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영상검출장치 및 그 영상검출방법

  • 기술번호 : KST2015161846
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 레이저 포인터를 이용한 입력장치가 개시된다. 본 레이저 포인터를 이용한 입력장치는, 이미지 영상을 표시하는 표시부, 표시된 이미지 영상에 대해서 레이저 광원으로 포인팅된 이미지 영상을 촬상하는 촬상부, 촬상된 이미지 영상에 대해서 뉴럴 네트워크 학습 알고리즘을 이용하여 레이저 광원의 좌표를 예측하는 예측부, 및, 예측된 광원의 좌표를 표시된 이미지 영상 상의 절대 좌표로 변환하여 레이저 광원의 좌표를 검출하는 검출부를 포함한다.
Int. CL G06F 3/03 (2006.01) H04N 5/262 (2006.01)
CPC G06T 9/002(2013.01) G06T 9/002(2013.01) G06T 9/002(2013.01) G06T 9/002(2013.01)
출원번호/일자 1020100136914 (2010.12.28)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1169339-0000 (2012.07.23)
공개번호/일자 10-2012-0074924 (2012.07.06) 문서열기
공고번호/일자 (20120730) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.12.28)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이민호 대한민국 대구광역시 수성구
2 정찬웅 대한민국 대구광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이현수 대한민국 서울특별시 마포구 백범로 ***(신공덕동) 메트로디오빌빌딩 ****호(이현수상표특허법률사무소)
2 정홍식 대한민국 서울시 서초구 강남대로 *** 신덕빌딩 *층(나우특허법률사무소)
3 김태헌 대한민국 서울시 서초구 강남대로 *** 신덕빌딩 *층(나우특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대구광역시 북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2010.12.28 수리 (Accepted) 1-1-2010-0868554-23
2 [대리인해임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Dismissal of Sub-agent] Report on Agent (Representative)		 2011.03.29 수리 (Accepted) 1-1-2011-0227768-19
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2012.01.17 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2012.02.17 수리 (Accepted) 9-1-2012-0010699-22
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2012.02.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0102124-76
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2012.04.02 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0263776-53
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2012.04.02 수리 (Accepted) 1-1-2012-0263774-62
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2012.04.23 수리 (Accepted) 1-1-2012-0324009-27
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2012.04.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0324008-82
10 등록결정서
Decision to grant		 2012.05.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0300602-88
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.03.26 수리 (Accepted) 4-1-2018-5051994-32
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.23 수리 (Accepted) 4-1-2020-5136893-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
대상 영상에서 후보 영역을 설정하는 영역 추정부;상기 후보 영역에서 기설정된 영상 포인트를 검출하기 위한 검출부; 및입력에 대한 출력의 민감도를 반영한 뉴럴 네트워크 학습 알고리즘을 적용하여 상기 영상 포인트를 검출하도록 상기 검출부를 제어하는 제어부;를 포함하는 영상검출장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 입력에 대한 출력의 민감도를 반영한 뉴럴 네트워크 학습 알고리즘은,학습 결과로 나오는 출력값을 입력값으로 미분하여 산출된 비용 함수를 이용하는 학습 알고리즘인 것을 특징으로 하는 영상검출장치
3 3
제1항에 있어서, 상기 영상 포인트는, 레이저 포인터의 포인팅 영역 및 영상을 표시하는 패널의 불량 픽셀 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 영상검출장치
4 4
제1항에 있어서, 대상 이미지 영상을 표시하는 표시부;상기 표시된 이미지 영상에 대해서 레이저 광원으로 포인팅된 이미지 영상을 촬상하는 촬상부;를 더 포함하며,상기 검출부는, 상기 촬상된 이미지 영상에 대해서 입력에 대한 출력의 민감도를 반영한 뉴럴 네트워크 학습 알고리즘을 이용하여 상기 레이저 광원이 포인팅된 좌표를 예측하고, 상기 예측된 좌표를 상기 표시된 이미지 영상 상의 절대 좌표로 변환하여 상기 레이저 광원이 포인팅된 좌표를 검출하는 것을 특징으로 하는 영상검출장치
5 5
제4항에 있어서, 상기 영역 추정부는, 상기 촬상된 이미지 영상의 히스토그램(histogram) 분포를 파악하여 임계값(threshold)를 결정하고 결정된 임계값을 이용하여 상기 이미지 영상을 이진화(binarization)하고, 이진화된 이미지 영상을 기초로 레이블링(labeling)을 수행하여 상기 촬상된 이미지 영상에서 상기 레이저 광원의 포인팅 영역 존재할 수 있는 후보 영역을 설정하는 것을 특징으로 하는 영상검출장치
6 6
제4항에 있어서, 상기 검출부는, 상기 촬상된 이미지 영상을 기설정된 크기를 갖는 복수의 이미지로 분할하고, 상기 분할된 복수의 이미지를 상기 입력에 대한 출력의 민감도를 반영한 뉴럴 네트워크 학습 알고리즘의 입력과 출력으로 이용하는 것을 특징으로 하는 영상검출장치
7 7
대상 영상에서 후보 영역을 설정하는 단계; 및입력에 대한 출력의 민감도를 반영한 뉴럴 네트워크 학습 알고리즘을 적용하여 상기 후보 영역에서 기설정된 영상 포인트를 검출하는 단계;를 포함하는 영상검출방법
8 8
제7항에 있어서, 상기 입력에 대한 출력의 민감도를 반영한 뉴럴 네트워크 학습 알고리즘은,학습 결과로 나오는 출력값을 입력값으로 미분하여 산출된 비용 함수를 이용하는 학습 알고리즘인 것을 특징으로 하는 영상검출방법
9 9
제7항에 있어서, 상기 영상 포인트는, 레이저 포인터의 포인팅 영역 및 영상을 표시하는 패널의 불량 픽셀 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 영상검출방법
10 10
제7항에 있어서, 대상 이미지 영상을 표시하는 단계;상기 표시된 이미지 영상에 대해서 레이저 광원으로 포인팅된 이미지 영상을 촬상하는 단계;를 더 포함하며, 상기 검출 단계는, 상기 촬상된 이미지 영상에 대해서 입력에 대한 출력의 민감도를 반영한 뉴럴 네트워크 학습 알고리즘을 이용하여 상기 레이저 광원이 포인팅된 좌표를 예측하고,상기 예측된 좌표를 상기 표시된 이미지 영상 상의 절대 좌표로 변환하여 상기 레이저 광원이 포인팅된 좌표를 검출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상검출방법
11 11
제10항에 있어서, 상기 영역 설정 단계는,상기 촬상된 이미지 영상의 히스토그램(histogram) 분포를 파악하여 임계값(threshold)를 결정하고 결정된 임계값을 이용하여 상기 이미지 영상을 이진화하고, 이진화된 이미지 영상을 기초로 레이블링(labeling)을 수행하여 상기 촬상된 이미지 영상에서 상기 레이저 광원의 포인팅 영역이 존재할 수 있는 후보 영역을 설정하는 것을 특징으로 하는 영상검출방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 (주)유시스 지역혁신인력양성사업 영상처리기반 사용자의 행동 패턴인식 및 협업을 위한 컴퓨터 인터페이스 장치 개발