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유전자 조절 관계 예측 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015081593
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 문자 인코딩 및 SVM 검증을 이용한 유전자 조절 관계 예측 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명에 따른 유전자 조절 관계 예측 방법은 (a) 각 시점에서의 유전자들의 발현도를 실수 값으로 나타내는 유전자 발현 프로파일 데이터를 이용하여 인접한 두 시점의 유전자 발현도의 변화를 계산하고 상기 변화의 정도를 증가, 일정 및 감소로 분류하고 그에 따라 3 종류의 문자로 인코딩함으로써 각 유전자의 발현 프로파일 데이터를 3 종류의 문자로 구성된 스트링으로 인코딩하는 단계; (b) 상기 유전자 발현도의 증가를 나타내는 문자, 일정을 나타내는 문자 및 감소를 나타내는 문자로 구성된 스트링에 있어서 선행 문자 및 후행 문자의 배열 조합에 따라 상기 3 종류의 문자로 구성된 스트링을 6 종류로 구성된 문자 스트링으로 인코딩하는 단계; 및 (c) 상기 인코딩 된 복수의 6 종류로 구성된 문자 스트링들 중 유전자 조절 관계를 예측하고자 하는 한 쌍의 유전자의 6 종류로 구성된 문자 스트링을 서포트 벡터 머신(SVM)에 입력하여 SVM 검증을 수행하는 단계;를 포함한다. 본 발명에 따르면 마이크로어레이 실험 등으로부터 얻어지는 유전자 발현 프로파일 데이터를 이용하여 유전자 조절 관계를 높은 정확도로 예측할 수 있다.
Int. CL G06F 19/12 (2011.01) G06F 19/20 (2011.01)
CPC G06F 19/12(2013.01) G06F 19/12(2013.01)
출원번호/일자 1020060045828 (2006.05.22)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0753835-0000 (2007.08.24)
공개번호/일자 10-2007-0061104 (2007.06.13) 문서열기
공고번호/일자 (20070831) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020050119304   |   2005.12.08
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2006.05.22)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김지은 대한민국 부산 사하구
2 박선희 대한민국 대전광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application
2006.05.22 수리 (Accepted) 1-1-2006-0356283-18
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2007.05.07 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2007.06.13 수리 (Accepted) 9-1-2007-0036196-15
4 등록결정서
Decision to grant
2007.07.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0394554-47
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
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번호 청구항
1 1
(a) 각 시점에서의 유전자들의 발현도를 실수 값으로 나타내는 유전자 발현 프로파일 데이터를 이용하여 인접한 두 시점의 유전자 발현도의 변화를 계산하고 상기 변화의 정도를 증가, 일정 및 감소로 분류하고 그에 따라 3 종류의 문자로 인코딩함으로써 각 유전자의 발현 프로파일 데이터를 3 종류의 문자로 구성된 스트링으로 인코딩하는 단계; (b) 상기 유전자 발현도의 증가를 나타내는 문자, 일정을 나타내는 문자 및 감소를 나타내는 문자로 구성된 스트링에 있어서 선행 문자 및 후행 문자의 배열 조합에 따라 상기 3 종류의 문자로 구성된 스트링을 6 종류로 구성된 문자 스트링으로 인코딩하는 단계; 및 (c) 상기 인코딩 된 복수의 6 종류로 구성된 문자 스트링들 중 유전자 조절 관계를 예측하고자 하는 한 쌍의 유전자의 6 종류로 구성된 문자 스트링을 서포트 벡터 머신(SVM)에 입력하여 SVM 검증을 수행하는 단계를 포함하는 유전자 조절 관계 예측 방법
2 2
제 1항에 있어서, 상기 변화 정도를 상기 인접한 두 시점의 유전자 발현도의 변화가 0
3 3
제 1항에 있어서, 상기 인접한 두 시점의 유전자 발현도가 증가하는 경우 R 문자, 일정한 경우 C 문자, 및 감소하는 경우 F 문자로 인코딩하는 것을 특징으로 하는 유전자 조절 관계 예측 방법
