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유전자 발현 프로파일을 이용한 유전자 군집화 방법

  • 기술번호 : KST2015082679
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 1. 청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야본 발명은 유전자 발현 프로파일을 이용한 유전자 군집화 방법에 관한 것임.2. 발명이 해결하려고 하는 기술적 과제본 발명은, 유전자 발현 프로파일을 입력받음에 따라 각 차수별 선형회귀(Linear Regression) 모델의 파라미터 값을 계산하고 상기 계산된 각 차수별 선형회귀 모델의 F-분포 기반 확률을 계산하여 최소값을 가지는 선형회귀 모델을 선택한 후 해당 확률값이 임계치(최대 허용 중요도())를 초과하지 않는 경우에 상기 선택한 선형회귀 모델의 차수로 군집화함으로써, 군집 결과의 품질을 결정하는 군집 수와 같은 복잡하고 결정적인 입력 변수들을 직접 지정하지 않고, 낮은 계산 복잡도로 정확한 군집 결과를 도출하기 위한, 유전자 발현 프로파일을 이용한 유전자 군집화 방법을 제공하는데 그 목적이 있음.3. 발명의 해결방법의 요지본 발명은, 유전자 발현 프로파일을 입력받음에 따라 각 차수별 선형회귀(Linear Regression) 모델의 파라미터 값을 계산하는 단계; 상기 파라미터 값이 계산된 각 차수별 선형회귀 모델을 대상으로 F-분포 기반 확률을 계산하는 F-분포 기반 확률 계산단계; 상기 계산한 F-분포 기반 확률이 최소값을 가지는 선형회귀 모델을 선택한 후 임계치(최대 허용 중요도())를 초과하는지 확인하는 단계; 상기 확인 결과, 임계치를 초과하면 랜덤 모델을 선택하는 단계; 및 상기 확인 결과, 임계치를 초과하지 않으면 상기 선택한 선형회귀 모델의 차수에 따라 군집화하는 유전자 군집화단계를 포함함.4. 발명의 중요한 용도본 발명은 유전자 군집화 등에 이용됨.시계열, 유전자 발현 프로파일, 선형회귀 모델, F-분포 기반 확률, 군집화
Int. CL G01N 33/48 (2006.01)
CPC G01N 33/48(2013.01) G01N 33/48(2013.01) G01N 33/48(2013.01)
출원번호/일자 1020070038835 (2007.04.20)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0829867-0000 (2008.05.08)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20080516) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020060122476   |   2006.12.05
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.04.20)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김민호 대한민국 대전 유성구
2 정호열 대한민국 대전 유성구
3 정명근 대한민국 인천 동구
4 김보라 대한민국 대전 유성구
5 박수준 대한민국 서울 강남구
6 박선희 대한민국 대전 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 신성특허법인(유한) 대한민국 서울특별시 송파구 중대로 ***, ID타워 ***호 (가락동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 대한민국(산업통상자원부장관) 세종특별자치시 한누리대
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application
2007.04.20 수리 (Accepted) 1-1-2007-0301108-04
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2008.01.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2008.02.13 수리 (Accepted) 9-1-2008-0008069-58
4 등록결정서
Decision to grant
2008.04.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0229594-72
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
