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입력 영상에 기반하여 객체 확률 지도(Objectness Map)를 생성하는 단계;상기 객체 확률 지도에 기반하여 상기 입력 영상에 대한 양자화 파라미터(Quantization Parameter)를 설정하는 단계; 및상기 설정된 양자화 파라미터를 이용하여 상기 입력 영상을 부호화하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 가변 양자화 파라미터 기반의 부호화 방법
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청구항 1에 있어서,상기 객체 확률 지도는객체 탐지 네트워크를 이용하여 생성되는 것을 특징으로 하는 가변 양자화 파라미터 기반의 부호화 방법
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청구항 1에 있어서,상기 양자화 파라미터를 설정하는 단계는상기 입력 영상 내 객체가 존재할 확률이 기설정된 값을 초과하면 상기 양자화 파라미터를 제1 파라미터값으로 설정하고, 상기 입력 영상 내 객체가 존재할 확률이 기설정된 값 이하면 상기 양자화 파라미터를 상기 제1 파라미터값보다 큰 제2 파라미터값으로 설정하는 것을 특징으로 하는 가변 양자화 파라미터 기반의 부호화 방법
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4
청구항 1에 있어서,상기 입력 영상을 부호화하는 단계는상기 양자화 파라미터에 관한 정보를 부호화하는 것을 특징으로 하는 가변 양자화 파라미터 기반의 부호화 방법
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청구항 4에 있어서,상기 양자화 파라미터에 관한 정보는양자화 파라미터의 개수를 포함하는 것을 특징으로 하는 가변 양자화 파라미터 기반의 부호화 방법
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청구항 5에 있어서,상기 양자화 파라미터의 개수는상기 입력 영상 내 객체가 존재할 확률, 상기 객체가 존재할 확률의 최대값, 최소값 또는 빈도수에 기반하여 설정되는 것을 특징으로 하는 가변 양자화 파라미터 기반의 부호화 방법
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청구항 5에 있어서,상기 양자화 파라미터의 개수는기설정된 제1 범위가 상기 객체가 존재할 확률 범위를 포함하면 제1 개수로 설정되고, 상기 제1 범위가 상기 객체가 존재할 확률 범위를 포함하지 않으면 상기 제1 개수보다 큰 제2 개수로 설정되는 것을 특징으로 하는 가변 양자화 파라미터 기반의 부호화 방법
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8
청구항 1에 있어서,상기 양자화 파라미터는고정 양자화 파라미터 및 적응적 양자화 파라미터를 포함하는 것을 특징으로 하는 가변 양자화 파라미터 기반의 부호화 방법
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입력 영상에 기반하여 객체 확률 지도(Objectness Map)를 생성하는 확률 지도 생성부;상기 객체 확률 지도에 기반하여 상기 입력 영상에 대한 양자화 파라미터(Quantization Parameter)를 설정하는 양자화 파라미터 설정부; 및상기 설정된 양자화 파라미터를 이용하여 상기 입력 영상을 부호화하는 부호화부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 가변 양자화 파라미터 기반의 부호화 장치
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청구항 9에 있어서,상기 객체 확률 지도는객체 탐지 네트워크를 이용하여 생성되는 것을 특징으로 하는 가변 양자화 파라미터 기반의 부호화 장치
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11
청구항 9에 있어서,상기 양자화 파라미터 설정부는상기 입력 영상 내 객체가 존재할 확률이 기설정된 값을 초과하면 상기 양자화 파라미터를 제1 파라미터값으로 설정하고, 상기 입력 영상 내 객체가 존재할 확률이 기설정된 값 이하면 상기 양자화 파라미터를 상기 제1 파라미터값보다 큰 제2 파라미터값으로 설정하는 것을 특징으로 하는 가변 양자화 파라미터 기반의 부호화 장치
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12
청구항 9에 있어서,상기 부호화부는상기 양자화 파라미터에 관한 정보를 부호화하는 것을 특징으로 하는 가변 양자화 파라미터 기반의 부호화 장치
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13
청구항 12에 있어서,상기 양자화 파라미터에 관한 정보는양자화 파라미터의 개수를 포함하는 것을 특징으로 하는 가변 양자화 파라미터 기반의 부호화 장치
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14
청구항 13에 있어서,상기 양자화 파라미터의 개수는상기 입력 영상 내 객체가 존재할 확률, 상기 객체가 존재할 확률의 최대값, 최소값 또는 빈도수에 기반하여 설정되는 것을 특징으로 하는 가변 양자화 파라미터 기반의 부호화 장치
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청구항 13에 있어서,상기 양자화 파라미터의 개수는기설정된 제1 범위가 상기 객체가 존재할 확률 범위를 포함하면 제1 개수로 설정되고, 상기 제1 범위가 상기 객체가 존재할 확률 범위를 포함하지 않으면 상기 제1 개수보다 큰 제2 개수로 설정되는 것을 특징으로 하는 가변 양자화 파라미터 기반의 부호화 장치
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청구항 9에 있어서,상기 양자화 파라미터는고정 양자화 파라미터 및 적응적 양자화 파라미터를 포함하는 것을 특징으로 하는 가변 양자화 파라미터 기반의 부호화 장치
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부호화된 영상의 비트스트림 및 양자화 파라미터에 관한 정보를 수신하는 단계; 및상기 양자화 파라미터에 관한 정보를 이용하여 상기 비트스트림을 복호화하는 단계;를 포함하고상기 양자화 파라미터는 객체 확률 지도(Objectness Map)에 기반하여 설정되는 것을 특징으로 하는 가변 양자화 파라미터 기반의 복호화 방법
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청구항 17에 있어서,상기 양자화 파라미터는상기 영상 내 객체가 존재할 확률이 기설정된 값을 초과하면 제1 파라미터값으로 설정되고, 상기 영상 내 객체가 존재할 확률이 기설정된 값 이하면 상기 제1 파라미터값보다 큰 제2 파라미터값으로 설정되는 것을 특징으로 하는 가변 양자화 파라미터 기반의 복호화 방법
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청구항 17에 있어서,상기 양자화 파라미터에 관한 정보는양자화 파라미터의 개수를 포함하는 것을 특징으로 하는 가변 양자화 파라미터 기반의 복호화 방법
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청구항 19에 있어서,상기 양자화 파라미터의 개수는기설정된 제1 범위가 상기 객체가 존재할 확률 범위를 포함하면 제1 개수로 설정되고, 상기 제1 범위가 상기 객체가 존재할 확률 범위를 포함하지 않으면 상기 제1 개수보다 큰 제2 개수로 설정되는 것을 특징으로 하는 가변 양자화 파라미터 기반의 복호화 방법
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