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위치 정보 보정 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2022002560
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 위치 정보 보정 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명의 일실시예에 따른 위치 정보 보정 장치는 하나 이상의 프로세서; 및 상기 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 적어도 하나 이상의 프로그램을 저장하는 실행메모리를 포함하고, 상기 적어도 하나 이상의 프로그램은 이동체의 GPS 신호를 수신하고, 상기 이동체가 촬영한 도로의 영상 촬영 정보를 획득하고, 상기 도로에 촬영된 보행자 도로의 위치에 기반하여 상기 이동체의 이동 방향을 추정하고, 상기 추정된 이동체의 이동 방향에 기반하여 상기 GPS 위치 신호의 위치 정보를 보정한다.
Int. CL G01S 19/40 (2010.01.01) G01S 19/38 (2010.01.01) G06T 7/20 (2017.01.01) G01S 19/39 (2010.01.01) G01S 19/14 (2010.01.01)
CPC G01S 19/40(2013.01) G01S 19/38(2013.01) G06T 7/20(2013.01) G01S 19/393(2013.01) G01S 19/14(2013.01)
출원번호/일자 1020200111764 (2020.09.02)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0030049 (2022.03.10) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최승민 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.09.02 수리 (Accepted) 1-1-2020-0929288-93
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번호 청구항
1 1
하나 이상의 프로세서; 및상기 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 적어도 하나 이상의 프로그램을 저장하는 실행메모리를 포함하고,상기 적어도 하나 이상의 프로그램은이동체의 GPS 신호를 수신하고, 상기 이동체가 촬영한 도로의 영상 촬영 정보를 획득하고,상기 도로에 촬영된 보행자 도로의 위치에 기반하여 상기 이동체의 이동 방향을 추정하고,상기 추정된 이동체의 이동 방향에 기반하여 상기 GPS 위치 신호의 위치 정보를 보정하는 것을 특징으로 하는 위치 정보 보정 장치
2 2
청구항 1에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로그램은상기 영상 촬영 정보에 기반하여 상기 이동체의 움직임 상태가 전진, 후진, 좌회전, 우회전 및 정지 상태를 포함하는 5개의 클래스로 분류하여 상기 이동체의 움직임 상태 정보를 학습하는 것을 특징으로 하는 위치 정보 보정 장치
3 3
청구항 2에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로그램은상기 움직임 상태 정보와 상기 영상 촬영 정보에 촬영된 보행자 도로의 위치에 기반하여 상기 이동체의 위치 상태 정보를 좌측 주행, 우측 주행 및 미확인 상태를 포함하는 3개의 클래스로 분류하여 상기 이동체의 위치 상태 정보를 학습하는 것을 특징으로 하는 위치 정보 보정 장치
4 4
청구항 3에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로그램은상기 위치 정보에서 확인된 상기 이동체의 좌표와 상기 5개의 클래스로 분류된 상기 이동체의 움직임 상태 정보 및 상기 3개의 클래스로 분류된 상기 위치 상태 정보를 맵핑한 영상 촬영 정보를 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하는 위치 정보 보정 장치
5 5
청구항 4에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로그램은상기 이동체가 촬영한 영상 촬영 정보를 상기 데이터베이스에 저장된 상기 움직임 상태 정보와 상기 위치 상태 정보와 비교하여 상기 이동체의 움직임 상태와 위치 상태를 추정하는 것을 특징으로 하는 위치 정보 보정 장치
6 6
청구항 5에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로그램은상기 촬영 정보에 촬영된 보행자 도로의 위치에 기반하여 상기 이동체의 좌측 통행, 우측 통행 및 미확인 상태 중 어느 하나의 통행 상태를 추정하는 것을 특징으로 하는 위치 정보 보정 장치
7 7
청구항 6에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로그램은상기 움직임 상태, 상기 위치 상태 및 상기 통행 상태를 추정한 결과에 기반하여 상기 이동체의 이동 방향을 추정하는 것을 특징으로 하는 위치 정보 보정 장치
8 8
청구항 7에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로그램은상기 이동 방향을 추정한 결과와 상기 통행 상태에 기반하여 상기 위치 정보에서 확인된 상기 이동체의 좌표를 상기 보행자 도로 상의 좌표로 보정하는 것을 특징으로 하는 위치 정보 보정 장치
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위치 정보 보정 장치의 위치 정보 보정 방법에 있어서,이동체의 GPS 신호를 수신하고, 상기 이동체가 촬영한 도로의 영상 촬영 정보를 획득하는 단계;상기 도로에 촬영된 보행자 도로의 위치에 기반하여 상기 이동체의 이동 방향을 추정하는 단계; 및상기 추정된 이동체의 이동 방향에 기반하여 상기 GPS 위치 신호의 위치 정보를 보정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 위치 정보 보정 방법
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청구항 9에 있어서,상기 획득하는 단계는상기 영상 촬영 정보에 기반하여 상기 이동체의 움직임 상태가 전진, 후진, 좌회전, 우회전 및 정지 상태를 포함하는 5개의 클래스로 분류하여 상기 이동체의 움직임 상태 정보를 학습하는 것을 특징으로 하는 위치 정보 보정 방법
11 11
청구항 10에 있어서,상기 획득하는 단계는상기 움직임 상태 정보와 상기 영상 촬영 정보에 촬영된 보행자 도로의 위치에 기반하여 상기 이동체의 위치 상태 정보를 좌측 주행, 우측 주행 및 미확인 상태를 포함하는 3개의 클래스로 분류하여 상기 이동체의 위치 상태 정보를 학습하는 것을 특징으로 하는 위치 정보 보정 장치
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청구항 11에 있어서,상기 획득하는 단계는상기 위치 정보에서 확인된 상기 이동체의 좌표와 상기 5개의 클래스로 분류된 상기 이동체의 움직임 상태 정보 및 상기 3개의 클래스로 분류된 상기 위치 상태 정보를 맵핑한 영상 촬영 정보를 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하는 위치 정보 보정 장치
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청구항 12에 있어서,상기 추정하는 단계는상기 이동체가 촬영한 영상 촬영 정보를 상기 데이터베이스에 저장된 상기 움직임 상태 정보와 상기 위치 상태 정보와 비교하여 상기 이동체의 움직임 상태와 위치 상태를 추정하는 것을 특징으로 하는 위치 정보 보정 장치
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청구항 13에 있어서,상기 추정하는 단계는상기 촬영 정보에 촬영된 보행자 도로의 위치에 기반하여 상기 이동체의 좌측 통행, 우측 통행 및 미확인 상태 중 어느 하나의 통행 상태를 추정하는 것을 특징으로 하는 위치 정보 보정 장치
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청구항 14에 있어서,상기 추정하는 단계는상기 움직임 상태, 상기 위치 상태 및 상기 통행 상태를 추정한 결과에 기반하여 상기 이동체의 이동 방향을 추정하는 것을 특징으로 하는 위치 정보 보정 방법
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청구항 15에 있어서,상기 보정하는 단계는상기 이동 방향을 추정한 결과와 상기 통행 상태에 기반하여 상기 위치 정보에서 확인된 상기 이동체의 좌표를 상기 보행자 도로 상의 좌표로 보정하는 것을 특징으로 하는 위치 정보 보정 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 ICT융합산업원천기술개발사업 불확실한 지도 기반 실내ㆍ외 환경에서 최종 목적지까지 이동로봇을 가이드할 수 있는 AI 기술 개발