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뉴럴 네트워크를 이용한 콘빔 단층촬영 영상 처리 방법 및 그 장치

  • 기술번호 : KST2021004068
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 뉴럴 네트워크를 이용한 콘빔 단층촬영 영상 처리 방법 및 그 장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 처리 방법은 콘빔 전산단층 촬영 데이터를 수신하는 단계; 및 콘빔 아티팩트(artifact)를 제거하는 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 콘빔 전산단층 촬영 데이터에 대한 영상을 복원하는 단계를 포함하며, 상기 영상을 복원하는 단계는 차분 역투영(differentiated backprojection, DBP) 알고리즘을 포함하는 해석적 알고리즘을 이용하여 상기 콘빔 전산단층 촬영 데이터로부터 적어도 두 개 이상의 방향에 대한 최초 영상들을 획득하는 단계; 및 상기 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 최초 영상들로부터 상기 콘빔 전산단층 촬영 데이터에 대한 영상을 복원하는 단계를 포함하고, 상기 영상을 복원하는 단계는 스펙트럴 블렌딩 기법을 이용하여 상기 복원된 영상에 대한 최종 복원 영상을 생성할 수 있다.
Int. CL A61B 6/00 (2006.01.01) A61B 6/03 (2006.01.01) G06T 11/00 (2006.01.01) G06T 7/00 (2017.01.01)
CPC A61B 6/5258(2013.01) A61B 6/032(2013.01) A61B 6/4085(2013.01) G06T 11/008(2013.01) G06T 7/0012(2013.01) G06T 2207/10081(2013.01) A61B 2576/00(2013.01)
출원번호/일자 1020190123051 (2019.10.04)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0040607 (2021.04.14) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.10.04)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 예종철 대전광역시 유성구
2 한요섭 대전광역시 유성구
3 김준영 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.10.04 수리 (Accepted) 1-1-2019-1015197-19
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2019.12.03 수리 (Accepted) 1-1-2019-1246689-11
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
5 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.09.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
6 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.12.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0026058-78
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.02.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0130664-10
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번호 청구항
1 1
콘빔 전산단층 촬영 데이터를 수신하는 단계; 및콘빔 아티팩트(artifact)를 제거하는 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 콘빔 전산단층 촬영 데이터에 대한 영상을 복원하는 단계를 포함하는 영상 처리 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 영상을 복원하는 단계는차분 역투영(differentiated backprojection, DBP) 알고리즘을 포함하는 해석적 알고리즘을 이용하여 상기 콘빔 전산단층 촬영 데이터로부터 적어도 두 개 이상의 방향에 대한 최초 영상들을 획득하는 단계; 및상기 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 최초 영상들로부터 상기 콘빔 전산단층 촬영 데이터에 대한 영상을 복원하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 영상을 복원하는 단계는차분 역투영 알고리즘을 이용하여 제1 방향의 최초 영상과 상기 제1 방향과 직교하는 제2 방향의 최초 영상을 획득하고, 상기 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 제1 방향의 콘빔 아티팩트를 제거한 제1 영상과 상기 제2 방향의 콘빔 아티팩트를 제거한 제2 영상을 복원하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 영상을 복원하는 단계는상기 제1 영상과 상기 제2 영상을 입력으로 하는 스펙트럴 블렌딩(spectral blending) 기법을 이용하여 상기 콘빔 전산단층 촬영 데이터에 대한 최종 복원 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 영상을 복원하는 단계는스펙트럴 블렌딩 기법을 이용하여 상기 복원된 영상에 대한 최종 복원 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는컨볼루션 프레임렛(convolution framelet) 기반의 뉴럴 네트워크를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는풀링(pooling) 레이어와 언풀링(unpooling) 레이어를 포함하는 다중 해상도 뉴럴 네트워크를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는상기 풀링 레이어에서 상기 언풀링 레이어로의 바이패스 연결을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
9 9
콘빔 전산단층 촬영 데이터를 수신하는 수신부; 및콘빔 아티팩트(artifact)를 제거하는 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 콘빔 전산단층 촬영 데이터에 대한 영상을 복원하는 복원부를 포함하는 영상 처리 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 복원부는차분 역투영(differentiated backprojection, DBP) 알고리즘을 포함하는 해석적 알고리즘을 이용하여 상기 콘빔 전산단층 촬영 데이터로부터 적어도 두 개 이상의 방향에 대한 최초 영상들을 획득하고, 상기 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 최초 영상들로부터 상기 콘빔 전산단층 촬영 데이터에 대한 영상을 복원하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
11 11
제9항에 있어서,상기 복원부는차분 역투영 알고리즘을 이용하여 제1 방향의 최초 영상과 상기 제1 방향과 직교하는 제2 방향의 최초 영상을 획득하고, 상기 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 제1 방향의 콘빔 아티팩트를 제거한 제1 영상과 상기 제2 방향의 콘빔 아티팩트를 제거한 제2 영상을 복원하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
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제11항에 있어서,상기 복원부는상기 제1 영상과 상기 제2 영상을 입력으로 하는 스펙트럴 블렌딩(spectral blending) 기법을 이용하여 상기 콘빔 전산단층 촬영 데이터에 대한 최종 복원 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
13 13
제9항에 있어서,상기 복원부는스펙트럴 블렌딩 기법을 이용하여 상기 복원된 영상에 대한 최종 복원 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
14 14
제9항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는컨볼루션 프레임렛(convolution framelet) 기반의 뉴럴 네트워크를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
15 15
제9항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는풀링(pooling) 레이어와 언풀링(unpooling) 레이어를 포함하는 다중 해상도 뉴럴 네트워크를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
16 16
제15항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는상기 풀링 레이어에서 상기 언풀링 레이어로의 바이패스 연결을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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