맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

영상 처리 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015137138
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 대상 영상을 획득하는 단계; 상기 대상 영상에 포함되는, 대상 물체의 형상을 추출하는 단계; 상기 추출된 형상에 기초하여 상기 대상 물체가 포함되는 카테고리를 결정하는 단계; 및 상기 카테고리와 관련된 적어도 하나의 키워드를 포함하는 부가 정보와 매핑하여 상기 대상 영상을 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 영상 처리 방법을 개시한다.
Int. CL H04N 5/232 (2006.01.01) H04N 5/262 (2006.01.01) G06T 7/00 (2017.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020130134372 (2013.11.06)
출원인 삼성전자주식회사, 서울대학교산학협력단
등록번호/일자 10-2120864-0000 (2020.06.03)
공개번호/일자 10-2015-0052924 (2015.05.15) 문서열기
공고번호/일자 (20200610) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.11.06)
심사청구항수 19

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 삼성전자주식회사 대한민국 경기도 수원시 영통구
2 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 강우성 대한민국 경기 화성시 영통로**번길 **,
2 윤상두 대한민국 서울특별시 관악구
3 정하욱 대한민국 서울특별시 관악구
4 최진영 대한민국 서울 서초구
5 허병호 대한민국 서울특별시 관악구
6 황성택 대한민국 경기 평택시 지산로 ***,

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 삼성전자주식회사 경기도 수원시 영통구
2 서울대학교산학협력단 서울특별시 관악구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2013.11.06 수리 (Accepted) 1-1-2013-1012961-42
2 보정요구서
Request for Amendment		 2013.11.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2013-0138696-27
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2013.12.11 수리 (Accepted) 1-1-2013-1135145-19
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.03.17 수리 (Accepted) 4-1-2015-5033829-92
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2015-5062924-01
6 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2018.11.06 수리 (Accepted) 1-1-2018-1098684-76
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5093546-10
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.05.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5101798-31
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.02 수리 (Accepted) 4-1-2019-5154561-59
10 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.01.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0021919-00
11 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2020.02.28 수리 (Accepted) 1-1-2020-0216754-34
12 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2020.02.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0216755-80
13 등록결정서
Decision to grant		 2020.04.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0236341-07
