맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

뇌파를 이용한 단어 인식 시스템 및 단어 인식 방법

  • 기술번호 : KST2014011550
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 뇌파를 이용한 단어 인식 시스템 및 단어 인식 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 사용자의 별도의 훈련없이 한 단어를 구성하고 있는 일련의 문자를 상상할 시의 뇌파인 특정 뇌파를 출현시켜 측정함으로써, 뇌파를 통해 사용자가 의도한 단어를 인식할 수 있고, 각 문자들의 연속적인 관측인 은닉 마르코프 모델로 사용자의 의도 및 행위의 불일치를 최소화하여 실용성을 증가시켰으며, 단시간 내에 사용자가 의도한 단어를 인식할 수 있는 실시간 인터페이스로서 이용가능하고, 뇌파를 통한 자연스러운 의사 전달이 가능한 뇌파를 이용한 단어 인식 시스템 및 단어 인식 방법을 제공하기 위한 것으로서, 그 기술적 구성은 연속된 문자에 대한 뇌파 데이터를 검출하는 뇌파 검출부; 상기 뇌파 데이터를 증폭하는 뇌파 증폭부; 상기 증폭된 뇌파 데이터를 디지털 데이터로 변환시키는 A/D 변환부; 상기 디지털 데이터로 상기 연속된 문자를 인식하는 문자 인식부; 상기 문자 인식부에서 인식된 문자에서 단어를 인지하는 단어 인식부; 를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다. 뇌파, 은닉 마르코프 모델, 단어 인식, 단어 매칭
Int. CL G06K 9/72 (2013.01) G06F 3/01 (2013.01) G06F 3/00 (2013.01)
CPC G06F 3/015(2013.01) G06F 3/015(2013.01)
출원번호/일자 1020070014273 (2007.02.12)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-0913753-0000 (2009.08.18)
공개번호/일자 10-2008-0075299 (2008.08.18) 문서열기
공고번호/일자 (20090824) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.02.12)
심사청구항수 14

