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고속 인트라 예측모드 결정 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015140850
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 고속 인트라 예측모드 결정 장치 및 방법이 개시된다. 전처리부는 4×4 픽셀 크기의 마이크로 블록을 구성하는 픽셀 중에서 선택된 소정 개수의 픽셀 각각에 대한 에지의 크기 및 방향을 산출하고, 산출된 각각의 에지 방향에서의 에지 크기의 합이 최대가 되는 에지의 방향에 대응하는 예측모드를 제1예측모드로 선택한다. 제1모드결정부는 제1예측모드 및 제1예측모드에 인접하는 예측모드들 중에서 선택된 적어도 하나의 예측모드에 대해 구한 율-왜곡 비용함수를 기초로 결정된 예측모드후보 중에서 각각의 마이크로 블록에 대응하는 예측모드를 결정한다. 본 발명에 따르면 종래기술과 유사한 비트율 및 객관적 화질을 가지면서도 보다 높은 고속화를 수행할 수 있으며, 인트라모드 선택과정에 사용되는 연산량을 감소시킴으로써 저사양의 단말기에서도 H.264/AVC 비디오의 고속 부호화를 실현할 수 있다.H.264/AVC, 부호화, 예측모드, 인트라모드, 블록
Int. CL H04N 19/159 (2014.01.01) H04N 19/176 (2014.01.01) H04N 19/85 (2014.01.01)
CPC H04N 19/159(2013.01) H04N 19/159(2013.01) H04N 19/159(2013.01)
출원번호/일자 1020070048998 (2007.05.21)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0865690-0000 (2008.10.22)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20081028) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.05.21)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정제창 대한민국 서울 강남구
2 김동형 대한민국 서울 성동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 송경근 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로**길 ** (방배동) 기산빌딩 *층(엠앤케이홀딩스주식회사)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2007.05.21 수리 (Accepted) 1-1-2007-0369238-02
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2007.12.21 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2008.01.15 수리 (Accepted) 9-1-2008-0003926-11
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2008.02.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0064004-97
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2008.03.11 수리 (Accepted) 4-1-2008-5037763-28
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2008.04.04 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2008-0245909-90
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2008.04.04 수리 (Accepted) 1-1-2008-0245894-93
8 등록결정서
Decision to grant		 2008.07.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0393372-01
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.06.05 수리 (Accepted) 4-1-2014-5068294-39
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.16 수리 (Accepted) 4-1-2015-5022074-70
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
16×16 픽셀 크기의 매크로 블록을 구성하는 4×4 픽셀 크기의 마이크로 블록에 포함된 픽셀 중에서 선택된 소정 개수의 픽셀 각각에 대한 에지의 크기 및 방향을 산출하고, 산출된 각각의 에지 방향에서의 에지 크기의 합이 최대가 되는 에지의 방향에 대응하는 예측모드를 제1예측모드로 선택하는 전처리부;상기 제1예측모드 및 상기 제1예측모드에 인접하는 예측모드들 중에서 선택된 적어도 하나의 예측모드에 대해 구한 율-왜곡 비용함수를 기초로 결정된 예측모드후보 중에서 상기 각각의 제2블록에 대응하는 예측모드를 결정하는 제1모드결정부; 및상기 각각의 마이크로 블록에 대해 결정된 예측모드들 중에서 DC인 예측모드의 개수를 상기 매크로 블록의 예측모드와 중첩되는 예측모드들의 총합으로 나눈값과 소정의 임계값을 기초로 상기 매크로 블록에 대응하는 예측모드를 결정하는 제2모드결정부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 고속 인트라 예측모드 결정 장치
2 2
제 1항에 있어서,상기 전처리부는 상기 마이크로 블록에 포함된 픽셀 중에서 상측 및 좌측 열에 위치하는 픽셀들을 선택하여 에지의 크기와 방향을 산출하는 것을 특징으로 하는 고속 인트라 예측모드 결정 장치
3 3
제 1항 또는 제 2항에 있어서,상기 제1모드결정부는,다음의 조건식에 의해 상기 제2블록 각각에 대한 예측모드후보들을 선정하는 예측모드후보결정부; 및상기 제2블록 각각에 대응하여 선정된 예측모드후보들 중에서 상기 제2블록 각각에 대한 예측모드를 결정하는 예측모드결정부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 고속 인트라 예측모드 결정장치:조건식: If RDcost(DC)×K < RDcost(PEM) then CMode={DC, PEM},Else if RDcost(PEM)=min(RDcost(pmode)) then CMode={DC, PEM, NEM1, NEM2},Else if RDcost(NEM11) < RDcost(NEM22) then CMode={DC, PEM, NEM1, NEM2, NEM11},Else CMode={DC, PEM, NEM1, NEM2, NEM22},여기서, RDcost()는 율-비용함수, K는 비례계수, PEM은 상기 제1예측모드, NEM1 및 NEM2는 각각 상기 제1예측모드에 시계방향 및 반시계방향으로 첫번째로 인접한 4×4 인트라 예측모드, NEM11 및 NEM22는 각각 상기 제1예측모드에 시계방향 및 반시계방향으로 두번째로 인접한 4×4 인트라 예측모드, 그리고, CMode는 예측모드후보집합이다