4 4
제 3항에 있어서, 상기 6 종류로 구성된 문자 스트링을 인코딩하는 단계는 (b1) 선행 문자가 R인 경우 후행 문자가 R이면 R로, 후행 문자가 C이면 T로, 및 후행 문자가 F이면 M으로 인코딩하는 단계; (b2) 선행 문자가 C인 경우 후행 문자가 R이면 T로, 후행 문자가 C이면 W로, 및 후행 문자가 F이면 S로 인코딩하는 단계; 및(b3) 선행 문자가 F인 경우 후행 문자가 R이면 V로, 후행 문자가 C이면 S로, 및 후행 문자가 F이면 F로 인코딩하는 단계를 포함하고, 상기 W는 연속하는 C 문자들의 선행 및 후행 문자가 각각 R인 경우 T로, 각각 F인 경우 S로, 각각 R 및 F인 경우 M으로, 및 각각 F 및 R인 경우 V로 인코딩하는 것을 특징으로 하는 유전자 조절 관계 예측 방법
5 5
제 1항에 있어서, 상기 SVM 검증 단계는(c1) 유전자 조절 관계가 존재하는 것으로 검증된 유전자 쌍들의 6 종류로 구성된 문자 스트링으로 구성된 포지티브 학습 세트들을 생성하고 입력하여 SVM을 학습시키는 단계; (c2) 유전자 조절 관계가 존재하지 않는 것으로 검증된 유전자 쌍들의 6 종류로 구성된 문자 스트링으로 구성된 네거티브 학습 세트들을 생성하고 입력하여 SVM을 학습시키는 단계; 및(c3) 상기 학습된 SVM에 예측하고자 하는 한 쌍의 유전자의 6 종류로 구성된 문자 스트링으로 구성된 테스트 세트를 생성하고 입력하여 상기 한 쌍의 유전자의 조절 관계를 예측하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 유전자 조절 관계 예측 방법
6 6
제 1항에 있어서, 상기 인코딩 단계 이전에 유전자 발현 프로파일 데이터를 전처리하는 단계; 및 상기 전처리된 유전자 발현 프로파일 데이터를 파싱하고 각 시점에서의 실수값으로 변환하는 단계를 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는 유전자 조절 관계 예측 방법
7 7
각 시점에서의 유전자들의 발현도를 실수 값으로 나타내는 유전자 발현 프로파일 데이터를 이용하여 인접한 두 시점의 유전자 발현도의 변화를 계산하고 상기 변화의 정도를 증가, 일정 및 감소로 분류하고 그에 따라 3 종류의 문자로 인코딩함으로써 각 유전자의 발현 프로파일 데이터를 3 종류의 문자로 구성된 스트링으로 인코딩하는 일차 인코딩부; 상기 유전자 발현도의 증가를 나타내는 문자, 일정을 나타내는 문자 및 감소를 나타내는 문자로 구성된 스트링에 있어서 선행 문자 및 후행 문자의 배열 조합에 따라 상기 3 종류의 문자로 구성된 스트링을 6 종류로 구성된 문자 스트링으로 인코딩하는 이차 인코딩부; 및 상기 인코딩 된 복수의 6 종류로 구성된 문자 스트링들 중 유전자 조절 관계를 예측하고자 하는 한 쌍의 유전자의 6 종류로 구성된 문자 스트링을 수신하여 SVM 검증을 수행하는 SVM 검증부를 포함하는 유전자 조절 관계 예측 장치
8 8
제 7항에 있어서, 상기 변화 정도를 상기 인접한 두 시점의 유전자 발현도의 변화가 0
9 9
제 7항에 있어서, 상기 인접한 두 시점의 유전자 발현도가 증가하는 경우 R 문자, 일정한 경우 C 문자, 및 감소하는 경우 F 문자로 인코딩하는 것을 특징으로 하는 유전자 조절 관계 예측 장치
10 10
제 9항에 있어서, 상기 이차 인코딩부는 (b1) 선행 문자가 R인 경우 후행 문자가 R이면 R로, 후행 문자가 C이면 T로, 및 후행 문자가 F이면 M으로 인코딩하는 단계; (b2) 선행 문자가 C인 경우 후행 문자가 R이면 T로, 후행 문자가 C이면 W로, 및 후행 문자가 F이면 S로 인코딩하는 단계; 및(b3) 선행 문자가 F인 경우 후행 문자가 R이면 V로, 후행 문자가 C이면 S로, 및 후행 문자가 F이면 F로 인코딩하는 단계를 수행하고, 상기 W는 연속하는 C 문자들의 선행 및 후행 문자가 각각 R인 경우 T로, 각각 F인 경우 S로, 각각 R 및 F인 경우 M으로, 및 각각 F 및 R인 경우 V로 인코딩하는 것을 특징으로 하는 유전자 조절 관계 예측 장치
11 11
제 7항에 있어서, 상기 SVM 검증부는(c1) 유전자 조절 관계가 존재하는 것으로 검증된 유전자 쌍들의 6 종류로 구성된 문자 스트링으로 구성된 포지티브 학습 세트들을 수신하고 학습하는 단계; (c2) 유전자 조절 관계가 존재하지 않는 것으로 검증된 유전자 쌍들의 6 종류로 구성된 문자 스트링으로 구성된 네거티브 학습 세트들을 수신하고 학습하는 단계; 및(c3) 상기 학습된 SVM에 예측하고자 하는 한 쌍의 유전자의 6 종류로 구성된 문자 스트링으로 구성된 테스트 세트를 수신하여 상기 한 쌍의 유전자의 조절 관계를 예측하는 단계를 수행하는 것을 특징으로 하는 유전자 조절 관계 예측 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.