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병변 분류 장치, 및 병변 분류 데이터 변경 방법

  • 기술번호 : KST2015116446
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 대상체의 의료 영상에 포함된 적어도 하나의 매스(mass)를 결정하는 단계; 트레이닝(training) 매스로부터 획득된 적어도 하나의 제 1 병변 특징 정보를 포함하는 제 1 병변 분류 데이터를 이용하여 적어도 하나의 매스가 병변에 해당하는지 여부를 결정하는 단계; 사용자의 입력에 기초하여 적어도 하나의 매스 중 병변에 해당하지 않는 것으로 결정된 FN(false negative) 매스를 선택하는 단계; 및 FN 매스의 제 2 병변 특징 정보를 이용하여 제 1 병변 분류 데이터를 제 2 병변 분류 데이터로 변경하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 본 발명의 일 실시예에 따른 병변 분류 데이터 변경 방법이 개시된다.
Int. CL G06T 7/00 (2017.01.01) A61B 6/00 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020130059264 (2013.05.24)
출원인 삼성전자주식회사, 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2014-0138501 (2014.12.04) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.05.24)
심사청구항수 23

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 삼성전자주식회사 대한민국 경기도 수원시 영통구
2 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최충환 대한민국 경기도 수원시 영통구
2 노용만 대한민국 대전 유성구
3 장성호 대한민국 경기도 용인시 수지구
4 한우섭 대한민국 경기 용인시 수지구
5 김성태 대한민국 대전광역시 유성구
6 박민철 대한민국 경기 부천시 소사구
7 오도관 대한민국 경기도 수원시 영통구
8 이병원 대한민국 경기 평택시 중앙로 ***,

