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사용자 동적 기관 제스처 인식 방법 및 인터페이스와, 이를 사용하는 전기 사용 장치

  • 기술번호 : KST2015115306
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은, 전기 사용 장치의 사용자 동적 기관 제스처 인식 방법에 있어서, 촬상소자를 통해 입력된 목표영상에 대해, 윈도우를 사용하여 스캔하는 단계와; 상기 스캔된 영역에 있어, 동적 기관 제스처에 대한 형태 우도확률(P(Fs|zi= 1))과 텍스처 우도확률(P(Ft|zi= 1))을 산출하는 단계와; 상기 형태 우도확률(P(Fs|zi= 1))과 텍스처 우도확률(P(Ft|zi= 1))을 사용하여, 상기 동적 기관 제스처의 우도확률(P(F|zi= 1))을 산출하는 단계와; 상기 우도확률(P(F|zi= 1))이 설정조건을 만족하는 경우에, 상기 스캔된 영역이 상기 동적 기관 제스처를 포함하고 있다고 판단하는 단계를 포함하는 사용자 동적 기관 제스처 인식 방법을 제공한다.
Int. CL G06F 3/03 (2006.01) G06T 7/20 (2006.01)
CPC G06K 9/00355(2013.01) G06K 9/00355(2013.01)
출원번호/일자 1020110031631 (2011.04.06)
출원인 엘지디스플레이 주식회사, 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2012-0113936 (2012.10.16) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.04.05)
심사청구항수 27

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 엘지디스플레이 주식회사 대한민국 서울특별시 영등포구
2 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김원준 대한민국 대전광역시 서구
2 안지영 대한민국 경기도 고양시 일산서구
3 이승계 대한민국 경기도 파주시
4 남현정 대한민국 경기도 고양시 일산동구
5 김창익 대한민국 대전광역시 유성구
6 김민진 대한민국 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 네이트특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, ***호(역삼동, 하나빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 엘지디스플레이 주식회사 서울특별시 영등포구
2 한국과학기술원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2011.04.06 수리 (Accepted) 1-1-2011-0249681-51
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.10.04 수리 (Accepted) 4-1-2011-5199065-15
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.12.29 수리 (Accepted) 4-1-2011-5262372-95
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
8 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2016.04.05 수리 (Accepted) 1-1-2016-0328453-17
9 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.06.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0434547-01
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.08.10 수리 (Accepted) 1-1-2017-0772987-68
11 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.08.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0772986-12
12 등록결정서
Decision to grant
