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다수의 사용자들의 얼굴들의 제1 특징 벡터들 및 상기 다수의 사용자들 각각에 대해 설정되어 있는 다수의 제1 인증 모션들 각각에 대한 제1 변화 값 세트를 저장하고 있는 정보 저장부;영상 촬영부로부터 촬영되는 제1 영상의 신체 영역에서 제2 특징 벡터를 추출하고, 상기 제1 특징 벡터들 중 상기 제2 특징 벡터에 가장 가까운 제1 특징 벡터를 검색하고, 상기 검색된 제1 특징 벡터가 상기 제2 특징 벡터로부터 사전 설정된 제1 거리 이내에 존재하면, 상기 다수의 사용자들 중 상기 검색된 제1 특징 벡터에 상응하는 사용자를 인증하는 제1 사용자 인증부;상기 제1 사용자 인증부에서 상기 사용자가 인증되면, 상기 사용자에게 인증 모션을 수행할 것을 요청하는 인증 모션 요청부; 및상기 인증 모션의 수행 요청 후 사전 설정된 시간 이내에 상기 영상 촬영부로부터 촬영되는 제2 영상의 신체 영역에서 특징 점들의 제2 변화 값 세트를 연산하고, 상기 제2 변화 값 세트를 이용하여 상기 사용자에 대해 설정되어 있는 다수의 제1 인증 모션들 중 상기 제2 변화 값 세트에 포함된 변화 값들과 가장 가까운 변화 값들을 가지는 인증 모션을 검색하고, 상기 검색된 인증 모션에 대한 제1 변화 값 세트가 상기 제2 변화 값 세트로부터 사전 설정된 제2 거리 이내에 존재하면, 상기 사용자를 실제 사용자인 것으로 인증하는 제2 사용자 인증부를 포함하고,상기 정보 저장부는 다수의 서브 배경 영역들의 제1 평균 픽셀 값들을 저장하고 있고,상기 제1 사용자 인증부는 상기 제1 영상의 배경 영역에서 사전 설정된 개수의 서브 배경 영역들의 제2 평균 픽셀 값들을 연산하고, 제2 평균 픽셀 값들 각각과 상기 다수의 서브 배경 영역들 중 상기 제2 평균 픽셀 값들 각각에 상응하는 서브 배경 영역의 제1 평균 픽셀 값 간의 제1 차이 값들을 연산하고, 상기 제1 차이 값들 중 기준 차이 값을 초과하는 제2 차이 값들의 개수가 사전 설정된 사진 판단 개수 이하이면 상기 제1 영상의 상기 신체 영역에서 상기 제2 특징 벡터를 추출하는얼굴 인식 출입 통제 장치
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제1항에 있어서,상기 제1 사용자 인증부는 상기 다수의 사용자들 중 상기 검색된 제1 특징 벡터에 상응하는 사용자를 인증하면, 상기 제2 평균 픽셀 값들에 기초하여 제1 평균 픽셀 값들을 갱신하는얼굴 인식 출입 통제 장치
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제3항에 있어서,상기 인증 모션 요청부는 상기 인증 모션을 수행할 것을 요청한 후 상기 제2 사용자 인증부에서 상기 사용자가 상기 실제 사용자인 것으로 인증되지 않으면 상기 사용자 대해 설정되어 있는 상기 다수의 제1 인증 모션들 중 하나를 선택한 후 선택된 제1 인증 모션을 수행할 것을 요청하는얼굴 인식 출입 통제 장치
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제4항에 있어서,상기 제2 사용자 인증부는 상기 인증 모션의 수행 요청 후 상기 사전 설정된 시간 이내에 상기 영상 촬영부로부터 촬영되는 제3 영상의 신체 영역에서 특징 점들의 제3 변화 값 세트를 연산하고, 상기 제3 변화 값 세트를 이용하여 상기 선택된 인증 모션에 대한 제1 변화 값 세트가 상기 제3 변화 값 세트로부터 제2 거리 이내에 존재하면, 상기 사용자를 실제 사용자인 것으로 인증하는얼굴 인식 출입 통제 장치
