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촬영 기능을 갖는 모바일 장치를 이용한 상황 재연 방법에 있어서:상기 모바일 장치의 디스플레이에 출력되는 라이브 뷰로부터 제 1 특징점들을 추출하는 단계;미리 촬영된 이미지로부터 상기 제 1 특징점들에 대응하는 제 2 특징점들을 추출하는 단계;상기 제 1 특징점들이 상기 제 2 특징점들에 비하여 기울어진 정도 및 뒤틀린 정도를 계산하는 단계;상기 기울어진 정도 및 상기 뒤틀린 정도에 기반하여, 상기 제 1 특징점들이 임계 범위 내에서 상기 제 2 특징점들에 맵핑되도록 하는 안내 정보를 생성하는 단계;상기 안내 정보를 상기 모바일 장치를 통하여 사용자에게 제공하는 단계; 상기 안내 정보에 따라 상기 제 1 특징점들이 임계 범위 내에서 상기 제 2 특징점들에 맵핑되도록 상기 모바일 장치가 조정된 상태에서의 상기 라이브 뷰를 촬영하는 단계; 그리고상기 촬영된 라이브 뷰와 상기 미리 촬영된 이미지를 합성하는 단계를 포함하되,상기 촬영된 이미지는 상기 미리 촬영된 이미지에 태깅된 태그 정보에 따라 설정된 환경 하에서 촬영되고,상기 태그 정보는 이미지 사이즈, 해상도, 비트 깊이, 셔터 속도, 렌즈 조리개, 및 노출 시간에 관한 정보 중 적어도 하나를 포함하는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 안내 정보는 상기 모바일 장치의 상기 디스플레이에 출력되거나, 또는 상기 모바일 장치에 구비된 스피커를 통하여 제공되는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 모바일 장치의 기울기를 계산하는 단계는,상기 제 1 특징점들로부터 선택된 두 개의 특징점들로 이루어진 제 1 직선의 기울기 및 뒤틀림과, 상기 제 2 특징점들로부터 선택된 두 개의 특징점들로 이루어진 제 2 직선의 기울기 및 뒤틀림을 비교함으로써 실행되는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 태그 정보는 초점 거리, 피사체 거리, 촬영 방향, 줌 비율에 관한 정보 중 적어도 하나를 더 포함하는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 제 1 특징점들 및 상기 제 2 특징점들은 SURF (Speeded Up Robust Features) 알고리즘, SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) 알고리즘, FAST (Features from Accelerated Segment Test) 알고리즘, BRIEF (Binary Robust Independent Elementary Features) 알고리즘 중 적어도 하나를 통해 추출되는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 미리 촬영된 이미지는 상기 모바일 장치에 구비된 저장 장치, 웹하드, 또는 클라우드로부터 선택되는 방법
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디스플레이에 출력되는 라이브 뷰로부터 제 1 특징점들 및 미리 촬영된 이미지로부터 상기 제 1 특징점들에 대응하는 제 2 특징점들을 추출하고, 상기 제 1 특징점들이 상기 제 2 특징점들에 비하여 기울어진 정도 및 뒤틀린 정도를 계산하고, 상기 기울어진 정도 및 상기 뒤틀린 정도에 기반하여 상기 제 1 특징점들이 임계 범위 내에서 상기 제 2 특징점들에 맵핑되도록 하는 안내 정보를 생성하고, 상기 안내 정보 따라 상기 제 1 특징점들이 임계 범위 내에서 상기 제 2 특징점들에 맵핑되도록 상기 모바일 장치가 조정된 상태에서 촬영된 상기 라이브 뷰와 상기 미리 촬영된 이미지를 합성하도록 구성되는 상황 재연 모듈;상기 상황 재연 모듈이 로딩되는 메모리; 그리고상기 메모리에 로딩된 상기 상황 재연 모듈을 구동하는 애플리케이션 프로세서를 포함하되,상기 촬영된 이미지는 상기 미리 촬영된 이미지에 태깅된 태그 정보에 따라 설정된 환경 하에서 촬영되고,상기 태그 정보는 이미지 사이즈, 해상도, 비트 깊이, 셔터 속도, 렌즈 조리개, 및 노출 시간에 관한 정보 중 적어도 하나를 포함하는 모바일 장치
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제 15 항에 있어서,상기 모바일 장치는:상기 모바일 장치의 위치를 측정하는 GPS 모듈;상기 모바일 장치의 기울기를 계산하는 자이로 센서; 그리고상기 모바일 장치의 촬영 방향을 측정하는 지자기 센서를 더 포함하는 모바일 장치
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제 16 항에 있어서,상기 태그 정보는 초점 거리, 피사체 거리, 촬영 방향, 줌 비율에 관한 정보 중 적어도 하나를 더 포함하는 모바일 장치
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제 15 항에 있어서,상기 상황 재연 모듈은 상기 제 1 특징점들로부터 선택된 두 개의 특징점들로 이루어진 제 1 직선의 기울기 및 뒤틀림과, 상기 제 2 특징점들로부터 선택된 두 개의 특징점들로 이루어진 제 2 직선의 기울기 및 뒤틀림을 비교함으로써, 상기 기울기를 계산하는 모바일 장치
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제 15 항에 있어서,상기 제 1 특징점들 및 상기 제 2 특징점들은 SURF (Speeded Up Robust Features) 알고리즘, SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) 알고리즘, FAST (Features from Accelerated Segment Test) 알고리즘, BRIEF (Binary Robust Independent Elementary Features) 알고리즘 중 적어도 하나를 통해 추출되는 모바일 장치
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