미리 설정된 썸네일 크기로 리사이징(resizing)하는 과정을 포함하는 전자 장치에서 썸네일 생성 방법 |
| 32 |
32 제31항에 있어서, 상기 썸네일 영역 설정 후, 상기 설정된 썸네일 영역이 상기 입력 영상을 벗어났는지 판단하는 과정; 및상기 썸네일 영역이 상기 입력 영상을 벗어난 경우, 상기 썸네일 박스의 중심을 이동시켜 상기 썸네일 영역을 재설정하는 과정을 더 포함하는 전자 장치에서 썸네일 생성 방법 |
| 33 |
33 제29항에 있어서, 상기 썸네일 영상을 생성하는 과정은, 상기 입력 영상이 상기 비-객체클로즈업(NCVO) 타입으로 분류된 경우,미리 설정된 썸네일 크기의 가로세로비를 유지하면서 상기 검출된 관심 영역의 장축 길이에 맞춰지도록 썸네일 박스의 크기를 설정하는 과정;상기 썸네일 박스의 중심과 상기 검출된 관심영역의 중심을 일치시켜 상기 썸네일 박스에 의해 규정된 영역을 상기 썸네일 영역으로 설정하는 과정; 상기 설정된 썸네일 영역에 해당하는 상기 입력 영상의 적어도 일부를 크로핑(cropping)하는 과정; 및 상기 크로핑된 입력 영상을 상기 미리 설정된 썸네일 크기로 리사이징(resizing)하는 과정을 포함하는 전자 장치에서 썸네일 생성 방법 |
| 34 |
34 제29항에 있어서, 상기 썸네일 영상을 생성하는 과정은, 상기 입력 영상이 상기 비-객체클로즈업(NCVO) 타입으로 분류된 경우,상기 검출된 관심 영역의 가로 길이 및 세로길이에 동일한 비율의 마진(margin)을 주어 상기 검출된 관심 영역의 중심을 기준으로 동일하게 크기 조정된 재관심 영역을 설정하는 과정;미리 설정된 썸네일 크기의 가로세로비를 유지하면서 상기 재관심 영역의 장축 길이에 맞춰지도록 썸네일 박스의 크기를 설정하는 과정;상기 썸네일 박스의 중심과 상기 재관심 영역의 중심을 일치시켜 상기 썸네일 박스에 의해 규정된 영역을 상기 썸네일 영역으로 설정하는 과정; 상기 설정된 썸네일 영역에 해당하는 상기 입력 영상의 적어도 일부를 크로핑(cropping)하는 과정; 및 상기 크로핑된 입력 영상을 상기 미리 설정된 썸네일 크기로 리사이징(resizing)하는 과정을 포함하는 전자 장치에서 썸네일 생성 방법 |
| 지정국 정보가 없습니다 |
|---|
| 패밀리정보가 없습니다 |
|---|
| 국가 R&D 정보가 없습니다. |
|---|
| 등록사항 정보가 없습니다 |
|---|
- 본 '원본보기 서비스'는 참고용이므로, 일부 오류 및 누락이 발생할 수 있습니다.
- 정확한 서류를 확인하시려면 해당 웹사이트에서 조회하시기 바랍니다. (특허로 바로가기: http://www.patent.go.kr)
- 해당 서비스는 점검으로 인해 매주 일요일 00:00 ~ 02:00까지 이용이 중단됩니다.
| 번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | [특허출원]특허출원서 | 2014.09.18 | 수리 (Accepted) | 1-1-2014-0886536-72 |
| 2 | 보정요구서 | 2014.10.02 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 1-5-2014-0169825-82 |
| 3 | [출원서등 보정]보정서 | 2014.10.08 | 수리 (Accepted) | 1-1-2014-0958398-89 |
| 4 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2014.12.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5158129-58 |
| 5 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2014.12.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5157968-69 |
| 6 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2014.12.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5157993-01 |
| 7 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2019.04.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5081392-49 |
| 8 | [심사청구]심사청구(우선심사신청)서 | 2019.09.18 | 수리 (Accepted) | 1-1-2019-0952618-83 |
| 9 | 선행기술조사의뢰서 | 2020.02.13 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
| 10 | 선행기술조사보고서 | 2020.03.12 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-6-2020-0067101-15 |
| 11 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2020.05.15 | 수리 (Accepted) | 4-1-2020-5108396-12 |
| 12 | 의견제출통지서 | 2020.06.11 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2020-0401430-99 |
| 13 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2020.06.12 | 수리 (Accepted) | 4-1-2020-5131486-63 |
