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천연물 소재 및 성분의 신규 효능 예측 시스템 및 그 방법(SYSTEM AND METHOD FOR PREDICTION OF NOVEL EFFECTS OF NATURAL SUBSTANCES AND COMBINATION OF THEIR COMPONENTS)

  • 기술번호 : KST2017007138
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 천연물 소재 및 성분의 신규 효능 예측 시스템 및 그 방법이 제공된다. 여기서 시스템은 컴퓨터 기반의 천연물 소재 및 성분의 신규 효능 예측 시스템으로서, 이미 알려진 다양한 천연물 소재들에 관한 성분, 효능 및 처방 정보를 포함하는 천연물 관련 정보가 저장된 천연물 데이터베이스, 상기 천연물 관련 정보로부터 산출된 천연물 소재에 대한 효능 빈도수를 이용하여 효능 별로 해당 효능에 대해 통계적으로 유의성을 갖는 하나 이상의 천연물 소재를 판별 및 선정하는 소재 추출부, 그리고 상기 천연물 관련 정보로부터 산출된 상기 다양한 천연물 소재를 구성하는 각각의 천연물 성분 및 약물 성분에 대한 효능 빈도수를 이용하여 효능 별로 해당 효능에 대해 통계적으로 유의성을 갖는 하나 이상의 천연물 성분 및 약물 성분을 판별 및 선정하는 성분 추출부, 그리고 상기 성분 추출부에서 추출된 개별 성분 및 성분 조합으로 이루어진 단일 천연물 소재들과 상기 단일 천연물 소재들의 조합을 추출하는 소재 추출부를 포함하고, 상기 성분 추출부에서 추출된 성분들 및 성분들의 조합과, 상기 소재 추출부에서 추출된 소재들 및 소재들의 조합을 통해 새로운 효능을 예측할 수 있다.
Int. CL G06F 19/00 (2016.01.20)
CPC G16C 20/30(2013.01) G16C 20/30(2013.01) G16C 20/30(2013.01) G16C 20/30(2013.01)
출원번호/일자 1020150179267 (2015.12.15)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0043418 (2017.04.21) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020150142763   |   2015.10.13
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호 1020180039961;
심사청구여부/일자 Y (2015.12.15)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이관수 대한민국 대전광역시 유성구
2 이보아 대한민국 대전광역시 유성구
3 차기훈 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 유미특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 서림빌딩 **층 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.12.15 수리 (Accepted) 1-1-2015-1228771-08
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.07.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0500802-21
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.09.15 수리 (Accepted) 1-1-2017-0901402-75
4 등록결정서
Decision to grant
2018.01.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0073245-39
5 [분할출원]특허출원서
[Divisional Application] Patent Application
2018.04.05 수리 (Accepted) 1-1-2018-0341798-83
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
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번호 청구항
