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전자 장치 및 제어 방법

  • 기술번호 : KST2020013797
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 전자 장치 및 제어 방법이 개시된다. 전자 장치는 사용자가 존재하는 공간을 촬영한 복수의 촬영 이미지 데이터를 서로 다른 위치의 복수의 카메라로부터 수신하는 통신 인터페이스 및 수신된 촬영 이미지 데이터에 기초하여 공간 뎁스 맵 및 공간 뎁스 맵과 매칭되는 복수의 RGB 이미지를 생성하는 프로세서를 포함하고, 프로세서는 공간 뎁스 맵 및 복수의 RGB 이미지에 기초하여 사용자를 감지하고, 감지된 사용자의 얼굴 영역을 추출하며, 추출된 사용자의 얼굴 영역에 기초하여 사용자의 시선 벡터를 획득하고, 획득된 시선 벡터에 기초하여 관심 물체를 판단하며, 판단된 관심 물체를 식별하기 위한 옵티멀(optimal) 이미지 획득한다.
Int. CL G06F 3/01 (2006.01.01) G06F 3/00 (2006.01.01) G06K 9/00 (2006.01.01) G06T 7/55 (2017.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01)
CPC G06F 3/013(2013.01) G06F 3/013(2013.01) G06F 3/013(2013.01) G06F 3/013(2013.01) G06F 3/013(2013.01)
출원번호/일자 1020190037225 (2019.03.29)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0114838 (2020.10.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.03.29)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김민영 대구광역시 수성구
2 오현민 대구광역시 북구
3 권기훈 대구광역시 달서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김태헌 대한민국 서울시 서초구 강남대로 *** 신덕빌딩 *층(나우특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.03.29 수리 (Accepted) 1-1-2019-0327272-96
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.02.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.04.10 수리 (Accepted) 9-1-2020-0015462-57
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.23 수리 (Accepted) 4-1-2020-5136893-04
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.09.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0655040-20
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.11.19 수리 (Accepted) 1-1-2020-1244500-80
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.11.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-1244499-10
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번호 청구항
1 1
사용자가 존재하는 공간을 촬영한 복수의 촬영 이미지 데이터를 서로 다른 위치의 복수의 카메라로부터 수신하는 통신 인터페이스; 및상기 수신된 촬영 이미지 데이터에 기초하여 상기 공간 전체를 포함하는 공간 뎁스 맵 및 상기 뎁스 맵과 매칭되는 복수의 RGB 이미지를 생성하는 프로세서;를 포함하고,상기 프로세서는,상기 공간 뎁스 맵 및 상기 복수의 RGB 이미지에 기초하여 상기 사용자를 감지하고, 상기 감지된 사용자의 얼굴 영역을 추출하며, 상기 추출된 사용자의 얼굴 영역에 기초하여 시선 벡터를 획득하고, 상기 획득된 시선 벡터에 기초하여 관심 물체를 판단하며, 상기 판단된 관심 물체를 식별하기 위한 옵티멀(optimal) 이미지를 획득하는, 전자 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 통신 인터페이스는,상기 획득된 옵티멀(optimal) 이미지를 서버로 전송하고, 상기 옵티멀(optimal) 이미지에 기초하여 식별된 상기 관심 물체에 대한 정보를 서버로부터 수신하는, 전자 장치
3 3
제1항에 있어서,상기 프로세서는,상기 복수의 RGB 이미지로부터 상기 판단된 관심 물체를 포함하는 다양한 시점의 2D ROI 이미지를 획득하는, 전자 장치
4 4
제3항에 있어서,상기 프로세서는,상기 다양한 시점의 2D ROI 이미지 중 상기 관심 물체의 왜곡도가 가장 낮은 2D ROI 이미지를 옵티멀(optimal) 이미지로 획득하는, 전자 장치
5 5
