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비디오 압축 영상을 위한 거짓 등고선 검출과 제거 방법 및 장치(Method and Apparatus for False Contour Detection and Removal for Video Coding)

  • 기술번호 : KST2017012405
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 비디오 압축 영상의 복호화 과정의 후처리에서, 거짓 등고선의 위치를 검출하기 위하여, 거짓 등고선의 인간 시각 시스템(human visual system)적 특성들을 기반으로 검출하며, 이때 관련 특성을 한번에 적용하는 것이 아니라 순차적으로 적용하여 정확도를 높일 수 있도록, 진화적 거짓 등고선 맵(evolution of false contour map) 방법을 적용한, 비디오 압축 영상을 위한 거짓 등고선 검출과 제거 방법 및 장치에 관한 것이다.
Int. CL H04N 19/14 (2016.02.23) H04N 19/137 (2016.02.23) H04N 19/139 (2016.02.23) G06T 7/00 (2016.02.23)
CPC H04N 19/14(2013.01) H04N 19/14(2013.01) H04N 19/14(2013.01) H04N 19/14(2013.01)
출원번호/일자 1020160007046 (2016.01.20)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0087278 (2017.07.28) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정세윤 대한민국 대전광역시 대덕구
2 김휘용 대한민국 대전광역시 유성구
3 김종호 대한민국 대전광역시 유성구
4 임성창 대한민국 대전광역시 유성구
5 최진수 대한민국 대전광역시 유성구
6 씨 씨 제이 쿠오 미국 미국 엔젤
7 친 황 중국 미국 엔젤

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 성병기 대한민국 서울특별시 서초구 사임당로 **, **층 (서초동, 재우빌딩)(마루특허법률사무소)
2 최윤서 대한민국 서울특별시 강남구 도곡로 *** (역삼동, 미진빌딩), *층(윤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.01.20 수리 (Accepted) 1-1-2016-0065262-57
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2016.10.18 수리 (Accepted) 1-1-2016-1009137-80
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번호 청구항
1 1
비디오 압축 영상을 처리하는 장치에서 거짓 등고선 처리 방법에 있어서,입력 영상 데이터에 대하여 거짓 등고선 후보 픽셀들의 맵을 검출하되, 복수의 인간 시각 시스템적 특성들 기반으로 각 특성에 따른 거짓 등고선 후보 픽셀 획득 과정을 순차적으로 진화시켜, 순차적 각 과정에서 검출 대상 픽셀 수를 감소시키는 방식으로 수행하는 거짓 등고선 검출 단계; 및상기 입력 영상 데이터에서 상기 거짓 등고선 후보 픽셀들의 맵에 따라 거짓 등고선을 제거하는 거짓 등고선 제거 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 거짓 등고선 처리 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 거짓 등고선 검출 단계에서, 극평탄 영역 제외 과정, 텍스쳐 및 에지 영역 제외 과정, 및 단조성 없는 영역 제외 과정을 순차적으로 수행하는 것을 특징으로 하는 거짓 등고선 처리 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 거짓 등고선 검출 단계는, 상기 입력 영상 데이터에서 각각의 픽셀에 대하여 그를 둘러싸는 소정의 주변 픽셀들과의 화소값 변화량을 계산하여 극 평탄 영역을 판별하고, 상기 극 평탄 영역의 픽셀들이 제외되도록 화소 