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이도헌 대한민국 대전 유성구
2 김민수 대한민국 대전 유성구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이원희 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 성지하이츠빌딩*차 ***호 (역삼동)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2007.02.12 수리 (Accepted) 1-1-2007-0126684-64
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2007.09.06 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2007.10.16 수리 (Accepted) 9-1-2007-0062673-36
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2008.03.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0171924-53
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2008.05.27 수리 (Accepted) 1-1-2008-0376857-42
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2008.05.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2008-0376856-07
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2008.08.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0439050-72
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2008.10.27 수리 (Accepted) 1-1-2008-0742395-91
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2008.10.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2008-0742393-00
10 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal		 2009.02.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0081115-34
11 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2009.03.04 수리 (Accepted) 1-1-2009-0133252-98
12 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2009.03.04 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2009-0133287-85
13 등록결정서
Decision to grant		 2009.08.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0341913-84
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
17 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
18 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
19 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
20 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
연속된 문자에 대한 뇌파 데이터를 검출하는 뇌파 검출부; 상기 뇌파 데이터를 증폭하는 뇌파 증폭부; 상기 증폭된 뇌파 데이터를 디지털 데이터로 변환시키는 A/D 변환부; 상기 디지털 데이터로 상기 연속된 문자를 인식하는 문자 인식부; 상기 문자 인식부에서 인식된 문자에서 단어를 인지하는 단어 인식부; 를 포함하되, 상기 문자 인식부는 디지털 데이터로 변환된 뇌파가 입력되는 입력부; 상기 뇌파의 시간적 변화를 측정 및 계산하는 계산부; 상기 뇌파의 시간적 변화에 따라 일련의 문자를 판단하여 인식하는 판단부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 뇌파를 이용한 단어 인식 시스템
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서, 상기 계산부는 상기 뇌파가 일정 시간에 문턱 전압(Threshold Voltage)을 초과하는 횟수를 계산하는 것을 특징으로 하는 뇌파를 이용한 단어 인식 시스템
4 4
제3항에 있어서, 상기 계산부는 뇌파로부터 문자를 판단하기 위하여, 기 설정된 특정 문자에 대응되는 뇌파와 측정한 뇌파를 이종 분류시키는 것을 특징으로 하는 뇌파를 이용한 단어 인식 시스템
5 5
제1항에 있어서, 상기 단어 인식부는 상기 문자 인식부에서 인식한 문자로부터 문자열을 인식하는 은닉 마르코프 모델; 기 설정된 일정 범주의 단어를 포함하는 단어 집합; 상기 인식된 문자열의 단어와 상기 단어 집합의 단어를 매칭시키는 단어 매칭부; 로 이루어지는 것을 특징으로 하는 뇌파를 이용한 단어 인식 시스템
6 6
제5항에 있어서, 상기 상기 은닉 마르코프 모델은 상기 문자 인식부에서 인식한 문자를 은닉 상태에 대응시키는 것을 특징으로 하는 뇌파를 이용한 단어 인식 시스템
7 7
제6항에 있어서, 상기 단어 매칭부는 기 정의된 단어 집합으로부터 은닉 마르코프 모델의 은닉 상태에 대응된 단어에 근접한 단어를 매칭시키는 것을 특징으로 하는 뇌파를 이용한 단어 인식 시스템
8 8
제5항에 있어서, 상기 단어 매칭부는 상기 은닉 마르코프 모델에서 인식한 문자열과 기 정의된 단어 집합 사이의 헤밍 거리를 포함한 척도로 비교하여 유사한 단어를 산출하는 것을 특징으로 하는 뇌파를 이용한 단어 인식 시스템
9 9
연속된 문자에 대한 뇌파 데이터를 뇌파 검출부에서 검출하여, 이를 뇌파 증폭부에서 증폭시키는 단계; 상기 증폭된 뇌파 데이터인 아날로그 데이터를 디지털 데이터로 변환시키는 단계; 상기 디지털 데이터로 문자 인식부에서 상기 연속된 문자를 인식하는 문자 인식 단계; 상기 문자 인식부에서 인식된 문자에서 단어를 인지하는 단어 인지 단계; 를 포함하되, 상기 문자 인식 단계는 디지털 데이터로 변환된 뇌파를 입력받는 입력 단계; 상기 뇌파의 시간적 변화를 측정 및 계산하는 계산 단계; 상기 뇌파의 시간적 변화에 따라 일련의 문자를 판단하여 인식하는 판단 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 뇌파를 이용한 단어 인식 방법
10 10
삭제
11 11
제9항에 있어서, 상기 계산 단계는 상기 뇌파가 일정 시간에 문턱 전압(Threshold Voltage)을 초과하는 횟수를 계산하는 것을 특징으로 하는 뇌파를 이용한 단어 인식 방법
12 12
제9항에 있어서, 상기 계산 단계는 뇌파로부터 문자를 판단하기 위하여, 기 설정된 특정 문자에 대응되는 뇌파와 측정한 뇌파를 이종 분류시키는 것을 특징으로 하는 뇌파를 이용한 단어 인식 방법
13 13
제9항에 있어서, 상기 단어 인지 단계는 상기 문자 인식 단계에서 인식한 문자로부터 문자열을 인식하는 은닉 마르코프 모델 실행하는 단계; 기 설정된 일정 범주의 단어를 포함하는 단어 집합의 단어와 상기 인식된 문자열의 단어를 매칭시키는 단어 매칭 단계; 로 이루어지는 것을 특징으로 하는 뇌파를 이용한 단어 인식 방법
14 14
제13항에 있어서, 상기 은닉 마르코프 모델은 상기 문자 인식부에서 인식한 문자를 은닉 상태에 대응시키는 것을 특징으로 하는 뇌파를 이용한 단어 인식 방법
15 15
제13항에 있어서, 상기 단어 매칭 단계는 기 정의된 단어 집합으로부터 은닉 마르코프 모델의 은닉 상태에 대응된 단어에 근접한 단어를 매칭시키는 것을 특징으로 하는 뇌파를 이용한 단어 인식 방법
16 16
제13항에 있어서, 상기 단어 매칭 단계는 상기 은닉 마르코프 모델에서 인식한 문자열과 기 정의된 단어 집합 사이의 헤밍 거리를 포함한 척도로 비교하여 유사한 단어를 산출하는 것을 특징으로 하는 뇌파를 이용한 단어 인식 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.