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인공지능 기반 풍하중 산정 시스템

  • 기술번호 : KST2022023668
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 HFPI 실험에서 풍압공 및 압력 전달 튜브의 개수를 대폭 감소시켜 실험 세팅과 측정이 용이하고, 더 많은 대상 건물들에 동시 풍압 측정이 가능하도록 하면서도 정확한 풍압데이터를 얻을 수 있는 인공지능 기반 풍하중 산정 시스템에 대한 것이다. 본 발명은 풍동실험을 위한 학습용 구조모형에 형성된 복수의 풍압공에서 일부 풍압공들을 대표 풍압공으로 선정한 후, 상기 대표 풍압공을 기준으로 전체 풍압공들을 복수의 그룹으로 군집화하는 그룹핑 모듈; 상기 대표 풍압공에서 측정한 시계열 데이터를 입력으로 하여 상기 대표 풍압공이 포함된 그룹 내 나머지 풍압공의 위치에서 측정한 시계열 데이터를 학습함으로써 풍압 예측 모델을 생성하는 학습부; 및 임의의 풍동실험 구조모형에 대해 대표 풍압공에서 계측된 풍압데이터로부터 상기 풍압 예측 모델을 이용하여 대표 풍압공 주변의 나머지 풍압공에 대한 풍압을 예측하는 풍압 산정부; 로 구성되는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G01M 9/06 (2006.01.01) G01M 9/02 (2006.01.01) G01M 9/08 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01)
CPC G01M 9/06(2013.01) G01M 9/02(2013.01) G01M 9/08(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06N 3/04(2013.01)
출원번호/일자 1020220060319 (2022.05.17)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자 10-2480382-0000 (2022.12.19)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20221221) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.05.17)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강현구 서울특별시 강남구
2 이상민 경상남도 창원시 성산구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김록배 대한민국 서울시 강남구 테헤란로*길 **-* 다우빌딩 *층(우진특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교 산학협력단 서울특별시 관악구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2022.05.17 수리 (Accepted) 1-1-2022-0521894-63
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
 2022.08.11 수리 (Accepted) 4-1-2022-5189083-38
3 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
 2022.10.07 수리 (Accepted) 4-1-2022-5235636-01
4 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
 2022.10.26 수리 (Accepted) 1-1-2022-1132928-37
5 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2022.10.31 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
6 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2022.11.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0205011-77
7 등록결정서
Decision to grant		 2022.12.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0976972-11
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
풍동실험을 위한 학습용 구조모형(1)에 형성된 복수의 풍압공(11)에서 일부 풍압공들을 대표 풍압공으로 선정한 후, 상기 대표 풍압공을 기준으로 전체 풍압공들을 복수의 그룹으로 군집화하는 그룹핑 모듈;상기 대표 풍압공에서 측정한 시계열 데이터를 입력으로 하여 상기 대표 풍압공이 포함된 그룹 내 나머지 풍압공의 위치에서 측정한 시계열 데이터를 학습함으로써 풍압 예측 모델을 생성하는 학습부; 및임의의 풍동실험 구조모형(2)에 대해 대표 풍압공(21)에서 계측된 풍압데이터로부터 상기 풍압 예측 모델을 이용하여 대표 풍압공(21) 주변의 나머지 풍압공에 대한 풍압을 예측하는 풍압 산정부; 로 구성되는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 풍하중 산정 시스템
2 2
제1항에서,상기 그룹핑 모듈은 각 대표 풍압공과 나머지 전체 풍압공들과의 시계열 데이터에 대한 상관성 분석을 수행하여 사전 설정된 상관성 기준을 만족하는 풍압공들끼리 각 대표 풍압공의 그룹으로 군집화하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 풍하중 산정 시스템
3 3
제1항에서,상기 학습부는 일대다 LSTM RNN 인공지능 알고리즘을 이용하여 풍압 예측 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 풍하중 산정 시스템
4 4
제3항에서,상기 학습부는 풍압공에서의 시계열 데이터와 함께 학습용 구조모형(1)의 주변 지형 또는 건물의 3D 모델링 정보를 입력으로 하여 학습하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 풍하중 산정 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.