2017.08.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0606506-74
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
전기 사용 장치의 사용자 동적 기관 제스처 인식 방법에 있어서,촬상소자를 통해 입력된 목표영상에 대해, 윈도우를 사용하여 스캔하는 단계와;상기 스캔된 영역에 있어, 동적 기관 제스처에 대한 형태 우도확률(P(Fs|zi= 1))과 텍스처 우도확률(P(Ft|zi= 1))을 산출하는 단계와;상기 형태 우도확률(P(Fs|zi= 1))과 텍스처 우도확률(P(Ft|zi= 1))을 사용하여, 상기 동적 기관 제스처의 우도확률(P(F|zi= 1))을 산출하는 단계와;상기 우도확률(P(F|zi= 1))이 설정조건을 만족하는 경우에, 상기 스캔된 영역이 상기 동적 기관 제스처를 포함하고 있다고 판단하는 단계를 포함하고, 상기 형태 우도확률(P(Fs|zi= 1))은수식 을 통해 산출되며,상기 와 는 각각, 상기 동적 기관 제스처의 쿼리 템플릿(query template)의 형태 특징벡터와, 상기 스캔된 영역의 형태 특징벡터인사용자 동적 기관 제스처 인식 방법
2 2
삭제
3 3
제 1 항에 있어서,상기 형태 특징벡터 와 는 각각, HOG(Histograms of Oriented Gradients) 기술자를 이용하여수식 을 통해 표현되며, 상기 M은 상기 스캔된 영역에 존재하는 셀의 총개수이고,상기 은 상기 스캔된 영역의 j번째 셀에서 계산되는 히스토그램인사용자 동적 기관 제스처 인식 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 텍스처 우도확률(P(Ft|zi= 1))은수식 을 통해 산출되며,상기 와 는 각각, 상기 동적 기관 제스처의 쿼리 템플릿(query template)의 텍스처 특징벡터와, 상기 스캔된 영역의 텍스처 특징벡터인사용자 동적 기관 제스처 인식 방법
5 5
제 4 항에 있어서,상기 텍스처 특징벡터 와 는 각각, 수식 와,수식 을 기반으로 셀 구조(cell structured) LGOBP(Local Gradient Orientation Binary Pattern) 기술자를 이용하여 표현되며,상기 l은 양자화된 방향의 인덱스이고, 상기 xr은 중심 픽셀 xc의 주변에 위치하는 주변 픽셀이며,상기 r은 상기 주변 픽셀의 색인인 사용자 동적 기관 제스처 인식 방법
6 6
제 1 항에 있어서,상기 목표영상에 대해, 피부색 영상을 생성하는 단계를 더욱 포함하며,상기 윈도우 스캔은 상기 피부색 영상에 대해 수행되고,상기 스캔된 영역에 속하는 픽셀들 중 피부색을 갖는 픽셀의 수가 설정조건을 만족하는 경우에, 상기 동적 기관 제스처에 대한 형태 우도확률(P(Fs|zi= 1))과 텍스처 우도확률(P(Ft|zi= 1))의 산출이 수행되는사용자 동적 기관 제스처 인식 방법
7 7
제 6 항에 있어서,상기 피부색 영상은, 상기 목표영상에 대해 HSI(Hue Saturation Intensity) 색상모델을 적용하여 생성되는 사용자 동적 기관 제스처 인식 방법
8 8
제 1 항에 있어서,상기 윈도우를 통해 스캔되는 영역들 중, 상기 윈도우의 폭 방향을 따라 서로 이웃하는 영역들은 중첩되고, 상기 윈도우의 높이 방향을 따라 서로 이웃하는 영역들은 중첩되는사용자 동적 기관 제스처 인식 방법
9 9
제 1 항에 있어서,상기 동적 기관은 손, 발, 머리, 팔, 다리 중 하나인사용자 동적 기관 제스처 인식 방법
10 10
전기 사용 장치의 사용자 인터페이스에 있어서,촬상소자와;상기 촬상소자를 통해 입력된 목표영상에 대해, 윈도우를 사용하여 스캔하고; 상기 스캔된 영역에 있어, 동적 기관 제스처에 대한 형태 우도확률(P(Fs|zi= 1))과 텍스처 우도확률(P(Ft|zi= 1))을 산출하고; 상기 형태 우도확률(P(Fs|zi= 1))과 텍스처 우도확률(P(Ft|zi= 1))을 사용하여, 상기 동적 기관 제스처의 우도확률(P(F|zi= 1))을 산출하고; 상기 우도확률(P(F|zi= 1))이 설정조건을 만족하는 경우에, 상기 스캔된 영역이 상기 동적 기관 제스처를 포함하고 있다고 판단하는 동적 기관 제스처 인식부를 포함하고, 상기 형태 우도확률(P(Fs|zi= 1))은수식 을 통해 산출되며,상기 와 는 각각, 상기 동적 기관 제스처의 쿼리 템플릿(query template)의 형태 특징벡터와, 상기 스캔된 영역의 형태 특징벡터인사용자 인터페이스
