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깊이 영상에서의 객체 검출 시스템 및 방법(SYSTEM AND METHOD FOR DETECTING OBJECT IN DEPTH IMAGE)

  • 기술번호 : KST2017011709
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 깊이 영상에서의 객체 검출 시스템은 통신 모듈, 객체 검출 프로그램이 저장된 메모리 및 상기 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하되, 상기 통신 모듈은 깊이 카메라로부터 촬영된 깊이 영상을 수신하고, 상기 프로세서는 상기 프로그램을 실행시킴에 따라, 상기 깊이 영상으로부터, 미리 설정된 바닥 평면과 상기 바닥 평면을 기준으로 설정된 외곽 평면에 기초하여 제 1 객체 영역 및 제 2 객체 영역을 추출하고, 상기 제 2 객체 영역 중 상기 제 1 객체 영역과 미리 설정된 간격의 픽셀들을 포함하는 타겟 영역을 추출하고, 상기 제 2 객체 영역으로부터 상기 타겟 영역에 속하지 않는 픽셀을 샘플링하여 바닥 영역을 추출하며, 상기 바닥 영역 및 상기 타겟 영역에 기초하여 객체와 바닥의 경계값을 산출하고, 상기 산출된 경계값에 기초하여 상기 타겟 영역에서 전경 픽셀을 추출한다. 이때, 상기 제 2 객체 영역은 상기 객체와 바닥을 포함하고, 상기 제 1 객체 영역의 하부에 위치한다.
Int. CL G06K 9/00 (2006.01.01) G06K 9/32 (2006.01.01) G06K 9/62 (2006.01.01) G06T 7/00 (2017.01.01)
CPC G06K 9/00369(2013.01) G06K 9/00369(2013.01) G06K 9/00369(2013.01) G06K 9/00369(2013.01)
출원번호/일자 1020160000644 (2016.01.04)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0081808 (2017.07.13) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.11.20)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이수웅 대한민국 세종특별자치
2 이준석 대한민국 대전 유성구
3 지형근 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.01.04 수리 (Accepted) 1-1-2016-0005402-68
2 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
2020.11.20 수리 (Accepted) 1-1-2020-1250702-92
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번호 청구항
1 1
깊이 영상에서의 객체 검출 시스템에 있어서,통신 모듈,객체 검출 프로그램이 저장된 메모리 및상기 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하되,상기 통신 모듈은 깊이 카메라로부터 촬영된 깊이 영상을 수신하고,상기 프로세서는 상기 프로그램을 실행시킴에 따라, 상기 깊이 영상으로부터, 미리 설정된 바닥 평면과 상기 바닥 평면을 기준으로 설정된 외곽 평면에 기초하여 제 1 객체 영역 및 제 2 객체 영역을 추출하고, 상기 제 2 객체 영역 중 상기 제 1 객체 영역과 미리 설정된 간격의 픽셀들을 포함하는 타겟 영역을 추출하고, 상기 제 2 객체 영역으로부터 상기 타겟 영역에 속하지 않는 픽셀을 샘플링하여 바닥 영역을 추출하며, 상기 바닥 영역 및 상기 타겟 영역에 기초하여 객체와 바닥의 경계값을 산출하고, 상기 산출된 경계값에 기초하여 상기 타겟 영역에서 전경 픽셀을 추출하되,상기 제 2 객체 영역은 상기 객체와 바닥을 포함하고, 상기 제 1 객체 영역의 하부에 위치하는 것인 객체 검출 시스템
2 2
제 1 항에 있어서,상기 바닥 평면은 상기 바닥 평면의 상하부에 각각 미리 설정된 간격으로 평행하도록 설정된 상부 바닥 평면 및 하부 바닥 평면을 각각 포함하되,상기 프로세서는 상기 상부 바닥 평면과 상기 외곽 평면에 기초하여 상기 제 1 객체 영역을 추출하는 것인 객체 검출 시스템
3 3
