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적응적으로 저조도를 개선하는 영상 처리 장치 및 방법, 그리고 그를 이용한 객체 검출 장치(APPARATUS AND METHOD FOR PROCESSING IMAGE TO ADAPTIVELY ENHANCE LOW CONTRAST, AND APPARATUS FOR DETECTING OBJECT EMPLOYING THE SAME)

  • 기술번호 : KST2017005249
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 영상 처리 장치 및 방법, 그리고 그를 이용한 객체 검출 장치에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 처리 장치는, 입력 영상으로부터 얻은 타겟 영상 내 타겟 픽셀의 픽셀값과 참조 영상 내 상기 타겟 픽셀에 대응하는 참조 픽셀의 픽셀값을 포함하는 픽셀값 좌표를 생성하는 픽셀값 좌표 생성부; 상기 픽셀값 좌표를 기반으로 상기 타겟 영상의 픽셀값에 부합하는 참조 픽셀값을 결정하는 참조 픽셀값 결정부; 및 상기 입력 영상 내 각 픽셀의 픽셀값을 해당 픽셀값에 부합하는 상기 참조 픽셀값으로 변경하는 픽셀값 변경부;를 포함할 수 있다.
Int. CL G06T 5/00 (2006.01.01) G06K 9/62 (2006.01.01) G06T 7/00 (2017.01.01)
CPC G06T 5/00(2013.01) G06T 5/00(2013.01) G06T 5/00(2013.01) G06T 5/00(2013.01)
출원번호/일자 1020150119344 (2015.08.25)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1715247-0000 (2017.03.06)
공개번호/일자 10-2017-0024287 (2017.03.07) 문서열기
공고번호/일자 (20170310) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.08.25)
심사청구항수 22

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정순기 대한민국 대구광역시 수성구
2 구재호 대한민국 부산광역시 수영구
3 쟈베드샤지드 파키스탄 대구 북구
4 오선호 대한민국 대구 달서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 권혁수 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(삼일빌딩, 역삼동)(KS고려국제특허법률사무소)
2 송윤호 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 *** (역삼동) *층(삼일빌딩)(케이에스고려국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대구광역시 북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.08.25 수리 (Accepted) 1-1-2015-0822655-53
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2016.03.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2016.06.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2016-0071697-15
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.07.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0491315-51
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2016.09.06 수리 (Accepted) 1-1-2016-0867147-04
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.10.06 수리 (Accepted) 1-1-2016-0967748-46
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.10.06 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0967749-92
8 등록결정서
Decision to grant
2017.02.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0100680-76