제3항에 있어서,상기 프로세서는,상기 공간 뎁스 맵으로부터 상기 판단된 관심 물체를 포함하는 3D 포인트 정보를 획득하고, 상기 획득된 3D 포인트 정보를 기 설정된 벡터 방향으로 투사(projection)하여 투사 이미지를 생성하고, 상기 다양한 시점의 2D ROI 이미지에 기초하여 상기 생성된 투사 이미지를 보간하여 옵티멀(optimal) 이미지를 획득하는, 전자 장치
6 6
제1항에 있어서,상기 프로세서는,상기 추출된 얼굴 영역에 기초하여 상기 감지된 사용자의 얼굴 마스크를 생성하고, 복수 사용자의 얼굴 형태 및 시선 방향의 평균 데이터에 기초하여 생성된 기준 얼굴 마스크 및 기준 시선 벡터를 상기 생성된 사용자의 얼굴 마스크에 매칭시키며, 상기 기준 시선 벡터의 방향을 상기 매칭된 사용자의 얼굴 마스크의 상기 시선 벡터로 획득하는, 전자 장치
7 7
제1항에 있어서,상기 프로세서는,상기 추출된 사용자의 얼굴 영역에 대응되는 가상의 계란형 입체 도형을 생성하고, 상기 생성된 계란형 입체 도형을 수직으로 절단한 절단면의 중심점을 획득하며, 상기 획득된 중심점의 법선 벡터 방향을 시선 벡터로 획득하는, 전자 장치
8 8
제1항에 있어서,상기 프로세서는,상기 공간 뎁스 맵 및 상기 시선 벡터에 기초하여 상기 관심 물체의 후보 물체를 식별하고, 상기 복수의 RGB 이미지 및 상기 시선 벡터의 방향에 기초하여 상기 식별된 후보 물체 중 상기 관심 물체를 판단하는, 전자 장치
9 9
제1항에 있어서,상기 프로세서는,상기 공간 뎁스 맵 및 상기 복수의 RGB 이미지에 기초하여 상기 공간 전체에 존재하는 객체를 감지하고, 상기 감지된 객체의 좌표 및 상기 시선 벡터에 기초하여 관심 물체를 판단하는, 전자 장치
10 10
사용자가 존재하는 공간을 촬영한 복수의 촬영 이미지 데이터를 서로 다른 위치의 복수의 카메라로부터 수신하는 단계;상기 수신된 촬영 이미지 데이터에 기초하여 상기 공간 전체를 포함하는 공간 뎁스 맵 및 상기 공간 뎁스 맵과 매칭되는 복수의 RGB 이미지를 생성하는 단계;상기 생성된 공간 뎁스 맵에 기초하여 상기 사용자를 감지하고, 상기 감지된 사용자의 얼굴 영역을 추출하는 단계;상기 추출된 사용자의 얼굴 영역에 기초하여 시선 벡터를 획득하는 단계;상기 공간 뎁스 맵, 상기 복수의 RGB 이미지 및 상기 획득된 시선 벡터에 기초하여 관심 물체를 판단하는 단계; 및상기 판단된 관심 물체를 식별하기 위한 옵티멀(optimal) 이미지를 획득하는 단계;를 포함하는, 전자 장치의 제어 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 획득된 옵티멀(optimal) 이미지를 서버로 전송하는 단계; 및상기 옵티멀(optimal) 이미지에 기초하여 식별된 상기 관심 물체에 대한 정보를 서버로부터 수신하는 단계;를 더 포함하는, 전자 장치의 제어 방법
12 12
제10항에 있어서,상기 복수의 RGB 이미지로부터 상기 판단된 관심 물체를 포함하는 다양한 시점의 2D ROI 이미지를 획득하는 단계;를 더 포함하는, 전자 장치의 제어 방법
13 13
제12항에 있어서,상기 옵티멀(optimal) 이미지를 획득하는 단계는,상기 다양한 시점의 2D ROI 이미지 중 상기 관심 물체의 왜곡도가 가장 낮은 2D ROI 이미지를 옵티멀(optimal) 이미지로 획득하는, 전자 장치의 제어 방법
14 14
제12항에 있어서,상기 옵티멀(optimal) 이미지를 획득하는 단계는,상기 공간 뎁스 맵으로부터 상기 판단된 관심 물체에 대한 3D 포인트 정보를 획득하고, 상기 획득된 3D 포인트 정보를 기 설정된 벡터 방향으로 투사(projection)하여 투사 이미지를 생성하고, 상기 다양한 시점의 2D ROI 이미지에 기초하여 상기 생성된 투사 이미지를 보간하여 옵티멀(optimal) 이미지를 획득하는, 전자 장치의 제어 방법
15 15
제10항에 있어서,상기 시선 벡터를 획득하는 단계는,상기 추출된 얼굴 영역에 기초하여 상기 감지된 사용자의 얼굴 마스크를 생성하고, 복수 사용자의 얼굴 형태 및 시선 방향의 평균 데이터에 기초하여 생성된 기준 얼굴 마스크 및 기준 시선 벡터를 상기 생성된 사용자의 얼굴 마스크에 매칭시키며, 상기 기준 시선 벡터의 방향을 상기 매칭된 사용자의 얼굴 마스크의 상기 시선 벡터로 획득하는, 전자 장치의 제어 방법
16 16
제10항에 있어서,상기 시선 벡터를 획득하는 단계는,상기 추출된 사용자의 얼굴 영역에 대응되는 가상의 계란형 입체 도형을 생성하고, 상기 생성된 계란형 입체 도형을 수직으로 절단한 절단면의 중심점을 획득하며, 상기 획득된 중심점의 법선 벡터 방향을 시선 벡터로 획득하는, 전자 장치의 제어 방법
17 17
제10항에 있어서,상기 관심 물체를 판단하는 단계는,상기 공간 뎁스 맵 및 상기 시선 벡터에 기초하여 상기 관심 물체의 후보 물체를 식별하고, 상기 복수의 RGB 이미지 및 상기 시선 벡터의 방향에 기초하여 상기 식별된 후보 물체 중 상기 관심 물체를 판단하는, 전자 장치의 제어 방법
18 18
제10항에 있어서,상기 공간 뎁스 맵 및 상기 복수의 RGB 이미지에 기초하여 상기 공간 전체에 존재하는 객체를 감지하는 단계;를 더 포함하고, 상기 관심 물체를 판단하는 단계는,상기 감지된 객체의 좌표 및 상기 시선 벡터에 기초하여 관심 물체를 판단하는, 전자장치의 제어 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 경북대학교산학협력단 SW컴퓨팅산업원천기술개발(R&D) 사용자의 의도와 맥락을 이해하는 지능형 인터랙션 기술 연구개발