제 2 항에 있어서,상기 프로세서는 상기 외곽 평면, 상부 바닥 평면 및 하부 바닥 평면에 기초하여, 상기 제 2 객체 영역을 추출하는 것인 객체 검출 시스템
4 4
제 1 항에 있어서,상기 프로세서는 상기 타겟 영역을 복수의 블록 영역으로 분할하고,상기 분할된 블록 영역 중 어느 하나의 블록 영역을 기준으로, 상기 제 2 객체 영역에 속하되 상기 타겟 영역에 속하지 않는 픽셀을 샘플링하여 상기 제 2 객체 영역에서 바닥 영역을 추출하는 것인 객체 검출 시스템
5 5
제 4 항에 있어서,상기 프로세서는 상기 블록 영역에 포함된 픽셀 중, 상기 제 1 객체 영역과 상이한 방향을 가지는 픽셀을 제거하고, 상기 바닥 영역으로부터 추출된 평면과 상기 제 1 객체 영역과 동일한 방향을 가지는 픽셀들의 거리를 각각 산출하고, 상기 산출된 거리의 분포에 기초하여 상기 객체와 바닥의 경계값을 산출하는 것인 객체 검출 객체 검출 시스템
6 6
제 5 항에 있어서,상기 전경 픽셀은 상기 블록 영역 중 상기 산출된 경계값을 이상을 가지는 픽셀들로부터 추출되는 것인 객체 검출 시스템
7 7
제 1 항에 있어서,상기 통신 모듈은 상기 깊이 카메라로부터 매 프레임별로 상기 깊이 영상을 수신하는 것인 객체 검출 시스템
8 8
제 1 항에 있어서,상기 바닥 평면은 4개의 픽셀을 기준으로 설정되고,상기 외곽 평면은 상기 바닥 평면과 수직한 평면들 중 상기 4개의 픽셀 중 연속하여 위치하는 2개의 픽셀과 접하는 평면으로 설정된 것인 객체 검출 시스템
9 9
객체 검출 시스템에서의 객체 검출 방법에 있어서,깊이 카메라로부터 깊이 영상을 수신하는 단계;상기 깊이 영상으로부터 미리 설정된 바닥 평면과 상기 바닥 평면을 기준으로 설정된 외곽 평면에 기초하여 제 1 객체 영역을 추출하는 단계;상기 바닥 평면과 상기 외곽 평면에 기초하여 제 2 객체 영역을 추출하는 단계;상기 제 2 객체 영역 중 상기 제 1 객체 영역과 미리 설정된 간격의 픽셀들을 포함하는 타겟 영역을 추출하는 단계;상기 제 2 객체 영역으로부터 상기 타겟 영역에 속하지 않는 픽셀을 샘플링하여 바닥 영역을 추출하는 단계;상기 바닥 영역 및 상기 타겟 영역에 기초하여 객체와 바닥의 경계값을 산출하는 단계 및상기 산출된 경계값에 기초하여 상기 타겟 영역에서 전경 픽셀을 추출하는 단계를 포함하되,상기 제 2 객체 영역은 상기 객체와 바닥을 포함하고, 상기 제 1 객체 영역의 하부에 위치하는 것인 객체 검출 방법
10 10
제 9 항에 있어서,상기 바닥 평면은 상기 바닥 평면의 상하부에 각각 미리 설정된 간격으로 평행하도록 설정된 상부 바닥 평면 및 하부 바닥 평면을 각각 포함하되,상기 제 1 객체 영역을 추출하는 단계는,상기 상부 바닥 평면과 상기 외곽 평면에 기초하여 상기 제 1 객체 영역을 추출하고, 상기 제 2 객체 영역을 추출하는 단계는,상기 외곽 평면, 상부 바닥 평면 및 하부 바닥 평면에 기초하여 상기 제 2 객체 영역을 추출하는 것인 객체 검출 방법
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제 9 항에 있어서,상기 바닥 영역을 추출하는 단계는,상기 타겟 영역을 복수의 블록 영역으로 분할하고,상기 분할된 블록 영역 중 어느 하나의 블록 영역을 기준으로 상기 제 2 객체 영역에 속하되 상기 타겟 영역에 속하지 않는 픽셀을 샘플링하여 상기 제 2 객체 영역 중 바닥 영역을 추출하는 것인 객체 검출 방법
12 12
제 11 항에 있어서,상기 객체와 바닥의 경계값을 산출하는 단계는,상기 블록 영역에 포함된 픽셀 중 상기 제 1 객체 영역과 상이한 방향을 가지는 픽셀을 제거하는 단계;상기 바닥 영역에 대응하는 평면을 추출하는 단계;상기 바닥 영역으로부터 추출된 평면과 상기 제 1 객체 영역과 동일한 방향을 가지는 픽셀들의 거리를 각각 산출하는 단계 및상기 산출된 거리의 분포에 기초하여 상기 객체와 바닥의 경계값을 산출하는 단계를 포함하고, 상기 전경 픽셀을 추출하는 단계는,상기 블록 영역 중 상기 산출된 경계값 이상을 가지는 픽셀들로부터 상기 전경 픽셀을 추출하는 것인 객체 검출 방법
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제 9 항에 있어서,상기 바닥 영역을 추출하는 단계, 경계값을 산출하는 단계 및 전경 픽셀을 추출하는 단계는 상기 블록 영역마다 각각 수행되는 것인 객체 검출 방법
지정국 정보가 없습니다
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