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엑스선 영상 분석 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2022018030
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 엑스선 영상 분석 시스템 및 방법에 대한 것으로 엑스선 영상 분석 시스템은 미리 학습된 인공지능을 이용하여 엑스선 영상에서 복수 개의 예비 특징점을 추출하고, 예비 특징점을 기준으로 관심영역 영상을 생성하여 복수 개의 특징점을 추출하는 추출부, 특징점에 기초하여 복수 개의 연결선을 생성하고, 복수 개의 연결선 간의 각도를 산출하는 산출부 및 각도와 미리 설정된 정상범위를 비교하여 하지의 정렬여부를 판정하는 분석부를 포함한다.
Int. CL A61B 6/00 (2006.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G16H 30/40 (2018.01.01) G06T 7/00 (2017.01.01) G06T 7/60 (2017.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC A61B 6/5217(2013.01) A61B 6/505(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G16H 30/40(2013.01) G06T 7/0012(2013.01) G06T 7/60(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G06T 2207/10116(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01) G06T 2207/30008(2013.01)
출원번호/일자 1020210018049 (2021.02.09)
출원인 한양대학교 에리카산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0114715 (2022.08.17) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.02.09)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 에리카산학협력단 대한민국 경기도 안산시 상록구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤종헌 경기도 안산시 상록구
2 정유형 경기도 안산시 상록구
3 박성준 충청북도 충주시 대
4 채동식 인천광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김준석 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***(가산동) 에이스비즈포레 ***-***호(키움특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.02.09 수리 (Accepted) 1-1-2021-0162771-45
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.02.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
미리 학습된 인공지능을 이용하여 엑스선 영상에서 복수 개의 예비 특징점을 추출하고, 상기 예비 특징점을 기준으로 관심영역 영상을 생성하여 복수 개의 특징점을 추출하는 추출부;상기 특징점에 기초하여 복수 개의 연결선을 생성하고, 상기 복수 개의 연결선 간의 각도를 산출하는 산출부; 및상기 각도와 미리 설정된 정상범위를 비교하여 하지의 정렬여부를 판정하는 분석부;를 포함하는 엑스선 영상 분석 시스템
2 2
제1항에 있어서,상기 추출부는,미리 준비된 영상 데이터로 학습되어, 상기 예비 특징점을 추출하는 제1 인공지능;상기 영상 데이터로부터 상기 관심영역 영상을 생성하는 영상생성부; 및관심영역 별로 학습되어, 상기 관심영역 영상에서 상기 특징점을 추출하는 복수 개의 제2 인공지능;을 포함하는 엑스선 영상 분석 시스템
3 3
제2항에 있어서,사용자로부터 상기 예비 특징점의 이동하는 입력을 받는 입력부; 및상기 입력에 따라 이동된 예비 특징점과 상기 영상 데이터를 이용하여 상기 제1 인공지능을 추가 학습시키고, 상기 예비 특징점을 중심으로 보정 관심영역 영상을 생성하며, 상기 관심영역 영상과 상기 입력된 예비 특징점을 이용하여 상기 제2 인공지능을 추가 학습시키는 인공지능 관리부;를 더 포함하는 엑스선 영상 분석 시스템
4 4
제1항에 있어서,상기 관심영역 영상에 상기 복수 개의 특징점을 중첩하여 표시하고, 특징점의 추출조건에 대응하는 가이드라인을 표시하는 표시부;를 더 포함하는 엑스선 영상 분석 시스템
5 5