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.03.26 수리 (Accepted) 4-1-2018-5051994-32
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.23 수리 (Accepted) 4-1-2020-5136893-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력 영상으로부터 얻은 타겟 영상 내 타겟 픽셀의 픽셀값을 하나의 좌표값으로 갖고, 참조 영상 내 상기 타겟 픽셀에 대응하는 참조 픽셀의 픽셀값을 다른 하나의 좌표값으로 갖는 픽셀값 좌표를 생성하는 픽셀값 좌표 생성부;상기 픽셀값 좌표를 기반으로 산출된 상기 타겟 영상의 픽셀값에 대한 참조 픽셀값의 관계식을 획득하고, 상기 관계식에 기반하여 상기 타겟 영상의 픽셀값에 부합하는 참조 픽셀값을 결정하는 참조 픽셀값 결정부; 및상기 입력 영상 내 각 픽셀의 픽셀값을 해당 픽셀값에 부합하는 상기 참조 픽셀값으로 변경하는 픽셀값 변경부;를 포함하는 영상 처리 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 픽셀값 좌표 생성부는:상기 타겟 픽셀의 픽셀값과 상기 참조 픽셀의 픽셀값으로 구성된 2차원 픽셀값 좌표를 생성하는 영상 처리 장치
3 3
제 1 항에 있어서,상기 타겟 영상은 상기 입력 영상으로부터 전경을 분리한 배경 영상인 영상 처리 장치
4 4
제 3 항에 있어서,상기 타겟 영상은 연속적으로 입력되는 입력 영상 중 기 설정된 시간 간격마다 획득된 영상 프레임으로부터 전경을 분리한 배경 영상 프레임인 영상 처리 장치
5 5
제 1 항에 있어서,상기 참조 영상은 상기 입력 영상과 동일한 신(scene)을 상기 입력 영상보다 밝은 환경에서 촬영한 영상으로부터 전경을 분리한 배경 영상인 영상 처리 장치
6 6
입력 영상으로부터 얻은 타겟 영상 내 타겟 픽셀의 픽셀값과 참조 영상 내 상기 타겟 픽셀에 대응하는 참조 픽셀의 픽셀값을 포함하는 픽셀값 좌표를 생성하는 픽셀값 좌표 생성부;상기 픽셀값 좌표를 기반으로 상기 타겟 영상의 픽셀값에 부합하는 참조 픽셀값을 결정하는 참조 픽셀값 결정부; 및상기 입력 영상 내 각 픽셀의 픽셀값을 해당 픽셀값에 부합하는 상기 참조 픽셀값으로 변경하는 픽셀값 변경부;를 포함하며,상기 참조 픽셀값 결정부는:상기 픽셀값 좌표를 나타내는 좌표계에서 각 픽셀값 좌표에 대응하는 각 픽셀값 좌표점으로부터 이격된 거리의 합이 최소가 되는 도형의 방정식을 산출하여 상기 타겟 영상의 픽셀값에 대한 상기 참조 픽셀값의 관계식을 획득하는 영상 처리 장치
7 7
제 6 항에 있어서,상기 참조 픽셀값 결정부는:상기 픽셀값 좌표를 다수의 그룹들로 분류하고, 각 그룹마다 상기 도형의 방정식을 산출하는 영상 처리 장치
8 8
제 7 항에 있어서,상기 참조 픽셀값 결정부는:상기 좌표계에서 상기 도형을 평행 이동시켜 얻은 경계를 기준으로 상기 픽셀값 좌표를 분류하는 영상 처리 장치
9 9
제 7 항에 있어서,상기 참조 픽셀값 결정부는:상기 좌표계에서 어느 한 그룹에 대한 도형을 향해 나머지 그룹 중 적어도 하나에 대한 도형을 이동시켜 해당 그룹에 대한 도형의 방정식을 조정하는 영상 처리 장치
10 10
제 6 항에 있어서,상기 픽셀값 변경부는:상기 입력 영상의 픽셀값을 상기 관계식에서 상기 타겟 영상의 픽셀값에 대응하는 변수에 대입하여 얻은 참조 픽셀값으로 변경하는 영상 처리 장치
11 11
제 1 항에 있어서,상기 입력 영상, 상기 타겟 영상 및 상기 참조 영상에 사용된 제 1 색 공간 모델을 휘도 및 색도를 포함하는 제 2 색 공간 모델로 변환하고, 상기 픽셀값이 변경된 입력 영상에 사용된 상기 제 2 색 공간 모델을 상기 제 1 색 공간 모델로 변환하는 색 공간 모델 변환부를 더 포함하는 영상 처리 장치
12 12
제 11 항에 있어서,상기 픽셀값 좌표 생성부는:상기 타겟 픽셀의 휘도에 해당하는 휘도 픽셀값과 상기 참조 픽셀의 휘도에 해당하는 휘도 픽셀값을 이용하여 상기 픽셀값 좌표를 생성하는 영상 처리 장치
13 13
제 12 항에 있어서,상기 타겟 영상 내 타겟 픽셀들의 색도에 해당하는 색도 픽셀값과 상기 참조 영상 내 참조 픽셀들의 색도에 해당하는 색도 픽셀값을 기반으로, 상기 입력 영상 내 각 픽셀의 색도에 해당하는 색도 픽셀값을 변경하는 색도 픽셀값 변경부를 더 포함하는 영상 처리 장치
14 14
