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머신러닝을 이용한 위 병변 검출 및 표시 방법 및 이를 위한 장치

  • 기술번호 : KST2023008099
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 내시경 장치가 촬영한 영상 정보를 획득하도록 상기 내시경 장치에 연결되어 있는 정보처리장치를 포함하는 분석장치를 공개한다. 상기 정보처리장치는 처리부 및 저장부를 포함한다. 상기 처리부는, 상기 내시경 장치로부터 획득한 촬영이미지에서 병변 및 상기 병변의 위장 내에서의 위치를 검출하도록 되어 있고, 그리고 상기 소정의 위장 모식도에 상기 병변을 표시하기 위한 자료를 상기 저장부에 저장하도록 되어 있다.
Int. CL A61B 1/00 (2017.01.01) A61B 1/273 (2006.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01)
CPC A61B 1/000096(2013.01) A61B 1/0002(2013.01) A61B 1/2736(2013.01) G16H 50/20(2013.01)
출원번호/일자 1020220031951 (2022.03.15)
출원인 서울대학교병원, 프리베노틱스 주식회사
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0134765 (2023.09.22) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2023.03.16)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교병원 대한민국 서울특별시 종로구
2 프리베노틱스 주식회사 대한민국 서울특별시 서초구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정현수 서울특별시 강남구
2 이준우 경기도 안양시 동안구
3 장수연 서울특별시 송파구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양기혁 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 **(삼성동) 명지빌딩, *층(선정국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.03.15 수리 (Accepted) 1-1-2022-0277496-92
2 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
2023.03.16 수리 (Accepted) 1-1-2023-0302854-56
3 [출원인변경]권리관계변경신고서
[Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status
2023.08.22 수리 (Accepted) 1-1-2023-0925685-26
4 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2023.08.22 수리 (Accepted) 1-1-2023-0925684-81
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
내시경 장치가 촬영한 영상 정보를 획득하도록 상기 내시경 장치에 연결되어 있는 정보처리장치;를 포함하며,상기 정보처리장치는 처리부 및 저장부를 포함하며,상기 처리부는, 상기 내시경 장치로부터 획득한 촬영이미지에서 병변 및 상기 병변의 위장 내에서의 위치를 검출하도록 되어 있고, 그리고 상기 소정의 위장 모식도에 상기 병변을 표시하기 위한 자료를 상기 저장부에 저장하도록 되어 있는,분석장치
2 2
제1항에 있어서,상기 저장부는 위 병변 출력 명령코드, 위 장축 검출 명령코드, 위 사분면 검출 명령코드, 및 위 병변 위치결정 명령코드를 포함하며,상기 처리부는 상기 위 병변 출력 명령코드를 실행하여 위 병변 출력 프로세스를 실행하고, 상기 위 장축 검출 명령코드를 실행하여 위 장축 검출 프로세스를 실행하고, 상기 위 사분면 검출 명령코드를 실행하여 위 사분면 검출 프로세스를 실행하고, 그리고 상기 위 병변 위치결정 명령코드를 실행하여 위 병변 위치결정 프로세스를 실행하도록 되어 있으며,상기 위 병변 출력 프로세스는, 선택된 촬영 이미지에서 위 장축을 검출하는 위 장축 검출 프로세스를 실행하는 단계; 상기 검출된 위 장축에 관한 정보를 이용하여 상기 선택된 촬영 이미지에서 위 사분면을 검출하는 위 사분면 검출 프로세스를 실행하는 단계; 상기 선택된 촬영 이미지에서 위 병변의 위치를 검출하는 위 병변 위치검출 프로세스를 실행하는 단계; 및 상기 검출된 위 사분면에 관한 정보 및 상기 검출된 위 병변의 위치를 이용하여 상기 소정의 위장 모식도에서의 상기 병변의 위치를 결정하는 단계;를 포함하며,상기 위 사분면은, 위장의 대만 중 정면부, 대만 중 배면부, 소만 중 정면부, 및 소만 중 배면부를 나타내는 면인,분석장치
3 3
