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주성분 분석 기법에 기반한 3차원 시퀀스 데이터 부호화 장치에 있어서,3차원 시퀀스 데이터를 특이값 및 주성분으로 분해하는 특이값 분해기,상기의 특이값을 사용하여 양자화 스텝을 정의하고 사용할 주성분의 개수를 구하는 양자화 스텝 결정기,상기 양자화 스텝 및 상기 사용할 주성분의 개수에 따라서 상기 3차원 시퀀스 데이터의 양자화를 수행하는 양자화기,상기의 양자화기에서 양자화된 데이터를 부호화하는 산술 부호화기를 포함하며,상기 양자화 스텝 결정기는,상기 분해된 주성분을 곱한 후(uv)의 양자화 에러()를 구하는 유닛,상기 에러에 대한 비트량 모델(R)을 구하는 유닛,상기의 양자화 에러(e)와 상기 비트량 모델(R)을 사용하는 비트량-왜곡 모델에 기반하여 라그랑지안 비용함수(J)를 최소화시켜 상기 주성분에 대한 양자화 에러가 동일하게 되는 양자화 스텝 q를 결정하는 유닛을 포함하는 3차원 시퀀스 데이터 부호화 장치
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제 1 항에 있어서,상기 양자화 스텝 결정기는 하기의 [수학식 1]에 의해서[수학식 1](qi: i 번째 양자화 스텝이며, qi : 소정의 첫 번째 양자화 스텝이고, σi: i 번째 특이값 요소이며, σi : 첫 번째 특이값 요소임)양자화 스텝을 정의하는 것을 특징으로 하는3차원 시퀀스 데이터 부호화 장치
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제 2 항에 있어서,상기 양자화 스텝 결정기는, qi+1의 값이 i+1 번째의 주성분의 구성 요소의 값보다 큰 경우 상기 사용할 주성분의 개수를 i 개로 정의하는 것을 특징으로 하는3차원 시퀀스 데이터 부호화 장치
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제 1 항에 있어서,상기 양자화 에러를 구하는 유닛에서 주성분의 곱(uv)의 양자화 에러(e)는 양자화 스텝(q)에 의해 유도되어 하기의 [수학식 2]로 표현되고,[수학식 2](n : 꼭지점(vertex)의 개수이며, f : 프레임의 길이임
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제 5 항에 있어서,상기 양자화 스텝 결정기는 qi+1의 값이 i+1 번째의 주성분의 구성 요소의 값보다 큰 경우 상기 사용할 주성분의 개수가 i개로 정의하는 것을 특징으로 하는3차원 시퀀스 데이터 부호화 장치
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주성분 분석 기법에 기반한 3차원 시퀀스 데이터 부호화 방법에 있어서,3차원 시퀀스 데이터를 특이값 및 주성분으로 분해하는 단계,상기의 특이값을 사용하여 양자화 스텝을 정의하고 사용할 주성분의 개수를 구하는 단계,상기 양자화 스텝 및 상기 사용할 주성분의 개수에 따라서 상기 3차원 시퀀스 데이터의 양자화를 수행하는 양자화 단계,상기의 양자화 단계에서 양자화된 데이터를 부호화하는 산술 부호화 단계를 포함하며,상기 양자화 스텝을 정의하는 단계는,상기 분해된 주성분의 곱한 후(uv) 양자화 에러()를 구하는 단계,상기 에러에 대한 비트량 모델(R)을 구하는 단계,상기의 양자화 에러(e)와 상기 비트량 모델(R)을 사용하는 비트량-왜곡 모델에 기반하여 라그랑지안 비용함수(J)를 최소화시켜 상기 주성분에 대한 양자화 에러가 동일하게 되는 상기 양자화 스텝(q)을 결정하는 단계를 포함하는 3차원 시퀀스 데이터 부호화 방법
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제 7 항에 있어서,상기 양자화 스텝은 하기의 [수학식 1]에 의해서[수학식 1](qi: i 번째 양자화 스텝이며, q1 : 소정의 첫 번째 양자화 스텝이고, σi: i 번째 특이값 요소이며, σ1 : 첫 번째 특이값 요소임)정의되는 것을 특징으로 하는3차원 시퀀스 데이터 부호화 방법
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제 8 항에 있어서,상기 사용할 주성분의 개수는 qi+1의 값이 i+1 번째의 주성분의 구성 요소의 값보다 큰 경우 상기 사용할 주성분의 개수를 i개로 정의하는 것을 특징으로 하는3차원 시퀀스 데이터 부호화 방법
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제 7 항에 있어서,상기 주성분의 공(uv)의 양자화 에러를 구하는 단계에서 상기 양자화 에러는 양자화 스텝(q)에 의해 유도되어 하기의 [수학식 2]로 표현이 되고,[수학식 2](n : 꼭지점(vertex)의 개수이며, f : 프레임의 길이임
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제 11 항에 있어서,상기 사용할 주성분의 개수는 qi+1의 값이 i+1 번째의 주성분의 구성 요소의 값보다 큰 경우 상기 사용할 주성분의 개수가 i개로 정의하는 것을 특징으로 하는3차원 시퀀스 데이터 부호화 방법
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