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얼굴 인식 시스템

  • 기술번호 : KST2014052021
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 얼굴 인식 시스템이 개시된다. 얼굴 인식 시스템은 외부로부터 입력받은 영상으로부터 얼굴영역 영상을 검출하는 얼굴영역 검출부, 검출된 얼굴영역 영상에 대해 2DPCA(two-dimensional Principal Component Analysis)를 열방향 및 행방향에 동시에 적용하는 (2D)2PCA(two-directional two-dimensional Principal Component Analysis)를 기반으로 적응적인 고유벡터 업데이트 모델인 Incremental (2D)2PCA를 적용하여 실시간 얼굴 특징을 추출하는 얼굴 특징 추출부, 추출된 얼굴 특징을 기초로 점진적 분류기를 이용하여 얼굴을 인식하는 얼굴 인식부 및, 얼굴 인식부에 의한 인식결과를 출력하는 출력를 포함한다. 이에 따라 빠른 연산 속도를 제공할 수 있으며, 메모리의 효율성 및 성능을 향상시킬 수 있게 된다.
Int. CL G06T 7/40 (2006.01) G06K 9/00 (2006.01)
CPC G06K 9/00241(2013.01) G06K 9/00241(2013.01) G06K 9/00241(2013.01) G06K 9/00241(2013.01)
출원번호/일자 1020100029526 (2010.03.31)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1117549-0000 (2012.02.10)
공개번호/일자 10-2011-0109695 (2011.10.06) 문서열기
공고번호/일자 (20120307) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.03.31)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이민호 대한민국 대구광역시 수성구
2 정성문 대한민국 대구광역시 북구
3 최용화 대한민국 인천광역시 남동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이현수 대한민국 서울특별시 마포구 백범로 ***(신공덕동) 메트로디오빌빌딩 ****호(이현수상표특허법률사무소)
2 정홍식 대한민국 서울시 서초구 강남대로 *** 신덕빌딩 *층(나우특허법률사무소)
3 김태헌 대한민국 서울시 서초구 강남대로 *** 신덕빌딩 *층(나우특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대구광역시 북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2010.03.31 수리 (Accepted) 1-1-2010-0206920-93
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2011.03.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 [대리인해임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Dismissal of Sub-agent] Report on Agent (Representative)		 2011.03.29 수리 (Accepted) 1-1-2011-0227768-19
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2011.04.15 수리 (Accepted) 9-1-2011-0035168-96
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2011.06.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0362588-22
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2011.08.31 수리 (Accepted) 1-1-2011-0681717-28
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.08.31 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0681718-74
8 등록결정서
Decision to grant		 2011.12.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0777561-12
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.03.26 수리 (Accepted) 4-1-2018-5051994-32
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.23 수리 (Accepted) 4-1-2020-5136893-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
외부로부터 입력받은 영상으로부터 얼굴영역 영상을 검출하는 얼굴영역 검출부;상기 검출된 얼굴영역 영상에 대해 2DPCA(two-dimensional Principal Component Analysis)를 열방향 및 행방향에 동시에 적용하는 (2D)2PCA(two-directional two-dimensional Principal Component Analysis)를 기반으로 적응적인 고유벡터 업데이트 모델인 Incremental (2D)2PCA를 적용하여 실시간 얼굴 특징을 추출하는 얼굴 특징 추출부;상기 추출된 얼굴 특징을 기초로 점진적 분류기를 이용하여 얼굴을 인식하는 얼굴 인식부; 및상기 얼굴 인식부에 의한 인식결과를 출력하는 출력부;를 포함하며, 상기 얼굴 특징 추출부는,신규 데이터가 입력되면, 행방향 데이터에 대해 적응적으로 행방향 고유벡터(eigenvector) 및 고유값(Eigen value)을 업데이트하여 행방향 표현공간을 변환하고, 열방향 데이터에 대해 적응적으로 열방향 고유벡터(eigenvector) 및 고유값(Eigen value)을 업데이트하여 상기 행방향 표현공간과 함께 열방향 표현공간을 동시에 변환하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 시스템
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서, 상기 얼굴 특징 추출부는,상기 신규 데이터가 기존 표현공간에서의 표현범위 내에 속하는 경우 기저장된 행방향 고유벡터 및 열방향 고유벡터를 이용하여 상기 신규 데이터를 표현하고, 상기 신규 데이터가 기존 표현공간에서의 표현범위 내에 속하지 않는 경우 상기 기저장된 표현공간을 회전하거나 표현공간 차원을 증가시키는 방식으로 업데이트된 행방향 고유벡터 및 열방향 고유벡터를 이용하여 상기 신규 데이터를 표현하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 시스템
4 4
외부로부터 입력받은 영상으로부터 얼굴영역 영상을 검출하는 단계;상기 검출된 얼굴영역 영상에 대해 2DPCA(two-dimensional Principal Component Analysis)를 열방향 및 행방향에 동시에 적용하는 (2D)2PCA(two-directional two-dimensional Principal Component Analysis)를 기반으로 적응적인 고유벡터 업데이트 모델인 Incremental (2D)2PCA를 적용하여 실시간 얼굴 특징을 추출하는 단계;상기 추출된 얼굴 특징을 기초로 점진적 분류기를 이용하여 얼굴을 인식하는 단계; 및상기 얼굴 인식결과를 출력하는 단계;를 포함하며,상기 얼굴 특징 추출 단계는, 신규 데이터가 입력되면, 행방향 데이터에 대해 적응적으로 행방향 고유벡터(Eigen vector) 및 고유값(Eigen value)을 업데이트하여 행방향 표현공간을 변환하고, 열방향 데이터에 대해 적응적으로 열방향 고유벡터(Eigen vector) 및 고유값(Eigen value)을 업데이트하여 상기 행방향 표현공간과 함께 열방향 표현공간을 동시에 변환하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 방법
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삭제
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제4항에 있어서, 상기 얼굴 특징 추출 단계는, 상기 신규 데이터가 기존 표현공간에서의 표현범위 내에 속하는 경우 기저장된 행방향 고유벡터 및 열방향 고유벡터를 이용하여 상기 신규 데이터를 표현하고, 상기 신규 데이터가 기존 표현공간에서의 표현범위 내에 속하는 경우 상기 기저장된 고유벡터를 회전하거나 상기 기저장된 고유벡터의 차원을 증가시키는 방식으로 업데이트된 행방향 고유벡터 및 열방향 고유벡터를 이용하여 상기 신규 데이터를 표현하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술 경북대학교 신기술 융합형 성장동력사업 다중감각추론 일반 모델 및 인지 향상 기술 개발