11 11
삭제
12 12
제 10 항에 있어서,상기 형태 특징벡터 와 는 각각, HOG(Histograms of Oriented Gradients) 기술자를 이용하여수식 을 통해 표현되며, 상기 M은 상기 스캔된 영역에 존재하는 셀의 총개수이고,상기 은 상기 스캔된 영역의 j번째 셀에서 계산되는 히스토그램인사용자 인터페이스
13 13
제 10 항에 있어서,상기 텍스처 우도확률(P(Ft|zi= 1))은수식 을 통해 산출되며,상기 와 는 각각, 상기 동적 기관 제스처의 쿼리 템플릿(query template)의 텍스처 특징벡터와, 상기 스캔된 영역의 텍스처 특징벡터인사용자 인터페이스
14 14
제 13 항에 있어서,상기 텍스처 특징벡터 와 는 각각, 수식 와,수식 을 기반으로 셀 구조(cell structured) LGOBP(Local Gradient Orientation Binary Pattern) 기술자를 이용하여 표현되며,상기 l은 양자화된 방향의 인덱스이고, 상기 xr은 중심 픽셀 xc의 주변에 위치하는 주변 픽셀이며,상기 r은 상기 주변 픽셀의 색인인 사용자 인터페이스
15 15
제 10 항에 있어서,상기 동적 기관 제스처 인식부는, 상기 목표영상에 대해, 피부색 영상을 생성하며,상기 윈도우 스캔은 상기 피부색 영상에 대해 수행되고,상기 스캔된 영역에 속하는 픽셀들 중 피부색을 갖는 픽셀의 수가 설정조건을 만족하는 경우에, 상기 동적 기관 제스처에 대한 형태 우도확률(P(Fs|zi= 1))과 텍스처 우도확률(P(Ft|zi= 1))의 산출이 수행되는사용자 인터페이스
16 16
제 15 항에 있어서,상기 피부색 영상은, 상기 목표영상에 대해 HSI(Hue Saturation Intensity) 색상모델을 적용하여 생성되는 사용자 인터페이스
17 17
제 10 항에 있어서,상기 윈도우를 통해 스캔되는 영역들 중, 상기 윈도우의 폭 방향을 따라 서로 이웃하는 영역들은 중첩되고, 상기 윈도우의 높이 방향을 따라 서로 이웃하는 영역들은 중첩되는사용자 인터페이스
18 18
제 10 항에 있어서,상기 동적 기관은 손, 발, 머리, 팔, 다리 중 하나인사용자 인터페이스
19 19
전기 사용 장치에 있어서,촬상소자를 통해 입력된 목표영상에 대해, 윈도우를 사용하여 스캔하고; 상기 스캔된 영역에 있어, 동적 기관 제스처에 대한 형태 우도확률(P(Fs|zi= 1))과 텍스처 우도확률(P(Ft|zi= 1))을 산출하고; 상기 형태 우도확률(P(Fs|zi= 1))과 텍스처 우도확률(P(Ft|zi= 1))을 사용하여, 상기 동적 기관 제스처의 우도확률(P(F|zi= 1))을 산출하고; 상기 우도확률(P(F|zi= 1))이 설정조건을 만족하는 경우에, 상기 스캔된 영역이 상기 동적 기관 제스처를 포함하고 있다고 판단하는 동적 기관 제스처 인식부를 포함하는 사용자 인터페이스와;상기 사용자 인터페이스로부터의 동적 기관 제스처 인식 결과에 따라, 상기 전기 사용 장치의 동작을 제어하는 제어회로를 포함하고, 상기 형태 우도확률(P(Fs|zi= 1))은수식 을 통해 산출되며,상기 와 는 각각, 상기 동적 기관 제스처의 쿼리 템플릿(query template)의 형태 특징벡터와, 상기 스캔된 영역의 형태 특징벡터인전기 사용 장치
20 20
삭제
21 21
제 19 항에 있어서,상기 형태 특징벡터 와 는 각각, HOG(Histograms of Oriented Gradients) 기술자를 이용하여수식 을 통해 표현되며, 상기 M은 상기 스캔된 영역에 존재하는 셀의 총개수이고,상기 은 상기 스캔된 영역의 j번째 셀에서 계산되는 히스토그램인전기 사용 장치
22 22
제 19 항에 있어서,상기 텍스처 우도확률(P(Ft|zi= 1))은수식 을 통해 산출되며,상기 와 는 각각, 상기 동적 기관 제스처의 쿼리 템플릿(query template)의 텍스처 특징벡터와, 상기 스캔된 영역의 텍스처 특징벡터인전기 사용 장치
23 23
제 22 항에 있어서,상기 텍스처 특징벡터 와 는 각각, 수식 와,수식 을 기반으로 셀 구조(cell structured) LGOBP(Local Gradient Orientation Binary Pattern) 기술자를 이용하여 표현되며,상기 l은 양자화된 방향의 인덱스이고, 상기 xr은 중심 픽셀 xc의 주변에 위치하는 주변 픽셀이며,상기 r은 상기 주변 픽셀의 색인인 전기 사용 장치
