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이용자의 현재 수행작업에 기반한 정보 제공 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2020006534
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 이용자의 현재 수행작업에 기반하여 정보를 제공하는 정보 제공 장치 및 방법을 제공한다. 이용자의 적어도 하나의 활성 감각에 기반하여 정보를 제공하는 데 사용할 적어도 하나의 감각 채널을 결정한다. 이에 따라, 이용자의 반응 시간을 개선한다.
Int. CL B60W 40/08 (2006.01.01) B60W 50/14 (2020.01.01) B60W 30/14 (2006.01.01) G06K 9/00 (2006.01.01)
CPC B60W 40/08(2013.01) B60W 40/08(2013.01) B60W 40/08(2013.01) B60W 40/08(2013.01) B60W 40/08(2013.01)
출원번호/일자 1020180147304 (2018.11.26)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0068047 (2020.06.15) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.02.26)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김정숙 대전광역시 서구
2 윤대섭 대전광역시 유성구
3 김우진 대전광역시 유성구
4 김현숙 대전광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.11.26 수리 (Accepted) 1-1-2018-1177024-49
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2020.02.26 수리 (Accepted) 1-1-2020-0205556-43
3 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2020.07.02 수리 (Accepted) 1-1-2020-0689610-39
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.10.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
자율 주행 차량의 운전자 상태 정보를 획득하는 인식부;상기 운전자 상태 정보에 기반하여 운전자의 현재 수행작업을 결정하는 수행작업 결정부; 및상기 현재 수행작업에 기반하여 적어도 하나의 감각 채널을 결정하고, 상기 적어도 하나의 감각 채널을 통해 상기 운전자에게 상기 자율 주행 관련 정보를 제공하는 정보 제공부를 포함하는 정보 제공 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 수행작업 결정부는,사전설정된 수행작업 모델에 기반하여 상기 운전자 상태 정보를 분석하여 상기 운전자의 예상 수행작업을 결정하고,상기 예상 수행작업에 기반하여 상기 현재 수행작업을 결정하는 정보 제공 장치
3 3
제 2 항에 있어서,상기 수행작업 결정부는,상기 예상 수행작업의 일 세트를 분석하여 상기 운전자의 상기 현재 수행작업을 결정하는, 정보 제공 장치
4 4
제 1 항에 있어서,상기 정보 제공부는,상기 현재 수행작업에 기반하여 상기 운전자의 적어도 하나의 활성 감각을 결정하는 활성 감각 결정부; 및상기 적어도 하나의 활성 감각에 기반하여 상기 주행 관련 정보를 제공할 상기 적어도 하나의 감각 채널을 결정하는 감각 채널 결정부;를 포함하는 정보 제공 장치
5 5
제 4 항에 있어서,상기 활성 감각 결정부는 사전설정된 활성 감각 모델에 기반하여 상기 현재 수행작업을 분석하여 상기 적어도 하나의 활성 감각의 활성도를 결정하고,상기 감각 채널 결정부는,상기 활성도에 기반하여 결정되는 상기 적어도 하나의 활성 감각의 주의 점유 활성도에 기반하여 상기 적어도 하나의 감각 채널을 결정하는, 정보 제공 장치
6 6
제 5 항에 있어서,상기 감각 채널 결정부는,상기 주의 점유 활성도가 최대 기준 활성도를 초과하는 경우에, 상기 주의 점유 활성도에 대응하는 감각을 상기 적어도 하나의 감각 채널로 결정하는, 정보 제공 장치
7 7
제 5 항에 있어서,상기 감각 채널 결정부는,상기 주의 점유 활성도가 최소 기준 활성도 이하인 경우에, 모든 상기 활성 감각을 상기 적어도 하나의 감각 채널로 결정하는, 정보 제공 장치
8 8
제 5 항에 있어서,상기 주의 점유 활성도는 상기 주행 관련 정보의 제공에 대한 상기 운전자의 반응 지연과 연관되는, 정보 제공 장치
9 9
제 1 항에 있어서,상기 정보 제공부는,상기 운전자 상태 정보에 기반하여 상기 운전자의 주의를 점유하고 있는 대상을 결정하는 주의 점유 결정부;를 포함하는 정보 제공 장치
10 10
제 9 항에 있어서,상기 정보 제공부는,상기 적어도 하나의 감각 채널 중 상기 주의를 점유하고 있는 대상이 제공하는 감각 채널을 통하여 상기 주행 관련 정보를 제공하는 정보 제공 장치
11 11
자율 주행 차량의 운전자 상태 정보에 기반하여 운전자의 현재 수행작업을 결정하는 단계;상기 현재 수행작업에 따라 상기 운전자의 적어도 하나의 활성 감각을 결정하는 단계; 및상기 적어도 하나의 활성 감각에 기반하여 자율 주행 관련 정보를 제공할 적어도 하나의 감각 채널을 결정하는 단계;를 포함하는 정보 제공 방법
12 12
제 11 항에 있어서,상기 운전자 상태 정보에 기반하여 상기 운전자의 주의 점유 대상을 결정하는 단계; 및상기 적어도 하나의 감각 채널 중 상기 주의 점유 대상이 제공하는 감각 채널을 통하여 상기 운전자에게 자율 주행 관련 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는 정보 제공 방법
13 13
제 11 항에 있어서,상기 적어도 하나의 활성 감각을 결정하는 단계는,상기 적어도 하나의 활성 감각의 활성도를 결정하는 단계를 포함하고,상기 적어도 하나의 감각 채널을 결정하는 단계는,상기 적어도 하나의 활성 감각의 활성도에 기반하여 상기 적어도 하나의 활성 감각의 주의 점유 활성도를 결정하는 단계를 포함하는 정보 제공 방법
14 14
제 13 항에 있어서,상기 적어도 하나의 감각 채널을 결정하는 단계는,상기 주의 점유 활성도가 최대 기준 활성도를 초과하는 경우에, 상기 주의 점유 활성도에 대응하는 감각을 상기 적어도 하나의 감각 채널로 결정하는 것인, 정보 제공 방법
15 15
정보를 제공받을 이용자의 현재 수행작업에 따라 상기 이용자의 적어도 하나의 활성 감각을 결정하는 단계; 상기 적어도 하나의 활성 감각에 기반하여 정보를 제공하는 데 사용할 적어도 하나의 감각 채널을 결정하는 단계; 및상기 적어도 하나의 감각 채널을 통하여 상기 이용자에게 정보를 제공하는 단계를 포함하는 정보 제공 방법
16 16
제 15 항에 있어서,상기 현재 상태 정보에 기반하여 상기 이용자의 주의 점유 대상을 결정하는 단계를 더 포함하고,상기 정보를 제공하는 단계는,상기 적어도 하나의 감각 채널 중 상기 주의 점유 대상이 제공하는 감각 채널을 통하여 상기 이용자에게 정보를 제공하는 것인, 정보 제공 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 국토교통부 한국전자통신연구원 교통물류연구 (2세부) 자율주행자동차(SAE 레벨2, 3) 기반 인적요인(Human Factor) 심층 연구