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다수의 사용자들의 얼굴들의 제1 특징 벡터들 및 상기 다수의 사용자들 각각에 대해 설정되어 있는 다수의 제1 인증 모션들 각각에 대한 제1 변화 값 세트를 저장하고 있는 정보 저장부를 유지하는 단계;영상 촬영부로부터 촬영되는 제1 영상의 신체 영역에서 제2 특징 벡터를 추출하고, 상기 제1 특징 벡터들 중 상기 제2 특징 벡터에 가장 가까운 제1 특징 벡터를 검색하고, 상기 검색된 제1 특징 벡터가 상기 제2 특징 벡터로부터 사전 설정된 제1 거리 이내에 존재하면, 상기 다수의 사용자들 중 상기 검색된 제1 특징 벡터에 상응하는 사용자를 인증하는 제1 사용자 인증 단계;상기 제1 사용자 인증 단계에서 상기 사용자가 인증되면, 상기 사용자에게 인증 모션을 수행할 것을 요청하는 단계; 및상기 인증 모션의 수행 요청 후 사전 설정된 시간 이내에 상기 영상 촬영부로부터 촬영되는 제2 영상의 신체 영역에서 특징 점들의 제2 변화 값 세트를 연산하고, 상기 제2 변화 값 세트를 이용하여 상기 사용자에 대해 설정되어 있는 다수의 제1 인증 모션들 중 상기 제2 변화 값 세트에 포함된 변화 값들과 가장 가까운 변화 값들을 가지는 인증 모션을 검색하고, 상기 검색된 인증 모션에 대한 제1 변화 값 세트가 상기 제2 변화 값 세트로부터 사전 설정된 제2 거리 이내에 존재하면, 상기 사용자를 실제 사용자인 것으로 인증하는 제2 사용자 인증 단계를 포함하고,상기 정보 저장부를 유지하는 단계는 다수의 서브 배경 영역들의 제1 평균 픽셀 값들을 저장하는 상기 정보 저장부를 유지하고,상기 제1 사용자 인증 단계는 상기 제1 영상의 배경 영역에서 사전 설정된 개수의 서브 배경 영역들의 제2 평균 픽셀 값들을 연산하고, 제2 평균 픽셀 값들 각각과 상기 다수의 서브 배경 영역들 중 상기 제2 평균 픽셀 값들 각각에 상응하는 서브 배경 영역의 제1 평균 픽셀 값 간의 제1 차이 값들을 연산하고, 상기 제1 차이 값들 중 기준 차이 값을 초과하는 제2 차이 값들의 개수가 사전 설정된 사진 판단 개수 이하이면 상기 제1 영상의 상기 신체 영역에서 상기 제2 특징 벡터를 추출하는얼굴 인식 출입 통제 장치의 동작 방법
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제6항에 있어서,상기 제1 사용자 인증 단계는 상기 다수의 사용자들 중 상기 검색된 제1 특징 벡터에 상응하는 사용자를 인증하면, 상기 제2 평균 픽셀 값들에 기초하여 제1 평균 픽셀 값들을 갱신하는얼굴 인식 출입 통제 장치의 동작 방법
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제8항에 있어서,상기 인증 모션을 수행할 것을 요청한 후 상기 제2 사용자 인증부에서 상기 사용자가 상기 실제 사용자인 것으로 인증되지 않으면 상기 사용자 대해 설정되어 있는 상기 다수의 제1 인증 모션들 중 하나를 선택한 후 선택된 제1 인증 모션을 수행할 것을 요청하는 단계를 더 포함하는얼굴 인식 출입 통제 장치의 동작 방법
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제9항에 있어서,상기 제1 인증 모션의 수행 요청 후 상기 사전 설정된 시간 이내에 상기 영상 촬영부로부터 촬영되는 제3 영상의 신체 영역에서 특징 점들의 제3 변화 값 세트를 연산하고, 상기 제3 변화 값 세트를 이용하여 상기 선택된 인증 모션에 대한 제1 변화 값 세트가 상기 제3 변화 값 세트로부터 제2 거리 이내에 존재하면, 상기 사용자를 실제 사용자인 것으로 인증하는 단계를 더 포함하는얼굴 인식 출입 통제 장치의 동작 방법
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제6항, 제8항, 제9항 또는 제10항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터로 하여금 수행하도록 하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체
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제6항, 제8항, 제9항 또는 제10항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위한 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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