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열화상 카메라를 이용한 낙상 예측 시스템 및 열화상 카메라를 이용한 낙상 예측 방법

  • 기술번호 : KST2018015465
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 일 실시 예에 따르면 열화상 카메라를 이용한 낙상 예측 시스템 제어 방법은, 사람의 모습을 열화상 카메라로 촬영하는 단계; 촬영된 이미지를 구성하는 각각의 픽셀 데이터를 분석하는 단계; 상기 픽셀 데이터에 기초하여, 상기 촬영된 이미지의 x축 히스토그램 및 y축 히스토그램 데이터를 구하는 단계; 상기 x축 히스토그램 및 y축 히스토그램 데이터에 기초하여, 사람이 안정 상태 및 낙상 위험 상태 중 어떠한 상태에 있는지를 판단하는 단계; 및 사람의 상태에 기초하여 알림 장치를 작동시키는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G08B 21/02 (2006.01.01) G06T 7/20 (2017.01.01) H04N 7/18 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020180057797 (2018.05.21)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0127255 (2018.11.28) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020170062071   |   2017.05.19
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.05.21)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권동수 대전광역시 유성구
2 노영훈 대전광역시 유성구
3 송규섭 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2018.05.21 수리 (Accepted) 1-1-2018-0498576-91
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2019.03.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0196780-85
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2019.05.20 수리 (Accepted) 1-1-2019-0513003-95
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2019.05.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0513002-49
6 등록결정서
Decision to grant		 2019.08.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0626301-59
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
침대 위에 누워있는 사람이 침대 밖으로 떨어지게 되는 위험 상태를 예측하는 낙상 예측 시스템에 있어서,사람의 모습을 촬영하기 위한 열화상 카메라;상기 열화상 카메라에서 촬영된 이미지를 구성하는 각각의 픽셀 데이터를 분석하여, 사람의 낙상 위험 여부를 판단하는 제어부; 및상기 제어부로부터 상기 낙상 위험 여부에 대한 정보를 전달받아 외부로 표시하는 디스플레이를 포함하고,상기 픽셀 데이터는 픽셀 밝기 정보를 포함하고,상기 제어부는,상기 픽셀 데이터에 기초하여, 동일한 x좌표를 갖는 모든 픽셀의 밝기 데이터를 더하여, 해당 x좌표의 값으로 정하고, 정해진 x좌표의 값들에 기초하여 x축 히스토그램을 구하고, 동일한 y좌표를 갖는 모든 픽셀의 밝기 데이터를 더하여, 해당 y좌표의 값으로 정하고, 정해진 y좌표의 값들에 기초하여 y축 히스토그램을 구하고, 상기 x축 히스토그램 및 y축 히스토그램 데이터를 바탕으로 상기 낙상 위험 여부를 판단하는 열화상 카메라를 이용한 낙상 예측 시스템
2 2
삭제
3 3
제 1 항에 있어서,상기 제어부는, 사람의 안정 상태 및 낙상 위험 상태를 구별하기 위한 기준 데이터를 저장하고, 상기 촬영된 이미지의 픽셀 데이터와 상기 기준 데이터를 비교하여 사람의 낙상 위험 여부를 판단하는 낙상 예측 시스템
4 4
제 3 항에 있어서,상기 제어부는, 서포트 백터 머신(SVM)으로 상기 촬영된 이미지의 픽셀 데이터와 상기 기준 데이터를 비교하여 사람의 낙상 위험 여부를 판단하는 낙상 예측 시스템
5 5
침대 위에 누워있는 사람이 침대 밖으로 떨어지게 되는 위험 상태를 예측하는 낙상 예측 방법에 있어서,사람의 모습을 열화상 카메라로 촬영하는 단계;촬영된 이미지를 구성하는 각각의 픽셀 데이터를 분석하는 단계, 상기 픽셀 데이터는 픽셀 밝기 정보를 포함함;동일한 x좌표를 갖는 모든 픽셀의 밝기 데이터를 더하여, 해당 x좌표의 값으로 정하고, 정해진 상기 x좌표의 값들에 기초하여 x축 히스토그램을 구하는 단계;동일한 y좌표를 갖는 모든 픽셀의 밝기 데이터를 더하여, 해당 y좌표의 값으로 정하고, 정해진 상기 y좌표의 값들에 기초하여 y축 히스토그램을 구하는 단계;상기 x축 히스토그램 및 y축 히스토그램 데이터에 기초하여, 사람이 안정 상태 및 낙상 위험 상태 중 어떠한 상태에 있는지를 판단하는 단계; 및사람의 상태에 기초하여 알림 장치를 작동시키는 단계;를 포함하는 열화상 카메라를 이용한 낙상 예측 방법
6 6
삭제
7 7
제 5 항에 있어서,사람의 안정 상태 및 낙상 위험 상태를 구별하기 위한 기준을 마련하는 단계;를 더 포함하는 열화상 카메라를 이용한 낙상 예측 방법
8 8
제 7 항에 있어서,상기 기준을 마련하는 단계는,열화상 카메라로 기준 이미지를 촬영하는 단계; 상기 기준 이미지를 구성하는 각각의 픽셀의 밝기 데이터를 구하는 단계; 및상기 기준 이미지의 x축 히스토그램 및 y축 히스토그램을 분석하는 단계; 를 포함하는 열화상 카메라를 이용한 낙상 예측 방법
9 9
제 5 항에 있어서,상기 사람이 안정 상태 및 낙상 위험 상태 중 어떠한 상태에 있는지를 판단하는 단계는, 서포트 백터 머신(SVM)으로 수행되는 열화상 카메라를 이용한 낙상 예측 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 유도-썬즈자동화(주) 산업기술혁신사업 (RCMS)포괄적 간호 제도에 활용 가능한 간호·간병 로봇 시스템 개발(2016)