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이미지 처리 딥러닝을 이용하여 이미지로부터 관심 객체를 판정하는 이미지 처리 딥러닝부;상기 관심 객체를 포함하는 관심 영역의 좌표를 추출하는 관심 영역 좌표 추출부;상기 관심 영역의 좌표를 이용하여 상기 관심 영역을 압축하여 관심 영역 압축 데이터를 생성하는 관심 영역 압축부; 및상기 관심 영역 압축 데이터를 네트워크로 전송하는 네트워크 전송부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝을 이용한 이미지 전송 시스템
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제1항에 있어서,상기 이미지를 획득하는 이미지 획득부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝을 이용한 이미지 전송 시스템
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제1항에 있어서,상기 이미지는정지 이미지 또는 연속 이미지를 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝을 이용한 이미지 전송 시스템
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제3항에 있어서,상기 관심 영역 압축부는,상기 이미지가 정지 이미지인 경우, 스틸 이미지 압축을 이용하여 상기 정지 이미지를 압축함으로써, 상기 관심 영역 압축 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 딥러닝을 이용한 이미지 전송 시스템
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제3항에 있어서,상기 관심 영역 압축부는,상기 이미지가 연속 이미지인 경우, 첫 번째 이미지의 압축 이후에, 두 번째 이미지부터는 상기 관심 영역의 좌표를 이용하여 상기 관심 영역을 압축함으로써, 상기 관심 영역 압축 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 딥러닝을 이용한 이미지 전송 시스템
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이미지 처리 딥러닝부를 통해, 이미지 처리 딥러닝을 이용하여 이미지로부터 관심 객체를 판정하는 이미지 처리 딥러닝 단계;관심 영역 좌표 추출부를 통해, 상기 관심 객체를 포함하는 관심 영역의 좌표를 추출하는 관심 영역 좌표 추출 단계;관심 영역 압축부를 통해, 상기 관심 영역의 좌표를 이용하여 상기 관심 영역을 압축하여 관심 영역 압축 데이터를 생성하는 관심 영역 압축 단계; 및네트워크 전송부를 통해, 상기 관심 영역 압축 데이터를 네트워크로 전송하는 네트워크 전송 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝을 이용한 이미지 전송 방법
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제6항에 있어서,이미지 획득부를 통해, 상기 이미지를 획득하는 이미지 획득 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝을 이용한 이미지 전송 방법
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제6항에 있어서,상기 관심 영역 압축 단계는,상기 이미지가 정지 이미지인 경우, 스틸 이미지 압축을 이용하여 상기 정지 이미지를 압축함으로써, 상기 관심 영역 압축 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝을 이용한 이미지 전송 방법
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제6항에 있어서,상기 관심 영역 압축 단계는,상기 이미지가 연속 이미지인 경우, 첫 번째 이미지의 압축 이후에, 두 번째 이미지부터는 상기 관심 영역의 좌표를 이용하여 상기 관심 영역을 압축함으로써, 상기 관심 영역 압축 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝을 이용한 이미지 전송 방법
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