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2013.05.24 수리 (Accepted) 1-1-2013-0462309-57
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
5 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2018.05.24 수리 (Accepted) 1-1-2018-0511771-49
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2018.07.03 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0654777-87
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2019.03.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0174564-14
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2019.05.08 수리 (Accepted) 1-1-2019-0471430-03
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2019.05.08 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0471431-48
11 등록결정서
Decision to grant		 2019.09.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0641831-32
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
대상체의 의료 영상에 포함된 적어도 하나의 매스(mass)를 결정하는 단계;트레이닝(training) 매스로부터 획득된 적어도 하나의 제 1 병변 특징 정보를 포함하는 제 1 병변 분류 데이터를 이용하여 상기 적어도 하나의 매스가 병변에 해당하는지 여부를 결정하는 단계;사용자의 입력에 기초하여 상기 적어도 하나의 매스 중 병변에 해당하지 않는 것으로 결정된 FN(false negative) 매스를 선택하는 단계; 및상기 FN 매스의 제 2 병변 특징 정보를 이용하여 상기 제 1 병변 분류 데이터를 제 2 병변 분류 데이터로 변경하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 병변 분류 데이터 변경 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 변경하는 단계는,상기 제 2 병변 특징 정보를 상기 제 1 병변 분류 데이터에 추가하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 병변 분류 데이터 변경 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 변경하는 단계는,상기 적어도 하나의 제 1 병변 특징 정보 중 어느 하나의 제 1 병변 특징 정보를 삭제하고, 상기 제 2 병변 특징 정보를 상기 제 1 병변 분류 데이터에 추가하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 병변 분류 데이터 변경 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 변경하는 단계는,상기 제 1 병변 분류 데이터에 의한 병변 분류 성능과 상기 제 2 병변 분류 데이터에 의한 병변 분류 성능을 비교하여, 상기 제 1 병변 분류 데이터를 상기 제 2 병변 분류 데이터로 변경할지 여부를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 병변 분류 데이터 변경 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 FN 매스를 선택하는 단계는,상기 의료 영상 상에서, 제 1 영역에 대한 사용자의 선택을 수신하는 단계; 및상기 제 1 영역에 포함된 매스를 상기 FN 매스로 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 병변 분류 데이터 변경 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 사용자의 선택을 수신하는 단계는,상기 제 1 영역에 포함된 매스의 병변 확률을 사용자에게 표시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 병변 분류 데이터 변경 방법
7 7
제5항에 있어서,상기 제 1 영역에 포함된 매스를 상기 FN 매스로 선택하는 단계는,상기 제 1 영역에 복수의 매스가 포함된 경우, 상기 복수의 매스들 각각의 병변 확률을 기초로, 상기 복수의 매스들 중 어느 하나의 매스를 상기 FN 매스로 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 병변 분류 데이터 변경 방법
8 8
제5항에 있어서,상기 FN 매스를 선택하는 단계는,상기 FN 매스의 경계(boundary)를 결정하는 단계; 및상기 경계가 결정된 FN 매스로부터 상기 제 2 병변 특징 정보를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 병변 분류 데이터 변경 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 FN 매스의 경계를 결정하는 단계는,상기 FN 매스의 경계를 상기 사용자로부터 입력받는 단계; 및 상기 사용자로부터 입력된 경계를 상기 FN 매스의 경계로 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 병변 분류 데이터 변경 방법
10 10
제8항에 있어서,상기 FN 매스의 경계를 결정하는 단계는,경계 추출 알고리즘을 이용하여 상기 제 1 영역에 포함된 FN 매스의 경계를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 병변 분류 데이터 변경 방법
11 11
제8항에 있어서상기 FN 매스의 경계를 결정하는 단계는,상기 사용자로부터 입력된 임계 명도값을 기초로 상기 제 1 영역에 포함된 픽셀들의 명도값들을 제 1 명도값 또는 제 2 명도값으로 변경하는 단계; 및경계 추출 알고리즘을 이용하여 상기 제 1 명도값 또는 제 2 명도값으로 변경된 픽셀들의 경계를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 병변 분류 데이터 변경 방법
12 12
제1항에 있어서,상기 병변 분류 데이터 변경 방법은, SR(Sparse Representation) 병변 분류 장치에 의해 수행되며,상기 제 1 병변 분류 데이터는 상기 SR 병변 분류 장치의 딕셔너리(dictionary)를 포함하는 것을 특징으로 하는 병변 분류 데이터 변경 방법
13 13
제1항 내지 제12항의 병변 분류 데이터 변경 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체
14 14
대상체의 의료 영상에 포함된 적어도 하나의 매스(mass)를 결정하는 매스 결정부;트레이닝 매스로부터 획득된 적어도 하나의 제 1 병변 특징 정보를 포함하는 제 1 병변 분류 데이터를 이용하여 상기 적어도 하나의 매스가 병변에 해당하는지 여부를 결정하는 병변 분류부;사용자의 입력에 기초하여 상기 적어도 하나의 매스 중 병변에 해당하지 않는 것으로 결정된 FN 매스를 선택하는 FN 매스 선택부; 및상기 FN 매스의 제 2 병변 특징 정보를 이용하여 상기 제 1 병변 분류 데이터를 제 2 병변 분류 데이터로 변경하는 변경부를 포함하는 것을 특징으로 하는 병변 분류 장치
15 15
제14항에 있어서,상기 변경부는,상기 제 2 병변 특징 정보를 상기 제 1 병변 분류 데이터에 추가하는 것을 특징으로 하는 병변 분류 장치
16 16
제14항에 있어서,상기 변경부는,상기 적어도 하나의 제 1 병변 특징 정보 중 어느 하나의 제 1 병변 특징 정보를 삭제하고, 상기 제 2 병변 특징 정보를 상기 제 1 병변 분류 데이터에 추가하는 것을 특징으로 하는 병변 분류 장치
17 17
제14항에 있어서,상기 변경부는,상기 제 1 병변 분류 데이터에 의한 병변 분류 성능과 상기 제 2 병변 분류 데이터에 의한 병변 분류 성능을 비교하여, 상기 제 1 병변 분류 데이터를 상기 제 2 병변 분류 데이터로 변경할지 여부를 결정하는 것을 특징으로 하는 병변 분류 장치
18 18
제14항에 있어서,상기 병변 분류 장치는,상기 의료 영상을 사용자에게 표시하는 디스플레이를 더 포함하되,상기 FN 매스 선택부는,상기 디스플레이에 표시된 상기 의료 영상 상에서, 제 1 영역에 대한 사용자의 선택을 수신하고, 상기 제 1 영역에 포함된 매스를 상기 FN 매스로 선택하는 것을 특징으로 하는 병변 분류 장치
19 19
제18항에 있어서,상기 디스플레이는,상기 제 1 영역에 포함된 매스의 병변 확률을 사용자에게 표시하는 것을 특징으로 하는 병변 분류 장치
20 20
제18항에 있어서,상기 FN 매스 선택부는,상기 제 1 영역에 복수의 매스들이 포함된 경우, 상기 복수의 매스들 각각의 병변 확률을 기초로, 상기 복수의 매스들 중 어느 하나의 매스를 상기 FN 매스로 선택하는 것을 특징으로 하는 병변 분류 장치
21 21
제18항에 있어서,상기 FN 매스 선택부는,상기 FN 매스의 경계(boundary)를 결정하고, 상기 경계가 결정된 FN 매스로부터 상기 제 2 병변 특징 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 병변 분류 장치
22 22
제21항에 있어서,상기 FN 매스 선택부는,상기 디스플레이에 표시된 의료 영상 상에서, 상기 FN 매스의 경계를 상기 사용자로부터 입력받고, 상기 사용자로부터 입력된 경계를 상기 FN 매스의 경계로 결정하는 것을 특징으로 하는 병변 분류 장치
23 23
제21항에 있어서,상기 FN 매스 선택부는,경계 추출 알고리즘을 이용하여 상기 제 1 영역에 포함된 FN 매스의 경계를 결정하는 것을 특징으로 하는 병변 분류 장치
24 24
제21항에 있어서상기 FN 매스 선택부는,상기 사용자로부터 입력된 임계 명도값을 기초로 상기 제 1 영역에 포함된 픽셀들의 명도값들을 제 1 명도값 또는 제 2 명도값으로 변경하고, 경계 추출 알고리즘을 이용하여 상기 제 1 명도값 또는 제 2 명도값으로 변경된 픽셀들의 경계를 결정하는 것을 특징으로 하는 병변 분류 장치
25 25
제14항에 있어서,상기 제 1 병변 분류 장치는, SR(Sparse Representation) 병변 분류 장치를 포함하며,상기 병변 분류 데이터는 상기 SR 병변 분류 장치의 딕셔너리(dictionary)를 포함하는 것을 특징으로 하는 병변 분류 장치
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US09547896 US 미국 FAMILY
2 US20140348387 US 미국 FAMILY

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2014348387 US 미국 DOCDBFAMILY
2 US9547896 US 미국 DOCDBFAMILY
국가 R&D 정보가 없습니다.