매핑값을 갖는 제1 거짓 등고선 후보 맵을 생성하는 과정을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 거짓 등고선 처리 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 거짓 등고선 검출 단계는, 상기 제1 거짓 등고선 후보 맵을 이용하여, 상기 극 평탄 영역이 아닌 영역의 픽셀들에 대하여, 그를 둘러싸는 소정의 주변 픽셀들과의 화소값 변화량을 계산하여 텍스쳐 또는 에지 영역인지 여부를 판별하고, 상기 함으로써, 상기 텍스쳐 또는 에지 영역의 픽셀들이 제외되도록 화소 매핑값을 갖는 제2 거짓 등고선 후보 맵을 생성하는 과정을 수행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 거짓 등고선 처리 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 텍스쳐 또는 에지 영역인지 여부를 판별하기 위하여, 대상 픽셀을 중심으로 복수의 방향에서 동일선상에 있는 양쪽 화소값들과 상기 대상 픽셀 간의 화소값 차이들을 합산해 각각의 화소값 변화량을 계산하고, 상기 복수의 방향의 화소값 변화량들 중 최대값이 임계값 보다 크고 상기 화소값 변화량들의 총합이 임계값 보다 크면 텍스쳐 또는 에지 영역으로 판별하는 것을 특징으로 하는 거짓 등고선 처리 방법
6 6
제4항에 있어서,상기 거짓 등고선 검출 단계는, 상기 제2 거짓 등고선 후보 맵을 이용하여, 상기 텍스쳐 또는 에지 영역이 아닌 영역의 픽셀들 각각에 대하여, 화소값의 단조 감소 또는 증가 위치 여부를 판별함으로써, 단조성 없는 영역의 픽셀들이 제외되도록 화소 매핑값을 갖는 제3 거짓 등고선 후보 맵을 생성하는 과정을 수행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 거짓 등고선 처리 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 단조 감소 또는 증가 위치 여부를 판별에 있어서, 대상 픽셀에 대하여 등고선 방향에서 화소값 변화량이 동일한 인접 픽셀쌍의 수가 제1임계값 보다 작고, 상기 대상 픽셀에 대하여 등고선 수직 방향에서 화소값 변화량이 동일한 인접 픽셀쌍의 수가 제2임계값 보다 작으면, 단조성 없는 영역의 픽셀로 판별하는 것을 특징으로 하는 거짓 등고선 처리 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 거짓 등고선 제거 단계는, 상기 거짓 등고선 검출 단계에서 생성된 단조성 있는 영역의 픽셀들에 대하여 확률적 디더링 방식으로 단조성을 제거하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 거짓 등고선 처리 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 거짓 등고선 제거 단계는, 상기 단조성이 제거된 영상 데이터 상기 디더링이 적용된 픽셀들에 대해서만 평균 필터링 방식으로 디더링 잡음을 제거한 영상 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 거짓 등고선 처리 방법
10 10
제8항에 있어서,상기 확률적 디더링 방식에서, 상기 입력 영상 데이터에서 상기 단조성 있는 영역의 픽셀들 각각에 대하여, 거짓 등고선 방향의 픽셀들로 이루어지는 제1윈도우 또는 거짓 등고선 수직 방향의 픽셀들로 이루어지는 제2윈도우 내의 값들을, 상기 단조성 있는 영역의 픽셀들 중 텍스쳐 또는 에지가 아닌 픽셀들의 화소값들 중에서 랜덤하게 선택한 값으로 대체하는 것을 특징으로 하는 거짓 등고선 처리 방법
11 11
비디오 압축 영상의 거짓 등고선 처리 장치에 있어서,입력 영상 데이터에 대하여 거짓 등고선 후보 픽셀들의 맵을 검출하되, 복수의 인간 시각 시스템적 특성들 기반으로 각 특성에 따른 거짓 등고선 후보 픽셀 획득 과정을 순차적으로 진화시켜, 순차적 각 과정에서 검출 대상 픽셀 수를 감소시키는 방식으로 수행하는 거짓 등고선 검출부; 및상기 입력 영상 데이터에서 상기 거짓 등고선 후보 픽셀들의 맵에 따라 거짓 등고선을 제거하는 거짓 등고선 제거부를 포함하는 것을 특징으로 하는 거짓 등고선 처리 장치
