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비디오 채널 멀티플렉서(Video Channel Multiplexer)로서 복수의 CCTV(Closed Circuit Television) 카메라의 출력 신호선들과 입력 포트가 각각 접속되는 먹스(Mux);상기 먹스로부터 상기 복수의 CCTV 카메라 중에서 하나의 CCTV 카메라의 영상 프레임을 수신하고, 상기 수신한 영상 프레임에서 개체의 존재를 추정하여 개체 인식 결과를 출력하는 개체 인식 모듈;상기 출력한 개체 인식 결과를 기초로 영상 프레임을 입력받는 입력채널의 순서를 선택하는 채널 선택 리스트를 적응적으로 변경하는 탐지 결과부; 및상기 변경된 채널 선택 리스트에 따라 채널 선택 신호를 생성하여 상기 먹스로 전송하는 적응형 채널 선택부를 포함하며,상기 탐지 결과부는 상기 개체 인식 결과에 따라 상기 채널 선택 리스트의 사이즈가 확장되거나 축소되고,상기 먹스는 상기 적응형 채널 선택부의 채널 선택 신호에 따라 선택된 입력채널을 통해 영상 프레임을 선택적으로 입력받는 것을 특징으로 하는 적응형 개체 인식 장치
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비디오 채널 멀티플렉서(Video Channel Multiplexer)로서 복수의 CCTV(Closed Circuit Television) 카메라의 출력 신호선들과 입력 포트가 각각 접속되는 먹스(Mux);상기 먹스로부터 상기 복수의 CCTV 카메라 중에서 하나의 CCTV 카메라의 영상 프레임을 수신하고, 상기 수신한 영상 프레임에서 개체의 존재를 추정하여 개체 인식 결과를 출력하며, 하나의 입력채널에 접속하여 영상 정보를 입력받아 상기 하나의 입력채널의 최대 프레임 인식률을 나타내는 프로세싱 성능(Processing Capability)을 측정하는 개체 인식 모듈;상기 출력한 개체 인식 결과를 기초로 영상 프레임을 입력받는 입력채널의 순서를 선택하는 채널 선택 리스트를 적응적으로 변경하는 탐지 결과부; 및상기 변경된 채널 선택 리스트에 따라 채널 선택 신호를 생성하여 상기 먹스로 전송하는 적응형 채널 선택부를 포함하며,상기 채널 선택 리스트는 상기 프로세싱 성능 안에서 입력채널의 순서를 선택하는 우선 순위를 동적으로 할당하는 것을 특징으로 하는 적응형 개체 인식 장치
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제2항에 있어서,상기 탐지 결과부는 상기 개체 인식 결과에 따라 상기 채널 선택 리스트의 사이즈가 확장되거나 축소되는 것을 특징으로 하는 적응형 개체 인식 장치
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제1항 또는 제2항에 있어서,상기 탐지 결과부는 상기 개체 인식 결과가 적어도 하나 이상의 개체가 검출되는 경우, 상기 채널 선택 리스트를 최대 사이즈로 확장하며, 상기 최대 사이즈는 상기 개체 인식 모듈에서 하나의 입력채널의 최대 프레임 인식률과, 영상 프레임 내에서 개체 이동에 따른 기설정된 최대 허용 시간을 곱한 것을 특징으로 하는 적응형 개체 인식 장치
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제1항 또는 제3항에 있어서,상기 채널 선택 리스트는 개체가 인식된 입력채널들에 대한 선택 순서를 나타내는 제1 리스트 영역과, 개체가 인식되지 않은 입력채널들에 대한 선택 순서를 나타내는 제2 리스트 영역을 포함하고,상기 탐지 결과부는 상기 제1 리스트 영역의 사이즈를 상기 개체가 인식된 입력채널의 개수로 나눈 몫을 계산하고, 상기 제1 리스트 영역에는 상기 개체가 인식된 입력채널을 균등하게 번갈아가면서 할당하고, 상기 개체가 인식된 입력채널에 상기 계산한 몫을 곱한 만큼 순차적으로 할당하는 것을 특징으로 하는 적응형 개체 인식 장치
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제5항에 있어서,상기 탐지 결과부는 상기 제1 리스트 영역의 사이즈를 상기 개체가 인식된 입력채널의 개수로 나눈 나머지를 계산하고, 상기 제1 리스트 영역에서 상기 계산한 나머지 구간은 상기 개체가 인식된 입력채널 중에서 개체 인식 확률이 높은 순서대로 입력채널을 할당하는 것을 특징으로 하는 적응형 개체 인식 장치
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복수의 CCTV(Closed Circuit Television) 카메라의 출력 신호선들과 입력 포트가 각각 접속되는 먹스(Mux)를 통해 상기 각각의 CCTV 카메라에서 영상 프레임을 순차적으로 수신하는 단계;개체 인식 모듈을 이용하여 상기 각각의 CCTV 카메라에서 수신한 영상 프레임을 개체의 존재를 추정하여 개체 인식 결과를 각각 출력하는 단계;상기 각각의 개체 인식 결과를 기초로 영상 프레임을 입력받는 입력채널의 순서를 선택하는 채널 선택 리스트를 적응적으로 변경하는 단계; 및상기 변경된 채널 선택 리스트에 따라 채널 선택 신호를 생성하여 상기 먹스로 전송하고, 상기 먹스는 상기 채널 선택 신호에 따라 선택된 입력채널을 통해 영상 프레임을 선택적으로 입력받는 단계를 포함하며,상기 개체 인식 결과를 각각 출력하는 단계는,상기 개체 인식 모듈은 하나의 입력채널에 접속하여 영상 정보를 입력받아 플레이하면, 하나의 입력채널의 최대 프레임 인식률을 나타내는 프로세싱 성능(Processing Capability)이 측정되고, 영상 프레임 내에서 개체 이동에 따른 최대 허용 시간을 설정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 적응형 개체 인식 방법
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제7항에 있어서,제1 입력채널부터 제n 입력채널까지 모든 입력채널에 대한 개체 인식을 순차적으로 수행하여 개체 인식 결과를 생성하는 단계;상기 각 입력채널마다 인식된 개체들의 개체 인식 확률의 최대값을 추출하는 단계; 및상기 생성한 개체 인식 결과에서 적어도 하나 이상의 개체가 검출되는 경우, 상기 프로세싱 성능과 상기 최대 허용 시간을 곱하여 상기 채널 선택 리스트를 최대 사이즈로 확장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 적응형 개체 인식 방법
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제9항에 있어서,상기 확장한 채널 선택 리스트는 개체가 인식된 입력채널들에 대한 선택 순서를 나타내는 제1 리스트 영역과, 개체가 인식되지 않은 입력채널들에 대한 선택 순서를 나타내는 제2 리스트 영역을 포함하고,상기 제1 리스트 영역의 사이즈를 상기 개체가 인식된 입력채널의 개수로 나눈 몫을 계산하고, 상기 제1 리스트 영역에는 상기 개체가 인식된 입력채널을 균등하게 번갈아가면서 할당하고, 상기 개체가 인식된 입력채널에 상기 계산한 몫을 곱한 만큼 순차적으로 할당하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 적응형 개체 인식 방법
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제10항에 있어서,상기 제1 리스트 영역의 사이즈를 상기 개체가 인식된 입력채널의 개수로 나눈 나머지를 계산하고, 상기 제1 리스트 영역에서 상기 계산한 나머지 구간은 상기 개체가 인식된 입력채널 중에서 상기 개체 인식 확률의 최대값을 비교하여 개체 인식 확률이 높은 순서대로 입력채널을 할당하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 적응형 개체 인식 방법
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