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자가 학습에 기반한 한국어 형태소 분석 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015089968
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 형태소 분석 과정에서 분석 오류 보정 데이터를 자동으로 수집하여 재적용하는 자가 학습과정을 추가함으로써 더 많은 문장을 대상으로 형태소 분석을 수행할수록 형태소 분석 성능이 향상되도록 하는 자가 학습에 기반한 한국어 형태소 분석 장치 및 방법을 제시한다. 제시된 자가 학습에 기반한 한국어 형태소 분석 장치는 문맥 실마리를 이용하여 한국어 문장에 대한 형태소 분석 결과로부터 분석 오류 보정 데이터를 추출하여 저장하고, 형태소 분석 결과에 대하여 저장부에 누적된 분석 오류 보정 데이터를 적용하여 오류가 수정된 최종 형태소 분석 결과를 출력한다. 이를 통해, 한국어 문장에 대한 형태소 분석 성능의 최적화에 기여할 수 있다.
Int. CL G06F 17/27 (2006.01) G06F 17/28 (2006.01)
CPC G06F 17/273(2013.01) G06F 17/273(2013.01) G06F 17/273(2013.01)
출원번호/일자 1020120019908 (2012.02.27)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2013-0098081 (2013.09.04) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 양성일 대한민국 대전 유성구
2 김창현 대한민국 대전 유성구
3 서영애 대한민국 대전 유성구
4 신종훈 대한민국 대전 유성구
5 황금하 중국 대전 유성구
6 김영길 대한민국 대전 서구
7 박상규 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.02.27 수리 (Accepted) 1-1-2012-0159834-41
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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입력되는 한국어 문장에 대하여 형태소 분석을 행하는 형태소 분석부;상기 형태소 분석부의 분석 결과에서 문맥 실마리를 이용하여 분석 오류 보정 데이터를 추출하는 보정 데이터 추출부;상기 분석 오류 보정 데이터를 저장하는 저장부; 및상기 형태소 분석부의 분석 결과에 대하여 상기 저장부에 누적된 분석 오류 보정 데이터를 적용하여 오류가 수정된 최종 형태소 분석 결과를 출력하는 보정부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 자가 학습에 기반한 한국어 형태소 분석 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 한국전자통신연구원 정보통신산업원천기술개발사업 한중영 대화체 및 기업문서 자동번역 기술개발