| 14 | 거절결정서 | 2020.11.02 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2020-0760205-08 |
| 기술정보가 없습니다 |
|---|
| 과제고유번호 | 1345228916 |
|---|---|
| 세부과제번호 | 21A20131612251 |
| 연구과제명 | 미래전자통신 인재양성사업단 |
| 성과구분 | 출원 |
| 부처명 | 교육부 |
| 연구관리전문기관명 | |
| 연구주관기관명 | |
| 성과제출연도 | 2014 |
| 연구기간 | 201309~202008 |
| 기여율 | 1 |
| 연구개발단계명 | 응용연구 |
| 6T분류명 | IT(정보기술) |
특허성과
| [1020140183506] | HLA/RTI 기반 혼합회로 시뮬레이션 시스템 및 방법(SYSTEM AND METHOD FOR MIXING CIRCUIT SIMULATION BASED ON HLA/RTI) | 새창보기 |
|---|---|---|
| [1020140182339] | 6차 편파 안테나를 통한 신호 전송 방법 및 송신기(METHOD FOR TRANSMITTING SIGNAL THROUGH 6TH POLARIMETRIC ANTENNA) | 새창보기 |
| [1020140178711] | 자기 공명 영상 장치 및 자기 공명 영상 장치의 영상 처리 방법(MAGNETIC RESONANCE IMAGING APPARATUS AND IMAGE PROCESSING METHOD THEREOF) | 새창보기 |
| [1020140177848] | 그래핀 열음향 스피커 및 그 제조방법(GRAPHENE THERMOACOUSTIC SPEAKER AND MANUFACTURING METHOD THEREOF) | 새창보기 |
| [1020140175875] | 블러 영역 검출을 위한 영상 처리 방법 및 이를 수행하기 위한 영상 처리 장치(Method for processing image for blur region detection and image processing apparatus thereof) | 새창보기 |
| [1020140171858] | 메모리 컨트롤러(MEMORY CONTROLLER) | 새창보기 |
| [1020140170688] | 하이브리드 다중-입력 다중-출력 방식을 지원하는 통신 시스템에서 빔 운용 장치 및 방법(APPARATUS AND METHOD FOR OPERATING BEAM IN COMMUNICATION SYSTEM SUPPORTING HYBRID MULTIPLE-INPUT MULTIPLE-OUTPUT SCHEME) | 새창보기 |
| [1020140162976] | 반도체 장치(SEMICONDUCTOR DEVICE) | 새창보기 |
| [1020140146388] | 이미지 생성 장치 및 이미지 생성 방법(IMAGE GENERATING APPARATUS AND METHOD FOR GENERATING IMAGE) | 새창보기 |
| [1020140144746] | 멀티 레벨 메모리 소자 및 그의 데이터 센싱 방법(MULTI LEVEL MEMORY DEVICE AND ITS DATA SENSING METHOD) | 새창보기 |
| [1020140139144] | 프로젝터에 기반한 양방향 상호작용 사용자 인터페이싱 장치(BIDIRECTIONAL INTERACTIVE USER INTERFACE BASED ON PROJECTOR) | 새창보기 |
| [1020140128562] | 촉감 서비스 제공 장치(APPARATUS FOR PROVIDING TACTILE TOUCH SERVICE) | 새창보기 |
| [1020140128561] | 곡면 상에 배치된 복수의 촉각 생성 진동자를 갖는 햅틱 모듈 및 이를 이용한 촉각 환상 생성 시스템(A haptic module employing an array of vibrotactile actuators disposed on a curved surface and a system providing a tactile illusion using the haptic module) | 새창보기 |
| [1020140124435] | 전자 장치 및 전자 장치에서 썸네일 생성 방법(ELECTRONIC APPARATUS AND METHOD FOR GENERATING THUMBNAIL IN ELECTRONIC APPARATUS) | 새창보기 |
| [1020140121893] | 다원계 열전 페이스트 합성법을 이용한 고효율 열전후막 형성 방법 및 이를 이용하여 제조된 열전후막(Method of forming high efficiently thermoelectric thick film using synthetic process of multicomponent thermoelectric paste and thermoelectric thick film thereof) | 새창보기 |
| [1020140113970] | 다중 셀 다중 사용자 통신 시스템에서 적응적 빔 호핑을 위한 방법 및 장치(APPARATUS AND METHOD FOR ADAPTIVE BEAM HOPPING IN MULTI CELL MULTI USER COMMUNICATION SYSTEM) | 새창보기 |
| [1020140112984] | 이동 통신 시스템에서 빔 설정 방법 및 장치(METHOD AND APPARATUS FOR SETTING BEAM IN MOBILE COMMUNICATION SYSTEM) | 새창보기 |