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2020-5265458-48
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상 처리 장치가 영상을 처리하는 방법에 있어서,대상 영상을 획득하는 단계;상기 대상 영상에 포함되는, 대상 물체의 형상을 추출하는 단계;상기 추출된 형상에 기초하여 상기 대상 물체가 포함되는 카테고리를 결정하는 단계; 및상기 카테고리와 관련된 적어도 하나의 키워드를 포함하는 부가 정보와 매핑하여 상기 대상 영상을 저장하는 단계를 포함하고,상기 영상 처리 장치의 제 1 위치 정보를 획득하는 단계;상기 카테고리와 관련된 공간 정보를 획득하는 단계; 및상기 공간 정보와 상기 제 1 위치 정보를 이용하여 상기 영상 처리 장치의 제 2 위치 정보를 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 하는, 영상 처리 방법
2 2
제 1 항에 있어서,사용자로부터 키워드를 수신하는 단계;상기 수신된 키워드와 관련된 상기 부가 정보와 매핑된 상기 대상 영상을 검색하는 단계; 및상기 대상 영상을 디스플레이하는 단계를 더 포함하는, 영상 처리 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 대상 영상을 획득하는 단계는, 상기 대상 영상이 획득되는 시각에 대한 정보를 획득하는 단계를 포함하고,상기 부가 정보는, 상기 시각에 대한 정보와 관련된 적어도 하나의 키워드를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 영상 처리 방법
4 4
삭제
5 5
제 1 항에 있어서,상기 대상 영상에 포함되는, 대상 물체의 형상을 추출하는 단계는,상기 대상 영상의 픽셀들의 밝기 변화도를 나타내는 특징맵을 추출하는 단계를 포함하고,상기 대상 물체가 포함되는 카테고리를 결정하는 단계는,상기 추출된 특징맵과, 제 1 카테고리에 포함되는 물체의 형상에 대해서 미리 학습된 적어도 하나의 특징맵 모델을 비교하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 영상 처리 방법
6 6
제 5 항에 있어서,상기 추출된 특징맵과 상기 적어도 하나의 특징맵 모델을 비교하는 단계는,상기 적어도 하나의 특징맵 모델에 기초하여 설계된 필터의 상기 추출된 특징맵에 대한 반응값을 계산하는 단계; 및상기 반응값이 상기 특징맵 모델에게 할당된 임계값보다 작을 경우, 상기 대상 물체는 상기 제 1 카테고리에 포함되지 않는 것으로 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 영상 처리 방법
7 7
제 5 항에 있어서,상기 추출된 특징맵과 상기 적어도 하나의 특징맵 모델을 비교하는 단계는,상기 제 1 카테고리에 포함되는 물체의 전체 형상에 대해서 미리 학습된 특징맵 모델인 루트 모델과 상기 추출된 특징맵을 비교하여 상기 대상 물체가 상기 제 1 카테고리에 포함되는지 여부를 판단하는 제 1 판단을 수행하는 단계; 및상기 제 1 판단 결과에 따라, 상기 대상 물체가 상기 제 1 카테고리에 포함된다고 판단되는 경우, 상기 제 1 카테고리에 포함되는 물체의 부분들의 형상들에 대해서 미리 학습된 특징맵 모델들인 복수의 부분 모델들 중 적어도 하나와 상기 추출된 특징맵을 비교하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 영상 처리 방법
8 8
제 7 항에 있어서,상기 특징맵을 추출하는 단계는,상기 루트 모델과의 비교를 위해서, 제 1 해상도에서 상기 대상 영상으로부터 제 1 특징맵을 추출하는 단계; 및상기 복수의 부분 모델들 중 적어도 하나와의 비교를 위해서, 제 2 해상도에서 상기 대상 영상으로부터 제 2 특징맵을 추출하는 단계를 포함하고,상기 제 1 해상도는 상기 제 2 해상도보다 낮은 것을 특징으로 하는, 영상 처리 방법
9 9
제 7 항에 있어서,상기 복수의 부분 모델들 중 적어도 하나와 상기 추출된 특징맵을 비교하는 단계는,상기 복수의 부분 모델들의 우선 순위에 기초하여, 상기 복수의 부분 모델들 중 적어도 하나를 선택하는 단계; 및 상기 선택된 부분 모델과 상기 추출된 특징맵을 비교하는 단계를 비교하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 영상 처리 방법
10 10
제 7 항에 있어서,상기 복수의 부분 모델들 중 적어도 하나와 상기 추출된 특징맵을 비교하는 단계는,상기 루트 모델에 대한 상기 복수의 부분 모델들의 위치 정보를 더 고려하여, 상기 복수의 부분 모델들 중 적어도 하나와 상기 추출된 특징맵을 비교하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 영상 처리 방법
11 11