제2항에 있어서,상기 위 병변 출력 프로세스는, 상기 위 장축 검출 프로세스 및 상기 위 병변 위치검출 프로세스를 실행하기 이전에, 상기 선택된 촬영 이미지에서 소정의 랜드마크를 검출하는 단계를 더 포함하며,상기 위 장축 검출 프로세스, 상기 위 사분면 검출 프로세스, 및 상기 위 병변 위치검출 프로세스는 상기 랜드마크의 상기 촬영 이미지 내에서의 위치에 관한 정보를 더 이용하여 실행되며,상기 랜드마크는, 위장의 분문 또는 유문인,분석장치
4 4
제2항에 있어서,상기 위 장축 검출 프로세스는, 머신러닝된 신경망을 포함하는 위 장축 검출 네트워크를 이용하여 이루어지며,상기 위 장축 검출 네트워크는, 학습용 촬영 이미지 및 상기 학습용 촬영 이미지에 전문가가 표시한 위 장축에 관한 정보를 레이블을 이용하는 지도학습에 의해 학습된 것인, 분석장치
5 5
제2항에 있어서,상기 위 사분면 검출 프로세스는, 머신러닝된 신경망을 포함하는 위 사분면 검출 네트워크를 이용하여 이루어지며,상기 위 사분면 검출 네트워크는, 학습용 촬영 이미지 및 상기 학습용 촬영 이미지에 전문가가 표시한 상기 위 사분면에 관한 정보를 레이블을 이용하는 지도학습에 의해 학습된 것인, 분석장치
6 6
제2항에 있어서,상기 위 병변 위치검출 프로세스는, 머신러닝된 신경망을 포함하는 위 병변 위치검출 네트워크를 이용하여 이루어지며,상기 위 병변 위치검출 네트워크는, 학습용 촬영 이미지 및 상기 학습용 촬영 이미지에 전문가가 표시한 위 병변에 관한 정보를 레이블을 이용하는 지도학습에 의해 학습된 것인, 분석장치
7 7
내시경 장치가 촬영한 영상 정보를 획득하도록 상기 내시경 장치에 연결되어 있는 정보처리장치에서 위 병변의 위치를 분석하는 방법으로서,상기 정보처리장치의 처리부가 상기 내시경 장치로부터 획득한 촬영이미지에서 병변 및 상기 병변의 위장 내에서의 위치를 검출하는 단계; 및상기 처리부가, 상기 소정의 위장 모식도에 상기 병변을 표시하기 위한 자료를 상기 저장부에 저장하는 단계를 포함하는,분석 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 저장부가 위 병변을 출력하는 위 병변 출력 프로세스를 실행하는 단계를 더 포함하며,상기 위 병변 출력 프로세스는, 선택된 촬영 이미지에서 위 장축을 검출하는 위 장축 검출 프로세스를 실행하는 단계; 상기 검출된 위 장축에 관한 정보를 이용하여 상기 선택된 촬영 이미지에서 위 사분면을 검출하는 위 사분면 검출 프로세스를 실행하는 단계; 상기 선택된 촬영 이미지에서 위 병변의 위치를 검출하는 위 병변 위치검출 프로세스를 실행하는 단계; 및 상기 검출된 위 사분면에 관한 정보 및 상기 검출된 위 병변의 위치를 이용하여 상기 소정의 위장 모식도에서의 상기 병변의 위치를 결정하는 단계;를 포함하며,상기 위 사분면은, 위장의 대만 중 정면부, 대만 중 배면부, 소만 중 정면부, 및 소만 중 배면부를 나타내는 면인,분석 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 위 병변 출력 프로세스는, 상기 위 장축 검출 프로세스 및 상기 위 병변 위치검출 프로세스를 실행하기 이전에, 상기 선택된 촬영 이미지에서 소정의 랜드마크를 검출하는 단계를 더 포함하며,상기 위 장축 검출 프로세스, 상기 위 사분면 검출 프로세스, 및 상기 위 병변 위치검출 프로세스는 상기 랜드마크의 상기 촬영 이미지 내에서의 위치에 관한 정보를 더 이용하여 실행되며,상기 랜드마크는, 위장의 분문 또는 유문인,분석 방법
10 10
내시경 장치가 촬영한 영상 정보를 획득하도록 상기 내시경 장치에 연결되어 있는 정보처리장치로 하여금, 위 병변의 위치를 분석하는 방법을 실행하는 명령어들을 포함하는 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 비휘발성의 저장매체로서,상기 분석하는 방법은, 상기 정보처리장치의 처리부가 상기 내시경 장치로부터 획득한 촬영이미지에서 병변 및 상기 병변의 위장 내에서의 위치를 검출하는 단계; 및상기 저장부가 위 병변을 출력하는 위 병변 출력 프로세스를 실행하는 단계를 포함하며,상기 위 병변 출력 프로세스는, 선택된 촬영 이미지에서 위 장축을 검출하는 위 장축 검출 프로세스를 실행하는 단계; 상기 검출된 위 장축에 관한 정보를 이용하여 상기 선택된 촬영 이미지에서 위 사분면을 검출하는 위 사분면 검출 프로세스를 실행하는 단계; 상기 선택된 촬영 이미지에서 위 병변의 위치를 검출하는 위 병변 위치검출 프로세스를 실행하는 단계; 및 상기 검출된 위 사분면에 관한 정보 및 상기 검출된 위 병변의 위치를 이용하여 상기 소정의 위장 모식도에서의 상기 병변의 위치를 결정하는 단계;를 포함하며,상기 위 사분면은, 위장의 대만 중 정면부, 대만 중 배면부, 소만 중 정면부, 및 소만 중 배면부를 나타내는 면인,컴퓨터로 읽을 수 있는 비휘발성의 저장매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.