| [1020140109963] | 의료 영상 장치에서의 혈류 속도 산출 방법 및 그 의료 영상 장치(Blood Flow Velocity Measuring Method for the Medical Imaging Apparatus and the Medical Imaging Apparatus Thereof) | 새창보기 |
| [1020140104178] | 이동 통신 시스템에서 간섭 제어 방법 및 장치(METHOD AND APPARATUS FOR CONTROLLING INTERFERENCE IN MOBILE COMMUNICATION SYSTEM) | 새창보기 |
| [1020140091821] | 저 에너지/해상도 가지는 얼굴 검출 방법 및 장치(METHOD AND APPARATUS FOR DETECTING FACE WITH LOW ENERGY OR LOW RESOLUTION) | 새창보기 |
| [1020140071512] | DHCP 메시지 중계 장치 및 이를 이용한 DHCP 메시지 전달 방법(DEVICE FOR FORWARDING DHCP MESSAGE AND METHOD FOR FORWARDING DHCP MESSAGE USING THE SAME) | 새창보기 |
중요키워드
| [KST2015115732][한국과학기술원] | 레이저 스캐너를 이용한 도시 환경에서의 빠른 주변 환경 인식 방법 | 새창보기 |
|---|---|---|
| [KST2017013050][한국과학기술원] | 피부색 모델과 모션정보를 융합한 관심영역을 이용한 얼굴 검출 방법 및 장치(Face Detection Using Region of Interest Combined Skin-Color Model and Motion Information and Apparatus Therefor) | 새창보기 |
| [KST2015118973][한국과학기술원] | 시선 추적용 기하광학에 기반한 각막 반경 측정 알고리즘을 이용한 각막 반경 측정 장치 및 방법 | 새창보기 |
| [KST2020017280][한국과학기술원] | 전자 장치 및 이의 제어 방법 | 새창보기 |
| [KST2018012028][한국과학기술원] | 명함 인식을 이용한 개인적인 프로파일링 방법 | 새창보기 |
| [KST2015116855][한국과학기술원] | 시각적 단서 기반 이용자 추적형 컨텐츠 제공 장치 및 이를 이용한 컨텐츠 제공 방법 | 새창보기 |
| [KST2018016436][한국과학기술원] | 딥 네트워크 구조 및 딥 러닝 기반 영상 인식 시스템 | 새창보기 |
| [KST2019031116][한국과학기술원] | 영상, 음성, 텍스트 정보를 기반으로 사용자의 감정, 나이, 성별을 인식하는 방법 | 새창보기 |
| [KST2017007908][한국과학기술원] | 콘텐츠 공유 및 제어 방법(METHOD FOR SHARING AND CONTROLLING CONTENTS) | 새창보기 |
| [KST2015116508][한국과학기술원] | 둘 이상의 특징을 기반으로 만들어진 다차원 공간에서 스카이라인을 이용한 가변수의 키 프레임 추출 장치 및 방법 | 새창보기 |
| [KST2021005593][한국과학기술원] | 2차원 가상 이미지 공간 탐색 장치 및 이를 이용한 가상 이미지 공간 탐색 방법 | 새창보기 |
| [KST2015118323][한국과학기술원] | 자동 영상등록 및 보정을 위한 영상 처리방법 | 새창보기 |
| [KST2021000953][한국과학기술원] | 전자 장치 및 그의 실내 환경에서 반사에 의한 객체 허상을 식별하기 위한 방법 | 새창보기 |
| [KST2014066279][한국과학기술원] | 생체정보가 저장된 보안태그를 이용한 사용자 인증장치 및 방법 | 새창보기 |
| [KST2019001758][한국과학기술원] | AR환경에서 Visible light communication을 활용한 환경 인식 방법 | 새창보기 |
| [KST2015111718][한국과학기술원] | 연속 영역 필터링 및 보간 기법을 이용한 영상 스케일링방법 및 장치 | 새창보기 |
| [KST2020014312][한국과학기술원] | 카메라와 레이더 센서 융합 기반 3차원 객체 검출을 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법 | 새창보기 |
| [KST2015112295][한국과학기술원] | 실시간 상호작용 평판 스캐너 | 새창보기 |
| [KST2019024186][한국과학기술원] | 비디오 콘텐츠를 분할하는 방법 및 시스템 | 새창보기 |
| [KST2015114794][한국과학기술원] | 카메라 렌즈를 조절하여 인식할 문자열을 영상의 중앙에 인식 가능한 크기로 위치시키는 장치 및 그 방법 | 새창보기 |
| [KST2015116255][한국과학기술원] | 영상인지 기반 공간 베젤 인터페이스 방법 및 장치 | 새창보기 |
| [KST2016019725][한국과학기술원] | 다중 객체 추적 방법 및 이를 위한 장치(METHOD OF TRACKING MULTIPLE OBJECTS AND APPARATUS FOR THE SAME) | 새창보기 |
| [KST2017012849][한국과학기술원] | 사용자 요구 및 환경 맞춤형 콘텐츠 제공을 위한 메타 정보를 포함하는 멀티미디어 파일 구조 및 그 시스템(MULTI-MEDIA FILE STRUCTURE AND SYSTEM INCLUDING META INFORMATION FOR PROVIDING USER REQUEST AND ENVIRONMENT CUSTOMIZE CONTENTS) | 새창보기 |
| 심판사항 정보가 없습니다 |
|---|