영상 처리 장치에 있어서,대상 영상을 획득하는 영상 획득부;상기 대상 영상에 포함되는, 대상 물체의 형상을 추출하고, 상기 추출된 형상에 기초하여 상기 대상 물체가 포함되는 카테고리를 결정하는 영상 분석부;상기 카테고리와 관련된 적어도 하나의 키워드를 포함하는 부가 정보와 매핑하여 상기 대상 영상을 저장하도록 저장부를 제어하는 제어부; 및상기 영상 처리 장치의 제 1 위치 정보를 획득하는 위치 검출부를 포함하고,상기 제어부는,상기 카테고리와 관련된 공간 정보를 획득하고, 상기 공간 정보와 상기 제 1 위치 정보를 이용하여 상기 영상 처리 장치의 제 2 위치 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는, 영상 처리 장치
12 12
제 11 항에 있어서,사용자로부터 키워드를 수신하는 사용자 입력부; 및상기 수신된 키워드와 관련된 상기 부가 정보와 매핑된 상기 대상 영상을 디스플레이하는 디스플레이부를 더 포함하고,상기 제어부는, 상기 수신된 키워드와 관련된 상기 부가 정보와 매핑된 상기 대상 영상을 상기 저장부로부터 검색하는 것을 특징으로 하는, 영상 처리 장치
13 13
제 11 항에 있어서,상기 영상 획득부는, 상기 대상 영상이 획득되는 시각에 대한 정보를 더 획득하고,상기 부가 정보는, 상기 시각에 대한 정보와 관련된 적어도 하나의 키워드를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 영상 처리 장치
14 14
삭제
15 15
제 11 항에 있어서,상기 영상 분석부는,상기 대상 영상의 픽셀들의 밝기 변화도를 나타내는 특징맵을 추출하는 특징맵 추출부를 포함하고,상기 추출된 특징맵과, 제 1 카테고리에 포함되는 물체의 형상에 대해서 미리 학습된 적어도 하나의 특징맵 모델을 비교하는 것을 특징으로 하는, 영상 처리 장치
16 16
제 15 항에 있어서,상기 영상 분석부는,상기 적어도 하나의 특징맵 모델에 기초하여 설계된 필터의 상기 추출된 특징맵에 대한 반응값을 계산하고,상기 반응값이 상기 특징맵 모델에게 할당된 임계값보다 작을 경우, 상기 대상 물체는 상기 제 1 카테고리에 포함되지 않는 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는, 영상 처리 장치
17 17
제 15 항에 있어서,상기 영상 분석부는,상기 제 1 카테고리에 포함되는 물체의 전체 형상에 대해서 미리 학습된 특징맵 모델인 루트 모델과 상기 추출된 특징맵을 비교하여 상기 대상 물체가 상기 제 1 카테고리에 포함되는지 여부를 판단하는 제 1 판단을 수행하고,상기 제 1 판단 결과에 따라, 상기 대상 물체가 상기 제 1 카테고리에 포함된다고 판단되는 경우, 상기 제 1 카테고리에 포함되는 물체의 부분들의 형상들에 대해서 미리 학습된 특징맵 모델들인 복수의 부분 모델들 중 적어도 하나와 상기 추출된 특징맵을 비교하는 것을 특징으로 하는, 영상 처리 장치
18 18
제 17 항에 있어서,상기 영상 분석부는,상기 루트 모델과의 비교를 위해서, 제 1 해상도에서 상기 대상 영상으로부터 제 1 특징맵을 추출하고, 상기 복수의 부분 모델들 중 적어도 하나와의 비교를 위해서, 제 2 해상도에서 상기 대상 영상으로부터 제 2 특징맵을 추출하는 단계를 포함상기 물체의 부분들에 대한 상기 복수의 부분 모델들을 생성하는 학습부를 더 포함하고,상기 제 1 해상도는 상기 제 2 해상도보다 낮은 것을 특징으로 하는, 영상 처리 장치
19 19
제 17 항에 있어서,상기 영상 분석부는,상기 복수의 부분 모델들의 우선 순위에 기초하여, 상기 복수의 부분 모델들 중 적어도 하나를 선택하고, 상기 선택된 부분 모델과 상기 추출된 특징맵을 비교하는 단계를 비교하는 것을 특징으로 하는, 영상 처리 장치
20 20
제 17 항에 있어서,상기 영상 분석부는,상기 루트 모델에 대한 상기 복수의 부분 모델들의 위치 정보를 더 고려하여, 상기 복수의 부분 모델들 중 적어도 하나와 상기 추출된 특징맵을 비교하는 것을 특징으로 하는, 영상 처리 장치
21 21
제 1 항 내지 제 3 항 및 제 5 항 내지 제 10 항 중 어느 한 항의 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - 패밀리정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US09639758 US 미국 FAMILY
2 US10540392 US 미국 FAMILY
3 US20150125073 US 미국 FAMILY
4 US20170206227 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - DOCDB 패밀리 정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US10540392 US 미국 DOCDBFAMILY
2 US2015125073 US 미국 DOCDBFAMILY
3 US2017206227 US 미국 DOCDBFAMILY
4 US9639758 US 미국 DOCDBFAMILY
국가 R&D 정보가 없습니다.