1 1
컴퓨터 기반의 천연물 소재 및 성분의 신규 효능 예측 시스템으로서, 이미 알려진 다양한 천연물 소재들에 관한 성분, 효능 및 처방 정보를 포함하는 천연물 관련 정보가 저장된 천연물 데이터베이스,상기 천연물 관련 정보로부터 산출된 천연물 소재에 대한 효능 빈도수를 이용하여 효능 별로 해당 효능에 대해 통계적으로 유의성을 갖는 하나 이상의 천연물 소재를 판별 및 선정하는 소재 추출부,상기 천연물 관련 정보로부터 산출된 상기 다양한 천연물 소재를 구성하는 각각의 천연물 성분 및 약물 성분에 대한 효능 빈도수를 이용하여 효능 별로 해당 효능에 대해 통계적으로 유의성을 갖는 하나 이상의 천연물 성분 및 약물 성분을 판별 및 선정하는 성분 추출부, 그리고상기 성분 추출부에서 추출된 개별 성분 및 성분 조합으로 이루어진 단일 천연물 소재들과 상기 단일 천연물 소재들의 조합을 추출하는 소재 추출부를 포함하고,상기 성분 추출부에서 추출된 성분들 및 성분들의 조합과, 상기 소재 추출부에서 추출된 소재들 및 소재들의 조합을 통해 새로운 효능을 예측할 수 있는 천연물 소재 및 성분의 신규 효능 예측 시스템
2 2
제1항에 있어서,상기 통계적 유의성의 판별은, 승산비(Odds ratio, OR) 및 피셔의 정확성 검증(Fisher's exact test)의 유의확률(p-value)을 이용하는 천연물 소재 및 성분의 신규 효능 예측 시스템
3 3
제1항에 있어서,상기 천연물 관련 정보로부터 천연물 소재가 가질 수 있는 다양한 효능 별로 각각 대응되는 처방으로 구성된 천연물 효능-처방 테이블, 천연물 소재가 포함된 처방 별로 각각 대응되는 천연물 소재로 구성된 천연물 처방-소재 테이블 및 천연물 소재 별로 각각의 천연물 소재를 구성하는 성분들로 구성된 천연물 소재-성분 테이블을 생성하고, 이미 알려진 약물 효능 별로 대응하는 상기 약물을 구성하는 성분으로 구성된 약물 효능-성분 테이블을 생성하는 데이터 통합부를 더 포함하고,상기 천연물 소재에 대한 효능 빈도수는 상기 천연물 효능-처방 테이블 및 상기 천연물 처방-소재 테이블로부터 도출되고, 상기 천연물 성분 및 약물 성분에 대한 효능 빈도수는 상기 천연물 효능-처방 테이블, 상기 천연물 처방-소재 테이블, 상기 천연물 소재-성분 테이블 및 상기 약물 효능-성분 테이블로부터 도출되는 천연물 소재 및 성분의 신규 효능 예측 시스템
4 4
제3항에 있어서,상기 천연물 효능-처방 테이블 및 상기 천연물 처방-소재 테이블로부터 추출된 모든 효능 및 모든 천연물 소재에 대해 천연물 소재의 효능 빈도수로 구성된 복수개의 효능-소재 빈도표를 생성하는 효능-소재 빈도표 생성부, 그리고 상기 복수개의 효능-소재 빈도표 각각에 대해 승산비(Odds ratio, OR) 및 피셔의 정확성 검증(Fisher's exact test)의 유의확률(p-value)을 산출하는 소재별 효능 점수 산출부를 더 포함하고,상기 소재 추출부는,상기 유의확률이 기 정의된 임계치를 충족하는 하나 이상의 효능-소재 빈도표를 선정하고, 선정된 하나 이상의 효능-소재 빈도표의 승산비를 기준으로 특정 효능에 대한 하나 이상의 천연물 소재의 순위를 선정하며, 선정된 순위에 따라 상기 특정 효능에 대한 상기 하나 이상의 천연물 소재를 순서대로 나열하여 출력하는 천연물 소재 및 성분의 신규 효능 예측 시스템
5 5
제4항에 있어서,상기 효능-소재 빈도표는, 특정 효능에 대한 특정 천연물 소재의 빈도수(a), 상기 특정 효능을 제외한 나머지 효능에 대한 상기 특정 천연물 소재의 빈도수(b), 상기 특정 효능에 대한 상기 특정 천연물 소재를 제외한 나머지 천연물 소재들의 빈도수(c) 및 상기 나머지 효능에 대한 상기 나머지 천연물 소재들의 빈도수(d)로 구성되고, 상기 소재별 효능 점수 산출부는,상기 효능-소재 빈도표에 포함된 빈도수들(a, b, c, d)을 이용하여 상기 특정 효능에 대한 상기 특정 천연물 소재의 효능-소재 빈도표의 승산비 및 유의확률을 각각 계산하는 천연물 소재 및 성분의 신규 효능 예측 시스템
6 6