제1항에 있어서,상기 추출부는,대퇴골의 상단부에 위치한 반구형상 뼈의 중심점인 제1 특징점,소전자를 수직방향으로 지나는 선과 상기 대퇴골의 중심선이 교차하는 점인 제2 특징점 및상기 대퇴골 하단부의 중심으로부터 상기 대퇴골 중심선을 따라 상기 대퇴골 하단부의 길이만큼 떨어진 점인 제3 특징점을 추출하고,상기 산출부는,상기 제1 특징점과 상기 제3 특징점을 연결한 제1 연결선 및상기 제2 특징점과 상기 제3 특징점을 연결한 제2 연결선을 생성하며,상기 제1 연결선과 상기 제2 연결선을 이용하여 제1 각도를 산출하는 엑스선 영상 분석 시스템
6 6
제1항에 있어서,상기 추출부는,대퇴골의 상단부에 위치한 반구형상 뼈의 중심점인 제1 특징점,정강이뼈의 상단부에 위치한 두 개의 돌기형상 뼈 사이의 중심점인 제4 특징점 및발목뼈의 상단부에 돌출되어 있는 두 부위 사이의 중심점인 제5 특징점을 추출하고,상기 산출부는,상기 제1 특징점과 상기 제4 특징점을 연결한 제3 연결선 및상기 제4 특징점과 상기 제5 특징점을 연결한 제4 연결선을 생성하며,상기 제3 연결선과 상기 제4 연결선을 이용하여 제2 각도를 산출하는 엑스선 영상 분석 시스템
7 7
제1항에 있어서,상기 추출부는,대퇴골의 상단부에 위치한 반구형상 뼈의 중심점인 제1 특징점,정강이뼈의 상단부에 위치한 두 개의 돌기형상 뼈 사이의 중심점인 제4 특징점 및상기 대퇴골의 하단부에 돌출되어 있는 두 부위 상에 위치한 두 개의 제6 특징점을 추출하고,상기 산출부는,상기 제1 특징점과 상기 제4 특징점을 연결한 제3 연결선 및상기 두 개의 제6 특징점을 연결한 제5 연결선을 생성하며,상기 제3 연결선과 상기 제5 연결선을 이용하여 제3 각도를 산출하는 엑스선 영상 분석 시스템
8 8
제1항에 있어서,상기 추출부는,정강이뼈의 상단부에 위치한 두 개의 돌기형상 뼈 사이의 중심점인 제4 특징점,발목뼈의 상단부에 돌출되어 있는 두 부위 사이의 중심점인 제5 특징점 및상기 정강이뼈의 상단부에 평평하게 형성되어 있는 두 부위 상에 위치한 두 개의 제7 특징점을 추출하고,상기 산출부는,상기 제4 특징점과 상기 제5 특징점을 연결한 제4 연결선 및상기 두 개의 제7 특징점을 연결한 제6 연결선을 생성하며,상기 제4 연결선과 상기 제6 연결선을 이용하여 제4 각도를 산출하는 엑스선 영상 분석 시스템
9 9
제1항에 있어서,상기 분석부는,상기 산출된 각도 중 적어도 하나가 상기 미리 설정된 정상범위에 포함되어 있지 않을 경우, 상기 하지의 정렬에 있어 이상이 있다고 판정하는 엑스선 영상 분석 시스템
10 10
미리 학습된 인공지능을 이용하여 엑스선 영상에서 복수 개의 예비 특징점을 추출하고, 상기 예비 특징점을 기준으로 관심영역 영상을 생성하여 복수 개의 특징점을 추출하는 단계;상기 특징점에 기초하여 복수 개의 연결선을 생성하고, 상기 복수 개의 연결선 간의 각도를 산출하는 단계; 및상기 각도와 미리 설정된 정상범위를 비교하여 하지의 정렬여부를 판정하는 단계;를 포함하는 엑스선 영상 분석 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 추출하는 단계는,제1 인공지능이 미리 준비된 영상 데이터로 학습되어, 상기 예비 특징점을 추출하는 단계;상기 영상 데이터로부터 상기 관심영역 영상을 생성하는 단계; 및복수 개의 제2 인공지능이 관심영역 별로 학습되어, 상기 관심영역 영상에서 상기 특징점을 추출하는 단계;를 포함하는 엑스선 영상 분석 방법
12 12
제11항에 있어서,사용자로부터 상기 예비 특징점이 이동하는 입력을 받는 단계;상기 입력에 따라 이동된 예비 특징점과 상기 영상 데이터를 이용하여 상기 제1 인공지능을 추가 학습시키는 단계; 및 상기 예비 특징점을 중심으로 보정 관심영역 영상을 생성하고, 상기 관심영역 영상을 이용하여 상기 제2 인공지능을 추가 학습시키는 단계;를 더 포함하는 엑스선 영상 분석 방법
13 13
제10항에 있어서,상기 관심영역 영상에 상기 복수 개의 특징점을 중첩하여 표시하고, 상기 특징점의 추출조건에 대응하는 가이드라인을 표시하는 단계;를 더 포함하는 엑스선 영상 분석 방법
14 14
제10항에 있어서,상기 추출하는 단계는,미리 설정된 하지 신체부위에서 상기 복수 개의 특징점을 추출하고,상기 산출하는 단계는,상기 복수 개의 특징점을 연결한 복수 개의 연결선을 생성하며, 상기 복수 개의 연결선을 이용하여 상기 복수 개의 각도를 산출하는 엑스선 영상 분석 방법
15 15
제10항에 있어서,상기 판정하는 단계는,상기 산출된 각도 중 적어도 하나가 상기 미리 설정된 정상범위에 포함되어 있지 않을 경우, 상기 하지의 정렬에 있어 이상이 있다고 판정하는 엑스선 영상 분석 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 한양대학교 에리카산학협력단 산업기술혁신사업 / 에너지인력양성사업 / 에너지인력양성사업(RCMS) 고효율 수송기기 에너지 저감 기술 고급트랙