4 4
제 3항에 있어서,상기 비례계수 K는 다음의 수학식으로 정의되는 것을 특징으로 하는 고속 인트라 예측모드 결정 장치:K=(1+QP/(51×2)),여기서, QP는 양자화계수이다
5 5
제 1항 또는 제 2항에 있어서,상기 제2모드결정부는,다음의 조건식에 의해 상기 매크로 블록의 예측모드후보를 결정하는 예측모드후보결정부; 및상기 예측모드후보가 복수개인 경우에 예측모드후보들의 율-비용함수가 최소인 예측모드후보를 상기 매크로 블록의 예측모드로 결정하는 예측모드결정부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 고속 인트라 예측모드 결정 장치:조건식: If then CMode={DC},Else CMode={DC, max_direction(Vertical, Horizontal, Plane)},여기서, num(x)는 상기 매크로 블록을 구성하는 마이크로 블록 중에서 예측모드 x에 대응하는 16×16 인트라 예측모드에 해당하는 4×4 인트라 예측모드로 결정된 마이크로 블록의 개수, max_direction(a, b, c)는 예측모드 a, b, c 중에서 가장 큰 값을 갖는 예측모드이다
6 6
제 5항에 있어서,상기 매크로 블록에 대해 결정된 16×16 인트라 예측모드후보 중에서 8×8 색차 인트라 예측모드를 결정하는 제3모드결정부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 고속 인트라 예측모드 결정 장치
7 7
제 1항 또는 제 2항에 있어서,상기 전처리부는 프리윗 마스크(Prewitt Mask)를 이용하여 상기 마이크로 블록을 구성하는 픽셀 중에서 선택된 소정 개수의 픽셀 각각에 대한 에지의 크기 및 방향을 산출하는 것을 특징으로 하는 고속 인트라 예측모드 결정 장치
8 8
(a) 16×16 픽셀 크기의 매크로 블록을 구성하는 4×4 픽셀 크기의 마이크로 블록에 포함된 픽셀 중에서 선택된 소정 개수의 픽셀 각각에 대한 에지의 크기 및 방향을 산출하고, 산출된 각각의 에지 방향에서의 에지 크기의 합이 최대가 되는 에지의 방향에 대응하는 예측모드를 제1예측모드로 선택하는 단계; (b) 상기 제1예측모드 및 상기 제1예측모드에 인접하는 예측모드들 중에서 선택된 적어도 하나의 예측모드에 대해 구한 율-왜곡 비용함수를 기초로 결정된 예측모드후보 중에서 상기 각각의 마이크로 블록에 대응하는 예측모드를 결정하는 단계; 및(c) 상기 각각의 마이크로 블록에 대해 결정된 예측모드들 중에서 DC인 예측모드의 개수를 상기 매크로 블록의 예측모드와 중첩되는 예측모드들의 총합으로 나눈값과 소정의 임계값을 기초로 상기 매크로 블록에 대응하는 예측모드를 결정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 고속 인트라 예측모드 결정 방법
9 9
제 8항에 있어서,상기 (a)단계에서, 상기 마이크로 블록에 포함된 픽셀 중에서 상측 및 좌측 열에 위치하는 픽셀들을 선택하여 에지의 크기와 방향을 산출하는 것을 특징으로 하는 고속 인트라 예측모드 결정 방법
10 10
제 8항 또는 제 9항에 있어서,상기 (b)단계는,다음의 조건식에 의해 상기 마이크로 블록 각각에 대한 예측모드후보들을 선정하는 단계; 및상기 마이크로 블록 각각에 대응하여 선정된 예측모드후보들 중에서 율-비용함수가 최소인 예측모드후보를 상기 마이크로 블록 각각의 예측모드로 결정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 고속 인트라 예측모드 결정방법:조건식: If RDcost(DC)×K < RDcost(PEM) then CMode={DC, PEM},Else if RDcost(PEM)=min(RDcost(pmode)) then CMode={DC, PEM, NEM1, NEM2},Else if RDcost(NEM11) < RDcost(NEM22) then CMode={DC, PEM, NEM1, NEM2, NEM11},Else CMode={DC, PEM, NEM1, NEM2, NEM22},여기서, RDcost()는 율-비용함수, K는 비례계수, PEM은 상기 제1예측모드, NEM1 및 NEM2는 각각 상기 제1예측모드에 시계방향 및 반시계방향으로 첫번째로 인접한 4×4 인트라 예측모드, NEM11 및 NEM22는 각각 상기 제1예측모드에 시계방향 및 반시계방향으로 두번째로 인접한 4×4 인트라 예측모드, 그리고, CMode는 예측모드후보집합이다
11 11
제 8항 또는 제 9항에 있어서,상기 (c)단계는,다음의 조건식에 의해 상기 매크로 블록의 예측모드후보를 결정하는 단계; 및상기 예측모드후보가 복수개인 경우에 예측모드후보들의 율-비용함수가 최소인 예측모드후보를 상기 매크로 블록의 예측모드로 결정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 고속 인트라 예측모드 결정 방법:조건식: If then CMode={DC},Else CMode={DC, max_direction(Vertical, Horizontal, Plane)},여기서, num(x)는 상기 매크로 블록을 구성하는 마이크로 블록 중에서 예측모드 x에 대응하는 16×16 인트라 예측모드에 해당하는 4×4 인트라 예측모드로 결정된 마이크로 블록의 개수, max_direction(a, b, c)는 예측모드 a, b, c 중에서 가장 큰 값을 갖는 예측모드이다
12 12
제 11항에 있어서,(d) 상기 매크로 블록에 대해 결정된 16×16 인트라 예측모드후보 중에서 8×8 색차 인트라 예측모드를 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 고속 인트라 예측모드 결정 방법
13 13
제 8항 또는 제 9항에 있어서,상기 (a)단계는 프리윗 마스크(Prewitt Mask)를 이용하여 상기 마이크로 블록을 구성하는 픽셀 중에서 선택된 소정 개수의 픽셀 각각에 대한 에지의 크기 및 방향을 산출하는 것을 특징으로 하는 고속 인트라 예측모드 결정 방법
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