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진화적 다중 목적 접근법을 이용한 동물 사료의 배합 방법

  • 기술번호 : KST2022003911
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 동물 사료의 배합 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 사료 원가의 최소화 및 영양 요구량을 만족하는 동물 사료 배합 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일양태에 따르면 젖소에 대해 사료 원가의 최소화 및 영양 요구량을 만족하는 사료 배합 방법이 제공되고, 상기 방법은 젖소에 대해 다음의 목적식 1 및 목적식 2를 만족하고, 목적식 1: 사료 원가 목적식 2: 규정된 영양 요구량으로부터의 편차 Minimize｜MP - M｜+ ｜Lys - N｜ + ｜Ca - O｜ + ｜P - Q｜ +｜ME - R｜ + ｜Met - S｜ 여기서 n은 고려 중인 성분의 수이며, wi 는 kg 단위의 무게이며, costi 는 사료 원료의 원가(KRW/kg)이며, MP는 대사성 단백질, Lys는 라이신, Ca는 칼슘, P는 인, ME는 대사 에너지, Met는 메티오닌을 나타내고, M, N, O, Q, R, S는 각각 MP, Lys, Ca, P, ME, Met에 대한 요구량을 규정하고, 상기 요구량은 젖소의 연령 및 체중에 따라 상이할 수 있다.
Int. CL A23K 50/10 (2016.01.01) G16H 20/60 (2018.01.01)
CPC A23K 50/10(2013.01) G16H 20/60(2013.01)
출원번호/일자 1020200129485 (2020.10.07)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0046271 (2022.04.14) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.10.07)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 하유신 대구광역시 수성구
2 우승민 대구광역시 중구
3 파물라파티 트리나드 레디 대구광역시 북구
4 김영수 경상북도 칠곡군
5 김준희 대구광역시 북구
6 말리페디 람모한 대구광역시 북구
7 박두산 대구광역시 북구
8 두윰 우예 다니엘 대구광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이충한 대한민국 서울특별시 서초구 서초중앙로 **, 영진벤처빌딩 *층 (서초동)(라온국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.10.07 수리 (Accepted) 1-1-2020-1060737-22
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번호 청구항
1 1
젖소에 대해 사료 원가의 최소화 및 영양 요구량을 만족하는 사료 배합 방법에 있어서,상기 방법은, 젖소에 대해 다음의 목적식 1 및 목적식 2를 만족하고,목적식 1: 사료 원가 목적식 2: 규정된 영양 요구량으로부터의 편차Minimize｜MP - M｜+ ｜Lys - N｜ + ｜Ca - O｜ + ｜P - Q｜ +｜ME - R｜ + ｜Met - S｜여기서 n은 고려 중인 성분의 수이며, wi 는 kg 단위의 무게이며, costi 는 사료 원료의 원가(KRW/kg)이며, MP는 대사성 단백질, Lys는 라이신, Ca는 칼슘, P는 인, ME는 대사 에너지, Met는 메티오닌을 나타내고, M, N, O, Q, R, S는 각각 MP, Lys, Ca, P, ME, Met에 대한 요구량을 규정하고, 상기 요구량은 젖소의 연령 및 체중에 따라 상이한 것을 특징으로 하는 젖소에 대해 사료 원가의 최소화 및 영양 요구량을 만족하는 사료 배합 방법
2 2
제1항에 있어서,다중 목적식을 최적화하기 위해 진화적 다중-목적 최적화 알고리즘인 NSGA-II가 사용되는 것을 특징으로 하는 젖소에 대해 사료 원가의 최소화 및 영양 요구량을 만족하는 사료 배합 방법
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육우에 대해 사료 원가의 최소화 및 영양 요구량을 만족하는 사료 배합 방법에 있어서,상기 방법은, 육우에 대해 다음의 목적식 3 및 목적식 4를 만족하고,목적식 3: 사료 원가 (4)목적식 4: 규정된 영양 요구량으로부터의 편차Minimize｜DMI - A｜+ ｜CP - B｜+ ｜TDN - C｜ + ｜Ca - D｜+｜P - E｜+ ｜Rhage - F｜+ ｜MC - G｜+ ｜Conc
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제3항에 있어서,다중 목적식을 최적화하기 위해 진화적 다중-목적 최적화 알고리즘인 NSGA-II가 사용되는 것을 특징으로 하는 육우에 대해 사료 원가의 최소화 및 영양 요구량을 만족하는 사료 배합 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 경북대학교 기본연구(1년~5년) 초분광영상과 진화알고리즘을 융합한 저비용 고품질 안전 사료생산 모델 개발
2 농촌진흥청 경북대학교산학협력단 한국형 스마트팜 핵심 기술 개발 시설 자동화 및 로봇 적용을 위한 온실 표준 모델 개발