제3항에 있어서,상기 천연물 효능-처방 테이블, 상기 천연물 처방-소재 테이블, 상기 천연물 소재-성분 테이블 및 상기 약물 효능-성분 테이블로부터 추출된 모든 효능 및 모든 천연물 성분 및 약물 성분에 대해 천연물 성분 및 약물 성분의 효능 빈도수로 구성된 복수개의 효능-성분 빈도표를 생성하는 효능-성분 빈도표 생성부, 그리고상기 복수개의 효능-성분 빈도표 각각에 대해 승산비(Odds ratio, OR) 및 피셔의 정확성 검증(Fisher's exact test)의 유의확률(p-value)을 산출하는 성분별 효능 점수 산출부를 더 포함하고,상기 성분 추출부는,상기 유의확률이 기 정의된 임계치를 충족하는 하나 이상의 효능-성분 빈도표를 선정하고, 선정된 하나 이상의 효능-성분 빈도표의 승산비를 기준으로 특정 효능에 대한 하나 이상의 천연물 성분 및 약물 성분의 순위를 선정하며, 선정된 순위에 따라 상기 특정 효능에 대한 상기 하나 이상의 천연물 성분 및 약물 성분을 순서대로 나열하여 출력하고, 출력된 상기 특정 효능에 대한 성분들을 통해 성분의 새로운 효능 또는 상기 특정 효능을 가지는 새로운 성분을 예측할 수 있는 천연물 소재 및 성분의 신규 효능 예측 시스템
7 7
제6항에 있어서,상기 성분 추출부로부터 상기 하나 이상의 천연물 성분 및 약물 성분을 전달받고, 상기 하나 이상의 천연물 성분 및 약물 성분과, 상기 천연물 소재-성분 테이블을 이용하여 상기 하나 이상의 천연물 성분 및 약물 성분으로 구성된 천연물 소재들 및 상기 천연물 소재들의 조합을 출력하는 천연물 소재 및 성분의 신규 효능 예측 시스템
8 8
제6항에 있어서,상기 효능-성분 빈도표는, 특정 효능에 대한 특정 천연물 성분 및 약물 성분의 빈도수(a), 상기 특정 효능을 제외한 나머지 효능에 대한 상기 특정 천연물 성분 및 약물 성분의 빈도수(b), 상기 특정 효능에 대한 상기 특정 천연물 소재를 제외한 나머지 천연물 성분들의 빈도수(c) 및 상기 나머지 효능에 대한 상기 나머지 천연물 성분 및 약물 성분의 빈도수(d)로 구성되고, 상기 성분별 효능 점수 산출부는,상기 효능-성분 빈도표에 포함된 빈도수들(a, b, c, d)을 이용하여 상기 유의확률 및 상기 승산비를 산출하는 천연물 소재 및 성분의 신규 효능 예측 시스템
9 9
이미 알려진 다양한 천연물 소재들에 관한 성분, 효능 및 처방 정보를 포함하는 천연물 관련 정보가 저장된 천연물 데이터베이스를 구축하는 단계,상기 천연물 관련 정보를 이용하여 천연물 소재에 대한 효능 빈도수를 산출하는 단계, 그리고상기 효능 빈도수를 이용하여 효능 별로 해당 효능에 대해 통계적으로 유의성을 갖는 하나 이상의 천연물 소재 및 그 조합과 소재의 신규 효능을 판별 및 선정하는 단계를 포함하는 천연물 소재의 신규 효능 예측 방법
10 10
제9항에 있어서,상기 구축하는 단계와 상기 산출하는 단계 사이에천연물 효능-처방 테이블, 천연물 처방-소재 테이블, 천연물 소재-성분 테이블 및 약물 효능-성분 테이블을 생성하는 단계를 더 포함하고,상기 천연물 효능-처방 테이블은 천연물 소재가 가질 수 있는 다양한 효능 별로 각각 대응되는 처방으로 구성되고, 상기 천연물 처방-소재 테이블은 천연물 소재가 포함된 처방 별로 각각 대응되는 천연물 소재로 구성되며, 상기 천연물 소재-성분 테이블은 천연물 소재 별로 각각의 천연물 소재를 구성하는 성분들로 구성되며, 상기 약물 효능-성분 테이블은 이미 알려진 약물 효능 별로 대응하는 상기 약물을 구성하는 성분으로 구성되고, 상기 산출하는 단계는,상기 천연물 효능-처방 테이블 및 상기 천연물 처방-소재 테이블로부터 추출된 모든 효능 및 모든 천연물 소재에 대해 천연물 소재의 효능 빈도수로 구성된 복수개의 효능-소재 빈도표를 생성하는 천연물 소재의 신규 효능 예측 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 효능-소재 빈도표는, 특정 효능에 대한 특정 천연물 소재의 빈도수(a), 상기 특정 효능을 제외한 나머지 효능에 대한 상기 특정 천연물 소재의 빈도수(b), 상기 특정 효능에 대한 상기 특정 천연물 소재를 제외한 나머지 천연물 소재들의 빈도수(c) 및 상기 나머지 효능에 대한 상기 나머지 천연물 소재들의 빈도수(d)로 구성되고, 상기 선정하는 단계는,상기 효능-소재 빈도표에 포함된 빈도수들(a, b, c, d)을 이용하여 상기 복수개의 효능-소재 빈도표 각각에 대해 승산비(Odds ratio, OR) 