24 24
제 19 항에 있어서,상기 동적 기관 제스처 인식부는, 상기 목표영상에 대해, 피부색 영상을 생성하며,상기 윈도우 스캔은 상기 피부색 영상에 대해 수행되고,상기 스캔된 영역에 속하는 픽셀들 중 피부색을 갖는 픽셀의 수가 설정조건을 만족하는 경우에, 상기 동적 기관 제스처에 대한 형태 우도확률(P(Fs|zi= 1))과 텍스처 우도확률(P(Ft|zi= 1))의 산출이 수행되는전기 사용 장치
25 25
제 24 항에 있어서,상기 피부색 영상은, 상기 목표영상에 대해 HSI(Hue Saturation Intensity) 색상모델을 적용하여 생성되는 전기 사용 장치
26 26
제 19 항에 있어서,상기 윈도우를 통해 스캔되는 영역들 중, 상기 윈도우의 폭 방향을 따라 서로 이웃하는 영역들은 중첩되고, 상기 윈도우의 높이 방향을 따라 서로 이웃하는 영역들은 중첩되는전기 사용 장치
27 27
제 19 항에 있어서,상기 동적 기관은 손, 발, 머리, 팔, 다리 중 하나인전기 사용 장치
28 28
전기 사용 장치의 사용자 동적 기관 제스처 인식 방법에 있어서,촬상소자를 통해 입력된 목표영상에 대해, 윈도우를 사용하여 스캔하는 단계와;상기 스캔된 영역에 있어, 동적 기관 제스처에 대한 형태 우도확률(P(Fs|zi= 1))과 텍스처 우도확률(P(Ft|zi= 1))을 산출하는 단계와;상기 형태 우도확률(P(Fs|zi= 1))과 텍스처 우도확률(P(Ft|zi= 1))을 사용하여, 상기 동적 기관 제스처의 우도확률(P(F|zi= 1))을 산출하는 단계와;상기 우도확률(P(F|zi= 1))이 설정조건을 만족하는 경우에, 상기 스캔된 영역이 상기 동적 기관 제스처를 포함하고 있다고 판단하는 단계를 포함하고,상기 텍스처 우도확률(P(Ft|zi= 1))은수식 을 통해 산출되며,상기 와 는 각각, 상기 동적 기관 제스처의 쿼리 템플릿(query template)의 텍스처 특징벡터와, 상기 스캔된 영역의 텍스처 특징벡터인사용자 동적 기관 제스처 인식 방법
29 29
전기 사용 장치의 사용자 인터페이스에 있어서,촬상소자와;상기 촬상소자를 통해 입력된 목표영상에 대해, 윈도우를 사용하여 스캔하고; 상기 스캔된 영역에 있어, 동적 기관 제스처에 대한 형태 우도확률(P(Fs|zi= 1))과 텍스처 우도확률(P(Ft|zi= 1))을 산출하고; 상기 형태 우도확률(P(Fs|zi= 1))과 텍스처 우도확률(P(Ft|zi= 1))을 사용하여, 상기 동적 기관 제스처의 우도확률(P(F|zi= 1))을 산출하고; 상기 우도확률(P(F|zi= 1))이 설정조건을 만족하는 경우에, 상기 스캔된 영역이 상기 동적 기관 제스처를 포함하고 있다고 판단하는 동적 기관 제스처 인식부를 포함하고,상기 텍스처 우도확률(P(Ft|zi= 1))은수식 을 통해 산출되며,상기 와 는 각각, 상기 동적 기관 제스처의 쿼리 템플릿(query template)의 텍스처 특징벡터와, 상기 스캔된 영역의 텍스처 특징벡터인사용자 인터페이스
30 30
전기 사용 장치에 있어서,촬상소자를 통해 입력된 목표영상에 대해, 윈도우를 사용하여 스캔하고; 상기 스캔된 영역에 있어, 동적 기관 제스처에 대한 형태 우도확률(P(Fs|zi= 1))과 텍스처 우도확률(P(Ft|zi= 1))을 산출하고; 상기 형태 우도확률(P(Fs|zi= 1))과 텍스처 우도확률(P(Ft|zi= 1))을 사용하여, 상기 동적 기관 제스처의 우도확률(P(F|zi= 1))을 산출하고; 상기 우도확률(P(F|zi= 1))이 설정조건을 만족하는 경우에, 상기 스캔된 영역이 상기 동적 기관 제스처를 포함하고 있다고 판단하는 동적 기관 제스처 인식부를 포함하는 사용자 인터페이스와;상기 사용자 인터페이스로부터의 동적 기관 제스처 인식 결과에 따라, 상기 전기 사용 장치의 동작을 제어하는 제어회로를 포함하고,상기 텍스처 우도확률(P(Ft|zi= 1))은수식 을 통해 산출되며,상기 와 는 각각, 상기 동적 기관 제스처의 쿼리 템플릿(query template)의 텍스처 특징벡터와, 상기 스캔된 영역의 텍스처 특징벡터인전기 사용 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.