유전자 발현 프로파일을 입력받음에 따라 각 차수별 선형회귀(Linear Regression) 모델의 파라미터 값을 계산하는 단계; 상기 파라미터 값이 계산된 각 차수별 선형회귀 모델을 대상으로 F-분포 기반 확률을 계산하는 F-분포 기반 확률 계산단계; 및 상기 계산한 F-분포 기반 확률이 최소값을 가지는 선형회귀 모델을 선택한 후 상기 선택한 선형회귀 모델의 차수에 따라 군집화하는 유전자 군집화단계를 포함하는 유전자 발현 프로파일을 이용한 유전자 군집화 방법
2 2
유전자 발현 프로파일을 입력받음에 따라 각 차수별 선형회귀(Linear Regression) 모델의 파라미터 값을 계산하는 단계; 상기 파라미터 값이 계산된 각 차수별 선형회귀 모델을 대상으로 F-분포 기반 확률을 계산하는 F-분포 기반 확률 계산단계; 상기 계산한 F-분포 기반 확률이 최소값을 가지는 선형회귀 모델을 선택한 후 임계치(최대 허용 중요도())를 초과하는지 확인하는 단계;상기 확인 결과, 임계치를 초과하면 랜덤 모델을 선택하는 단계; 및 상기 확인 결과, 임계치를 초과하지 않으면 상기 선택한 선형회귀 모델의 차수에 따라 군집화하는 유전자 군집화단계를 포함하는 유전자 발현 프로파일을 이용한 유전자 군집화 방법
3 3
제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,상기 유전자 군집화단계는, 상기 최종 선택된 선형회귀 모델의 차수가 1차(직선)인 경우 해당 파라미터 값의 부호에 따라 증가함수 또는 감소함수로 군집화하는 것을 특징으로 하는 유전자 발현 프로파일을 이용한 유전자 군집화 방법
4 4
제 3 항에 있어서,상기 유전자 군집화단계는,상기 증가함수 또는 감소함수로 군집화한 1차 선형회귀 모델을 x축(y = 0)과의 교점에 따라 더욱 세분하여 군집화하는 것을 특징으로 하는 유전자 발현 프로파일을 이용한 유전자 군집화 방법
5 5
제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,상기 유전자 군집화단계는, 상기 최종 선택된 선형회귀 모델의 차수가 2차(포물선)인 경우 해당 파라미터 값의 부호에 따라 아래로 볼록함수 또는 위로 볼록함수로 군집화하는 것을 특징으로 하는 유전자 발현 프로파일을 이용한 유전자 군집화 방법
6 6
제 5 항에 있어서,상기 유전자 군집화단계는, 상기 아래로 볼록함수 또는 위로 볼록함수로 군집화한 2차 선형회귀 모델의 꼭지점의 x축 좌표에 따라 더욱 세분하여 군집화하는 것을 특징으로 하는 유전자 발현 프로파일을 이용한 유전자 군집화 방법
7 7
제 5 항에 있어서,상기 유전자 군집화단계는, 상기 아래로 볼록함수 또는 위로 볼록함수로 군집화한 2차 선형회귀 모델(포물선)의 곡률 크기(해당 파라미터 값의 절대값)에 따라 더욱 세분하여 군집화하는 것을 특징으로 하는 유전자 발현 프로파일을 이용한 유전자 군집화 방법
8 8
제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,상기 유전자 군집화단계는, 상기 최종 선택된 선형회귀 모델의 차수가 3차 이상인 경우 해당 파라미터의 값의 부호에 따라 증가함수 또는 감소함수로 군집화하는 것을 특징으로 하는 유전자 발현 프로파일을 이용한 유전자 군집화 방법
9 9
제 8 항에 있어서,상기 유전자 군집화단계는, 상기 증가함수 또는 감소함수로 군집화한 3차 선형회귀 모델의 꼭지점들 중 최소 x축 값을 가지는 꼭지점의 위치에 따라 세분하여 군집화하는 것을 특징으로 하는 유전자 발현 프로파일을 이용한 유전자 군집화 방법
10 10
제 8 항에 있어서,상기 유전자 군집화단계는, 상기 증가함수 또는 감소함수로 군집화한 3차 선형회귀 모델의 꼭지점의 x축 값들 중 최대값에서 최소값을 뺀 결과값에 따라 세분하여 군집화하는 것을 특징으로 하는 유전자 발현 프로파일을 이용한 유전자 군집화 방법
11 11
제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,상기 선형회귀 모델은, 하기의 [수학식 A]와 같은 것을 특징으로 하는 유전자 발현 프로파일을 이용한 유전자 군집화 방법
12 12
제 11 항에 있어서,상기 선형회귀 모델은, 최소자승근사법(least square approximation)에 의해 하기의 [수학식 C]와 같이 변형되는 것을 특징으로 하는 유전자 발현 프로파일을 이용한 유전자 군집화 방법
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제 11 항에 있어서,상기 F-분포 기반 확률 계산단계는, 하기의 [수학식 B]를 이용하여 계산하는 것을 특징으로 하는 유전자 발현 프로파일을 이용한 유전자 군집화 방법
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패밀리정보가 없습니다
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