및 피셔의 정확성 검증(Fisher's exact test)의 유의확률(p-value)을 산출하는 단계,상기 복수개의 효능-소재 빈도표 중에서 상기 유의확률이 기 정의된 임계치를 충족하는 하나 이상의 효능-소재 빈도표를 선정하는 단계,선정된 하나 이상의 효능-소재 빈도표의 승산비를 기준으로 특정 효능에 대한 하나 이상의 천연물 소재의 순위를 선정하는 단계, 그리고선정된 순위에 따라 상기 특정 효능에 대한 상기 하나 이상의 천연물 소재를 순서대로 나열하여 출력하는 단계를 포함하고,출력된 상기 하나 이상의 천연물 소재를 통해 특정 효능에 해당하는 신규 천연물 소재 또는 천연물 소재의 신규 효능을 알 수 있는 단계를 포함하는 천연물 소재의 신규 효능 예측 방법
12 12
이미 알려진 다양한 천연물 소재들에 관한 성분, 효능 및 처방 정보를 포함하는 천연물 관련 정보가 저장된 천연물 데이터베이스를 구축하는 단계,상기 천연물 관련 정보를 이용하여 천연물 소재를 구성하는 성분에 대한 효능 빈도수를 산출하는 단계, 상기 효능 빈도수를 이용하여 효능 별로 해당 효능에 대해 통계적으로 유의성을 갖는 하나 이상의 천연물 성분 및 약물 성분을 판별 및 선정하여 특정 효능에 대한 신규 천연물 성분 및 약물 성분을 예측하거나 또는 판별 및 선정된 하나 이상의 천연물 성분 및 약물 성분의 새로운 효능을 예측하는 단계, 그리고상기 하나 이상의 천연물 성분 및 약물 성분들의 조합으로 구성된 새로운 천연물 소재를 예측하는 단계를 포함하는 천연물 성분 및 약물 성분의 신규 효능 예측 방법
13 13
제12항에 있어서,상기 구축하는 단계와 상기 산출하는 단계 사이에천연물 효능-처방 테이블, 천연물 처방-소재 테이블, 천연물 소재-성분 테이블 및 약물 효능-성분 테이블을 생성하는 단계를 더 포함하고,상기 천연물 효능-처방 테이블은 천연물 소재가 가질 수 있는 다양한 효능 별로 각각 대응되는 처방으로 구성되고, 상기 천연물 처방-소재 테이블은 천연물 소재가 포함된 처방 별로 각각 대응되는 천연물 소재로 구성되며, 상기 천연물 소재-성분 테이블은 천연물 소재 별로 각각의 천연물 소재를 구성하는 성분들로 구성되며, 상기 약물 효능-성분 테이블은 이미 알려진 약물 효능 별로 대응하는 상기 약물을 구성하는 성분으로 구성되고, 상기 산출하는 단계는,상기 천연물 효능-처방 테이블, 상기 천연물 처방-소재 테이블, 상기 천연물 소재-성분 테이블 및 상기 약물 효능-성분 테이블로부터 추출된 모든 효능 및 모든 천연물 성분 및 약물 성분에 대해 천연물 성분 및 약물 성분의 효능 빈도수로 구성된 복수개의 효능-성분 빈도표를 생성하는 천연물 성분 및 약물 성분의 신규 효능 예측 방법
14 14
제13항에 있어서,상기 효능-성분 빈도표는, 특정 효능에 대한 특정 천연물 성분 및 약물 성분의 빈도수(a), 상기 특정 효능을 제외한 나머지 효능에 대한 상기 특정 천연물 성분 및 약물 성분의 빈도수(b), 상기 특정 효능에 대한 상기 특정 천연물 소재를 제외한 나머지 천연물 성분 및 약물 성분들의 빈도수(c) 및 상기 나머지 효능에 대한 상기 나머지 천연물 성분들의 빈도수(d)로 구성되고, 상기 선정하는 단계는,상기 효능-성분 빈도표에 포함된 빈도수들(a, b, c, d)을 이용하여 상기 복수개의 효능-성분 빈도표 각각에 대해 승산비(Odds ratio, OR) 및 피셔의 정확성 검증(Fisher's exact test)의 유의확률(p-value)을 산출하는 단계,상기 복수개의 효능-성분 빈도표 중에서 상기 유의확률이 기 정의된 임계치를 충족하는 하나 이상의 효능-성분 빈도표를 선정하는 단계,선정된 하나 이상의 효능-성분 빈도표의 승산비를 기준으로 특정 효능에 대한 하나 이상의 천연물 성분 및 약물 성분의 순위를 선정하는 단계, 그리고선정된 순위에 따라 상기 특정 효능에 대한 상기 하나 이상의 천연물 성분 및 약물 성분을 순서대로 나열하여 출력하는 단계를 포함하는 천연물 성분의 신규 효능 예측 방법
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1 미래창조과학부 한국과학기술원 전통천연물기반유전자 동의보감사업 인체 가상세포 모델 기반 분자 및 세포수준의 전통천연물 MC/MT 통합 시뮬레이션 방법론 개발