입력 영상으로부터 얻은 타겟 영상 내 타겟 픽셀의 픽셀값과 참조 영상 내 상기 타겟 픽셀에 대응하는 참조 픽셀의 픽셀값을 포함하는 픽셀값 좌표를 생성하는 픽셀값 좌표 생성부;상기 픽셀값 좌표를 기반으로 상기 타겟 영상의 픽셀값에 부합하는 참조 픽셀값을 결정하는 참조 픽셀값 결정부; 및상기 입력 영상 내 각 픽셀의 픽셀값을 해당 픽셀값에 부합하는 상기 참조 픽셀값으로 변경하는 픽셀값 변경부;를 포함하며,상기 입력 영상, 상기 타겟 영상 및 상기 참조 영상에 사용된 제 1 색 공간 모델을 휘도 및 색도를 포함하는 제 2 색 공간 모델로 변환하고, 상기 픽셀값이 변경된 입력 영상에 사용된 상기 제 2 색 공간 모델을 상기 제 1 색 공간 모델로 변환하는 색 공간 모델 변환부를 더 포함하고,상기 픽셀값 좌표 생성부는:상기 타겟 픽셀의 휘도에 해당하는 휘도 픽셀값과 상기 참조 픽셀의 휘도에 해당하는 휘도 픽셀값을 이용하여 상기 픽셀값 좌표를 생성하고,상기 타겟 영상 내 타겟 픽셀들의 색도에 해당하는 색도 픽셀값과 상기 참조 영상 내 참조 픽셀들의 색도에 해당하는 색도 픽셀값을 기반으로, 상기 입력 영상 내 각 픽셀의 색도에 해당하는 색도 픽셀값을 변경하는 색도 픽셀값 변경부를 포함하며,상기 색도 픽셀값 변경부는:상기 타겟 픽셀들의 색도 픽셀값의 평균과 상기 참조 픽셀들의 색도 픽셀값의 평균을 구하고,상기 입력 영상 내 각 픽셀의 색도 픽셀값으로부터 상기 타겟 픽셀들의 색도 픽셀값의 평균을 감산한 뒤, 상기 참조 픽셀들의 색도 픽셀값의 평균을 가산하는 영상 처리 장치
15 15
영상 처리 장치를 이용하여 영상을 처리하는 방법에 있어서,입력 영상으로부터 얻은 타겟 영상 내 타겟 픽셀의 픽셀값을 하나의 좌표값으로 갖고, 참조 영상 내 상기 타겟 픽셀에 대응하는 참조 픽셀의 픽셀값을 다른 하나의 좌표값으로 갖는 픽셀값 좌표를 생성하는 단계;상기 픽셀값 좌표를 기반으로 산출된 상기 타겟 영상의 픽셀값에 대한 참조 픽셀값의 관계식을 획득하고, 상기 관계식에 기반하여 상기 타겟 영상의 픽셀값에 부합하는 참조 픽셀값을 결정하는 단계; 및상기 입력 영상 내 각 픽셀의 픽셀값을 해당 픽셀값에 부합하는 상기 참조 픽셀값으로 변경하는 단계;를 포함하는 영상 처리 방법
16 16
제 15 항에 따른 영상 처리 방법을 컴퓨터로 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능 기록 매체
17 17
컴퓨터와 결합되어 제 15 항에 따른 영상 처리 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
18 18
입력 영상을 전 처리하는 전 처리부;상기 전 처리된 입력 영상으로부터 배경을 분리하여 전경 영상을 획득하는 배경 분리부; 및상기 전경 영상을 이용하여 객체를 검출하는 객체 검출부를 포함하며,상기 전 처리부는: 상기 입력 영상으로부터 얻은 타겟 영상 내 타겟 픽셀의 픽셀값을 하나의 좌표값으로 갖고, 참조 영상 내 상기 타겟 픽셀에 대응하는 참조 픽셀의 픽셀값을 다른 하나의 좌표값으로 갖는 픽셀값 좌표를 생성하는 픽셀값 좌표 생성부; 상기 픽셀값 좌표를 기반으로 산출된 상기 타겟 영상의 픽셀값에 대한 참조 픽셀값의 관계식을 획득하고, 상기 관계식에 기반하여 상기 타겟 영상의 픽셀값에 부합하는 참조 픽셀값을 결정하는 참조 픽셀값 결정부; 및 상기 입력 영상 내 각 픽셀의 픽셀값을 해당 픽셀값에 부합하는 상기 참조 픽셀값으로 변경하는 픽셀값 변경부;를 포함하는 객체 검출 장치
19 19
제 18 항에 있어서,상기 입력 영상의 밝기를 분석하여, 상기 밝기가 기 설정된 임계치보다 작은 경우 해당 입력 영상을 상기 전 처리부로 전달하고, 상기 밝기가 상기 임계치보다 크거나 같은 경우 해당 입력 영상을 상기 배경 분리부로 전달하는 밝기 분석부를 더 포함하는 객체 검출 장치
20 20
제 18 항에 있어서,상기 타겟 영상은 상기 입력 영상으로부터 전경을 분리한 배경 영상인 객체 검출 장치
21 21
제 20 항에 있어서,상기 타겟 영상은 연속적으로 입력되는 입력 영상 중 기 설정된 시간 간격마다 획득된 영상 프레임으로부터 전경을 분리한 배경 영상 프레임인 객체 검출 장치
22 22
제 18 항에 있어서,상기 참조 영상은 상기 입력 영상과 동일한 신을 상기 입력 영상보다 밝은 환경에서 촬영한 영상으로부터 전경을 분리한 배경 영상인 객체 검출 장치
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1 WO2017034323 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

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1 산업통상자원부 아이디스 WorldClass300프로젝트(R&D) 차세대 고화질/네트워크기반 영상 보안 시스템 개발