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치과 치료를 진행한 복수의 환자의 치료 데이터를 획득하는 데이터 획득부;획득한 복수의 치료 데이터를 기반으로, 치료 데이터와 질환 발생 사이의 상호 관계를 학습한 예측 모델을 생성하는 예측 모델 생성부;특정 환자로부터 상태 데이터를 입력 받는 데이터 입력부; 및입력된 상기 상태 데이터를 상기 예측 모델에 적용하여, 예측 결과 데이터를 출력하는 예측 결과 출력부; 를 포함하는 치과 치료 예측 시스템
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제 1항에 있어서,상기 데이터 획득부는 획득한 상기 치료 데이터를 데이터 정규화하는 치과 치료 예측 시스템
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제 2항에 있어서,상기 치료 데이터는 환자의 치료 전 데이터 및 치료 후 데이터를 포함하고,상기 치료 전 데이터 및 치료 후 데이터 각각은 텍스트 데이터 및 영상 데이터를 포함하는 치과 치료 예측 시스템
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제 3항에 있어서,상기 예측 모델은,상기 치료 전 데이터는 입력 데이터로 사용하고,상기 치료 후 데이터는 출력 데이터로 사용하여 학습을 진행하는 치과 치료 예측 시스템
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제 4항에 있어서,상기 예측 모델은,상기 치료 데이터와 질환 발생 사이의 상호 관계 및 질환의 치료비용을 학습하고,특정 환자의 상태 데이터가 입력되면, 상기 특정 환자의 질환 발생 확률 및 발생 가능한 질환들의 치료비용을 예측하는 치과 치료 예측 시스템
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제 5항에 있어서,데이터 송수신이 가능한 통신부를 더 포함하고,상기 통신부는,환자 단말, 전문가 단말 또는 관리 서버에서 치료 데이터 및 상태 데이터를 수신하고,출력된 예측 결과 데이터를 환자 단말, 전문가 단말, 관리 서버 또는 보험사 서버에 송신하는 치과 치료 예측 시스템
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치과 치료를 진행한 복수의 환자의 치료 데이터를 획득하는 데이터 획득 단계;획득한 복수의 치료 데이터를 기반으로, 치료 데이터와 질환 발생 사이의 상호 관계를 학습한 예측 모델을 생성하는 예측 모델 생성 단계;특정 환자로부터 상태 데이터를 입력 받는 데이터 입력단계; 및입력된 상기 상태 데이터를 상기 예측 모델에 적용하여, 예측 결과 데이터를 출력하는 예측 결과 출력단계; 를 포함하는 치과 치료 예측 방법
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제 7항에 있어서,상기 데이터 획득 단계는획득한 상기 치료 데이터를 데이터 정규화하는 치과 치료 예측 방법
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제 8항에 있어서,상기 데이터 획득 단계에서획득한 상기 치료 데이터는 환자의 치료 전 데이터 및 치료 후 데이터를 포함하고,상기 치료 전 데이터 및 치료 후 데이터 각각은 텍스트 데이터 및 영상 데이터를 포함하는 치과 치료 예측 방법
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제 9항에 있어서,상기 예측 모델 생성 단계에서 생성된 상기 예측 모델은,상기 치료 전 데이터는 입력 데이터로 사용하고,상기 치료 후 데이터는 출력 데이터로 사용하여 학습을 진행하는 치과 치료 예측 방법
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제 10항에 있어서,상기 예측 모델은,상기 치료 데이터와 질환 발생 사이의 상호 관계 및 질환의 치료비용을 학습하고,특정 환자의 상태 데이터가 입력되면, 상기 특정 환자의 질환 발생 확률 및 발생 가능한 질환들의 치료비용을 예측하는 치과 치료 예측 방법
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