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방어적 노이즈 생성기를 포함하는 전처리기에 있어서,상기 전처리기의 상기 방어적 노이즈 생성기를 통해 입력 이미지로부터 방어적 노이즈를 생성하는 단계;상기 입력 이미지와 상기 방어적 노이즈를 결합하여 결합 이미지를 생성하는 단계; 및상기 결합 이미지를 분류기에 입력하여 분류 결과를 출력하는 단계를 포함하는, 분류 방법
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제1항에 있어서,상기 방어적 노이즈 생성기는 학습 과정의 전체 손실값이 작아지도록 학습되고, 적대적 노이즈 생성기는 상기 전체 손실값이 커지도록 학습되고, 상기 전체 손실값은 디노이징된 노이징된 학습 이미지 및 디노이징된 학습 이미지로부터 계산되고, 상기 디노이징된 노이징된 학습 이미지는 상기 학습 이미지에 상기 적대적 노이즈 생성기에 의해 생성된 적대적 노이즈와 상기 방어적 노이즈에 의해 생성된 방어적 노이즈가 반영된 결과이고, 상기 디노이징된 학습 이미지는 상기 학습 이미지에 상기 방어적 노이즈가 반영된 결과인,분류 방법
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제2항에 있어서,상기 전체 손실값은 제1 손실값 및 제2 손실값을 기초로 계산되고,상기 제1 손실값은 제1 손실 함수를 이용하여 상기 디노이징된 노이징된 학습 이미지로부터 계산되고,상기 제2 손실값은 제2 손실 함수를 이용하여 상기 디노이징된 학습 이미지로부터 계산되는,분류 방법
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제3항에 있어서,상기 전체 손실값은 상기 제1 손실값에 제1 가중치를 적용하고 상기 제2 손실값에 제2 가중치를 적용하여 가중 평균을 통해 계산되는,분류 방법
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제1항에 있어서,상기 전처리기는 노이즈 판별기를 더 포함하고,상기 노이즈 판별기는 상기 입력 이미지에 적대적 노이즈가 반영되어 있는지 여부를 판별하는 단계; 및상기 입력 이미지에 상기 적대적 노이즈가 반영되지 않은 경우, 상기 입력 이미지를 상기 분류기에 입력하여 분류 결과를 출력하는 단계를 더 포함하는, 분류 방법
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방어적 노이즈 생성기를 포함하는 전처리기에 있어서,적대적 노이즈 생성기를 통해 학습 이미지로부터 적대적 노이즈를 생성하는 단계;상기 학습 이미지와 상기 적대적 노이즈를 결합하여 노이징된 학습 이미지를 생성하는 단계;상기 방어적 노이즈 생성기를 통해 상기 노이징된 학습 이미지로부터 방어적 노이즈를 생성하는 단계;상기 노이징된 학습 이미지와 상기 방어적 노이즈를 결합하여 디노이징된 노이징된 학습 이미지를 생성하는 단계;상기 디노이징된 노이징된 학습 이미지를 분류기에 입력하여 전체 손실값을 계산하는 단계; 및상기 전체 손실값을 기초로 상기 적대적 노이즈 생성기 및 상기 방어적 노이즈 생성기를 학습시키는 단계를 포함하는, 전처리기 학습 방법
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제6항에 있어서,상기 학습시키는 단계는,상기 전체 손실값이 커지도록 상기 적대적 노이즈 생성기를 학습시키고, 상기 전체 손실값이 작아지도록 상기 방어적 노이즈 생성기를 학습시키는,전처리기 학습 방법
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제6항에 있어서,상기 학습 이미지와 상기 방어적 노이즈를 결합하여 디노이징된 학습 이미지를 생성하는 단계를 더 포함하는,전처리기 학습 방법
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제8항에 있어서,상기 전체 손실값을 계산하는 단계는,전체 손실 함수를 이용하여 상기 디노이징된 노이징된 학습 이미지 및 상기 디노이징된 학습 이미지로부터 전체 손실값을 계산하는 단계를 포함하는,전처리기 학습 방법
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제9항에 있어서,상기 전체 손실값을 계산하는 단계는,제1 손실 함수를 이용하여 상기 디노이징된 노이징된 학습 이미지에 대한 제1 손실값을 계산하는 단계;제2 손실 함수를 이용하여 상기 디노이징된 학습 이미지에 대한 제2 손실값을 계산하는 단계; 및상기 제1 손실값과 상기 제2 손실값을 기초로 전체 손실값을 계산하는 단계를 포함하는,전처리기 학습 방법
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제10항에 있어서,상기 제1 손실값과 상기 제2 손실값을 합산하여 전체 손실값을 계산하는 단계는,상기 제1 손실값에 제1 가중치를 적용하고 상기 제2 손실값에 제2 가중치를 적용하여 가중 평균을 계산함으로써 상기 전체 손실값을 계산하는 단계를 포함하는,전처리기 학습 방법
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제6항에 있어서,상기 전처리기는 노이즈 판별기를 더 포함하고,상기 노이즈 판별기를 통해 상기 노이징된 학습 이미지에 상기 적대적 노이즈가 반영되어 있는지 여부를 판단하는 단계; 및상기 판단 결과를 기초로 상기 노이즈 판별기를 학습시키는 단계를 더 포함하는,전처리기 학습 방법
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하드웨어와 결합되어 제1항 내지 제12항 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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적어도 하나의 프로세서; 및 메모리를 포함하고,상기 메모리는 방어적 노이즈 생성기를 포함하는 전처리기 및 분류기를 저장하고,상기 프로세서는,상기 전처리기의 상기 방어적 노이즈 생성기를 통해 입력 이미지로부터 방어적 노이즈를 생성하고,상기 입력 이미지와 상기 방어적 노이즈를 결합하여 결합 이미지를 생성하고,상기 결합 이미지를 분류기에 입력하여 분류 결과를 출력하는,분류 장치
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