12 12
제11항에 있어서,상기 거짓 등고선 검출부는, 극평탄 영역 제외 과정, 텍스쳐 및 에지 영역 제외 과정, 및 단조성 없는 영역 제외 과정을 순차적으로 수행하는 것을 특징으로 하는 거짓 등고선 처리 장치
13 13
제11항에 있어서,상기 거짓 등고선 검출부는, 상기 입력 영상 데이터에서 각각의 픽셀에 대하여 그를 둘러싸는 소정의 주변 픽셀들과의 화소값 변화량을 계산하여 극 평탄 영역을 판별하고, 상기 극 평탄 영역의 픽셀들이 제외되도록 화소 매핑값을 갖는 제1 거짓 등고선 후보 맵을 생성하는 과정을 수행하는 것을 특징으로 하는 거짓 등고선 처리 장치
14 14
제13항에 있어서,상기 거짓 등고선 검출부는, 상기 제1 거짓 등고선 후보 맵을 이용하여, 상기 극 평탄 영역이 아닌 영역의 픽셀들에 대하여, 그를 둘러싸는 소정의 주변 픽셀들과의 화소값 변화량을 계산하여 텍스쳐 또는 에지 영역인지 여부를 판별하고, 상기 함으로써, 상기 텍스쳐 또는 에지 영역의 픽셀들이 제외되도록 화소 매핑값을 갖는 제2 거짓 등고선 후보 맵을 생성하는 과정을 수행하는 것을 특징으로 하는 거짓 등고선 처리 장치
15 15
제14항에 있어서,상기 거짓 등고선 검출부는, 상기 텍스쳐 또는 에지 영역인지 여부를 판별하기 위하여, 대상 픽셀을 중심으로 복수의 방향에서 동일선상에 있는 양쪽 화소값들과 상기 대상 픽셀 간의 화소값 차이들을 합산해 각각의 화소값 변화량을 계산하고, 상기 복수의 방향의 화소값 변화량들 중 최대값이 임계값 보다 크고 상기 화소값 변화량들의 총합이 임계값 보다 크면 텍스쳐 또는 에지 영역으로 판별하는 것을 특징으로 하는 거짓 등고선 처리 장치
16 16
제14항에 있어서,상기 거짓 등고선 검출부는, 상기 제2 거짓 등고선 후보 맵을 이용하여, 상기 텍스쳐 또는 에지 영역이 아닌 영역의 픽셀들 각각에 대하여, 화소값의 단조 감소 또는 증가 위치 여부를 판별함으로써, 단조성 없는 영역의 픽셀들이 제외되도록 화소 매핑값을 갖는 제3 거짓 등고선 후보 맵을 생성하는 과정을 수행하는 것을 특징으로 하는 거짓 등고선 처리 장치
17 17
제16항에 있어서,상기 거짓 등고선 검출부는, 상기 단조 감소 또는 증가 위치 여부를 판별에 있어서, 대상 픽셀에 대하여 등고선 방향에서 화소값 변화량이 동일한 인접 픽셀쌍의 수가 제1임계값 보다 작고, 상기 대상 픽셀에 대하여 등고선 수직 방향에서 화소값 변화량이 동일한 인접 픽셀쌍의 수가 제2임계값 보다 작으면, 단조성 없는 영역의 픽셀로 판별하는 것을 특징으로 하는 거짓 등고선 처리 장치
18 18
제11항에 있어서,상기 거짓 등고선 제거부는, 상기 단조성 있는 영역의 픽셀들에 대하여 확률적 디더링 방식으로 단조성을 제거하는 것을 특징으로 하는 거짓 등고선 처리 장치
19 19
제18항에 있어서,상기 거짓 등고선 제거부는, 상기 단조성이 제거된 영상 데이터 상기 디더링이 적용된 픽셀들에 대해서만 평균 필터링 방식으로 디더링 잡음을 제거한 영상 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 거짓 등고선 처리 장치
20 20
제18항에 있어서,상기 거짓 등고선 제거부는, 상기 확률적 디더링 방식에서, 상기 입력 영상 데이터에서 상기 단조성 있는 영역의 픽셀들 각각에 대하여, 거짓 등고선 방향의 픽셀들로 이루어지는 제1윈도우 또는 거짓 등고선 수직 방향의 픽셀들로 이루어지는 제2윈도우 내의 값들을, 상기 단조성 있는 영역의 픽셀들 중 텍스쳐 또는 에지가 아닌 픽셀들의 화소값들 중에서 랜덤하게 선택한 값으로 대체하는 것을 특징으로 하는 거짓 등고선 처리 장치
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1 US20170208345 US 미국 FAMILY

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1 US2017208345 US 미국 DOCDBFAMILY
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