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입력 영상에 대한 전처리 과정을 수행하여 원본 영상을 생성하는 전처리부;상기 원본 영상을 강화된 사이클 생성적 적대 신경망을 이용하여 변환 영상을 생성하는 변환부; 및상기 변환 영상에 대한 나이를 추정하는 나이 추정부;를 포함하는 나이 추정 장치
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제1항에 있어서, 상기 변환부는 레지듀얼 블록구조를 응용하여, 다운 샘플 레이어와 업 샘플 레이어들 이 레지듀얼로 연결되는 것을 특징으로 하는나이 추정 장치
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제 2항에 있어서,상기 변화부는 생성부 및 판별부를 포함하고, 상기 생성부는 모든 레이어에 대해 레지듀얼 연결을 이용하고, 인코더 내의 레이어에서 얻은 요약된 저해상 특징과 레지듀얼 연결로 인해 전달되는 고해상 특징을 고려하는 것을 특징으로 하는 나이 추정 장치
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제3 항에 있어서, 상기 생성부는 상기 입력 영상에 대해 인코딩을 적용하여 얻은 멀티채널의 이미지들에 대해 소프트 맥스 함수를 통해 얻은 각각의 특징 맵의 확률 분포를 구하고, 쿨백-라이블러 발산을 이용하여 이 상기 확률분포들을 일치시키는 방향으로 나이 손실함수를 적용하여 학습되는 것을 특징으로 하는 나이 추정 장치
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제 4항에 있어서,상기 생성부는 상기 멀티채널의 이미지들에 대해 생성된 영상에서 상기 입력 영상의 정보를 잃지 않도록 제어하기 위한 신원 손실함수를 적용하여 학습되는 것을 특징으로 하는 나이 추정 장치
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제5 항에 있어서, 상기 판별부는 일 방향의 태스크를 수행하여 상기 생성부에서 생성된 영상에 대해 가짜, 입력 영상에 대해서 진짜(real)로 판별하는 일발 판별부와 상기 일 방향의 반대 방향으로 태스크를 수행하여, 상기 생성부에서 생성된 영상에 대해 진짜(real), 상기 입력 영상에 대해 가짜로 판별하는 리버스 판별부를 포함하는 나이 추정 장치
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나이 추정 장치가 나이를 추정하는 방법에 있어서,입력 영상에 대한 전처리 과정을 수행하여 원본 영상을 생성하는 단계;상기 원본 영상을 강화된 사이클 생성적 적대 신경망을 이용하여 변환 영상을 생성하는 단계; 및상기 변환 영상에 대한 나이를 추정하는 단계;를 포함하는 나이 추정 방법
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제7항에 있어서, 상기 원본 영상을 강화된 사이클 생성적 적대 신경망을 이용하여 변환 영상을 생성하는 단계는 변환부가 레지듀얼 블록구조를 응용하여, 다운 샘플 레이어와 업 샘플 레이어들 이 레지듀얼로 연결되는 것을 특징으로 하는나이 추정 방법
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제 8항에 있어서,상기 변화부는 생성부 및 판별부를 포함하고, 상기 생성부는 모든 레이어에 대해 레지듀얼 연결을 이용하고, 인코더 내의 레이어에서 얻은 요약된 저해상 특징과 레지듀얼 연결로 인해 전달되는 고해상 특징을 고려하는 것을 특징으로 하는 나이 추정 방법
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제9 항에 있어서, 상기 생성부는 상기 입력 영상에 대해 인코딩을 적용하여 얻은 멀티채널의 이미지들에 대해 소프트 맥스 함수를 통해 얻은 각각의 특징 맵의 확률 분포를 구하고, 쿨백-라이블러 발산을 이용하여 이 상기 확률분포들을 일치시키는 방향으로 나이 손실함수를 적용하여 학습되는 것을 특징으로 하는 나이 추정 방법
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제 10항에 있어서,상기 생성부는 상기 멀티채널의 이미지들에 대해 생성된 영상에서 상기 입력 영상의 정보를 잃지 않도록 제어하기 위한 신원 손실함수를 적용하여 학습되는 것을 특징으로 하는 나이 추정 방법
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제11항에 있어서, 상기 판별부는 일 방향의 태스크를 수행하여 상기 생성부에서 생성된 영상에 대해 가짜, 입력 영상에 대해서 진짜(real)로 판별하는 일발 판별부와 상기 일 방향의 반대 방향으로 태스크를 수행하여, 상기 생성부에서 생성된 영상에 대해 진짜(real), 상기 입력 영상에 대해 가짜로 판별하는 리버스 판별부를 포함하는 나이 추정 방법
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제7항 내지 제12항 중 어느 하나의 나이 추정 방법을 실행하고 컴퓨터가 판독 가능한 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램
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